TT Các nhân t và bi n quan sát S l ng
bi n
I V b n ch t công vi c 3
1. Công vi c cho phép Anh /Ch s d ng t t các n ng l c cá nhân 2. Công vi c r t thú v
3. Công vi c có nhi u thách th c
II V ti n l ng, thu nh p 2
4. Anh /Ch có th s ng hoàn toàn d a vào thu nh p t t ch c/công ty
5. Ti n l ng t ng x ng v i k t qu làm vi c
III V đ ng nghi p 3
6. ng nghi p c a Anh/Ch tho i mái và d ch u
7. Nh ng ng i mà Anh/Ch làm vi c v i r t thân thi n
8. Nh ng ng i mà Anh/Ch làm vi c v i th ng giúp đ l n nhau
IV V lưnh đ o 3
9. C p trên h i ý ki n khi có v n đ liên quan đ n công vi c c a Anh/Ch 10. Anh /Ch nh n đ c s h tr c a c p trên
11. Lãnh đ o có tác phong l ch s , hoà nhã
V V đƠo t o, th ng ti n 4
12. Anh /Ch có nhi u c h i th ng ti n
13. Chính sách th ng ti n c a công ty công b ng
14. Công ty t o cho Anh /Ch nhi u c h i phát tri n cá nhân 15. Anh/Ch đ c đào t o cho công vi c và phát tri n ngh nghi p
VI V phúc l i 2
16. Các ch ng trình phúc l i trong Công ty th hi n rõ ràng s quan tâm chu
đáo c a Công ty đ i v i nhân viên
17. Anh / Ch đánh giá r t cao các ch ng trình phúc l i c a Công ty
M c đ hài lòng chung 6
18. Anh/Ch vui m ng vì đã ch n t ch c/ công ty này đ làm vi c
19. Anh/Ch vui m ng gi i thi u t ch c, công ty là n i t t nh t đ làm vi c 20. S n ph m, d ch v c a Công ty đ t ch t l ng cao
21. V m t s ph ng di n, Anh/Ch coi Công ty nh mái nhà th hai c a mình 22. Anh/Ch t hào vì đ c làm vi c trong t ch c/ công ty này
23. V toàn di n, Anh/Ch c m th y r t hài lòng khi làm vi c đây
2.4. Mô hình nghiên c u k th a v i các bi n quan sát đ c đi u ch nh áp d ng t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre áp d ng t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre
2.4.1. Quá trình hình thành
Thông qua m t s c s lý thuy t và thang đo nhân t đánh giá s hài lòng trong công vi c c a NL trong các t ch c, doanh nghi p thì vi c ch n l a mô hình nghiên c u cho đ tài, tác gi đ nh h ng l a ch n mô hình trên c s lý lu n: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(i) K th a mô hình nghiên c u v “ o l ng m c đ th a mãn đ i v i công
vi c trong đi u ki n Vi t Nam” c a Tr n Kim Dung (2005) v i thang đo AJDI bao
23
(ii) i u ch nh, b sung các bi n quan sát trên c s gi nguyên 06 thành ph n nhân t đ th c hi n nghiên c u đánh giá s hài lòng trong công vi c c a NL t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre phù h p v i hi n tr ng, đ c đi m và đ nh h ng phát tri n c a doanh nghi p. Trong mô hình nghiên c u c a đ tài, tr ng tâm chính c a đ i t ng nghiên c u là s hài lòng và các nhân
t nh h ng đ n m c đ hài lòng c a NL đang làm vi c t i Công ty c ph n xây
d ng công trình giao thông B n Tre.
2.4.2. Mô hình nghiên c u k th a v i các bi n quan sát đ c đi u ch nháp d ng t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre áp d ng t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre
Mô hình nghiên c u s hài lòng trong công vi c c a NL t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre là mô hình nghiên c u đánh giá thang
đo các nhân t nh h ng đ n s hài lòng, k t h p v i các thông tin đ c đi m cá
nhân c a NL đ xem xét s khác bi t v m c đ hài lòng c a h đ i v i doanh nghi p. Tác gi xây d ng mô hình nghiên c u th hi n t i Hình 2.11.
Hình 2.11: Mô hình nghiên c u đ ngh v s hài lòng trong công vi c c a ng i
lao đ ng áp d ng t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre
2.5. Thi t k nghiên c u
Thi t k nghiên c u s trình bày quy trình nghiên c u, xây d ng thang đo và b ng câu h i kh o sát, ch n m u, công c thu th p thông tin kh o sát và quá trình ti n hành thu th p thông tin.
2.5.1. Quy trình nghiên c u
24
Hình 2.12: S đ quy trình nghiên c u s hài lòng trong công vi c c a ng i lao đ ng áp d ng t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre
25
2.5.2. Thang đo
xem xét đánh giá thái đ c a ng i tr l i v s hài lòng trong công vi c,
tác gi l a ch n hai d ng trong b ng câu h i: (i) D ng câu h i m : ng i tr l i có th tr l i v i ý ki n riêng c a mình, th hi n c m nh n c a h v s hài lòng trong công vi c; (ii) D ng câu h i đóng: b ng câu h i s đ a ra s n nh ng l a ch n đ tr l i.
