II. Đánh giá chính sách phân phối của cơng ty Bia Huế về sản phẩm Bia Huda chai trên địa bàn Thành Phố Huế
4.2.2.Xoay ma trận bằng phương pháp xoay Varima
6. Về lượng đặt hàng trung bình:
4.2.2.Xoay ma trận bằng phương pháp xoay Varima
Sau khi tiến hành xoay ma trận bằng phương pháp xoay Varimax đối với 23 biến quan sát, loại đi biến “Cho nợ tiền hàng”,ta nhận được kết quả là 7 nhân tố mới được khám phá ra, gồm 22 biến quan sát. Chúng được trình bày trong bảng sau.
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 6 7
Dam bao ve so luong .
946 Nhin chung hai long voi chinh sach cung cap hang hoa cua
cong ty .935
Dam bao ve chat luong .
924
Nhan hang nhanh chong .
746 Nhin chung hai long voi chinh sach ho tro ban hang chua
cong ty .929
Cac thong tin phan hoi duoc ghi nhan nhanh chong . 920 Dai li cung cap thong tin som va day du khi gia thay doi .
799 Dai li thuong xuyen ho tro quang cao cho diem ban .
518 Nhin chung hai long voi chinh sach ho tro ve nghiep vu
cua cong ty .936
Ho tro tiep thi ban hang .928
Ho tro dao tao ki nang ban hang .881
Nhin chung hai long ve chinh sach co so vat chat thiet bi cua cong ty
. 952 Qua tang ( ao mua, moc khoa..) duoc cung cap day du .
884 Dai li cung ung day du vat dung phuc vu hoat dong b .
874
Co chinh sach uu tien cho khach hang lau nam .
876 Nhin chung hai long voi chinh sach quan he ca nhan cua
cong ty
. 828 He thong phan phoi xu li linh hoat mau thuan, xung dot .
596 Thu gom vo chai dung thoi gian, so luong, khong dung se
bi den bu .842
He thong phan phoi khac phuc nhanh chong cac rui ro . 807 Nhin chung hai long voi chinh sach ban hang cua cong ty .
746
Chinh sach uu dai tot .927 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Muc chiet khau tot .897
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
(Nguồn phân tích số liệu SPSS)
Kết luận: Qua bảng số liệu, nhìn vào các giá trị trên đã thỏa mãn, sau khi xoay
các biến, đã tìm ra được 7 nhĩm nhân tố.
Tiếp theo lần lượt ta đặt tên các Nhĩm nhân tố như sau:
Factor 1: Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “Đảm bảo về số lượng”, “Đảm bảo về chất lượng”, “Nhận hàng nhanh chĩng”, “Nhìn chung điểm bán hài lịng về chính sách cung cấp hàng hĩa của cơng ty”. Nhĩm nhân tố 1 được đặt tên biến mới là: “Cung cấp hàng hĩa”, hay F1.
Factor 2:Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “Các thơng tin phản hồi được ghi nhận nhanh chĩng”, “Đại lí cung cấp thơng tin sớm và đầy đủ khi giá thay đổi”, “Đại lí thường xuyên hỗ trợ quảng cáo cho điểm bán”, “Nhìn chung, điểm bán hài lịng về chính sách hỗ trợ thơng tin bán hàng của cơng ty”. Nhĩm nhân tố 2 được đặt tên biến mới là: “Hỗ trợ thơng tin bán hàng”, hay F2.
Factor 3: Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “Hỗ trợ tiếp thị bán hàng”, “Hỗ trợ kĩ năng bán hàng”, “Nhìn chung, điểm bán hài lịng với chính sách hỗ trợ nghiệp vụ của cơng ty”. Nhĩm nhân tố 3 được đặt tên biến mới là “Hỗ trợ về nghiệp vụ”, hay F3.
Factor 4: Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “Quà tặng”, “Cung cấp đầy đủ vật dụng cho điểm bán”, “Nhìn chung, điểm bán hài lịng với chính sách cơ sở vật chất thiết bị của cơng ty”. Nhĩm nhân tố 4 được đặt tên biến mới là: “Cơ sở vật chất thiết bị”, hay F4.
Factor 5: Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “ Đại lí cấp trên cĩ chính sách ưu tiên khách hàng lâu năm”, “Hệ thống kênh phân phối xử lí linh hoạt các mâu thuẩn,xung đột”, “Nhìn chung, điểm bán hà lịng về chính sách quan hệ cá nhân của cơng ty” Nhĩm nhân tố 5 được đặt tên biến mới là: “Quan hệ cá nhân”, hay F5.
Factor 6: Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “Thu gom vỏ chai đúng số lượng, thời hạn, bị xử phạt nếu khơng gom đủ số lượng, thời hạn”, “Hệ thống kênh phân phối của cơng ty khắc phục nhanh chĩng các rủi ro giúp cho các nhà bán lẻ giảm thiểu được tổn thất”, “Nhìn chung, điểm bán hài lịng về chính sách bán hàng của cơng ty”. Nhĩm nhân tố 6 được đặt tên biến mới là: “Chính sách bán hàng”, hay F6.
Factor 7: Nhĩm nhân tố, cĩ sự hiện diện của các biến quan sát là: “Chính sách ưu đãi tốt”, “Mức chiết khấu tốt”.Nhĩm các nhân tố 7 được đặt tên biến mới là “Ưu đãi và chiết khấu”, hay F7.
