Để kiểm định mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau thông qua việc tính toán Cronbach’s Alpha. Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha nhằm loại bỏ các biến có độ tin cậy thấp. Hệ số Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các biến (Reliability Analysis). Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach’s Alpha thì sẽ được loại bỏ để Cronbach’s Alpha tăng lên, các biến còn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm thang đo.
Hệ số Cronbach’s Alpha phải có giá trị từ 0,6 đến gần 1 thì mới đảm bảo các biến trong cùng một nhân tố có tương quan với nhau (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Hay một thang đo có độ tin cậy rất tốt khi hệ số Cronbach’s Alpha biến thiên trong khoảng (0,8: 0,95), biến thiên trong khoảng (0,7: 0,8) được xem là tốt, biến thiên trong khoảng (0,6: 0,7) thì chấp nhận được. Nếu hệ số này nhỏ hơn 0,6 thì nhà nghiên cứu nên điều chỉnh thang đo hay tiến hành khảo sát lại để có kết quả chính xác hơn (Đinh Bá Hùng Anh, 2017,trang 143).
Ngoài ra, trong mỗi thang đo, hệ số tương quan biến tổng (Corrected - total Correlation) thể hiện sự tương quan giữa một biến quan sát với tất cả các biến khác trong thang đo. Do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan các biến quan sát này với các biến khác trong thang đo càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994) các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 được xem là biến rác và loại khỏi thang đo
Do đó trong nghiên cứu này, tác giả chỉ chọn những biến có Hệ số Cronbach’s Alpha > 0,6 và có Hệ số tương quan tổng biến phù hợp > 0,3 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại.