Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson ở trên, ta tiến hành xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến năng lực cạnh tranh động của doanh nghiệp. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp loại trừ dần (Backward) với phần mềm SPSS 16.0
Kết quả hồi quy cho thấy (xem phụ lục 7), các nhân tố X5, X7, X8 tương ứng với năng lực phản ứng đối thủ cạnh tranh, cam kết với khách hàng và năng lực sáng tạo bị loại khỏi mơ hình hồi quy vì hệ số Sig. lớn hơn 0.5.
Phân tích hồi quy ở mơ hình thứ 4 chỉ cịn lại 5 biến là X1, X2, X3, X4 và X6
Bảng 4-9: Kết quả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến
Ký hiệu Tên biến Hệquy số hồi Độ lệch chuẩn Hệ số hồi quy chuẩn hĩa (β) Giá trị t Mức ý nghĩa của t Hệ số chấp nhận VIF A Std.
Error Beta T Sig. Tolerance VIF Hằng số hồi quy -4.784*10-17 0.051 .000 1.000 X1 Định hướng kinh doanh 0.356 0.051 0.356 7.032 0.000 1.000 1.000 X2 Năng lực đáp ứng khách hàng 0.465 0.051 0.465 9.182 0.000 1.000 1.000 X3 Năng lực tổ chức dịch vụ 0.298 0.051 0.298 5.889 0.000 1.000 1.000 X4 Định hướng trong cạnh tranh 0.212 0.051 0.212 4.184 0.000 1.000 1.000 X6 Năng lực tiếp cận khách hàng 0.179 0.051 0.179 3.535 0.001 1.000 1.000
Với độ lớn của mẫu gồm 197 quan sát, nên mức ý nghĩa α được chọn là 0.05. Kết quả phân tích cho thấy:
(a) Hệ số Sig.F (bảng ANOVA) =.000 ta thấy các biến đưa vào đều cĩ ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy các biến độc lập trong mơ hình cĩ quan hệđối với biến phụ thuộc Y.
(b) Các biến độc lập trong mơ hình hồn tồn phù hợp vì hệ số Sig. <0.5 (bảng Coefficients).
(c) Hệ số R2 hiệu chỉnh trong mơ hình này là 0,497. Điều này nĩi lên độ thích hợp của mơ hình là 49.7% hay nĩi một cách khác là mơ hình hồi quy giải thích được 49.7%, cịn lại sẽđược giải thích bởi các nhân tố khác bên ngồi mơ hình.
(d) Hệ số VIF của các biến độc lập trong mơ hình đều nhỏ hơn 5 do đĩ hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập khơng cĩ ảnh hưởng đáng kểđến mơ hình hồi qui. (e) Trị số thống kê Durbin-Watson cĩ giá trị tiến gần 2 (1.711) cho biết các phần dư khơng cĩ tương quan với nhau (phụ lục 7, bảng Model Summary).
(f) Phân tích ANOVA cho thấy Sig.=0.00 chứng tỏ mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với dữ liệu thu thập được (phụ lục 7, bảng ANOVA).
Mơ hình hồi quy tuyến tính được viết như sau:
Y = 0.356X1 + 0.465X2 + 0.298X3 + 0.212X4 + 0.179X5 - 4.784.10-17 (4.4.2)
Hay được viết lại là:
Năng lực cạnh tranh động = 0.356 x Định hướng kinh doanh + 0.465 x Năng lực
đáp ứng khách hàng + 0.298 x Năng lực tổ chức dịch vụ + 0.212 x Định hướng trong cạnh tranh + 0.179 x Năng lực tiếp cận khách hàng - 4.784.10-17
Theo phương trình hồi quy, các hệ số hồi quy cĩ dấu đúng với dấu kỳ vọng, nghĩa là các biến độc lập cĩ quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc. Trong đĩ, năng lực đáp ứng khách hàng và định hướng kinh doanh cĩ tác động đến năng lực cạnh tranh động của doanh nghiệp mạnh nhất. Nĩi một cách khác nếu năng lực đáp ứng khách hàng tăng lên một bậc trong điều kiện các yếu tố khơng đổi thì năng lực cạnh tranh động của doanh
nghiệp tăng lên trung bình 0.465 bậc. Tương tự, định hướng kinh doanh, năng lực tổ chức dịch vụ, định hướng trong cạnh tranh và năng lực tiếp cận khách hàng được đánh giá tốt hơn một bậc sẽ làm gia tăng năng lực cạnh tranh lên trung bình 0.356, 0.298, 0.212, 0.179.
4.4.3. Xét lỗi của mơ hình
● Hiện tượng đa cộng tuyến
Ta sẽ xem xét sự vi phạm đa cơng tuyến của mơ hình bằng cách tính độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phĩng đại phương sai (Variance inflation factor-VIF). Độ chấp nhận của 5 biến trong mơ hình này đều lớn hơn 0.5 và quan trọng nhất là hệ số phĩng đại phương sai VIF thấp đều bằng 1, theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), là ta cĩ thể bác bỏ giả thuyết mơ hình bịđa cộng tuyến.
● Hiện tượng tự tương quan
Ta cần kiểm định tính độc lập của phần dư, ở đây ta dùng đại lượng thống kê Durbin- Watson để kiểm định. Kết quả phân tích cho thấy hệ số Durbin-Watson cĩ giá trị tiến gần 2 (1.711) ta cĩ thể kết luận các phần dư khơng cĩ tương quan với nhau hay cịn nĩi là chúng độc lập nhau. Vậy hiện tượng tự tương quan giữa các biến là khơng xảy ra.
Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng theo phương trình (4.4.2) khơng vi phạm các giảđịnh cần thiết trong hồi quy tuyến tính.