Bảng 32: Phân nhĩm nhân tố.
Biến lúc đầu Tên biến mới sau khi phân tích nhân tố Hệ số cronbach’s alpha Nhĩm nhân tố 1 Đảm bảo về số lượng F1 – Cung cấp hàng hĩa 0,935 Đảm bảo về chất lượng Nhận hàng nhanh chĩng
Nhìn chung, điểm bán hài lịng về chính sách cung cấp hàng hĩa của cơng ty
Nhĩm nhân tố 2
Các thơng tin phản hồi được đại lí cấp trên ghi nhận nhanh chĩng
F2 – Hỗ trợ thơng
tin bán hàng 0,850 Đại lí cấp trên cung cấp thơng tin sớm
và đầy đủ khi giá thay đổi
Đại lí thường xuyên hỗ trợ quảng cáo cho điểm bán
Nhìn chung, điểm bán hài lịng với chính sách hỗ trợ thơng tin bán hàng của cơng ty Nhĩm nhân tố 3 Hỗ trợ tiếp thị bán hàng F3 – Hỗ trợ nghiệp vụ 0,958 Hỗ trợ kĩ năng bán hàng
Nhìn chung, điểm bán hài lịng với chính sách hỗ trợ nghiệp vụ của cơng ty
Nhĩm nhân tố 4
Quà tặng cho các điểm bán
F4 – Cơ sở vật
chất thiết bị 0,916 Cung cấp đầy đủ vật dụng cho các
điểm bán
Nhìn chung, điểm bán hài lịng về chính sách cơ sở vật chất thiết bị của cơng ty (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhĩm nhân tố 5
Cĩ chính sách ưu tiên khách hàng lâu năm
F5 – Quan hệ cá nhân
0,815 Hệ thống kênh phân phối xử lí linh
Nhìn chung, điểm bán hài lịng với chính sách quan hệ cá nhân của cơng ty
Nhĩm nhân tố 6
Thu gom vỏ chai đủ số lượng, nếu khơng gom đủ sẽ bị phạt
F6 – Chính sách
bán hàng 0,767
Hệ thống kênh phân phối khắc phục nhanh chĩng các rủi ro giúp các điểm bán lẻ hạn chế tổn thất
Nhìn chung, điểm bán hài lịng với chính sách bán hàng của cơng ty Nhĩm nhân tố 7 Chính sách ưu đãi tốt F7 –Ưu đãi và chiết khấu 0,876 Mức chiết khấu tốt
(Nguồn phân tích số liệu SPSS)
Như vậy, từ một bài phân tích cĩ 22 biến định lượng, chúng tơi đã xác định được 7 nhân tố ảnh hưởng đến sự đánh giá về chính sách phân phối của cơng ty Bia Huế về sản phẩm Bia Huda chai. Đến đây nhĩm chúng tơi đã giải quyết được mục tiêu mà đề tài đặt ra đĩ là: Xác định được những nhân tố liên quan đến đánh giá chính sách phân phối của Bia Huda.
Như vậy ta cĩ mơ hình mới đánh giá chính sách phân phối như sau:
Hình 8 : Mơ hình nghiên cứu mới 4.2.3 Kiểm định độ tin cậy của thang đo:
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá đối với các chỉ tiêu nghiên cứu đưa ra ban đầu, kết quả thu được 7 nhân tố đại diện cho 7 nhĩm biến trong mơ hình nghiên cứu. Tiếp theo, để đánh giá độ tin cậy của 7 nhĩm biến này, nghiên cứu tiến hành phân tích Cronbach Alpha cho từng nhĩm. Trong mỗi nhĩm, các biến tương quan cĩ biến tổng <0.3 được xem là biến rác và bị loại. Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach Alpha ≥0.6.
Bảng 33 : Hệ số Cronbach Alpha của các nhĩm biến quan sátvề đánh giá chính sách phân phối.
Nhĩm biến Cronbach's Alpha Variance Số lượng biến
Cung cấp hàng hĩa 0.935 2.698 4 Hỗ trợ thơng tin bán hàng 0.850 3.138 4 Hỗ trợ nghiệp vụ 0.958 2.016 3 Cơ sở vật chất thiết bị 0.916 3.698 3 Quan hệ cá nhân 0.815 1.606 3 Chính sách bán hàng 0.767 1.514 3
Ưu đãi và chiết khấu 0.876 0.584 2
(Nguồn: Số liệu điều tra, Phụ lục “phân tích độ tin cậy thang đo”)
Hệ số Cronbach's Alpha của tất cả các nhân tố sau khi rút trích từ các biến quan sát bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA đều lớn hơn 0.6 và các hệ số này rất lớn như bảng trên đã mơ tả. Điều này khẳng định thang đo các nhân tố rút trích từ các biến
Cung cấp hàng hĩa Hỗ trợ thơng tin bán hàng Hỗ trợ nghiệp vụ Đánh giá chính sách phân phối Cơ sở vật chất thiết bị Quan hệ cá nhân Chính sách bán hàng Ưu đãi và chiết khấu
quan sát là phù hợp và đáng tin cậy. Vậy ta cĩ thể sử dụng 7 nhĩm biến này trong các bước phân tích tiếp theo.