Hồi quy Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra với những thông tin của biến độc lập mà ta có được.
Có nhiều hiện tượng trong tự nhiên chúng ta cần dự đoán khả năng xảy ra một sự kiện nào đó mà ta quan tâm (chính là xác suất xảy ra) ví dụ như sản phẩm mới được
Nghề nghiệp Xác suất nghèo đói của các hộ gia đình Trình độ văn hóa Giới tính của chủ hộ
Số người phụ thuộc trong hộ
Quy mô diện tích đất nông nghiệp
Khả năng tiếp cận tín dụng
Dân tộc của chủ hộ
Khoảng cách từ hộ gia đình tới đường tỉnh lộ
Khoảng cách từ hộ gia đình tới chợ trung tâm
chấp nhận hay không, người vay có trả được nợ hay không,… Những biến có 2 biểu hiện như vậy là biến thay phiên (dichtomous), hai biểu hiện này sẽ được mã hóa thành giá trị 0 và 1 ở dưới dạng này gọi là biến nhị phân. Khi biến phụ thuộc ở dạng nhị phân thì không thể phân tích với dạng hồi quy thông thường vì làm như vậy xẽ xâm phạm các giả định, rất dễ thấy là khi biến phụ thuộc chỉ có 2 biểu hiện thì thật không phù hợp khi giả định rằng phần dư có phân phối chuẩn, mà thay vào đó sẽ có phân phối nhị thức, điều này sẽ làm mất hiệu lực của các kiểm định thống kê trong phép hồi quy thông thường.
Một khó khăn khác là khi dùng hồi quy tuyến tính thông thường là giá trị dự đoán được của biến phụ thuộc không thể được diễn dịch như xác suất (giá trị ước lượng của biến phụ thuộc trong hồi quy Binary Logistic phải rơi vào khoảng (0; 1)). Từ biến phụ thuộc nhị phân có được, một thủ tục sẽ được dùng để dự đoán xác suất sự kiện xảy ra theo quy tắc xác suất được dự đoán lớn hơn 0,5 thì kết quả dự đoán sẽ cho là “có” xảy ra sự kiện, ngược lại thì kết quả dự đoán sẽ là “không”. Kết quả của nghiên cứu sẽ đưa ra dự đoán cho hộ gia đình có rơi vào ngưỡng nghèo hay không trong sự tác động của các nhân tố đã xác định ở trên. Như vậy, trạng thái của biến phụ thuộc sẽ có 2 biểu hiện là 0 (nếu hộ đó không nghèo) hoặc là 1 (nếu hộ rơi vào ngưỡng nghèo). Vì vậy nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic sẽ có được kết quả phù hợp và có cách hiểu dễ dàng về biểu hiện có hay không nghèo của hộ gia đình.