0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (164 trang)

THIẾT KẾ BẢNG CÂU HỎI VÀ THU THẬP DỮ LIỆU 37 

Một phần của tài liệu HOÀN THIỆN CÔNG TÁC THU CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRIỆU PHONG TỈNH QUẢNG TRỊ (Trang 48 -48 )

3.6.1. Thiết kế bảng câu hỏi

Xây dựng thang đo: Khi xây dựng các thang đo lường cần phải đánh giá để

đảm bảo chất lượng của thang đo lường. Đánh giá một thang đo lường dựa trên cơ sở 4 tiêu chuẩn cơ bản: độ tin cậy, giá trị, tính đa dạng, tính dễ trả lời. Trong quá trình đo lường luôn luôn tồn tại hai sai số là sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên. Do vậy việc giảm thiểu sai số liên quan đến thang đo lường là rất quan trọng; một thang đo lường cung cấp những kết quả nhất quán qua những lần đo khác nhau được coi là có độ tin cậy.

Đo lường đảm bảo độ tin cậy là cách loại trừ sai số ngẫu nhiên và cung cấp được dữ liệu tin cậy. Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng thang đo Likert 5 (Likert,

38

Rensis, 1932) trong việc đo lường các nhân tố tác động đến công tác quản lý thu chi ngân sách nhà nước trên địa bàn huyện Triệu Phong, tỉnh Quảng Trị. Bậc 5: Rất đồng ý; Bậc 4: Đồng ý; Bậc 3: Không có ý kiến gì; Bậc 2: Không đồng ý; Bậc 1: Rất không đồng ý. Cụ thể mô tả các thang đo nhân tố được diễn giải ở các phần tiếp theo như sau:

Xây dựng bảng câu hỏi: Bảng câu hỏi là một công cụ dùng để thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi bao gồm một tập hợp các câu hỏi và các câu trả lời được sắp xếp theo logic nhất định. Bảng câu hỏi là phương tiện dùng để giao tiếp giữa người nghiên cứu và người trả lời trong tất cả các phương pháp phỏng vấn. Thông thường có 6 bước cơ bản sau đây để thiết kế một bảng câu hỏi:

(1) Xác định các dữ liệu cần tìm

(2) Xác định phương pháp phỏng vấn: Trong đề tài tác giả sử dụng phương pháp phỏng vấn bằng phiếu và thư

(3) Phác thảo nội dung bảng câu hỏi: Tương ứng với từng nội dung cần nghiên cứu, phác thảo các câu hỏi cần đặt ra.

(4) Chọn dạng cho câu hỏi: Có khá nhiều dạng câu hỏi dùng cho thiết kế bảng hỏi1; tuy nhiên ở đề tài này tác giả chọn câu hỏi dạng thang đo thứ tự Likert với 5 mức thứ tự và người trả lời chỉ việc đọc các nội dung và tích vào ô có thứ tự họ cho là phù hợp với quan điểm của mình.

(5) Xác định từ ngữ thích hợp cho bảng câu hỏi

(6) Thiết kế việc trình bày bảng câu hỏi: với cấu trúc đã trình bày và được gửi đính kèm qua thư điện tử sẽ được in trên giấy A4 để thuận tiện cho việc hỏi, lưu trữ và thống kê.

1- Câu hỏi mở: Là dạng câu hỏi không cấu trúc sẵn phương án trả lời, do đó người trả lời có thể trả lời hoàn toàn theo ý họ, và nhân viên điều tra có nhiệm vụ phải ghi chép lại đầy đủ các câu trả lời.

- Câu hỏi đóng: Là dạng câu hỏi mà ta đã cấu trúc sẵn phương án trả lời. Bao gồm 4 dạng sau : - Câu hỏi phản đối: Là dạng câu hỏi mà câu trả lời có dạng: “ có hoặc không”;

- Câu hỏi xếp hạng thứ tự: Là dạng câu hỏi mà ta đưa ra sẵn các phương án trả lời, và để cho người trả lời lựa chọn, so sánh và xếp hạng chúng theo thứ tự;

- Câu hỏi dạng bậc thang: Là dạng câu hỏi dùng thang đo thứ tự hoặc thang đo khoảng để hỏi về mức độ đồng ý hay phản đối, mức độ thích hay ghét…của người trả lời về một vấn đề nào đó.

- Câu hỏi đánh dấu tình huống trong danh sách: Là dạng câu hỏi mà ta đưa ra sẵn danh sách các phương án trả lời, và người trả lời sẽ đánh dấu vào những đề mục phù hợp với họ.

39

3.6.2. Triển khai thu thập dữ liệu

(1) Dữ liệu thu thập về được nhập liệu vào file exel các thông số cơ bản và từ đó dẫn suất tính toán ra các chỉ tiêu cần nghiên cứu

(2) Gửi bản hỏi cho các đáp viên thông qua email thông qua danh sách dự kiến trước, đồng thời có giải thích rõ ràng cách trả lời trong tài liệu gửi kèm,

(3) Gọi điện thông báo và giải thích chi tiết hơn cho các đáp viên đã được gửi thư về nội dung, cách thức hỏi và trả lời.

(4) Sau đó, các chỉ tiêu nghiên cứu được chuyển sang phần mềm SPSS 20 để phân tích, tính toán;

(5) Nhận lại các phiếu hỏi đã được trả lời; đối với các trường hợp chưa rõ ràng về các ý nghĩa kết quả trả lời; tác giả sẽ tiến hành gặp trực tiếp để xin ý kiến hoặc gọi điện thoại hỏi thêm cho rõ ràng;

(6) Các kỹ thuật thống kê mô tả được sử dụng;

(7) Hồi quy đa biến bằng phương pháp hồi quy OLS. Kiểm định các hệ số beta, kiểm định đa cộng tuyến, kiểm định tương quan, kiểm định mức độ phù hợp của mô hình …

3.7. PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO PHÂN TÍCH CÔNG TÁC QUẢN LÝ THU CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN QUẢN LÝ THU CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRIỆU PHONG - TỈNH QUẢNG TRỊ

3.7.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo

Kiểm định độ tin cậy của thang đo trong bài nghiên cứu này được đánh giá qua chỉ số Cronbach Alpha. Cronbach Alpha là công cụ được dùng để lược bỏ đi những biến quan sát không đạt yêu cầu. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng (item - total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và hệ số Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là tiêu chuẩn để chọn thang đo.

Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương

40

quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), hệ số tương quan các biến sẽ có các mức độ phân loại như sau:

- ±0.01 đến ±0.1: Mối tương quan quá thấp, không đáng kể

- ±0.2 đến ±0.3 : Mối tương quan thấp

- ±0.4 đến ±0.5: Mối tương quan trung bình

- ±0.6 đến ±0.7: Mối tương quan cao

- ±0.8 trở lên: Mối tương quan rất cao

Trong đó các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo.

3.7.2. Phân tích các nhân tố khám phá

Theo Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là kỹ thuật sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Phân tích nhân tố khám phá phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu cũng như tìm ra các mối quan hệ giữa các biến với nhau. Phép phân tích nhân tố của các khái niệm nghiên cứu được xem xét để cung cấp bằng chứng về giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo.

Mức độ thích hợp của tương quan nội tại các biến quan sát trong khái niệm nghiên cứu được thể hiện bằng hệ số KMO (Kaiser - Mever - Olkin). Trị số KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với dữ liệu.

Đo lường sự thích hợp của mẫu và mức ý nghĩa đáng kể của kiểm định Bartletts Test of Sphericity trong phân tích khám phá dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố.

Rút trích nhân tố đại diện bằng các biến quan sát được thực hiện với phép quay Varimax và phương pháp trích nhân tố Principle components.

Các thành phần với giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% được xem như những nhân tố đại diện các biến.

Hệ số tải nhân tố (Factor loading) biểu diễn các tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố bằng hoặc lớn 0.5 mới có ý nghĩa.

41

3.7.3. Phân tích hồi quy tuyến tính và kiểm định giả thuyết.

Hồi quy tuyến tính bội thường được dùng để kiểm định và giải thích lý thuyết nhân quả Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005, 2008), Ngoài chức năng là công cụ mô tả, hồi quy tuyến tính bội được sử dụng như công cụ kết luận để kiểm định các giả thuyết và dự báo các giá trị của tổng thể nghiên cứu.

