c a bi n s hài lòng công vi c. Mô hình phù h p v i d li u đ tin c y 95% vì
m c Ủ ngh a c a th ng kê F trong ki m đnh ANOVA r t nh (Sig = 0,000 < 0,05).
B ng 4.6 K t qu các thông s h i quiMô hình Mô hình Các h s ch a chu n h́a Các h s đư chu n hóa Ki m đ nh T M c Ủ ngh a (Sig.) Th ng kê đa c ng tuy n H s h i quy (B) Sai s chu n H s h i quy riêng ( ) ch p nh n VIF 1 H ng S 1,176 0,151 7,787 0,000 Sáng t o tri th c 0,161 0,037 0,204 4,311 0,000 0,635 1,575 Tích l y tri th c 0,086 0,035 0,107 2,450 0,015 0,743 1,346 S d ng tri th c 0,308 0,035 0,389 8,694 0,000 0,708 1,412 Chia s tri th c 0,214 0,037 0,266 5,801 0,000 0,647 1,485 Ngu n: tác gi
T t c 4 nhơn t c a thang đo qu n lỦ tri th c đ u th c s ć nh h ng đ n s hƠi l̀ng công vi c c a nhơn viên. Các bi n nƠy đ u ć nh h ng d ng đ n s th a mưn công vi c (do h s Beta đ u d ng). i u nƠy ć ngh a lƠ khi s sáng t o tri th c t ng, hay s tích l y tri th c t ng, hay s chia s tri th c t ng, hay s s d ng tri th c t ng thì đ u khi n cho s hƠi l̀ng công vi c c a nhơn viên t ng lên vƠ ng c l i.
Ph ng trình h i quy đ i v i các bi n đư chu n h́a ć d ng nh sau:
S hài lòng công vi c = 0,204*s sáng t o tri th c + 0,107*s tích l y tri th c + 0,266*s chia s tri th c + 0,389*s s d ng tri th c
xác đ nh m c đ nh h ng c a các nhơn t ST, TL, CS, SD đ n HL
chúng ta c n c vƠo h s Beta. N u tr s tuy t đ i Beta c a nhơn t nƠo cƠngl n
thì m c đ nh h ng đ n HL cƠng cao vƠ ng c l i. Nh v y, trong ph ng trình
trên, nhơn t s s d ng tri th c (SD) nh h ng m nh nh t đ n s hƠi l̀ng công
vi c (Beta = 0,389), ti p đ n s chia s tri th c (Beta =0,266), s sáng t o tri th c (Beta = 0,204) vƠ cu i cùng lƠ s tích l y tri th c (Beta = 0,107).
4.5.3. Dò tìm s vi ph m các gi đnh c n thi t
đánh giá đ phù h p c a mô hình ta s dùng các c ng c nh tính h s
xác đ nh R2, ki m đ nh F và ki m đ nh t. Tr c tiên, h s xác đ nh c a mô hình trên là 0,560, th hi n b n bi n đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 56.0% bi n thiên c a bi n ph thu c s hài lòng công vi c.
Ti p theo là c n ki m đnh gi thuy t mô hình (phơn tích ph ng sai) c a t ng th . trên sau khi đánh giá giá tr R2 ta bi t đ c mô hình h i quy tuy n tính
đư xơy d ng là phù h p v i m u. Tuy nhiên đ có th suy di n mô hình này thành
mô hình c a t ng th ta c n ph i ti n hành ki m đ nh F thông qua phơn tích ph ng
sai. Ta có Sig. c a F < 1/1000 nên ta có th bác b gi thuy t h s xác đ nh c a t ng th R2. i u nƠy ć ngh a lƠ ć ít nh t m t bi n đ c l p nƠo đ́ nh h ng đ n bi n ph thu c.
Gi đnh v liên h tuy n tính vƠ ph ng sai thay đ i. Ki m tra gi đnh này b ng cách v đ th phân tán Scatterplot v i giá tr ph n d chu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa trên tr c hoành. N u gi đ nh liên h tuy n tính và
ph ng sai b ng nhau đ c th a mãn thì s không nh n th y có liên h gì gi a các
Scatterplot (xem ph l c) cho th y ph n d phơn tán ng u nhiên trong m t vùng
xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o thành m t hình d ng nƠo. Nh
v y giá tr d đoán vƠ ph n d đ c l p nhau vƠ ph ng sai c a ph n d không thay
đ i. Nh v y mô hình h i quy phù h p.
