5. Bố cục khóa luận
2.2.5.2. Xây dựng mô hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhóm nhân tố mới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Sự hài lòng của KH” (HAILONG), đề tài
nghiên cứu tiến hành xây dựng mô hình hồi quy để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của cácnhóm nhân tố mới này đếnsự hài lòng của khách hàng.
Mô hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Sự hài lòng của KH” (HAILONG) và các biến độc lập được rút ra từ việc phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 5 biến sau: “Độ tin cậy” (TINCAY), “Phương tiện hữu hình” (PHUONGTIEN), “Tính đáp ứng” (DAPUNG), “Sự cảm thông” (CAMTHONG), “Năng lực phục vụ” (NANGLUC) với các hệ số Beta tương ứng làβ1, β2, β3, β4, β5.
Mô hình hồi quytuyến tính được xây dựng như sau
HAILONG=β0 +β1*TINCAY +β2*PHUONGTIEN +β3*DAPUNG +
β4*CAMTHONG +β5*NANGLUC + ei
Dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào cóảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Sự hài lòng của KH”(HAILONG) và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó có căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục hơn.
2.2.5.3. Phân tích hồi quy tương quan
Phân tích hồi quy giúp ta biết được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, đề tài nghiên cứu chọn phương pháp Enter, thực hiện chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhóm nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhóm nhân tốnào có giá trị Sig. > 0,05 sẽbị loại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhóm nhân tố đó.
Bảng 2.18. Phân tích hệ số hồi quybằng phương pháp Enter Chỉ tiêu Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. VIF B Độ lệch chuẩn Beta (β) Hằngsố (Constant) 0,303 0,325 0,931 0,354 PHUONGTIEN - 0,088 0,092 -0,084 - 0,960 0,339 2,071 DAPUNG 0,289 0,069 0,321 4,201 0,000 1,571 TINCAY 0,227 0,082 0,211 2,787 0,006 1,539 CAMTHONG 0,244 0,088 0,214 2,773 0,006 1,604 NANGLUC 0,306 0,080 0,316 3,844 0,000 1,817
(Nguồn: Tác giả xử lýtừ số liệu điều tra)
Tại các phép kiểm định của các biến độc lập “Độ tin cậy”, “Tính đáp ứng”, “Sự cảm thông”, “Năng lực phục vụ” giá trị Sig. < 0,05. Điều đó chứng tỏ rằng các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Riêng đối với biến độc lập “Phương tiện hữu hình” có giá trị Sig. = 0,339 > 0,05 và hằng số có giá trị Sig. = 0,354 > 0,05 nên bị loại khỏi mô hình hồi quy tuyến tính.
Theo đó, phương trình hồi quy tuyến tínhđược xác định như sau
HAILONG = 0,321*DAPUNG + 0,211*TINCAY + 0,214*CAMTHONG + 0,316*NANGLUC + ei
Dựa vào mô hình hồi quy tuyến tính trên, ta xác định có 4 nhân tố đó là “Tính đáp ứng”, “Độ tin cậy”, “Sự cảm thông”, “Năng lực phục vụ” ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụdu lịch của Công ty TNHH Nhi Na. Ý nghĩacủa các hệsốbetađược giải thíchnhư sau:
+ Hệ số β2 = 0,321 nghĩa là khi biến “Tính đáp ứng” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH” biến động cùng chiều 0,321đơn vị.
+ Hệsố β3 = 0,211 nghĩa là khi biến “Độ tin cậy” thay đổi 1 đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH” biến động cùng chiều 0,211đơn vị.
+ Hệsố β4 = 0,214 nghĩa là khi biến “Sựcảm thông” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH”biến động cùng chiều 0,214đơn vị.
+ Hệsố β5 = 0,316 nghĩa là khi biến “Năng lực phục vụ” thay đổi 1 đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì “Sựhài lòng của KH”biến động cùng chiều 0,316đơn vị.
Theo đó, các biến độc lập này đều ảnh hưởng thuận chiều đến biến phụ thuộc “Sựhài lòng của KH” cho nên sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ du lịch của Công ty TNHH Nhi Na sẽ được nâng cao khi những nhân tố ảnh hưởng này tăng lên.Bên cạnh đó, yếu tố Tính đáp ứng có hệsốBeta lớn nhất(β = 0,321) cho nên yếu tố này có ảnh hưởng lớn nhất đến biến phụ thuộc “Sự hài lòng của khách hàng”.