6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
2.4.1. Phương pháp và công cụ điều tra
Có nhiều phương pháp được sử dụng để điều tra như Internet, điện thoại, gửi thư, thư điện tử, phỏng vấn trực tiếp…Nghiên cứu này sử dụng phương pháp điều tra phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi.
2.4.2. Đối tượng khảo sát
Những cá nhân có độ tuổi từ 18 trở lên, đang đang sinh sống và làm việc tại Thành phố Đà Nẵng.
2.4.3. Kích thước mẫu
Hair (2006) cho rằng điều quan trọng để xác định kích thước mẫu tối thiểu là cần thiết để đạt được một mức độ mong muốn của độ tin cậy thống kê với một mô hình nhất định trước khi thu thập dữ liệu [14]. Mặc dù có nhiều tranh cãi về các kích thước mẫu được đề nghị cho mô hình cấu trúc SEM. Sivo (2006), Garver & Mentzer (1999), Hoelter (1983) đề xuất kích thước mẫu tối thiểu là 200. Nói cách khác, theo quy luật của ngón tay cái, bất kỳ số lượng mẫu trên 200 có thể cung cấp đầy đủ nguồn thống kê cho phân tích dữ liệu.
Bentler & Chou (1987) nhận thấy, yêu cầu kích thước mẫu trong mô hình cấu trúc SEM khác nhau để đo kích thước và mô hình cấu trúc. Trong một trường hợp lý tưởng, kích thước mẫu tối thiểu là 10 mẫu cho một ước lượng để mô hình đạt độ tin cậy. Nếu dữ liệu không theo giả thiết phân phối chuẩn đa biến thì tỉ lệ mẫu cho một ước lượng là 15 mẫu.
Theo François Colbert, với độ tin cậy 95%, biên độ sai số 5% thì kích thước mẫu là 382.
Bảng 2.8: Kích thước mẫu tối thiểu
Sai số tối đa Mức độ tin cậy
80% 90% 95% 1% 4100 6715 9594 3% 455 746 1066 5% 164 269 382 10% 41 67 96 15% 18 30 43 20% 10 17 24
Với nghiên cứu này tác giả chọn kích thước mẫu theo tỷ lệ 10:1. Mô hình nghiên cứu có 40 biến quan sát, số lượng mẫu là 10 x 40 = 400 mẫu.