Phương pháp xử lý số liệu

Một phần của tài liệu Đánh giá hoạt động xúc tiến đối với sản phẩm dây curoa cho xe hơi của công ty TNHH kỹ thuật STD&S (Trang 31 - 32)

Phân tích thống kê bằng phần mềm SPSS bao gồm:

- Thống kê tần số, Thống kê mô tả, kết hợp bảng mô tả mối quan hệ giữa các biến.

+ Thống kê tần số: để thống kê lại tần suất và tỷ trọng của các thông tin thu thập, xem biến nào chiếm tỷ trọng chủ yếu, tỷ trọng thứ yếu. Từ đó đưa ra kết luận chung về thông tin thu thập.

+ Thống kê mô tả: dùng để thống kê tổng hợp đơn biến cho nhiều biến của các câu hỏi sử dụng thang đo Likert, nhằm mục đích thấy được cấp cỡ của mẫu, trung bình mẫu, độ lệch tiêu chuẩn.

+ Bảng kết hợp mối quan hệ giữa các biến: Cho thấy rõ được có sự khác biệt trong việc lựa chọn các ý kiến đánh giá.

- Kiểm định One- Sample T- Test: dùng để kiểm định về tính chính xác của các giá trị trung bình trong thang đo Likert nhằm tính theo giá trị trung bình, giá trị của một biến có thực sự khác với một điểm mốc cho trước hay không.

Với quy ước như sau: M là giá trị trung bình tương ứng với thang đo likert với 5 mức độ, M nằm trong [1,5].

Mô hình kiểm định:

Ta đặt đối thuyết H1: M1: giá trị trung bình khác mốc cho trước

Nếu giá trị sig-2 tailed < 0,05 bác bỏ giả thuyết H0 – tức là giá trị trung bình khác với mốc ta giả định.

Nếu sig-2 tailed > 0,05, chưa có cơ sở bác bỏ H0 – tức là giá trị trung bình bằng với mốc ta giả định.

Một phần của tài liệu Đánh giá hoạt động xúc tiến đối với sản phẩm dây curoa cho xe hơi của công ty TNHH kỹ thuật STD&S (Trang 31 - 32)