3.5.5.1 Phân tích tương quan
Phân tích tương quan để xem xét mối liên hệ tương quan giữa các biến độc lập (biến giải thích) và phụ thuộc (biến được giải thích) trong tập hợp. Hệ số tương quan cho phép dự đoán mức độ ảnh hưởng của biến giải thích lên mô hình.
Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị trong đoạn [-1;1]. Giá trị tuyệt đối r cao thể hiện mức độ phù hợp của dữ liệu, tương quan tuyến tính giữa 2 biến càng lớn và ngược lại. Tại giá trị r = 0 (hoặc lân cận 0) không có sự tương quan giữa 2 biến. Giá trị đại số r > 0, quan hệ giữa 2 biến là đồng biến, r < 0 quan hệ nghịch biến.
Nếu các biến độc lập có tương quan ‘chặt’ với nhau, phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
3.5.5.2 Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy: là nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc) vào một hay nhiều biến khác (gọi là các biến độc lập), với ý tưởng ước lượng và/ hoặc dự đoán giá trị trung bình (tổng thể) của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị biết trước (trong mẫu) của các biến độc lập (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2011)
Phương trình hồi quy tổng thể, với k biến độc lập:
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i +…..+ βkXki
của Y, trên mỗi đơn vị Xk, không kể đến ảnh hưởng của các biến X còn lại.
Hệ số biến thiên R2: dùng để xác định phần biến thiên trong biến phụ thuộc được giải thích bởi mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và tất cả biến độc lập trong mô hình. R2 = 0 mô hình hồi quy đã xây dựng không có tác dụng trong việc dự đoán hay mô tả biến phụ thuộc. Giá trị R2 có phổ giá trị từ 0 đến 1, giá trị càng tiến về 1 cho thấy mức độ phù hợp của mô hình, và ngược lại giá trị R2 dần về không cho thấy sự bất hợp lý của mô hình hồi quy. Một đặc tính khác của R2 là giá trị của nó tuyến tính với biến độc lập, điều này cho thấy R2 được nhìn nhận có xu hướng là một ước lượng lạc quan. Khi đó sử dụng hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R square) sẽ phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), R2 điều chỉnh không thổi phòng mức độ phù hợp của mô hình.
Kiểm định F: trong phân tích ANOVA để kiểm định về sự toàn diện của mô hình hồi quy, các hệ số sig. < 0.05 thì mới có ý nghĩa về mặt thống kê, nghĩa là độ tin cậy là trên 95%.
3.5.5.3 Dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong mô hình
Kiểm tra về giả định liên hệ tuyến tính:
Hình 3.3 Scatterplot ngẫu nhiên
(Regression Standardized Residual) và giá trị dự đoán chuẩn hóa trên trục hoành (Regression Standardized Predicted Value). Giả định không bị vi phạm nếu các điểm phân tán một cách ngẫu nhiên (Hình 3.3). Nếu chúng phân phối theo đường bậc 2, bậc 3 Cubic (Hình 3.4).... nhiều khả năng bộ dữ liệu không phù hợp với phân tích hồi quy.
Hình 3.4 Scatterplot ‘ước lượng’ bậc 3 Cubic
Kiểm tra về giả định phương sai của sai số không đổi
Kiểm định Spearman là phép toán kiểm định hiện tượng phương sai của sai số thay đổi trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Phương pháp này được thực hiện bằng cách lấy giá trị tuyệt đối của phần dư chuẩn hóa (Absolute of Standardized Residuals, ABSRES) kiểm định với từng biến độc lập. Với giả thiết H0 là hệ số tương quan hạng tổng thể bằng 0. Nếu có cơ sở bác bỏ giả thiết H0 (sig. < 0.05), nghĩa là phương sai của sai số không đổi. Và ngược lại, sig. > 0.05, thì có thể kết luận phương sai của sai số thay đổi.
Kiểm tra về tính độc lập của sai số: Dùng hệ số Durbin Watson, giá trị của hệ số xấp xỉ bằng 2 là sử dụng được.
Xây dựng biểu đồ Histogram hoặc Q-Q lot, nếu các điểm bám dọc đường 450
thì không vi phạm giả định về phân phối chuẩn của phần dư.
Kiểm tra về giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đa cộng tuyến)
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2011), mô hình hồi quy tuyến tính bội yêu cầu các biến độc lập không có tương quan chặt với nhau. Nếu 2 hoặc lớn hơn 2 biến độc lập có tương quan chặt với nhau thì được cho là xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình. Khi đó, các biến có tương quan chặt không cung cấp được thông tin và mức độ ảnh hưởng lên mô hình. Cách nhận dạng hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình:
Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor), được tính bằng nghịch đảo của R, VIF không vượt quá 5, nhiều quan điểm phân tích cho rằng VIF nên chấp nhận ở mức không vượt quá 10.
Độ chấp nhận của biến (Tolertance) nếu nhỏ hơn 0.2.
3.5.6 Phân tích phương sai một nhân tố (One-Way ANOVA)
Phân tích ANOVA để xem xét mức độ ảnh hưởng của các yếu tố cá nhân lên mô hình, giúp giải thích được mô hình toàn diện hơn. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2011), một số giả định cần đáp ứng khi phân tích ANOVA:
Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên.
Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.
Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
3.5.6.1 Kiểm định sự bằng nhau của phương sai (Test of Homogeneity of Variances) Variances) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Levene test với giả thiết H0 là ‘phương sai bằng nhau’, sig. < 0.05 bác bỏ H0 (dùng kiểm định phi tham số Kruskal-Walli), ngược lại sig. >= 0.05: chấp nhận H0, đủ điều kiện để phân tích tiếp ANOVA.
ANOVA test với giả thiết H0 ‘trung bình bằng nhau’, sig. < 0.05: bác bỏ H0, đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt. Sig. >= 0.05: chấp nhận H0, chưa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt.
Khi có sự khác biệt thì có thể phân tích sâu hơn để tìm ra sự khác biệt như thế nào giữa các nhóm quan sát.
3.5.6.2 Kiểm định Independent Sample T-test
Independent Sample T-test để so sánh giá trị trung bình của nhóm nhân tố có 2 biến riêng biệt.
Levene test với giả thiết H0 là ‘phương sai bằng nhau’, sig. < 0.05: bác bỏ H0, sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances not assumed.
Levene test, sig. >= 0.05: chấp nhận H0, sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.
Trong kiểm định t, sig. < 0.05, có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình. Ngược lại sig. > 0.05, không có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình.
3.5.7 Mã hóa dữ liệu
Bảng 3.4 Mã hóa dữ liệu
STT Thang đo yếu tố ảnh hưởng Tên biến
mã hóa
Tính chất địa phương Tcdp
1. Là người địa phương hoặc lân cận thuận tiện trong công
việc và sinh hoạt Tcdp1
2. Tính chất địa phương tạo mối quan hệ rộng rãi, tương tác
và lợi ích Tcdp2
Cơ hội thăng tiến Ch
4. Nhiều cơ hội và chính sách thăng tiến minh bạch Ch1
5. Những mối quan hệ cá nhân giúp thăng tiến nhanh hơn Ch2
6. Được thăng tiến theo thời gian tham gia công tác Ch3
7. Được đào tạo, học tập và phát triển kỹ năng Ch4
Lương và phụ cấp Luong
8. Lương và phụ cấp hợp lý với trách nhiệm và đóng góp Luong1
9. Có những khoản thu nhập ngoài lương Luong2
10. Là đối tượng được hưởng lợi ích từ những chính sách an
sinh xã hội Luong3
11. Chế độ lương hưu trí, tạo sự an tâm lâu dài Luong4
Môi trường làm việc Mtlv
12. Được trang bị đầy đủ phương tiện, an toàn, sạch sẽ và (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
không độc hại Mtlv1
13. Ít áp lực và cạnh tranh Mtlv2
14. Môi trường quan hệ đa ngành, kiện toàn năng lực quản lý
15. Môi trường cơ quan công quyền tạo nhiều ưu thế so với
doanh nghiệp tư nhân Mtlv4
Lãnh đạo Ld
16. Cấp trên luôn lắng nghe, chia sẻ trách nhiệm và trân trọng
đóng góp của bạn Ld1
17. Lãnh đạo công bằng, công tâm trong mọi trường hợp Ld2
18. Năng lực của ban lãnh đạo tạo sự an tâm trong công tác Ld3 19. Lãnh đạo luôn hỗ trợ và quan tâm đời sống nhân viên Ld4
Đồng nghiệp Dn
20. Đồng nghiệp đáng tin cậy trong công việc Dn1
21. Luôn phối hợp và hỗ trợ nhau Dn2
22. Thân thiện và dễ chia sẻ Dn3
Đạo đức nghề nghiệp Dd
23. Nhận thức rõ vai trò, trách nhiệm trong công việc Dd1
24. Tuân thủ chuẩn mực chuyên môn, trung thực và có nguyên
tắc trong công việc Dd2
Hài lòng công việc Shl
26. Hài lòng với công việc hiện tại Shl1
27. Là nơi làm việc khả dĩ nhất Shl2
28. Có kế hoạch gắn bó lâu dài Shl3
29. Giới tính (GioiTinh)
Nam Nữ
1 2
30. Tuổi (Tuoi)
< 30 tuổi 30-35 tuổi 36-40 tuổi > 40 tuổi
1 2 3 4
31. Tình trạng hôn nhân (HonNhan)
Độc thân Kết hôn (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
1 2
Trung cấp Cao đẳng Đại học Sau đại học
1 2 3 4
33. Thời gian tham gia công tác (TimeCongtac)
Dưới 2 năm Từ 2-4 năm Từ 5-10 năm Trên 10 năm
1 2 3 4
34. Vị trí công việc (ChucVu)
Kỹ sư xây dựng hoặc tương đương
Trưởng/ phó phòng hoặc tương đương
Giám đốc/ Phó giám đốc hoặc tương
đương
4 CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu bao gồm các kết quả thống kê mô tả dữ liệu. Trình bày kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo (Cronbarch’s Alpha), phân tích thành phần chính (PCA), phân tích tương quan và hồi quy, kiểm định mô hình và các giả thiết mô hình. Cuối chương kiểm định các yếu tố cá nhân để đo lường mức độ ảnh hưởng lên mô hình.
