5. Bố cục của luận văn
3.2.3.1. Phân tích nhân tố thang đo sự hài lòng
Thang đo sự hài lòng được kiểm tra tính đơn hướng bằng phân tích nhân tố. Một thang đo đơn hướng (đơn khía cạnh) thì sẽ có một nhân tố trội ẩn dưới các biến (mục hỏi) và tất cả các mục hỏi sẽ tải mạnh lên nhân tố đó (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)[I.3].
Ba biến quan sát của thang đo “Sự hài lòng” được đưa vào phân tích nhân tố gồm:
Bảng 3.3. Các biến quan sát phụ thuộc được sử dụng trong phân tích nhân tố
Sự hài lòng
SAT1- Dịch vụ tín dụng của DongA Bank tạo được niềm tin và sự hài lòng cho bạn SAT2- Bạn hài lòng với cung cách phục vụ của cán bộ tín dụng DongA Bank SAT3- Bạn hài lòng với trang thiết bị vật chất của DongA Bank
Bảng 3.4. Kết quả kiểm định KMO and Bartlett đối với thang đo sự hài lòng
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,737
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 346,955
df 3
Sig. 0,000
- Hệ số KMO = 0,737(>0,5): Phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.
- Kết quả kiểm định Bartlett’s test of sphericity là 346,955 với mức ý nghĩa Sig. là 0,000 (<0,05), như vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ
bị bác bỏ (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể), điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Bảng 3.5. Total Variance Explained khi phân tích nhân tố thang đo sự hài lòng
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total Variance % of Cumulative % Total Variance % of Cumulative %
1 2,382 79,403 79,403 2,382 79,403 79,403
2 0,344 11,482 90,885
3 0,273 9,115 100
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Dựa vào bảng 3.5, theo tiêu chuẩn Eigenvalue > 1 thì chỉ có 1 nhân tố được rút trích ra, giá trị Cumulative % cho biết tổng phương sai trích bằng 79,403% >50% là đạt yêu cầu. Như vậy, qua phân tích nhân tố 03 biến quan sát SAT1, SAT2, SAT3 được sắp xếp thành một nhân tố (đặt kí hiệu là SAT), điều này thể hiện thang đo sự hài lòng là đơn hướng và một nhân tố này giải thích được 79,403% biến thiên của dữ liệu nên sử dụng được cho các phân tích tiếp theo.