Như vậy, đối với nghiên cứu này, hồi quy tuyến tính bội là phương pháp thích hợp để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Khi giải thích về phương trình hồi quy, tác giả đã lưu ý hiện tượng đa cộng tuyến. Các biến mà có sự đa cộng tuyến cao có thể làm bóp méo kết quả làm kết quả không ổn định và không có tính tổng quát hóa. Nhiều vấn đề rắc rối nảy sinh khi hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng tồn tại, ví dụ nó có thể làm tăng sai số trong tính toán hệ số beta, tạo ra hệ số hồi quy có dấu ngược với những gì nhà nghiên cứu mong đợi và kết quả T-test không có ý nghĩa thống kê đáng kể trong khi kết quả F-test tổng quát cho mô hình lại có ý nghĩa thống kê.

Độ chấp nhận (Tolerance) thường được sử dụng đo lường hiện tượng đa cộng tuyến. Nguyên tắc nếu độ chấp nhận của một biến nhỏ thì nó gần như là một kết hợp tuyến tính của các biến độc lập khác và đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến.

Phương pháp lựa chọn biến Enter Remove được tiến hành. Hệ số xác định R2

điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình, kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.

Cuối cùng, nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng cuối cùng là phù hợp, một loạt các dò tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), phân phối chuẩn của phần dư (dùng Histogram và Q-Q plot), tính độc lập của phần dư (dùng đại lượng thống kê Durbin- Watson), hiện tượng đa cộng tuyến (tính độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).

42

3.7.4. Phân tích phương sai ANOVA

Phân tích phương sai ANOVA là phương pháp so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên. Có 2 kỹ thuật phân tích phương sai: ANOVA 1 yếu tố (một biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau) và ANOVA nhiều yếu tố (2 hay nhiều biến để phân loại). Ở phần thực hành cơ bản chỉ đề cập đến phân tích phương sai 1 yếu tố (One-way ANOVA).

Một số giả định đối với phân tích phương sai một yếu tố:

- Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên.

- Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.

- Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.

Kết luận chương 3: Thiết lập mô hình nghiên cứu, quy trình nghiên cứu, phương pháp thu thập, xử lý mẫu nghiên cứu và số liệu. Xây dựng thang đo và bảng câu hỏi làm cơ sở cho chạy các mô hình, phân tích dữ liệu, làm nền tảng cho chương 4 - kết quả nghiên cứu.

43

CHƯƠNG 4: THỰC TRẠNG CÔNG TÁC QUẢN LÝ

THU CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN

HUYỆN TRIỆU PHONG - TỈNH QUẢNG TRỊ

4.1. TÌNH HÌNH KINH TẾ - XÃ HỘI HUYỆN TRIỆU PHONG, TỈNH QUẢNG TRỊ. TRỊ.

Báo cáo về tình hình thực hiện kế hoạch phát triển KT-XH, QP-AN năm 2013 của huyện Triệu Phong cho biết: năm qua, giá trị các ngành sản xuất đạt 2.432,164 tỷ đồng, tăng 9,1% so với năm 2012, đạt 99,9% kế hoạch. Trong đó:

- Nông - lâm - thuỷ sản tăng 0,2%;

- Công nghiệp - tiểu thủ công nghiệp tăng 9%;

- Thương mại - dịch vụ tăng 14,5%; xây dựng cơ bản tăng 27,2%; - Tổng thu ngân sách 357,011 tỷ đồng đạt 129,7% kế hoạch;

- Thu nhập bình quân đầu người đạt 19,1 triệu đồng/năm, đạt 100% kế hoạch; - Giảm tỷ lệ hộ nghèo xuống còn 12,05%, hộ cận nghèo 13,51%.

Ngoài ra các chỉ tiêu khác về văn hoá - xã hội, môi trường cũng đạt và vượt kế hoạch đề ra. Nhìn chung nền kinh tế của huyện có chuyển biến tích cực, ổn định, cơ cấu kinh tế có bước chuyển dịch theo hướng tăng dần tỷ trọng công nghiệp, thương mại - dịch vụ. Lĩnh vực văn hoá, xã hội có nhiều tiến bộ, đời sống văn hóa, tinh thần của nhân dân ngày càng được cải thiện, quốc phòng an ninh được giữ vững. Tuy vậy, một số chỉ tiêu chưa đạt được so với chỉ tiêu Nghị quyết của huyện ủy, HĐND đề ra.

