Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập

Một phần của tài liệu Khóa luận Đánh giá sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ thanh toán điện tử tại Mobifone Quảng Nam (Trang 72 - 74)

3. Phương pháp nghiên cứ u

2.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập

Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo và tính phù hợp của cơ sở dữ liệu thì phần tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành. Phương pháp này rút trích nhân tố được sửdụng Principal Component với phép quay Varimax. Các nhân tố rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung các thông tin của tập biến

quan sát ban đầu. Để phân tích EFA có nghĩa thì biến quan sát có hệ số tải nhân tố

(factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Bên cạnh đó, theo tiêu chuẩn Keiser thì hệ số

Eigenvalues phải ít nhất lớn hơn hoặc bằng 1, đồng thời giá trị tổng phương sai trích

tích lũy phải từ 50% trở lên. Kết quả phân tích nhân tố từ dữ liệu điều tra được thể

hiện qua bảng dưới đây:

Bảng2.8. Rút trích nhân tố biến độc lập Biến quan sát Nhóm nhân tố 1 2 3 4 5 DAPUNG1 0,863 DAPUNG5 0,853 DAPUNG2 0,840 DAPUNG4 0,834 DAPUNG3 0,803 PHUCVU4 0,785 PHUCVU3 0,725 PHUCVU2 0,719 PHUCVU1 0,688 TINCAY1 0,795 TINCAY4 0,749 TINCAY2 0,677 TINCAY3 0,649 DONGCAM1 0,844 DONGCAM2 0,810 DONGCAM3 0,776 HUUHINH1 0,844 HUUHINH2 0,831 HUUHINH3 0,767 Eigenvalue 3,764 2,949 2,104 1,882 1,622 Phương sai trích % 19,810 15,522 11,075 9,906 8,539

Phương sai trích tích lũy % 19,810 35,332 46,407 56,313 64,853

Từ số liệu ở bảng trên, ta thấy tại mức giá trị Eigenvalue lớn hơn 1, phân tích

khám phá nhân tố EFA đã rút trích được 5 nhân tốtừ19 biến quan sát với phương sai

trích tích lũy lớn nhất là 64,853% (lớn hơn 50%) đã đạt yêu cầu. Tất cả các nhân tố trên đều đạt yêu cầu vì có hệsốtải đều lớnhơn 0,5.

- Nhóm nhân tố thứ nhất: Giá trị Eigenvalue bằng 3,764, nhân tố này gồm 5 biến quan sát có tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát

liên quan đến Khả năng đáp ứng, đây là nhân tố giải thích được 19,810% biến thiên của dữliệu điều tra.

- Nhóm nhân tốthứhai: Giá trị Eigenvalue bằng 2,949, nhân tốnày gồm 4 biến

quan sát có tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên

quan đếnNăng lực phục vụ, đây là nhân tố giải thích được 35,332% biến thiên của dữ

liệu điều tra.

- Nhóm nhân tốthứba: Giá trị Eigenvalue bằng 2,104, nhân tố này gồm 4 biến

quan sát có tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên

quan đến Tin cậy, đây là nhân tố giải thích được 46,407% biến thiên của dữ liệu điều tra.

- Nhóm nhân tốthứ tư: Giá trị Eigenvalue bằng 1,882, nhân tốnày gồm 3 biến quan sát có tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát liên

quan đến Sự đồng cảm, đây là nhân tố giải thích được 56,313% biến thiên của dữliệu

điều tra.

- Nhóm nhân tố thứ năm: Giá trị Eigenvalue bằng 1,622, nhân tố này gồm 3 biến quan sát có tương quan chặt chẽvới nhau. Nhân tốnày bao gồm các biến quan sát

liên quan đếnPhương tiện hữu hình, đây là nhân tốgiải thích được 64,853% biến thiên của dữliệu điều tra.

Một phần của tài liệu Khóa luận Đánh giá sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ thanh toán điện tử tại Mobifone Quảng Nam (Trang 72 - 74)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(128 trang)