Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis) lƠ ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút g n m t t p h p nhi u bi n quan sát có m i t ng
quan v i nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng ć Ủ ngh a
h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u (Hair và
c ng s , 1998).
Khi ti n hành phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng quan
tơm đ n m t s tiêu chu n sau:
H s KMO (KaiserậMeyerậOlkin) ≥ 0,5, m c Ủ ngh a c a ki m đ nh
Barlett ≤ 0,05. Theo HoƠng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2005), KMO là m t
ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA, n u 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phơn tích
nhân t là thích h p. Ki m đnh Bartlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki m đ nh nƠy ć Ủ ngh a th ng
kê (sig ≤ 0,05) thì các bi n quan sát ć t ng quan v i nhau trong t ng th .
H s t i nhân t (Factor loading) ≥ 0,5, n u bi n quan sát nào có h s t i nhân t < 0,5 s b lo i. Theo Hair và c ng s (1998), h s t i nhân t là ch
tiêu đ đ m b o m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA (ensuring practical significance).
Factor loading > 0,3 đ c xem lƠ đ t đ c m c t i thi u, factor loading > 0,4 đ c
xem là quan tr ng, ≥ 0,5 đ c xem lƠ ć Ủ ngh a th c ti n. Hair và c ng s (1998)
c ng khuyên nh sau: n u ch n tiêu chu n factor loading > 0,3 thì c m u c a b n
ít nh t ph i là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading > 0,55, n u c m u kho ng 50 thì factor loading ph i > 0,75.
Thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%.
H s Eigenvalue >1 (Gerbing và Anderson, 1998, trích trong Tr n c Long, 2006).
Khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0,3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003, trích trong Bùi Nguyên Hùng và Võ Khánh Toàn, 2005).
Khi phơn tích EFA đ i v i thang đo, tác gi s d ng ph ng pháp trích
Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax vƠ đi m d ng trích các y u t có eigenvalue >1.