Phân tích tương quan nhằm kiểm tra tương quan giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc để đảm bảo kết quả phân tích hồi quy. Phân tích tương quan cũng nhằm
kiểm tra sự tương quan giữa các biến độc lập, nếu các biến độc lập có tương quan với nhau chặt chẻ thì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Phương pháp được áp dụng trong nghiên cứu này là phân tích tương quan Pearson. Kết quả phân tích trong bảng 4.4 cho thấy: Kết quả phân tích tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc đều thể hiện sự tương quan với hệ số tương quan cao và mức ý nghĩa đảm bảo. Điều này cho thấy các biến độc lập có sự tương quan tốt với biến phụ thuộc, đây là điều kiện cần thiết để sử dụng biến độc lập và biến phụ thuộc trong việc phân tích hồi quy. Giữa các biến độc lập với nhau, cũng có các biến thể hiện sự tương quan có mức ý nghĩa cao, tuy nhiên biến (PC) Dịp mua sắm không có mối tương quan với biến (YD) Ý định mua của khách hàng, vì sig lớn hơn 0.05 nên loại biến này trước khi tiến hành hồi quy. Còn tât cả các yếu tố còn lại đều có mối tương quan với biến (YD) Ý định mua của khách hàng. Với mức ý nghĩa 0,000< 0.05, hệ số tương quan đều có ý nghĩa thống kê, đây là điều kiện cần thiết để sử dụng biến độc lập và biến phụ thuộc trong việc phân tích hồi quy. Giữa các biến độc lập với nhau, cũng có các biến thể hiện sự tương quan có mức ý nghĩa cao, tuy nhiên hệ số tương quan là khá thấp, vì thế trong quá trình phân tích cần kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, trong đó phương pháp sử dụng là kiểm tra hệ số VIF của các biến độc lập trong mô hình.
Bảng 4.4: Ma trận tương quan giữa các biến PH PrH VH CC PC SE PCA YD PH 1 .157* .389** .110 .000 .379** .443** .573** PrH .157* 1 .107 .389** -.004 .233** .279** .455** VH .389** .107 1 .157* -.053 .364** .264** 466** CC .110 .389** .157* 1 -.059 .274** .107 .513** PC .000 -.004 -.053 -.059 1 -.076 .003 -0.064** SE .379** .233** .364** .274** -0.076 1 .399** .611** PCA .443** .279** .264** .107 .003 .399** 1 .521** YD .573** .455** .466** .513** -.064 .611** .521** 1
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả trích từ Phụ lục 8