•••• Phân tích tương quan
Bảng 4.6. Hệ số tương quan các biến của phương trình 1
Biến Xu hướng mua lại Khả năng truyền miệng .459
Qua phân tích tương quan, biến độc lập “xu hướng mua lại” trong mơ hình cĩ tương quan với biến phụ thuộc “khả năng truyền miệng” và cĩ ý nghĩa thống kê (p < 0.01). ðiều này cho thấy giả thuyết H0 phát biểu trong phương trình 1 cĩ khả năng
được chấp nhận. Tiếp theo là phân tích hồi qui được sử dụng nhằm tìm hiểu sâu hơn dữ liệu và kiểm định một cách chính thức giả thuyết đưa ra.
•••• Phân tích hồi qui
Tiến hành phân tích hồi qui đơn biến với biến phụ thuộc là “khả năng truyền miệng”. Biến độc lập là: “xu hướng mua lại”. Kết quả hồi qui được trình bày tĩm tắt trong bảng như sau:
Bảng 4.7. Kết quả phân tích hồi qui phương trình 1
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .459a .211 .209 1.25940
Biến độc lập: REPURCHASE (Xu hướng mua lại)
Bảng 4.8. Kết quả phân tích phương sai ANOVA phương trình 1
ANOVAb
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Regression 167.867 1 167.867 105.837 .000a Residual 628.091 396 1.586 1 Total 795.958 397
Biến độc lập: REPURCHASE (Xu hướng mua lại) Biến phụ thuộc: WOM (Khả năng truyền miệng)
Bảng 4.9. Kết quả các thơng số hồi qui phương trình 1
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics Giả thuyết Biến độc lập B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1.952 .220 8.878 .000 H0 REPURCHASE .464 .045 .459 10.288 .000 1.000 1.000 Biến phụ thuộc: WOM (Khả năng truyền miệng)
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy xu hướng mua lại (REPURCHASE) cĩ ảnh hưởng dương đến khả năng truyền miệng (WOM) với các giá trị beta chuẩn hĩa là .459 với mức ý nghĩa 5%. Do đĩ, giả thuyết H0 được ủng hộ. Hệ số R2 hiệu chỉnh là 20.90% ở mức chấp nhận được, hệ số Sig. = 0.00, do đĩ mơ hình hồi qui tuyến tính phù hợp với tập dữ liệu khảo sát.
Kiểm tra các giảđịnh ngầm của hồi qui tuyến tính:
• Giảđịnh về liên hệ tuyến tính: đồ thị biểu diễn giá trị dựđốn chuẩn hĩa theo phần dư chuẩn hĩa cho thấy sự phân tán ngẫu nhiên (Phụ lục 8). Chính vì vậy giảđịnh này khơng bị vi phạm.
• Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: đồ thị phân phối chuẩn của phần dư cĩ dạng phân phối chuẩn. Quan sát đồ thị P-P lot của phần dư các điểm quan sát, phần dư tập trung gần sát với đường thẳng kỳ vọng (Phụ lục 8). Do đĩ giả định phân phố chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.