Gi đ nh v phân ph i chu n c a ph n d . Ph n d ć th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lỦ do nh : s d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phân tích. Vì v y chúng ta nên th nhi u cách kh o sát khác nhau. M t cách kh o sát đ n gi n nh t là xây d ng bi u đ t n s Histogram c a các ph n d . Bi u đ t n s Histogram cho th y ph n
d ć phơn ph i chu n v i giá tr trung bình g n b ng 0 vƠ đ l ch chu n c a nó là
0,994 (g n b ng 1). Do đ́, ć th k t lu n r ng gi đnh phân ph i chu n không b vi ph m.
Gi đnh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (đo l ng đa c ng tuy n). ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n, ch s th ng dùng là h s phóng
đ i ph ng sai VIF (Variance Inflation Factor). Nguy n ình Th (2011)cho r ng
n u VIF c a m t bi n đ c l p nƠo đ́ >10 thì bi n nƠy h u nh không ć giá tr gi i thích bi n thiên c a Y trong mô hình h i quy b i. Tuy nhiên, trong th c t , n u VIF >2, chúng ta c n c n th n trong di n gi i các tr ng s h i quy”. B ng 4.6 cho th y
h s ph́ng đ i ph ng sai VIF c a các bi n đ c l p đ u nh h n 2 nên không ć
hi n t ng đa c ng tuy n x y ra.
Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính trong nghiên c u không vi ph m các gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính.
4.6. Th o lu n k t qu nghiên c u
Nghiên c u đ c th c hi n đ i v i các nhân viên công ty logistics thành ph H Chí Minh nh m xác đnh m c đ nh h ng c a các y u t qu n lý tri th c đ n s hài lòng c a nhân viên trong lo i hình doanh nghi p này. Thông qua nghiên c u
s b b ng ph ng v n đ nh tính 10 chuyên gia trong l nh v c logictics và kh o sát th 100 nhân viên làm vi c trong các công ty logistics t i thành ph H Chí Minh tác gi xây d ng b ng câu h i dùng đ ph ng v n chính th c 350 nhân viên.
tin c y c a thang đo đ c ki m đ nh thông qua hai công c là h s
Cronbach’s Alpha vƠ phơn tích nhơn t EFA. K t qu phơn tích Cronbach’s Alpha
b ng 4.2 cho th y các h s n m trong d i 0,8 đ t đ tin c y cho phép (l n h n
0,60), v y thang đo các thƠnh ph n qu n lý tri th c đ điêu ki n đ s d ng nghiên c u. K t qu phân tích nhân t EFA cho th y các bi n quan sát đ c phân nhóm th ng nh t v i mô hình nghiên c u ban đ u.
T k t qu phân tích h i quy tuy n tính b i có th đ a ra k t lu n: so v i gi thi t ban đ u, mô hình nghiên c u ch nh th c đư đ c đi u ch nh còn 4 nhân t . T t c b n nhân t này nh h ng tích c c vƠ liên quan đ n nhân t s hài lòng công vi c c a nhân viên trong công ty. Các nhân t này phát tri n m nh thì m c đ hài lòng c a nhân viên s t ng cao. K t qu phân tích h i quy cho th y các gi thi t đ t ra sau khi ph ng v n đ nh tính đ u đ c ch p nh n.
C th gi thuy t H1: có m i quan h d ng gi a s sáng t o tri th c và s hài lòng công vi c. K t qu c l ng cho th y gi thuy t nƠy đ c ch p nh n ( 1 = 0,204; Sig < 0,01). H2 gi thuy t có m i quan h cùng chi u gi a s s d ng tri th c và s hài lòng công vi c. K t qu c l ng cho th y gi thuy t nƠy đ c ch p nh n ( 2 = 0,389; Sig < 0,01) k t qu c a nghiên c u này phù h p v i nghiên c u c a Thammakoranonta và Malison (2011).
Gi thuy t H3: có m i quan h d ng gi a s chia s tri th c và s hài lòng công vi c. K t qu c l ng cho th y gi thuy tnƠy đ c ch p nh n ( 3 = 0,266; Sig < 0,01) k t qu c a nghiên c u này phù h p v i nhi u nghiên c u tr c đơy.
K t qu này cho th y s chia s tri th c v a tác đ ng gián ti p và tr c ti p đ n s hài lòng c a nhân viên thông qua vi c chia s thông tin trong t ch c ć đ nh h ng theo d ng chuy n giao gi a nhân viên c vƠ nhơn viên m i, ng i tr c h ng d n
ng i sau và s h c h i l n nhau trong t ch c (chia s thông tin theo nhi u h ng,
tác đ ng gián ti p l n nhau).
Gi thuy t H4: có m i quan h cùng chi u gi a s tích l y tri th c và s hài lòng công vi c. K t qu c l ng cho th y gi thuy t nƠy đ c ch p nh n ( 4 = 0,107; Sig < 0,01). Ch a ć nhi u nghiên c u xem xét m i quan h nƠy, nh ng m t
s nghiên c u cho th y s tích l y tri th c ć tác đ ng đ n kh n ng thu th p và s d ng thông tin c a nhân viên, m t y u t quan tr ng nói lên s hài lòng c a nhân viên. K t qu này kh ng đnh vai trò quan tr ng c a vi c tích l y tri th c đ n s hài lòng c a nhân viên.
So sánh v i k t qu nghiên c u c a mô hình nghiên c u n c ngoài, k t qu nghiên c u th c hi n t i th tr ng Vi t Nam có nhi u đi m t ng đ ng v i các mô hình nghiên c u c a Thái Lan vƠ Ơi Loan. Mô hình nghiên c u c a hai tác gi Thammakoranonta và Malison (2011) g m 5 bi n quan sát tác đ ng đ n s hài lòng công vi c c a nhân viên, k t qu nghiên c u s hài lòng công vi c chu tác đ ng b i 3 bi n đ c l p: s chia s tri th c, s tích l y tri th c và s s d ng tri th c t ng đ ng v i k t qu nghiên c u c a tác gi .
4.7. Tóm t t
Ch ng nƠy đư trình bƠy k t qu ki m đ nh các thang đo, mô hình nghiên
c u, phân tích các nhân t qu n lý tri th c và s hƠi l̀ng c a nhơn viên ngƠnh logistics t i thành ph H Chí Minh.
K t qu EFA cho th y thang đo qu n lý tri th c g m 4 thành ph n: s sáng t o tri th c (ST), s tích l y tri th c (TL), s chia s tri th c (CS), s s d ng tri th c (SD); thang đo s hài lòng công vi c (HL). Các thang đo nƠy đ u đ t đ tin c y thông qua ki m đ nh Cronbach’s Anpha.
Hàm h i quy cho th y c 4 nhân t rút ra t EFA đ u ć tác đ ng m t cách
ć Ủ ngh a đ n s hài lòng công vi c.S s d ng tri th c (SD) ć tác đ ng m nh nh t đ n s hài lòng công vi c c a nhân viên, k đ́ lƠ s chia s tri th c (CS). Vì
v y, đơy lƠ 2 nhân t mà các nhà qu n tr công ty c n u tiên quan tơm trong các
CH NG 5
ụ NGH A VĨ K T LU N
5.1 Gi i thi u
Ch ng 4 đư th o lu n chi ti t v các k t qu nghiên c u. Trong ch ng 5 s
trình bày nh ng k t lu n và nh ng hàm ý chính sách cho các nhà qu n tr doanh nghi p d a trên các k t qu c a ch ng 4. ng th i nêu ra nh ng h n ch c a nghiên c u nƠy vƠ đ xu t h ng nghiên c u ti p theo.
5.2 Tóm t t k t qu chính
Qua nghiên c u c a Lee và Chang (2007) và Thammakoranonta và Malison (2011) và thang đo qu n lý tri th c c a Lee và c ng s (2005), tác gi đư ti n hành tìm hi u các thành ph n c a qu n lý tri th c tác đ ng đ n s hài lòng c a nhân viên ngành logistics t i TP.HCM c ng nh m c đ tác đ ng c a các thành ph n nƠy đ n s hài lòng công vi c c a nhân viên. B n thành ph n nh h ng đ n s hài lòng
công vi c c a nhân viên ngành logistics t i thành ph H Chí Minh bao g m: S
sáng t o, S chia s tri th c, S s d ng tri th c, S tích l y tri th c. Ph ng
pháp nghiên c u đ nh tính vƠ đ nh l ng đư đ c s d ng đ ki m đnh mô hình v i
hai giai đo n nghiên c u:
Nghiên c u s b : Sau khi nghiên c u đ nh tính đ ć thang đo s b , tác gi
đư ti n hành thu th p và phân tích 100 b ng câu h i v i 29 bi n quan sát. K t qu
phân tích Cronbach Alpha cho th y t t c các bi n quan sát đ u đ t yêu c u. Sau nghiên c u s b , tác gi có thang đo chính th c.
