Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach Alpha, các thang ño ñược ñánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. 22 biến quan sát ñược ñưa vào phân tích sử dụng phương pháp Principal Components với phép xoay Varimax, kết quả phân tích nhân tố trích ñược 6 nhân tố hay 6 thành phần như trong bảng sau:
Bảng 4.3. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho các thang ño
Nhân tố thành phần
Biến quan sát Ký hiệu
1 2 3 4 5 6
Tôi cảm thấy an toàn khi sử dụng loại giày thể thao
này CON2 .745
Tôi cảm thấy thoải mái khi sử dụng loại giày thể
thao này EOM2 .742
Tôi ñánh giá cao tính dễ sử dụng của loại giày thể thao này
CON3 .691
Tôi cảm thấy tự tin khi sử dụng loại giày thể thao
này EOM3 .683
Loại giày thể thao mà tôi chọn có nhiều tính năng
Tôi cảm thấy thú vị khi sử dụng loại giày thể thao
này EOM1 .615
Tôi ñang sử dụng loại giày thể thao này là ñể xem
sản phẩm có những tính năng mới nào EPI1 .847 Tôi ñang sử dụng loại giày thể thao này là ñể kiểm
tra sản phẩm có những tính năng nào mới về công nghệ
EPI2 .839
Tôi ñang sử dụng loại giày thể thao này là ñể thỏa
mãn sự hiếu kỳ của tôi EPI3 .744 Tôi có ý ñịnh tiếp tục sử dụng loại giày thể thao
này trong tương lai REP2 .869
Sắp tới, khi tôi cần mua một loại giày thể thao, tôi
sẽ chọn loại giày này REP1 .818
Tôi sẽ dùng thêm những loại giày thể thao cùng
nhãn hiệu mà tôi ñang dùng trong tương lai REP3 .727 Loại giày thể thao mà tôi ñang sử dụng có giá trị
tốt, tương ñương với số tiền tôi bỏ ra ñể mua MON2 .747 Loại giày thể thao mà tôi ñang sử dụng với giá tiền
có thể chấp nhận ñược MON1 .732
Tôi tiết kiệm ñược thời gian và tiền bạc khi tôi lựa
chọn loại giày thể thao này do ñộ bền của nó CON4 .659 Loại giày thể thao tôi ñang sử dụng có giá trị tốt
hơn với số tiền bỏ ra ñể mua một loại giày thể thao khác cùng giá
MON3 .651
Sử dụng loại giày thể thao này có thể giúp tôi hòa
nhập với mọi người. SOC1 .830
Sử dụng loại giày thể thao này có thể giúp tôi tạo
ấn tượng tốt ñối với người khác. SOC2 .809 Sử dụng loại giày thể thao này cho tôi biết rằng tôi
Kết quả phân tích (Phụ lục 5 và bảng 4.3) cho thấy hệ số KMO = 0.873, kiểm ñịnh Bartllet có ý nghĩa về mặt thống kê với giá trị p value < 0.05. Như vậy thỏa mãn ñiều kiện về phân tích nhân tố. Cả 6 nhân tố ñều có Eigenvalues > 1 và tổng phương sai trích là 70.586. Các trọng số nhân tố ñều lớn hơn 0.4, do ñó tất cả các nhân tố thỏa mãn nội dung của thang ño. Kết quả của phân tích nhân tố trên (FEA) có sự tách/gộp giữa các biến:
Nhân tố 1 = Giá trị cảm xúc (EMO1, EMO2, EMO3) + Giá trị tiện lợi (CON1, CON2, CON3)
Nhân tố 4 = Giá trị mua (MON1, MON2, MON3) + 1 thành phần của giá trị tiện lợi (CON4)
ðể tiện lợi cho các phân tích tiếp theo, các biến có sự tách/gộp ñược ñặt lại một tên gọi khác có ý nghĩa:
Nhân tố 1 = Giá trị cảm xúc – tiện lợi (EMOENCE Value) Nhân tố 4 = Giá trị mua (MONETARY Value)
Tôi thường xuyên nói về loại giày thể thao mà tôi
mua cho bạn bè và người thân của mình WOM2 .826 Tôi vui mừng ñể kể cho những người thân của
mình là tôi ñã mua ñược loại giày thể thao mà tôi thích
WOM3 .780
Tôi rất sẵn lòng truyền ñạt những cảm nhận của mình về loại giày thể thao mà tôi mua ñến những người bạn của tôi
WOM1 .663
Eigenvalues 3.490 2.593 2.478 2.446 2.407 2.115
Variance explained (%) 15.866 11.785 11.266 11.118 10.940 9.612