Việc thiết kế mẫu thường bắt đầu bằng từ mô tả đặc trưng của tổng thể. Tổng thể của khảo sát này toàn bộ là những người có quyền ra quyết định mua sản phẩm của
Saigon Trapaco. Tuy nhiên do đặc thù của ngành, các khách hàng của Saigon Trapaco
ngoài những người mua về với mục đích kinh doanh (nhóm khách hàng thứ nhất), nhóm khách hàng thứ hai hay còn gọi là những người mua hàng của Saigon Trapaco sử dụng cho sản xuất trực tiếp. Như vậy, tổng thể của khảo sát sẽ gồm nhóm khách hàng thứ nhất là các nhà phân phối của Saigon Trapaco và nhóm khách hàng thứ hai các doanh nghiệp sản xuất trực tiếp.
Để đạt được mục tiêu nghiên cứu như đã trình bày, thiết kế chọn mẫu phi xác xuất (Suander, M., 2000), mà cụ thểlà phương pháp chọn mẫu thuận tiện được chấp nhận giúp tiết kiệm thời gian và chi phí thực hiện (Krueger, R.A., 1998). Điều quan trọng chọn phương pháp này là vì người trả lời dễ tiếp cận, họ sẵn sàng hợp tác trả lời câu hỏi.
Với cách chọn mẫu phi xác xuất, tuy có lợi về mặt thời gian và tiết kiệm chi phí (Cooper, Schindler, 1998), hơn so với cách chọn mẫu xác suất. Nhưng cách chọn mẫu này, cũng theo hai tác giả này, không phải lúc nào cũng chính xác vì sự chủ quan thiên vị trong quá trình chọn mẫu và sẽ làm méo mó biến dạng kết quả nghiên cứu.
Theo Kumar (2005), kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào việc ta muốn gì từ những dữ liệu thu thập được và mối quan hệ ta muốn thiết lập là gì. Nếu vấn đề nghiên cứu càng đa dạng phức tạp thì mẫu nghiên cứu càng lớn, một nguyên tắc là mẫu càng lớn thì độ chính xác của các kết quả nghiên cứu càng cao.
35
Có nhiều quan điểm khác nhau vềkích thước mẫu, theo Hair (1998), cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 100-150. Trong khi Comrey, Lee (1992), thì đưa ra các con số khác nhau với các nhận định tương ứng:100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = rất tốt, 1000 hoặc hơn = tuyệt vời (MacCallum và cộng sự, 1999).
Một số quan điểm khác lại đưa ra kích thước mẫu phụ thuộc vào tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số tham số cần ước lượng. Với phân tích nhân tố, kích thước mẫu phụ thuộc vào số lượng biến được đưa vào phân tích nhân tố. Với Gorsuch (1983), cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần so với số lượng biến (MacClallum và cộng sự, 1999). Trong khi Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), cho rằng tỷ lệ là 4 hay 5. Trong đề tài này có tất cả 30 biến quan sát cần tiến hành phân tích nhân tố, vì vậy số mẫu tối thiểu cần là 30 x 5 = 150. Tuy nhiên, đểđảm bảo kích cỡ mẫu đủ lớn và giá trị kết quả trong các phân tích kiểm định One way và ANOVA, trong nghiên cứu kích cỡ mẫu dự kiến là 300.