2. 32 Các mô hình nghiên cứu trong nước
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo trước khi tiến hành phân tích nhân tố
khám phá EFA, 24 biến quan sát đủ tiêu chuẩn cho quá trình nghiên cứu tiếp theo. Phân tích nhân tố khám phá EFA được tiến hành theo phương pháp phân tích nhân tố chính (Principal Component Analysis) với phép quay giữ nguyên góc các nhân tố (Varimax) và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue là 1 cho 24 biến quan sát.
54
Theo Hair & ctg (1998,111), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading lớn hơn 0.30 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading lớn hơn 0.40 được xem là quan trọng, lớn hơn 0.50 được xem là có ý nghĩa thiết thực. Factor loading lớn nhất của các biến quan sát phải lớn hơn hoặc bằng 0,50. Chọn “ Suppress absolute values less than” = 0.30 để đảm bảo được ý nghĩa thiết thực của EFA.
Trong phân tích nhân tố, 1 yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser-Meyer- Olkin) phải có giá trị 0.5≤ KMO ≤1 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) và mức ý nghĩa của kiểm định Barlett’s ≤ 0.05P
1
P
.
• Kết quả phân tích nhân tố các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng lựa chọn thẻ thanh toán của khách hàng:
Kết quả kiểm định Bartlett’s của 20biến quan sát của 4thành phần nhân tố độc lập, ảnh hưởng đến xu hướng lựa chọn thẻ thanh toán của khách hàng cho thấy, giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig = 0,000), đồng thời hệ số
KMO =0.873 ,chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp.
Bảng 4.18: Kiểm định KMO và Bartlett’s :
Hệ số KMO .873
Kiểm định Bartlett's
Chi bình phương 2871.646
Bậc tự do (df) 190
Mức ý nghĩa (Sig.) .000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả trích từ phụ lục 8)
Với giá trị Eigenvalues 1.211, tất cả 20biến quan sát này được nhóm lại thành
4 nhóm nhân tố. Tổng phương sai trích được 60.866%, nghĩa là khả năng sử dụng các nhân tố này để giải thích cho 20biến quan sát là 60.866%.
55
Bảng 4.19: Tổng phương sai trích các biến quan sát nhân tố ảnh hưởng
Thành
phần
Giá trị riêng ban đầu Tổng bình phương tải
xoay Tổng bình phương tải xoay Tổng % phương sai giải thích % luỹ tiến phương sai giải thích Tổng % phương sai giải thích % luỹ tiến phương sai giải thích Tổng % phương sai giải thích % luỹ tiến phương sai giải thích 1 7.181 35.904 35.904 7.181 35.904 35.904 4.396 21.978 21.978 2 2.150 10.750 46.654 2.150 10.750 46.654 2.907 14.534 36.512 3 1.632 8.158 54.812 1.632 8.158 54.812 2.713 13.566 50.078 4 1.211 6.054 60.866 1.211 6.054 60.866 2.158 10.788 60.866 5 .912 4.560 65.426 6 .804 4.020 69.446 7 .787 3.937 73.383 8 .709 3.544 76.926 9 .653 3.263 80.189 10 .545 2.725 82.914 11 .505 2.525 85.439 12 .470 2.351 87.790 13 .439 2.193 89.983 14 .370 1.850 91.834 15 .322 1.611 93.445 16 .301 1.505 94.950 17 .286 1.431 96.382 18 .271 1.356 97.738 19 .263 1.313 99.050 20 .190 .950 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả trích từ phụ lục 8)
Theo kết quả phân tích nhân tố khám phá trong bảng ma trận xoay nhân tố cho
ta thấy20 biến quan sát của 4nhân tố ảnh hưởng đến xu hướng lựa chọn thẻ của khách hàng được chia thành 4 nhóm nhân tố. Tất cả các biến quan sát đều có hệ số Factor loading đạt chuẩn lớn hơn 0,5.
56
Bảng 4.20: Kết quả ma trận xoay các biến quan sát nhân tố ảnh hưởng: Ma trận nhân tố sau khi xoay
Thành phần 1 2 3 4 TL3 .785 TL7 .753 TL6 .712 TL5 .711 TL4 .681 TL2 .630 TL1 .614 TL8 .598 AT3 .725 AT4 .720 AT5 .694 AT6 .625 AT1 .611 AT2 .563 AH2 .810 AH3 .809 AH1 .795 KS1 .868 KS2 .700 KS3 .622
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả trích từ phụ lục 8)
Nhân tố thứ nhất bao gồm 8biến:27TTôi dễ dàng hoàn thành giao dịch khi mở thẻ
(TL1), Dùng thẻ của NH tôi có thể giao dịch tại mọi thời điểm (TL2), Hệ thống ATM của NH phân bổ rộng khắp rất thuận tiện khi tôi muốn giao dịch (TL3), Thẻ thanh toán của NH được thiết kế nhỏ, gọn, giúp tôi dễ dàng mang theo (TL4), Thẻ thanh toán của NH có sự liên minh ngân hàng tạo sự thuận tiện cho tôi khi sử dụng (TL5), Ngân hàng giải quyết nhanh chóng khiếu nại (thắc mắc) của tôi khi tôi sử dụng thẻ thanh toán (TL6), Ngân hàng giúp tôi giải quyết tất cả các sự cố mà tôi gặp phải khi sử dụng thẻ thanh toán (TL7), Tôi có thể sử dụng thẻ thanh toán để gửi tiền, rút tiền, thanh toán, chuyển khoản, nhận lương (TL8). Các biến này chứa đựng trong nhân tố tiện lợi giao dịch. Do đó, nhân tố này được đặt tên là Tiện lợi khi giao dịch.