Nghiên c u chính th c: Khi ti n hành kh o sát chính th c v i c m u 312, k t
qu phân tích nhân t khám phá (EFA) cho th y các bi n quan sát phân nhóm hoàn toàn th ng nh t v i các thang đo c a Lee và các c ng s (2005). K t qu phân tích h i quy cho th y các gi thuy t đ a ra lƠ phù h p. B n nhân t : S sáng t o tri
đ ng đ n s hài lòng công vi c c a nhân viên ngành logistics t i TP.HCM theo
ph ng trình h i quy nh sau:
S hài lòng công vi c = 0,204*s sáng t o tri th c + 0,107*s tích l y tri th c + 0,266*s chia s tri th c + 0,389*s s d ng tri th c
ơy lƠ nghiên c u chính th c v nh h ng c a qu n lý tri th c đ n s hài lòng
công vi c c a nhân viên ngành logistics trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh c a Vi t Nam. T k t qu nghiên c u này, các nhà qu n tr doanh nghi p logistics có th đ a ra đ c các chính sách thích h p đ nâng cao s hài lòng v công vi c c a nhơn viên đang lƠm vi c trong doanh nghi p, t đ́ s giúp cho k t qu ho t đ ng c a doanh nghi p ngày càng t t h n.
5.3K t lu n vƠ ́ ngh a
Khi ti n hành kh o sát chính th c v i c m u 312, k t qu phân tích nhân t khám phá (EFA) cho th y các bi n quan sát phân nhóm hoàn toàn th ng nh t v i
các thang đo c a Lee và c ng s (2005). K t qu phân tích h i quy cho th y các gi
thuy t đ a ra lƠ phù h p, 4 nhân t c a qu n lý tri th c đ u ć tác đ ng cùng chi u
đ n s hài lòng công vi c c a nhân viên ngành logistics trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh.
Mô hình h i quy cho th y m c đ hài lòng công vi c (HL) c a nhân viên ch u nh h ng m nh b i s s d ng tri th c (SD) v i Beta = 0,389, ti p đ n là s chia s tri th c (CS) v i Beta = 0,266. ng th i, hai nhân t còn l i c a mô hình
c ng tác đ ng lên s hài lòng công vi c (HL) nh ng m c đ y u h n, c th là s
sáng t o tri th c (ST) v i Beta = 0,204, và cu i cùng là s tích l y tri th c (TL) v i Beta = 0,107. K t qu phơn tích c ng cho th y y u t s d ng tri th c tác đ ng m nh nh t đ n s hài lòng, ti p đ n là s chia s tri th c, s sáng t o tri th c. Y u t s tích l y tri th c tác đ ng th p nh t trong mô hình h i quy. ơy c ng lƠ nh ng
đi m mà doanh nghi p logistics c n l u Ủ khi th c hi n nh ng bi n pháp nh m t ng c ng s hài lòng công vi c c a nhân viên.
5.4M t s hàm ý chính sách cho nhà qu n tr doanh nghi p
5.4.1 Ki n ngh lƠm t ng y u t s d ng tri th c c a nhân viên trong ngành logistics
ơy lƠ nhơn t nh h ng m nh nh t đ n s hài lòng công vi c c a nhân viên
v i Beta = 0,389. i u nƠy ć ngh a n u doanh nghi p mu n nâng cao s hài lòng c a nhân viên thì b n thân nh ng ng i s d ng lao đ ng ph i bi t v n d ng y u t
“s d ng tri th c” c a ng i lao đ ng m t cách h p lỦ. Rõ rƠng, khi nhơn viên đ c s d ng tri th c m t cách h p lỦ c ng đ ng ngh a r ng h đang lƠm vi c và s ng có giá tr , b n thân h bi t r ng h là m t ph n không th thi u c a doanh nghi p, t