Hai công cụ được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các thang đo của từng nhân tố là hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
Cronbach’s Alpha sẽ kiểm tra độ tin cậy của các biến dùng để đo lường từng nhân tố. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo và sẽ không xuất hiện lại trong phần phân tích nhân tố EFA. Các biến quan sát có hệ sốtương quan biến tổng (item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên (Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai Trang, 2008, tr.116). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được, cũng có nhà nghiên cứu đề nghị Cronbach’s alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978), (Hoàng Trọng & ctg, 2008, tr. 24), trong nghiên cứu sẽ sử dụng các nhân tố có hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0.7.
37
Tiếp theo, phân tích nhân tố khám phá (EFA) được thực hiện bằng phương pháp Principal component với phép quay Varimax. Khi thực hiện phân tích nhân tố để xác định sốlượng các nhân tố thích hợp, các chỉ sốthường được quan tâm trong kiểm định như: hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) > 0.5 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp (Hoàng Trọng & ctg, 2008), hệ số tải nhân tố, nếu hệ số tải nhân tố nhỏhơn 0.4 trong EFA sẽ bị loại (Anderson, Gerbing, 1998) và trị sốEigenvalue có điểm dừng khi các nhân tố trích có hệ số eigenvalue ≥ 1. Trong phép phân tích nhân tố, các nhân tố rút trích chỉ được chấp nhận khi tổng phương sai trích phải lớn hơn hay bằng 50% (Hoàng Trọng & ctg, 2008), trong nghiên cứu chỉ sử dụng các biến quan sát có có hệ số tải > 0.4, các nhân tố có điểm dừng eigenvalue ≥ 1 và tổng phương sai trích (AVE ≥ 50%).