Phân tích nhân tố là tên chung của một nhóm các thủ tục được sử dụng chủ yếu để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Trong nghiên cứu, có thể thu thập được một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lượng của chúng phải được giảm bớt xuống đến một số lượng mà chúng ta có thể sử dụng được. Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố sẽ giúp cho nghiên cứu có được một số biến số có ý nghĩa hơn. Các nghiên cứu chi tiết về việc tính toán về mặt toán học có thể được tìm thấy tại một số công trình nghiên cứu của Emeric (1999), của Hair et al (1999).
Các yếu tố được đưa ra sau quá trình phân tích cần phải thoả mãn tiêu chuẩn Keiser (có hệ số Eigenvalue ≥ 1), và thông thường để tiện cho việc hiểu rõ hơn về nhân tố, các nghiên cứu thực nghiệm thường sử dụng phương pháp quay vòng trục toạ độ Varimax. Phương pháp này sẽ tối đa hoá tổng các phương sai của các hệ số tương quan của ma trận nhân tố, từ đó dẫn đến một logic là các hệ số tương quan của các nhân tố - biến số là gần với +1 hoặc -1, tức là chỉ ra sự tương quan thuận hoặc nghịch giữa các nhân tố - biến số. Nếu hệ số tương quan xấp xỉ bằng không (0) có nghĩa là không có sự tương quan. Đồng thời, tiêu chuẩn của hệ số tương quan của yếu tố phải ít nhất là bằng 0,5 thì mới được xem là đạt yêu cầu, và đó được xem là điểm ngưỡng để loại bỏ các câu hỏi khác trong quá trình phân tích nhân tố.
Kết quả phân tích nhân tố đối với các biến độc lập ảnh hưởng đến sự cải thiện về chất lượng nguồn nhân lực trước và sau thời điểm thực hiện cổ phần hoá tại các DNNN đã cổ phần hoá được trình bày ở bảng dưới đây. Qua đó cho thấy được hệ số tương quan nhân tố (factor loadings) có được từ phương pháp quay vòng trục toạ độ Varimax đối với các câu hỏi. Kết quả cho thấy có 3 nhân tố có được từ phương pháp trên với các giá trị Eigenvalue thoả mãn điều kiện chuẩn Keiser lớn hơn 1. Đồng thời, hệ số tin cậy được tính toán cho các nhân tố mới này cũng thoả mãn điều kiện lớn hơn 0,5. Các nhân tố này bao gồm:
- Nhân tố 1: Có giá trị Eigenvalue bằng 9,274, với hệ số Cronbach alpha là 0,8753. Hệ số tương quan của từng vấn đề trong nhóm này khá cao và lớn hơn 0,5, trừ câu hỏi 7 và 4. Phân tích các vấn đề của nhân tố 1 này cho thấy có liên quan đến tính tự giác của người lao động trong việc tham gia các hoạt động của doanh nghiệp, như các vấn đề về tính tuân thủ đối với kỹ thuật làm việc của bản thân người lao động; tính tích cực, chủ động và sáng tạo của
người lao động, sự đóng góp ý kiến của người lao động; phản ứng của người lao động đối với các chương trình đào tạo của doanh nghiệp; sự chấp hành mệnh lệnh của cấp trên khi được giao những nhiệm vụ mới mà doanh nghiệp yêu cầu... Do đó, nhân tố này được đặt tên là Tính tự giác và kỹ luật. Giá trị bình quân của từng nhân tố thành viên sẽ cho ta giá trị của biến mới trong phân tích hồi quy phân tầng logistic sau này
- Nhân tố 2: Có giá trị Eigenvalue bằng 1,286, với hệ số Cronbach alpha là 0,8821. Hệ số tương quan của từng vấn đề trong nhóm này khá cao và lớn hơn 0,5, trừ câu hỏi 16. Phân tích các vấn đề của nhân tố này cho thấy có sự liên quan đến khả năng sáng tạo và đưa ra các sáng kiến mới giúp doanh nghiệp cải thiện tình hình sản xuất kinh doanh theo xu hướng của thị trường; Kỹ năng chuyên môn đối với công việc được giao của bản thân người lao động; Thái độ cầu thị nhằm nâng cao kỹ năng chuyên môn của bản thân người lao động; Sự ham muốn nắm bắt công nghệ mới khi doanh nghiệp yêu cầu... Do đó, nhân tố này được đặt tên là Kỹ năng chuyên môn. Giá trị bình quân của từng nhân tố thành viên sẽ cho ta giá trị của biến mới trong phân tích hồi quy phân tầng logistic sau này.