4.1 Mô tả mẫu 4.1.1 Giới tính 4.1.1 Giới tính
Theo kết quả khảo sát ‘Giới tính’ (Bảng 4.1), tổng số mẫu phân tích là 140 mẫu. Trong đó nam chiếm 80% với 112 mẫu, nữ chiếm 20% với 28 mẫu. Mặc dù ngành xây dựng tỷ lệ nữ khá thấp, tuy nhiên kết quả này cho thấy tỷ lệ nữ cao, do làm việc liên quan đến lĩnh vực đầu tư xây dựng trong cơ quan Nhà nước là phù hợp với tính chất công việc thiên về thủ hành chính.
Bảng 4.1 Mô tả mẫu khảo sát theo giới tính
Frequency Percent Valid
Percent Cumulative Percent Valid Nam 112 80.0 80.0 80.0 Nữ 28 20.0 20.0 100.0 Total 140 100.0 100.0 4.1.2 Độ tuổi
Kết quả thống kê theo độ tuổi (Bảng 4.2) như sau: dưới 30 tuổi khoảng 35% (51 mẫu), độ tuổi 30-35 chiếm khoảng 32% (45 mẫu), độ tuổi 36-40 chiếm tỷ lệ khoảng 24% (34 mẫu), độ tuổi trên 40 chỉ khoảng 7% (10 mẫu). Điều này phản ánh
nhân viên ngành xây dựng làm việc trong cơ quan hành chính Nhà nước tại tỉnh Trà Vinh, đang đạt độ tuổi lý tưởng trong công việc, nghĩa là dưới 40 tuổi chiếm gần 90%.
Bảng 4.2 Mô tả mẫu khảo sát theo độ tuổi
Frequency Percent Valid
Percent Cumulative Percent Valid < 30 tuổi 51 36.4 36.4 36.4 30-35tuổi 45 32.1 32.1 68.6 36-40 tuổi 34 24.3 24.3 92.9 > 40 tuổi 10 7.1 7.1 100.0 Total 140 100.0 100.0 4.1.3 Tình trạng hôn nhân
Qua kết quả khảo sát (Bảng 4.3) cho thấy tỷ lệ người đã kết hôn chiếm khoảng 67% (94 mẫu), người độc thân chiếm khoảng 33% (46 mẫu). Tỷ lệ người đã kết hôn cao có thể phản ánh được, họ có xu hướng gắn bó dài lâu với công việc.
Bảng 4.3 Mô tả mẫu khảo sát theo tình trạng hôn nhân
Frequency Percent Valid
Percent Cumulative Percent Valid Đã kết hôn 94 67.1 67.1 67.1 Độc thân 46 32.9 32.9 100.0 Total 140 100.0 100.0 4.1.4 Trình độ chuyên môn 94
Kết quả thống kê ‘Trình độ chuyên môn’ (Bảng 4.4) cho thấy các bậc đào tạo điều đủ trình độ tham gia quản lý nhà nước trong lĩnh vực đầu tư xây dựng. Cụ thể, trình độ trung cấp chiếm 3.6% (5 mẫu), trình độ cao đẳng chiếm khoảng 8% (11 mẫu), trình độ đại học chiếm tỷ lệ đa số tương đương 82% (115 mẫu), tỷ lệ người có trình độ sau đại học chiếm 6.4% (9 mẫu). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Với sự phân công lao động cho tất cả các bậc đào tạo cho thấy sự khác biệt về trình độ điều có thể tham gia hữu ích vào quy trình sản xuất trong xây dựng. Một tỷ lệ người có trình độ sau đại học cao hơn người có trình độ trung cấp là dấu hiệu cho thấy cán bộ ngành xây dựng tại tỉnh Trà Vinh đang phấn đấu nâng cao năng lực chuyên môn theo hướng tích cực.
