Mô hình hồi quy tuyến tính được thực hiện với một số giả định và mô hình chỉ
thực sựcó ý nghĩa khi các giảđịnh này được đảm bảo. Do vậy, đểđảm bảo cho độ tin cậy của mô hình, ta cần phải thực hiện các dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính.
* Giảđịnh lên hệ tuyến tính
Phương pháp này sử dụng biểu đồ phân tán giữa hai biến giá trị dự đoán chuẩn hóa (Standardized Predicted Value) và phần dư chuẩn hóa (Standardized Residual).
Hình 4.2: Biểu đồ phân tán
Nhìn vào biểu đồ phân tán ta thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên. Vì vậy, giảđịnh liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
52
* Giảđịnh về phân phối chuẩn của phần dư
Để thực hiện kiểm định này, ta sử dụng biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa và biểu đồ P-P Plot.
Hình 4.3: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy một đường cong phân phối chuẩn
được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Do đó, có thể nói phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = -9.97E-18 gần tiến về 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.988 gần bằng 1). Vì vây, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
53
* Biểu đồ P-P Plot
Hình 4.4: Biểu đồ P-P Plot
Biểu đồ P-P Plot cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận là giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
* Giảđịnh vềtính độc lập của phần dư
Ta dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) để kiểm định. Đại lượng d có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu giá trị d gần bằng 2 thì kết luận các phần
dư không có tương quan với nhau; nếu giá trị d thấp (và nhỏ hơn 2) thì các phần dư
gần nhau có tương quan thuận; ếu giá trị d lớn hơn 2 (và gần 4) thì các phần dư có tương quan nghịch (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Từ kết quả ở bảng 4.10 ta có d = 1.694 (gần bằng 2) như vậy ta có thể kết luận các phần dư không có tương quan với nhau.
54
* Đo lường đa cộng tuyến
Ta dùng hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF) để đánh giá, khi VIF vượt quá 10 là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Kết quả ở bảng 4.12 cho thấy hệ số phóng đại phương sai của các biến độc lập
trong mô hình đều rất nhỏ (bằng 1), như vậy hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra,
điều này chứng tỏ rằng các biến độc lập không có quan hệ chặt chẽ với nhau.