Sau bước phỏng vấn nhóm ta có Bảng thang đo và mã hóa thang đo bổ sung sau khi phỏng vấn nhóm như sau:
Bảng 3.1 Bảng thang đo và mã hóa thang đo bổ sung sau khi phỏng vấn nhóm
STT Mã
hóa Diễn giải
Nhận thức về môi trường
1 EA1 Anh/chị luôn quan tâm đến vấn đề về môi trường
2 EA2 Anh/chị có thể nhận thức được lợi ích từ việc sử dụng các sản phẩm TTVMT.
3 EA3 Anh/chị cho rằng việc nâng cao nhận thức về môi trường là điều rất quan trọng.
4 EA4 Anh/chị thích sử dụng các sản phẩm TTVMT.
Sản phẩm xanh
5 PD1 Đặc tính tự hủy của túi TTVMT là điều khiến anh/chị lựa chọn sử dụng sản phẩm này.
6 PD2 Bao bì, mẫu mã và thiết kế của túi TTVMT rất đẹp.
7 PD3 Túi TTVMT là sản phẩm không độc hại, kháng khuẩn, thông hơi tốt, độ co giãn cao…
8 PD4 Túi TTVMT rất tiện dụng trong mua sắm (có thể xếp gọn, nhỏ để mang theo và tái sử dụng nhiều lần)
Giá sản phẩm xanh
9 PC1 Anh/chị sẵn sàng trả nhiều hơn để mua túi TTVMT thay vì túi nylon.
10 PC2 Anh/chị sẽ mua túi TTVMT mặc dù giá túi nylon có rẻ hơn. 11 PC3 Anh/chị sẽ mua túi TTVMT vì tính kinh tế của sản phẩm này.
12 PC4 Chi phí tạo ra túi TTVMT cao nên giá của sản phẩm này cao hơn giá túi nylon.
13 PL1 Anh/chị dễ dàng mua được các túi TTVMT tại các siêu thị.
14 PL2 Anh/chị dễ dàng mua được các túi TTVMT tại chợ và các điểm bán hàng khác …
15 PL3 Túi TTVMT được bày bán rất phong phú, đa dạng trên các quầy bán tại siêu thị.
16 PL4 Túi TTVMT thường được phân phát từ các chương trình phát động bảo vệ môi trường.
17 PL5 Nhìn chung, anh/chị dễ dàng tiếp cận được túi TTVMT trong các hoạt động mua sắm của mình.
Chiêu thị xanh
18 PR1 Anh/chị luôn quan tâm đến các quảng cáo về TTVMT trên các phương tiện truyền thông.
19 PR2 Anh/chị biết đến túi TTVMT thông qua các chiến dịch quảng bá, tuyên truyền…trên ti vi, sách báo.
20 PR3 Anh/chị biết đến sản phẩm túi TTVMT thông qua các chiến dịch quảng bá, tuyên truyền… tại các siêu thị.
21 PR4 Anh/chị được hưởng các ưu đãi như giảm giá, chiết khấu khi sử dụng túi TTVMT tại các siêu thị.
Hành vi mua xanh
22 CB1 Anh/chị sẽ sử dụng sản phẩm TTVMT trong những lần mua sắm của mình.
23 CB2 Anh/chị sẽ khuyến khích bản thân và bạn bè sử dụng túi TTVMT.
24 CB3 Nhìn chung, anh/chị sẽ tiếp tục sử dụng túi TTVMT vì đặc tính bảo vệ môi trường của nó.
Đánh giá sơ bộ thang đo :
Bảng thang đo và mã hóa thang đo bổ sung sau khi phỏng vấn nhóm sẽ được sử dụng trong nghiên cứu định lượng sơ bộ để chọn thang đo cho nghiên cứu định
lượng chính thức. Số lượng 50 mẫu sẽ được sử dụng trong nghiên cứu định lượng sơ bộ thông qua phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA.
Kết quả đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha:
Hệ số của Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau, giúp loại đi những biến và thang đo không phù hợp. Nếu Cronbach’s Alpha .60 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994).
Từ đó, tác giả kiểm định độ tin cậy của thang đo dựa trên cơ sở các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng (item – total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach’s Alpha từ .60 trở lên.
Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép (Cronbach’s Alpha đều > .60), do đó đều được sử dụng trong các bước phân tích EFA (Chi tiết xem tại Phụ lục C: Kết quả đánh giá sơ bộ thang đo).
Kết quả đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố EFA:
Phân tích nhân tố khám phá EFA là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Khi thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA với các yêu cầu sau:
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) 0.5 với mức ý nghĩa của kiểm định Barlett 0.05.
Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) 0.5.
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích 50% và hệ số Eigenvalue > 1.
pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng trích các yếu tố có Eigenvalue > 1.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy đối với biến độc lập có 21 biến quan sát của 5 thành phần Marketing xanh được nhóm thành 5 nhân tố. Hệ số KMO = 0.600 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 501.787 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 do đó các biến quan sát có tương quan với nhau. Phương sai trích đạt 66.818 % thể hiện 5 nhân tố giải thích gần 67 % biến thiên của dữ liệu, do vậy các thang đo rút ra là chấp nhận được. Điểm dừng trích các yếu tố tại nhân tố thứ 5 với Eigenvalue = 1.535, hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. Còn đối với biến phụ thuộc có 3 biến quan sát có hệ số KMO = 0.722, thống kê Chi-square của kiểm định Barlett’s đạt giá trị 59.055 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000, phương sai trích đạt 76.161 %, Eigenvalue = 2.285, hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5. (Chi tiết xem tại Phụ lục C: Kết quả đánh giá sơ bộ thang đo)
Vậy, với kết quả đánh giá sơ bộ thang đo cho thấy các biến trong mô hình là đạt độ tin cậy và hoàn toàn có thể sử dụng cho bước nghiên cứu định lượng chính thức.