Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis,
g i t t là ph ng pháp EFA) s d ng th c hi n đánh giá hai giá tr quan tr ng c a
thang đo là giá tr h i t và giá tr phân bi t. Ph ng pháp EFA là t p k thu t phân
tích th ng kê có liên h nhau dùng đ rút g n m t t p h p g m nhi u bi n quan sát thành m t t p h p các nhân t có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i
dung thông tin và ý ngh a th ng kê c a t p bi n ban đ u (Hair và CTG, 1998).
Ph ng pháp EFA th ng dùng đ đánh giá s b thang đo, kích th c m u
t i thi u là 50. Mô hình phân tích nhân t khám phá EFA đ c cho là phù h p khi các tiêu chu n sau đây đ c th a đi u ki n:
(i) H s t i nhân t (Factor Loadings): là nh ng h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t :
28
- H s t i nhân t > 0,3 đ c xem là đ t m c t i thi u; - H s t i nhân t > 0,4 đ c xem là quan tr ng;
- H s t i nhân t > 0,5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n.
(ii) Tính thích h p c a EFA (Kaiser – Meyer – Olkin): là ch s dùng xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Giá tr KMO ph i th a: 0,5 ≤ KMO ≤ 1.
(iii) Ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s Test of Sphericity): có ý ngh a th ng kê trong ki m đ nh gi thuy t H0 (các bi n không có t ng quan v i nhau trong t ng th ). Ma tr n t ng quan t ng th là m t ma tr n đ n v trong đó t t c các giá tr trên
đ ng chéo đ u b ng 1 và ngoài đ ng chéo b ng 0. i l ng ki m đnh này d a
trên s bi n đ i thành đ i l ng Chi-Square t đnh th c c a ma tr n t ng quan. Ý
ngh a ki m đnh Bartlett cho bi t n u bác b gi thuy t H0: đ i l ng Chi-Square l n,
ý ngh a th ng kê nh h n 0,05 (Sig.< 0,05) thì phân tích nhân t là thích h p; n u
ch a có c s bác b gi thuy t H0: đ i l ng Chi-Square nh , ý ngh a th ng kê l n
h n 0,05 (Sig.> 0,05) thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p.
(iv) Ph ng sai c ng d n (Cumulative of Variance): là ph n tr m ph ng sai toàn b đ c trích b i các nhân t , ngh a là coi bi n thiên 100% thì giá tr này cho bi n phân tích nhân t cô đ ng đ c bao nhiêu % và b th t thoát bao nhiêu %. Tiêu chu n đ ch p nh n phân tích nhân t có ph ng sai c ng d n l n h n 50% v i giá tr riêng ban đ u (Initial Eigenvalues) ph i l n h n 1.
Trong ph n m m SPSS, phân tích nhân t EFA: menu Analyze/Dimension Reduction/ Factor….