2 Hơn nữa khi quy mô của tổng thể là rất lớn thì cách ạn chế do phương pháp chọn mẫu phi xác suất sẽ được giảm thi ểu rất nhiều vì khi đó sai số sẽđược giảm thiểu nhiều.
3.7.4.Phân tích hồi quy tuyến tính và kiểm định sự khác biệt
Hồi quy tuyến tính bội thường được dùng để kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả (Cooper và Schindler, 2003). Ngoài chức năng là công cụ mô tả, hồi quy tuyến tính bội được sử dụng như công cụ kết luận để kiểm định các giả thuyết và dự báo các giá trị của tổng thể nghiên cứu. Như vậy, đối với nghiên cứu này, hồi quy tuyến tính bội là phương pháp thích hợp để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.
Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinal Least Squares – OLS) cũng được thực hiện, trong đó biến phụ thuộc là các nhân tố gắn kết nhân viên với tổ chức; biến độc lập dự kiến sẽ là các nhân tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng. Phương pháp lựa chọn biến Enter/ Remove được tiến hành. Hệ sốxác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô
hình, kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thểcũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.
Tóm tắt chương 3
Như vậy tác giả đã trình bày phương pháp nghiên cứu của luận văn bao gồm các nội dung sau: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Cách thức thu thập mẫu trong nghiên cứu từđó đề xuất mô hình nghiên cứu và các giả thiết nghiên cứu. Trong chương 3 tác giả cũng tiến hành thiết kế bảng hỏi, xây dựng thang đo, xây dựng phương pháp phân tích dữ liệu. Đây sẽ là các tiền đề quan trọng việc triển khai nghiên cứu và trình bày kết quả nghiên cứu chương 4 và chương 5.