K T L UN CH NG 1
3.2.2.2. Phân tích nhâ nt khám phá (EFA):
Khi phân tích nhân t khám phá EFA các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n nh t đ nh đ đánh giá k t qu phân tích.
Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)1(*) ≥ 0.5 v i m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett ≤ 0.05
Th hai, h s t i nhân t ph i l n h n (Factor loading) ≥ 0.4. N u bi n quan sát cĩ s t i nhân t nh h n 0.4 s b lo i kh i mơ hình2)(**).
Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích l n 50%.
Th t , h s Eigen value cĩ giá tr l n h n 1. i
Th n m, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0,4 đ b o đ m giá tr phân bi t gi a các nhân t . ii
a. Phân tích EFA - các bi n đ c l p trong mơ hình (Xem ph l c 6):
Các thang đo ch t l ng d ch v mà đ tài s d ng g m 5 thành ph n v i 28 bi n quan sát. Sau khi ki m đ nh thang đo b ng cơng c Cronbach’s Alpha, ta lo i b bi n E1 vì m c đ t ng quan v i các v i các bi n khác trong thang đo
M c đ đ ng c m th p, cịn l i 28 bi n quan sát ti p t c đ c đ a vào phân tích
nhân t khám phá EFA. K t qu thu đ c là 5 nhân t chính th c v i h s t i nhân t (Factor loading) đ u l n h n 0,4 nên các bi n quan sát đ u quan tr ng trong các nhân t , chúng cĩ ý ngha th ng kê khi rút trích nhân t . M i bi n quan sát cĩ sai bi t gi a các nhân t do v y các bi n quan sát cĩ t ng quan v i nhau
(*)
KMO là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân t là thích h p. Ki m đ nh Barlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát cĩ t ng quan v i nhau trong t ng th . N u ki m đ nh này cĩ ý ngha th ng kê (Sig ≤
0,05) thì các bin quan sát cĩ t ng quan v i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005, 262
(**)
Theo Hồng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c Phân tích d li u th tr ng v i SPSS – 2008, nu bi n quan sát cĩ s t i nhân t nh h n
0.4 s b lo i kh i mơ hình. Theo Hair & ctg, Factor loading là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading l n h n 0,3 đ c xem là m c t i thi u, l n h n 0,4 đ c xem là quan tr ng, l n h n 0,5 đ c xem là cĩ ý ngha th c tin. Chúng ta ch n m c t i
xét trên ph m vi t ng th . Khi phân tích nhân t khám phá EFA đ i v i thang đo
ch t l ng d ch v , tác gi s d ng ph ng pháp trích y u t Principal
Component Analysis cùng v i phép xoay Varimax và đi m d ng khi trích các
y u t cĩ Eigenvalue l n h n 1.
B ng 3.10: KMO and Bartlett's Test
K t qu ki m đ nh KMO và Bartlett’s c a phân tích nhân t cho th y h s KMO cao (KMO = 0.893 > 0.5) và Approx - Chi-square c a ki m đ nh Bartlett’s Test = 3591.569 và giá tr sig là 0.000 (Sig. = 0.000 < 5%) ngh a là gi a các bi n trong t ng th cĩ t ng quan v i nhau. Phân tích nhân t khám phá hồn tồn th c hi n
đ c khi gi a các bi n đ c l p trong mơ hình cĩ m i t ng quan v i nhau.