Về mặt xã hội thì: Tình hình an ninh chính trị, trật tự an toàn xã hội ngày càng được giữ vững. Các thiết kế văn hoá thể thao từ huyện đến cơ sở từng bước được đầu tư, xây dựng đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ trong giai đoạn hiện nay.

Công tác chi trả chế độ chính sách, trợ cấp xã hội cho các đối tượng được thực hiện kịp thời đầy đủ. Phong trào đền ơn đáp nghĩa được đẩy mạnh, trong năm quỹ tình nghĩa đã huy động được 497,3 triệu đồng. Quỹ vì người nghèo 658 triệu đồng. Đã xây dựng và sửa chữa, bàn giao 334 nhà tình nghĩa, tình thương. Tiếp nhận 735 triệu đồng

44

do tổ chức SoDi (Đức) hỗ trợ để xây dựng nhà cho các nạn nhân chất độc màu da cam… Công tác đảm bảo, tạo điều kiện thuận lợi, an toàn cho các tổ chức phi chính phủ đến thăm, tìm hiểu, đầu tư trên địa bàn được thực hiện tốt.

Tóm lại trong những năm gần đây nền kinh tế huyện Triệu Phong tương đối phát triển hơn so với những năm trước đây. Kinh tế phát triển theo hướng tăng tỷ trọng ngành công nghiệp, dịch vụ và tỷ trọng ngành nông nghiệp giảm dần. Cơ sở hạ tầng được tăng cường; thu ngân sách đạt loại khá; bộ mặt nông thôn, thị trấn có nhiều khởi sắc, đời sống nhân dân được nâng lên, nhất là được những kết quả quan trọng trên lĩnh vực xóa đói, giảm nghèo, giải quyết việc làm, tạo nguồn nhân lực, quốc phòng an ninh được giữ vững.

4.2. THỰC TRẠNG CÔNG TÁC QUẢN LÝ THU CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRIỆU PHONG, TỈNH QUẢNG TRỊ. NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRIỆU PHONG, TỈNH QUẢNG TRỊ.

4.2.1. Phân cấp ngân sách quản lý

Về lý luận và sự cần thiết đã nêu ở chương 1, nên ở chương này nói đến thực tế. Căn cứ Luật NSNN, xuất phát từ phân cấp quản lý kinh tế - xã hội thì phân cấp quản lý Ngân sách nhà nước là một tất yếu, và nguyên tắc phân cấp quản lý ngân sách gắn với quản lý hành chính địa phương và ngành, tỉnh mạnh dạn phân cấp quản lý ngân sách cho các địa phương, trên tinh thần tất cả các khoản thu trên địa bàn do địa phương quản lý để lại cho địa phương 100%, nhằm khai thác quản tốt nguồn thu vừa nâng cao vai trò trách nhiệm của chính quyền địa phương, đồng thời nâng cao trình độ quản lý cán bộ cấp cơ sở. Đối với các khoản thu và chi ở các Sở ban ngành tỉnh cũng mạnh dạn phân cấp quản lý để đơn vị tích cực quản lý khai thác các nguồn thu. Phân cấp quản lý NSNN giữa tỉnh với huyện, thị xã, thành phố tương đối rõ ràng.

Từ khi có Luật NSNN, Hội đồng nhân dân trình quyết định phân cấp cho ngân sách tỉnh, ngân sách huyện và ngân sách xã, phường, thị trấn 3 lần thời kỳ 1997 - 1999, thời kỳ 2000 - 2003 và hiện nay . Kết quả thực hiện phân cấp quản lý NSNN tại địa phương bước đầu mang hiệu quả: tỷ trọng thu ngân sách cấp tỉnh giảm xuống, cấp huyện và xã tăng, cho thấy vai trò cấp huyện và xã nâng lên và rất phát huy. Ngược lại

Một phần của tài liệu HOÀN THIỆN CÔNG TÁC THU CHI NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN TRIỆU PHONG TỈNH QUẢNG TRỊ (Trang 48 -48 )

×