- Nhân tố 3: Có giá trị Eigenvalue bằng 1,108, với hệ số Cronbach alpha là 0,8331. Hệ số tương quan của từng vấn đề trong nhóm này khá cao và lớn hơn 0,5. Nhân tố này bao gồm các vấn đề liên quan đến việc tạo môi trường, điều kiện để người lao động phát huy được tính chủ động, sáng tạo của mình, tạo ra sự gắn kết giữa người lao động và doanh nghiệp như: quản lý nhân sự; việc giải quyết các chế độ hưu trí, thai sản, bảo hiểm và việc thuyên chuyển, thay đổi vị trí công tác. Do đó, nhân tố này được đặt tên thành một biến mới là tính sáng tạo. Giá trị bình quân của từng nhân tố thành viên sẽ cho ta giá trị của biến mới trong phân tích hồi quy phân tầng logistic sau này.
Bảng 2.10 - Phân tích nhân tố chất lượng nguồn nhân lực trong các DNNN sau cổ phần hoá trên địa bàn tỉnh Quảng Bình
Các biến nghiên cứu Nhân tố
1 2 3
5. Tính tuân thủ đối với kỷ luật làm việc của bản thân người lao động 0,812
13. Tính tích cực, tính chủ động và sáng tạo của người lao động 0,719
14. Sự đóng góp ý kiến của người lao động nhằm giúp cho doanh nghiệp có vị thế và hình ảnh tốt hơn trong quá trình kinh doanh.
0,661
12. Phản ứng của người lao động đối với các chương trình đào tạo hoặc tập huấn mà doanh nghiệp tổ chức
0,630
11. Người lao động xem doanh nghiệp như của chính mình 0,620
6. Tính hợp tác giữa những người lao động trong doanh nghiệp 0,578
15. Sự quan tâm của người lao động đối với quá trình ra quyết định có tính dân chủ của doanh nghiệp
0,500
7. Sự chấp hành mệnh lệnh của cấp trên khi được giao những nhiệm vụ mới 0,478
4. Khả năng xử lý thông tin trong quá trình làm việc 0,459
8. Sự mong muốn và nỗ lực nhằm nâng cao khả năng ngoại ngữ 0,757
9. Khả năng sáng tạo và đưa ra các sáng kiến mới 0,715
1. Kỹ năng chuyên môn của bản thân người lao động 0,697
3. Tự học để trau dồi thêm trình độ chuyên môn để làm việc tốt hơn 0,685
2. Thái độ cầu thị nhằm nâng cao kỹ năng chuyên môn 0,644
10. Sự ham muốn nắm bắt công nghệ mới khi doanh nghiệp yêu cầu 0,576
16. Quan tâm của DN đối với việc đào tạo nâng cao trình độ người lao động 0,498
18. Việc quản lý nhân sự trong doanh nghiệp đã đảm bảo cho người lao động phát huy được tính chủ động, sáng tạo của mình?
0,752
17. Quy trình tuyển dụng lao động của doanh nghiệp đã khách quan, minh bạch để đảm bảo tuyển dụng đúng người, đúng việc
0,737
19. Việc giải quyết các chế độ hưu trí, thai sản, bảo hiểm của doanh nghiệp 0,687
20. Việc thuyên chuyển, thay đổi vị trí công tác đã thực sự phù hợp? 0,657
Eigenvalue 9,274 1,286 1,108
Cumulative Explained variance (%) 47,372 52,800 58,340
Cronbach Alpha 0,8753 0,8821 0,8331
Các nhân tố mới này sẽ được sử dụng trong các phân tích số liệu đa biến sâu hơn ở phần sau.