Bảng 4.4 Mô tả mẫu khảo sát theo trình độ chuyên môn
Frequency Percent Valid
Percent Cumulative Percent Valid Trung cấp 5 3.6 3.6 3.6 Cao đẳng 11 7.9 7.9 11.4 Đại học 115 82.1 82.1 93.6 Sau đại học 9 6.4 6.4 100.0 Total 140 100.0 100.0
4.1.5 Thời gian tham gia công tác
Thời gian tham gia công tác (Bảng 4.5), được đo lường trong 4 khoảng đo dưới 2 năm chiếm 10.7% (15 mẫu), từ 2-4 năm khoảng 32% (45 mẫu), từ 5-10 năm khoảng 36% (51 mẫu), thời gian trên 10 năm là 20.7% (29 mẫu). Điều này phản ánh hiện tại lực lượng kỹ sư xây dựng đang làm việc trong cơ quan Nhà nước tại tỉnh Trà Vinh có nhiều kinh nghiệm và gắn bó với công việc.
Bảng 4.5 Mô tả mẫu khảo sát theo thời gian tham gia công tác
Frequency Percent Valid
Percent Cumulative Percent Valid < 2 năm 15 10.7 10.7 10.7 2-4 năm 45 32.1 32.1 42.9 5-10 năm 51 36.4 36.4 79.3 > 10 năm 29 20.7 20.7 100.0 Total 140 100.0 100.0 4.1.6 Vị trí công tác
Kết quả khảo sát ‘Vị trí công tác’ (Bảng 4.6) cho thấy tỷ lệ kỹ sư xây dựng ở vai trò nhân viên chiếm đến 94.3% (132 mẫu), tỷ lệ công tác ở vị trí trưởng, phó phòng hoặc giám đốc, phó giám đốc 5.7% (8 mẫu). Tỷ lệ cấp lãnh đạo thấp phản ánh vai trò then chốt trong điều hành và quản lý nhân sự.
Bảng 4.6 Mô tả mẫu khảo sát theo vị trí công tác
Frequency Percent Valid Percent
Cumulati- ve Percent
Valid
Ky su/ chuyen vien 132 94.3 94.3 94.3
Truong/pho phong 7 5.0 5.0 99.3
Giam doc/ pho giam doc 1 .7 .7 100.0
Total 140 100.0 100.0
Bảng 4.7 Thống kê mô tả các nhân tố
Nhân tố Mẫu Min Max Mean
Tính chất địa phương 140 1 5 3.60
Cơ hội thăng tiến 140 1 5 3.45
Lương và phụ cấp 140 1 5 3.29
Môi trường làm việc 140 1 5 3.33
Lãnh đạo 140 1 5 3.40
Đồng nghiệp 140 1 5 3.45
Đạo đức nghề nghiệp 140 1 5 3.70
Sự hài lòng 140 1 5 3.39
Giá trị trung bình của nhóm nhân tố ‘Tính chất địa phương’ bằng 3.60 cho thấy các kỹ sư đánh giá ở mức độ đồng ý với các biến quan sát.
Giá trị trung bình của nhóm nhân tố ‘Cơ hội thăng tiến’ bằng 3.45 cho thấy các kỹ sư đánh giá ở mức độ đồng ý với các biến quan sát. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhóm nhân tố ‘Lương và phụ cấp’ được các kỹ sư đánh giá thấp, giá trị trung bình của nhóm biến là 3.29, giá trị này rơi vào khoảng đo nằm ở mức ý nghĩa là trung lập, không ý kiến. Rõ ràng đây là một phản ánh sát thực đã được đề cập nhiêm túc ở nhiều cấp độ quản lý vĩ mô.
Nhóm nhân tố ‘Môi trường làm việc’, có giá trị trung bình bằng 3.33, giá trị ở mức trung lập, không đồng ý cũng không bác bỏ.
biên giữa khoảng đo trung lập và đồng ý.
Với giá trị trung bình của nhóm nhân tố ‘Đồng nghiệp’ bằng 3.45, điều này phản ánh đối tượng khảo sát đánh giá rất cao vai trò của đồng nghiệp trong công việc.
Nhóm nhân tố ‘Đạo đức nghề nghiệp’ có giá trị trung bình 3.70, giá trị này phản ánh mức độ hài lòng của các kỹ sư đối với nhóm nhân tố này khá cao.
‘Sự hài lòng’ là nhóm biến phụ thuộc, nhóm này có giá trị trung bình lên đến 3.39 nằm ở mức cận biên của khoảng đo ‘Rất đồng ý’. Giá trị này cho thấy các kỹ sư rất hài lòng với vị trí công việc hiện tại, đặc biệt biến Shl3 (Có kế hoạch gắn bó lâu