7. KẾT CẤU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.2.3 Phân tích sự khác biệt theo các đặc điểm cá nhân đối với các yếu tố ảnh hưởng đến
hưởng đến xu hướng chọn báo in
Theo giới tính
Với kết quả kiểm định ở phụ lục 5-1, chúng ta thấy hầu hết các giá trị Sig đều lớn hơn 0.05. Do đó chúng ta có thể kết luận giữa nam và nữ không có sự khác biệt về mức độ đánh giá thành phần chất lượng nội dung, thành phần hình thức, thành phần ảnh hưởng xã hội, thành phần kiểm soát hành vi cảm nhận và thành phần sự tương tác
Theo nhóm tuổi
Qua phụ lục 5-2, chúng ta thấy với mức ý nghĩa Sig của các biến độc lập đều lớn hơn 0.05, có thể nói phương sai của 5 nhóm tuổi trong việc đánh giá tầm quan trọng của
các yếu tố không khác nhau có ý nghĩa thống kê, kết quả phân tích Anova có thể sử dụng được.
Qua bảng phân tích phương sai Anova, chúng ta thấy mức ý nghĩa quan sát Sig của
hầu hết các biến đều lớn hơn 0.05 nên không có sự khác biệt trong việc đánh giá tầm quan
trọng của các yếu tố này. Riêng giá trị Sig. của biến hình thức (Sig = 0.022) nhỏ hơn 0.05
thì có thể nói có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sự đánh giá tầm quan trọng của yếu
tố hình thức giữa 5 nhóm người có độ tuổi khác nhau. Nhìn vào bảng kết quả thống kê, chúng ta thấy nhóm tuổi 23-33 đánh giá yếu tố hình thức thấp nhất (3.43) trong khi những người ở nhóm tuổi dưới 22 đánh giá yếu tố này cao nhất (4.12).
Theo trình độ học vấn
Qua phụ lục 5-3 chúng ta thấy mức ý nghĩa Sig. của các biến độc lập đều lớn hơn
0.05. Có thể nói phương sai của sự đánh giá giữa các nhóm không khác nhau có ý nghĩa,
______________________________________________________________________________
Qua bảng phân tích phương sai Anova, chúng ta thấy mức ý nghĩa quan sát Sig.
của biến độc lập đều lớn hơn 0.05 thì có thể nói không có sự khác biệt trong việc đánh giá
tầm quan trọng của các yếu tố này giữa những nhóm có trình độ học vấn khác nhau.
Theo thu nhập
Qua phụ lục 5-4 chúng ta thấy mức ý nghĩa Sig. của các biến độc lập đều lớn hơn
0.05 (ngoại trừ biến kiểm soát hành vi có Sig. = .016 < 0.05). Có thể nói phương sai của
sự đánh giá giữa các nhóm không khác nhau có ý nghĩa, kết quả phân tích Anova có thể
sử dụng được.
Qua bảng phân tích phương sai Anova, chúng ta thấy mức ý nghĩa quan sát Sig.
của biến độc lập đều lớn hơn 0.05 thì có thể nói không sự khác biệt có ý nghĩa trong việc đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố này giữa những 3 nhóm thu nhập khác nhau.
4.3 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH BÁO TUỔI TRẺ ĐIỆN TỬ
4.3.1 Kết quả thống kê mô tả xu hướng chọn báo điện tử của bạn đọc TT 4.3.1.1 Kết quả đánh giá xu hướng chọn TTO