27T
Nhân tố thứ 2 bao gồm 6 biến: Sự bảo mật thông tin của ngân hàng khiến tôi cảm thấy an tâm khi sử dụng (AT1), Điểm đặt máy ATM của ngân hàng ở những nơi
57
đông người khiến tôi cảm thấy an toàn (AT2), Trên bàn phím nhập mã PIN tại máy ATM có gắn thanh chắn để người khác khó thấy được mã Pin cho tôi cảm giác an toàn (AT3), Tại các điểm đặt máy ATM của ngân hàng có gắn camera khiến tôi cảm thấy
an toàn khi giao dịch (AT4), Tôi có thể hoàn tất giao dịch một cách nhanh chóng (AT5), Tại các nơi đặt máy POS có xác nhận lại mã Pin của khách hàng khiến tôi cảm thấy yên tâm hơn (AT6). Các biến này chứa đựng trong nhân tố an toàn khi sử dụng. Do đó, nhân tố này được đặt tên là An toàn khi giao dịch.
27T
Nhân tố thứ 3 bao gồm 3biến: 27TNhững người quan trọng với tôi khuyên tôi nên sử dụng thẻ thanh toán của Ngân hàng Sacombank (AH1), Gia đình khuyên tôi nên sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank (AH2), Bạn bè tôi ủng hộ khi tôi có ý định sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank27T (AH3), Nhóm nhân tố này được đặt tên là ảnh hưởng của người thân.
27T
Nhân tố thứ 4 bao gồm 3biến: Sử dụng thẻ thanh toán của NH Sacombank hay không là do tôi quyết định (KS1), Tôi có thể dễ dàng quyết định sử dụng thẻ thanh toán của NH Sacombank (KS2), Sử dụng thẻ thanh toán của NH Sacombank tôi có thể kiểm soát được nguồn tiền của mình (KS3). Các biến này chứa đựng trong nhân tố kiểm soát hành vi cảm nhận. Do đó, nhân tố này được đặt tên là Kiểm soát hành vi cảm nhận.
• Phân tích EFA nhân tố Xu hướng lựa chọn thẻ:
Để đảm bảo độ tin cậy và độ kết dính của các biến trong nhân tố xu hướng sử dụng thẻ thanh toán của NH Sacombank đưa ra ở phần cơ sở lý thuyết, ta cũng sẽ tiến
hành phân tích nhân tố đối với các nhân tố của xu hướng sử dụng thẻ:
Bảng 4.21: Kiểm định KMO và Bartlett’s nhân tố Xu hướng lựa chọn thẻ
Hệ số KMO .778
Kiểm định Bartlett's
Chi bình phương 346.352
Bậc tự do (df) 6
Mức ý nghĩa (Sig.) .000
58
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với 4 biến quan sát trong thang đo cho sự biểu hiện của xu hướng lựa chọn thẻ thanh toán cho thấy giữa các biến có mối tương quan với nhau (Sig = 0.000< 0.01) và có hệ số KMO = 0.778> 0.5 sử dụng phân tích nhân tố là phù hợp. Tiêu chuẩn Eigenvalues = 2.455 > 1, và phương sai trích
là 61.372% > 50%. Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố > 0.5.
Bảng 4.22: Tổng phương sai trích nhân tố Xu hướng lựa chọn thẻ (Total Variance Explained)
Giá trị riêng ban đầu Tổng bình phương tải xoay
Tổng % phương sai giải thích % luỹ tiến phương sai giải thích Tổng % phương sai giải thích % luỹ tiến phương sai giải thích 2.455 61.372 61.372 2.455 61.372 61.372 .617 15.416 76.788 .535 13.379 90.167 .393 9.833 100.000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả trích từ phụ lục 8)
Kết quả phân tích nhân tố đối với thang đo này cho chúng ta thấy các biến có độ kết dính và cùng phản ánh một phạm trù, đó là xu hướng lựa chọn dịch vụ thẻ
ATM.
Bảng 4.23: Ma trận nhân tố Xu hướng lựa chọn thẻ (Component MatrixP
a P ) Ma trận nhân tố Nhân tố 1 XH4 Tôi sử dụng thẻ thanh toán vì lợi ích mà thẻ mang lại .826 XH3 Tôi sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank vì gia
đình tôi ai cũng dùng .822
XH1 Tôi sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank vì
nghe theo sự tư vấn của người có kinh nghiệm .755
XH2 Tôi sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank vì
nghe theo sự tư vấn của nhân viên ngân hàng .727
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả trích từ phụ lục 8)
Nhân tố thứ 5 bao gồm 4 biến quan sát: Tôi sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank vì nghe theo sự tư vấn của người có kinh nghiệm (XH1), Tôi sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank vì nghe theo sự tư vấn của nhân viên ngân
59
hàng (XH2), Tôi sử dụng thẻ thanh toán của ngân hàng Sacombank vì gia đình tôi ai cũng dùng (XH3), Tôi sử dụng thẻ thanh toán vì lợi ích mà thẻ mang lại (XH4), nhân tố này được đặt tên là Xu hướng lựa chọn thẻ.
Như vậy, từ dữ liệu ban đầu gồm 25 biến với 4 thành phần quan sát, qua đánh giá thang đo để loại bỏ những biến có tương quan tổng thể thấp (nhỏ hơn 0.3), kiểm tra dữ liệu đủ độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá để trích gộp các nhóm, kết quả cho dữ liệu phântích gồm 24 biến quan sát với 5 nhóm nhân tố.