V i h s Eigenvalues l n h n 1 và ph ng pháp rút trích Principal
Components cùng phép quay Varimax, phân tích nhân t đã trích đ c 5 nhân t t 28 bi n quan sát (b ng câu h i kh o sát). Giá tr ph ng sai trích là 68.229% > 50%
đ ng ngh a v i vi c rút trích nhân t thì kh n ng chúng ta s d ng 5 nhân t này s gi i thích 68.229% cho 28 bi n quan sát ban đ u. Thang đo rút ra ch p nh n đ c v i
đi m d ng khi trích các y u t t i nhân t th 5 v i Eigenvalues = 1.095 (K t qu đ y
đ đ c trình bày ph l c 5)
B ng 3.12: Rotated Component Matrix(a)
STT
Bi n quan
sát
Nhân t Tên nhân t 1 2 3 4 5 1 R1 0.753 0.233 0.124 0.172 0.138 M C TIN C Y 2 R2 0.73 0.254 0.132 0.195 0.172 3 R3 0.722 0.23 0.216 0.192 0.099 4 R4 0.714 0.179 0.195 0.243 0.149 5 R5 0.796 0.254 0.19 0.168 0.127 .893 3591.569 378 .000 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square df
Sig. Bartlett's Test of Sphericity
6 R6 0.714 0.306 0.165 0.225 0.139 7 R7 0.824 0.148 0.213 0.136 0.107 8 RS1 0.181 0.409 0.677 0.146 0.072 KH N NG ÁP NG 9 RS2 0.254 0.199 0.782 0.103 0.074 10 RS3 0.18 0.359 0.808 0.033 0.109 11 RS4 0.192 0.307 0.648 0.241 0.174 12 RS5 0.283 0.413 0.654 0.019 0.043 13 E2 0.066 0.031 0.007 0.178 0.855 M C NG C M 14 E3 0.196 -0.103 0.149 0.135 0.752 15 E4 0.184 0.021 0.102 0.046 0.7 16 E5 0.108 0.027 0.043 -0.105 0.842 17 A1 0.29 0.734 0.114 0.147 -0.027 N NG L C PH C V 18 A2 0.22 0.769 0.234 0.142 -0.035 19 A3 0.214 0.725 0.354 0.168 0.065 20 A4 0.187 0.572 0.445 0.206 0.032 21 A5 0.255 0.686 0.33 0.057 0.085 22 A6 0.156 0.795 0.227 -0.043 -0.012 23 A7 0.217 0.786 0.186 0.083 -0.066 24 T1 0.094 0.053 0.127 0.774 0.1 PH NG TI N H U HÌNH 25 T2 0.309 0.063 0.045 0.659 0.205 26 T3 0.284 0.071 0.054 0.716 0.003 27 T4 0.074 0.141 0.069 0.796 0.026 28 T5 0.228 0.116 0.115 0.741 -0.025
K t qu b ng Component Matrix cho chúng ta th y r ng khơng cĩ h s t i nhân t (Factor loading) nào nh h n 0.4.Vì v y t t c các bi n đ u đ c dùng trong các nhân t . Tuy nhiêu v i ma tr n khơng xoay (Component Matrix) sai khác gi a các bi n là khơng đáng k cho nên ta ti p t c s d ng h s Factor loading trong
b ng Rotated Component Matrix. K t qu ta cĩ t ng c ng 5 nhân t đ c rút trích
t 28 bi n quan sát (B ng 3.12).
Nhân t th nh t g m 7 bi n (kí hi u nh sau: R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7)
đ c đ t tên là M c đ tin c y(Reliability).
Nhân t th hai g m 7 bi n (kí hi u nh sau: A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7)
Nhân t th ba g m 5 bi n (kí hi u nh sau: RS1, RS2, RS3, RS4, RS5) đ c
đ t tên là Kh n ng đáp ng(Responsiveness).
Nhân t th t g m 5 bi n (kí hi u nh sau: T1, T2, T3, T4, T5) đ c đ t tên là
Ph ng ti n h u hình (Tangibles).
Nhân t th n m g m 4 bi n (kí hi u nh sau : E2, E3, E4, E5) đ c đ t tên là
M c đ đ ng c m (Empathy).
b. Phân tích EFA - bi n ph thu c trong mơ hình (Xem ph l c 7):
T t c 6 bi n quan sát (S1, S2, S3, S4, S5, S6) c a thang đo M c đ hài lịng c a khách hàng doanh nghi p đ c nhĩm thành m t nhân t . Khơng cĩ bi n quan sát nào b lo i, k t qu cho th y các h s t i nhân t c a 6 bi n đ u trên 0,4 (h s t i nhân t nh nh t là c a bi n là S3 = 0,728); h s KMO = 0.790 > 0.5;
ph ng sai trích là 61.965% > 50%; Giá tr Sig. ki m đ nh Bartlett Test = 0.000.
B ng 3.13: Total Variance Explained - M c đ hài lịng KH