Phần này tác giả trình bày kết quả kiểm ñịnh các thang ño bằng phương pháp phân tích nhân tố khẳng ñịnh CFẠ Trong kiểm ñịnh mô hình và giả thuyết nghiên cứu, mô hình cấu trúc tuyến tính có lợi hơn các phương pháp truyền thống như hồi quy ña biến vì nó có thể tính ñược sai số ño lường. Hơn nữa, phương pháp này cho phép chúng ta kết hợp ñược các khái niệm tiềm ẩn với ño lường của chúng và có thể xem xét các ño lường ñộc lập hay kết hợp chung với mô hình lý thuyết cùng một lúc.
Để ño lường mức ñộ phù hợp của mô hình với thông tin thị trường, nghiên cứu sử dụng các chỉ tiêu Chi-bình phương, Chi-bình phương ñiều chỉnh theo bậc tự do (CMIN/df), chỉ số thích hợp so sánh CFI (Comparative fit index), chỉ số TLI (Tucker & Lewis index) và chỉ số RMSEA (root mean aquare error approximation).
Mô hình ñược gọi là tích hợp khi phép kiểm ñịnh chi-bình phương có giá trị p-
value > 5% (Nguyễn Đình Thọ & Ctg, 2011). Và mô hình nhận ñược giá trị TLI >.90
(Hair & Ctg, 2006), CFI > .95 (Hu and Bentler, 1999), CMIN/df có giá trị < 5 (Schumacker & Lomax, 2004), RMSEA có giá trị < .07 (Hair & Ctg, 2006) thì mô hình
này ñược xem là phù hợp với dữ liệu thị trường
Các chỉ tiêu ñánh giá là (i) hệ số ñộ tin cậy tổng hợp, (ii) tổng phương sai trích ñược, (iii) tính ñơn hướng, (iv) giá trị hội tụ và (v) giá trị phân biệt.
Thang ño gánh nặng tài chính TC
Mức ñộ gánh nặng tài chính ñược ño lường với thang ño có 3 biến quan sát. Kết quả này ñược trình bày như hình 4.10.
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño gánh nặng tài chính của doanh nghiệp xuất nhập khẩu có các biến quan sát TC1, TC2, TC3 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.71 ñến 0.74 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Kiểm ñịnh ñộ tin cậy thang ño, có ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.783 và hệ số tổng phương sai trích ñạt Pvc = 0.546 ñều thỏa mãn yêu cầu ñộ tin cậy kiểm ñịnh thang ño
Thang ño sự phức tạp của hệ thống thuế PT
Hình 4.4: Kết quả CFA thang ño sự phức tạp của hệ thống thuế
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Từ kết quả của hình 4.11 cho thấy, thang ño sự phức tạp của hệ thống thuế có các biến quan sát PT1, PT2, PT3, PT4 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.68 ñến 0.77 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy thang ño, hệ số tin cậy tổng thể ñạt Pc = 0.819 và hệ số tổng phương sai trích Pvc = 0.531 ñều thỏa mãn yêu cầu ñộ tin cậy kiểm ñịnh thang ñọ
Thang ño khả năng phát hiện
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño khả năng phát hiện có các biến quan sát KN1, KN2, KN3 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.74 ñến 0.81 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số tin cậy tổng hợp Pc = 0.796 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.566 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậy
Thang ño hình phạt
Hình 4.6: Kết quả CFA thang ño hình phạt
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño hình phạt có các biến quan sát HP1, HP2, HP3, HP4 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.74 ñến 0.77 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.841 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.569 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậỵ
Thang ño thuế suất
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño thuế suất có các biến quan sát TS1, TS2, TS3, TS4 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.68 ñến 0.80 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.84 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.57 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậy
Thang ño nhận thức sự công bằng của hệ thống thuế
Hình 4.8: Kết quả CFA thang ño sự công bằng của hệ thống thuế
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño nhận thức về sự công bằng của hệ thống thuế có các biến quan sát CB1, CB2, CB3, CB4 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.70 ñến 0.79 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.842 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.573 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậy
Thang ño ñạo ñức và thái ñộñối với việc tuân thủ thuế
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño ñạo ñức và thái ñộ ñối với việc tuân thủ thuế có các biến quan sát Đ1, Đ2, Đ3 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.54 ñến 0.72 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.7 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.5 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậy
Thang ño nhận thức về chi tiêu công
Hình 4.10: Kết quả CFA thang ño nhận thức về chi tiêu công
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño nhận thức về chi tiêu công có các biến quan sát CT1, CT2, CT3, CT4 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.72 ñến 0.76 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.83 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.55 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậy
Thang ño tuân thủ thuế
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Thang ño tuân thủ thuế có các biến quan sát TU1, TU2, TU3 với hệ số tải nhân tố ñược chuẩn hóa này dao ñộng từ 0.76 ñến 0.83 và các chỉ số ño lường ñều phù hợp. Về kiểm ñịnh ñộ tin cậy, hệ số ñộ tin cậy tổng hợp Pc = 0.837 và hệ số phương sai trích Pvc = 0.631 ñạt yêu cầu kiểm ñịnh ñộ tin cậỵ
Hình 4.12: Mối quan hệ giữa các thang ño
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
4.4.5 Mô hình cấu trúc tuyến tính SEM