7. KẾT CẤU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.2.2.2.1 Phân tích EFA với Thang đo thành phần
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành theo phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép xoay Varimax.
Kết quả kiểm định Barlett’s lần 1 (Phụ lục 3-9) cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig. = 0.000 < 0.05), đồng thời hệ số KMO = 0.886 (0.5< KMO <1), chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp.
Tuy nhiên, theo Jabnoun & Al-Tamimi (2003) thì tiêu chuẩn khác biệt hệ số tải
nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >= 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa
các nhân tố. Do đó, các biến HT5 bị loại và phân tích EFA tiếp tục.
Kết quả kiểm định Barlett’s lần 2 (Phụ lục 3-10) cho thấy giữa các giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig. = 0.000 < 0.05), đồng thời hệ số KMO = 0.878 (0.5< KMO <1), chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại là thích hợp
Giá trị đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi các nhân tố (Eigenvalues) là 1.091 > 1 thì với 23 biến nhóm lại thành 5 nhân tố là thích hợp. Tổng phương sai trích được 61.436, nghĩa là khảnăng sử dụng 5 nhân tố này để giải thích cho 23 biến quan sát là 61,436%.
Bảng 4.9 : Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA của thang đo thành
phần xu hướng lựa chọn báo in (sau khi loại biến)
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 ND5 .788 ND4 .740 ND1 .658 ND6 .625 ND2 .574 ND3 .550 KSHV4 .747
______________________________________________________________________________ KSHV3 .692 KSHV2 .691 KSHV5 .645 KSHV6 .644 KSHV1 .620 HT3 .748 HT6 .699 HT4 .616 HT2 .491 HT1 .450 AHXH2 .834 AHXH1 .708 AHXH3 .458 AHXH6 .846 AHXH4 .533 AHXH5 .466
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 7 iterations.
4.2.2.2.2 Phân tích EFA với Thang đo xu hướng
Đối với 4 biến đo lường xu hướng lựa chọn báo điện tử, sau khi phân tích EFA cho thấy KMO = 0.747 (>0.5), sig = 0.000 (<0.05) cho thấy phân tích EFA là thích hợp.
Giá trị cho phần biến thiên được giải thích bởi các nhân tố (Eigenvalues) là 2.639 > 1 thì với 4 biến nhóm thành 1 nhân tố là thích hợp. Phần trăm phương sai toàn bộ giải thích bởi nhân tố (Percentage of variance) là 65.983, nhân tố này giải thích được cho 4 biến quan sát là 65,983%. Với phương pháp trích yếu tố Princinpal Component và phép xoay Varimax ta cũng thấy chỉ có một nhân tố được rút trích (Phụ lục 3-11), các biến có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.4 nên các biến quan sát đều quan trọng trong nhân tố xu
______________________________________________________________________________