Mô hình hồi quy Binary Logistic

Một phần của tài liệu 260300 (Trang 70 - 72)

Để đánh giá mức độ hài lòng của người tiêu dùng về các yếu tố khi sử dụng thực phậm đóng hộp có nguồn gốc, xuất xứ từ TQ ta sử dụng mô hình hồi quy Binary logistic như sau:

Y = B0 + B1F1 + B2F2 + B3F3 Với: F1: Chất lượng và vệ sinh an toàn thực phẩm F2: Giá cả và tiện ích sản phẩm F3: Cảm nhận và phương thức tiếp cận Bi: Là hệ số của Fi

Y: là sự hài lòng của người tiêu dùng và Y nhận giá trị từ 0 đến 1

Nếu Y lớn hơn hoặc bằng 0.5 đều đó có nghĩa là người tiêu dùng cảm thấy hài lòng về các thuộc tính mà thực phẩm đóng hộp Trung Quốc mang lại.

Nếu Y nhỏ hơn 0.5 thì có thể kết luận rằng người tiêu dùng chưa cảm thấy hài lòng về các thuộc tính mà thực phẩm đóng hộp Trung Quốc mang lại.

Kết quả của hồi qui Binary Logistic

Kết quả ở bảng 4.16 cho thấy độ phù hợp tổng quát có mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,000 nên ta bác bỏ H0: B0 = B1 …= B3 . Nghĩa là tổ hợp liên hệ tuyến tính của toàn bộ các hệ số trong mô hình có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc, giá trị - 2Log Likelihood = 112,67 và Nagelkerke R Square = 26,1% cho thấy 26,1% biến phụ thuộc Y được giải thích bởi các biến độc lập X.

Bảng 4.15: Kiểm tra mức độ chính xác của dự báo

Quan sát Dự báo

Lựa chọn Phần trăm Không hài lòng Hài lòng

Không hài lòng 46 10 82,1

Lựa chọn

Hài lòng 17 25 59,5

Mức độ chính xác của dự báo được thể hiện qua bảng Classification, bảng này cho thấy trong 63 trường hợp không hài lòng với thực phẩm đóng hộp của TQ mô hình đã dự đoán đúng 46 trường hợp tỷ lệ trúng là 82,1%. Còn đối với 25 trường hợp hài lòng với việc sử dụng các loại thực phẩm đóng hộp của TQ thì mô hình dự đoán sai 10 trường hợp tỷ lệ trúng là 60%. Từ đó ta tính được tỷ lệ dự đoán đúng của mô hình là 72,4%

Bảng 4.16 thể hiện kết quả của kiểm định Wald (kiểm định giả thuyết hồi quy khác không). Nếu hệ số hồi quy B0 và B1 đều bằng 0 thì tỷ lệ chênh lệch giữa các xác suất sẽ bằng 1, tức xác suất để sự kiện xảy ra hay không xảy ra như nhau, lúc đó mô hình hồi quy không có tác dụng dự đoán.

Bảng 4.16: Kết quả kiểm định Wald về ý nghĩa của hệ số hồi qui

Biến giải thích B S.E. Wald Sig.

F1:Chất lượng và VSATTP 0,974 0,258 14,279 0,000* F2:Giá cả và tiện ích sản phẩm 0,114 0,232 0,239 0,625 F3:Cảm nhận và phương thức tiếp cận 0,472 0,278 2,880 0,090*** Hằng số -,345 0,231 2,224 0,136 Số mẫu 98 sig. 0,000 -2Log Likelihood 112,67 Nagelkerke R Square 0,261

Ghi chú *,**,*** lần lượt là mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%

Dựa vào kết quả trên ta có mô hình hồi qui: Y = -0,345 + 0,974*F1 + 0,472*F2

Kết quả phân tích trên ta thấy hệ số tương quan của các nhân tố ở cột B, giải thích sự ảnh hưởng của các nhân tố đến mức độ hài lòng của người tiêu dùng khi sử dụng các loại thực phẩm đóng hộp TQ. Tất cả các hệ số này đều lớn hơn 0 vì thế cho thấy nó có tác động làm tăng mức độ hài lòng của người tiêu dùng.

Yếu chất lượng, VSATTP và cảm nhận, phương thức tiếp cận tác động mạnh đến mức độ hài lòng của người tiêu dùng khi sử dụng các loại thực phẩm đóng hộp do TQ sản xuất trong đó thì yếu tố chất lượng và VSATTP có tác động mạnh hơn. Cụ thể tác động biên của chất lượng và VSATTP lên mức độ hài lòng

của người tiêu dùng xác định với xác suất ban đầu là 0,5 thì tác động này bằng 0,5*(1-0,5)*0,974 = 0.244, còn đối với yếu cảm nhận và phương thức tiếp cận có tác động biên là 0.118

Một phần của tài liệu 260300 (Trang 70 - 72)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(109 trang)