Trong s d ng câu h i d ng đóng, các tr l i có s n liên quan đ n thái đ và đo l ng m c đ đ ng ý c a ng i tr l i, thu c d ng thang đo c p qu ng nên s
d ng thang đo Likert v i n m m c đ là phù h p nh t: [1] R t không đ ng ý; [2]
Không đ ng ý; [3] Không ý ki n / không ch c ch n (trung l p / phân vân); [4] ng
ý; [5] R t đ ng ý. Thang đo Likert là d ng thang đo c p qu ng nên ta có th s d ng s li u thu th p đ c đ x lý, phân tích đ nh l ng đ xác đ nh m i quan h
t ng quan, quan h tuy n tính gi a các bi n kh o sát nói chung, c ng nh gi a các
bi n đ c l p và bi n ph thu c.
2.5.3. Ch n m u
Th c hi n đ tài nghiên c u s hài lòng trong công vi c c a NL , tác gi
ch n đ i t ng kh o sát là nh ng NL tr c ti p và gián ti p hi n đang làm vi c (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
theo h p đ ng lao đ ng (không xác đnh th i h n, xác đ nh th i h n, theo mùa v và theo m t công vi c nh t đnh) t i Công ty c ph n xây d ng công trình giao thông B n Tre, không bao g m Ch t ch H i đ ng qu n tr và T ng Giám đ c c a doanh nghi p.
Kích th c m u s ph thu c vào vi c nghiên c u v n đ gì t nh ng d li u
thu th p đ c và m i quan h mu n thi t l p v i m c tiêu nghiên c u (Kumar, 2005). V n đ nghiên c u càng đa d ng ph c t p thì m u nghiên c u càng l n. M t nguyên t c chung khác n a là m u càng l n thì đ chính xác c a các k t qu nghiên c u càng cao. Tuy nhiên, th c t vi c l a ch n kích th c m u còn ph thu c vào các y u t quan tr ng là chi phí và th i gian c a nhà nghiên c u.
i v i phân tích nhân t , kích th c m u s ph thu c vào s l ng bi n
đ c đ a trong phân tích nhân t . Theo Nguy n ình Th (2013), khi phân tích
nhân t kích th c m u th ng đ c xác đnh d a vào: kích th c m u t i thi u và s l ng bi n đo l ng đ a vào phân tích. Kích th c m u t i thi u ph i là 50, t t
26
Th c hi n đ tài này, tác gi ch n kích th c m u t i thi u là 50 khi nghiên
c u đ nh l ng s b và kích th c m u t i thi u g p 5 l n bi n đo l ng khi
nghiên c u đ nh l ng chính th c.
2.5.4. K thu t phân tích d li u th ng kê
K thu t phân tích d li u th ng kê s d ng công c ph n m m th ng kê SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) th c hi n ki m đ nh đ tin c y
c a thang đo b ng h s Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t EFA, phân tích t ng
quan và h i quy tuy n tính, th ng kê mô t và ki m đ nh s khác bi t m t s y u t
liên quan đ n đ c đi m cá nhân NL .
Tác gi s d ng công c ph n m m th ng kê SPSS 22.0 for Windows đ th c hi n phân tích d li u th ng kê; h ng d n s d ng Ph ng pháp nghiên c u khoa h c trong kinh doanh c a Nguy n ình Th (2013) và Phân tích d li u nghiên c u v i SPSS c a Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008).
C s d li u v a th ng kê ch a th đ a ngay vào phân tích vì có th còn nhi u l i do nh p d li u không đ t yêu c u, ho c sai l ch trong quá trình thu th p
thông tin. Do đó, c s d li u c n đ c làm s ch, ng n ng a các l i vi ph m tr c
khi đ a vào phân tích k thu t b ng cách s d ng B ng t n s trong SPSS (menu
Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies…; menu Edit/Find…).
2.5.4.1. Th ng kê mô t
Th ng kê mô t đ c s d ng đ mô t nh ng đ c tính c b n c a d li u thu th p đ c t nghiên c u th c nghi m qua các cách th c khác nhau. Th ng kê mô t cung c p nh ng tóm t t đ n gi n v m u và các th c đo nh m t o ra n n t ng c a m i phân tích đ nh l ng v s li u. Các k thu t c b n c a mô t d li u:
(i) Bi u di n d li u thành các b ng tóm t t v d li u: khi tóm t t m t đ i l ng v thông tin NL (gi i tính, đ tu i, thâm niên, trình đ , thu nh p trung bình,..) th ng dùng các thông s th ng kê nh t n s , trung bình c ng, t l , ph ng sai, đ l ch chu n và thông s th ng kê khác. Nh ng d li u này bi u di n b ng đ h a ho c b ng b ng mô t d li u giúp phân tích thông tin NL ;
(ii) Ki m đnh d li u th ng kê: ki m đnh Independent- Sample T-test, ki m đnh One-Way Anova cho bi t tr trung bình gi a các nhóm đ so sánh, ph ng đoán m c đ phù h p d li u th ng kê mô t , t n t i m i liên h gi a các c p bi n quan sát.
27
Trong ph n m m SPSS, th ng kê mô t t n su t: menu Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies….; menu Analyze/Descriptive Statistics/Descriptive….; ki m đnh d li u th ng kê mô t : menu Analyze/ Compare means/….
2.5.4.2. Ki m đ nh đ tin c y Cronbach’s Alpha
Ki m đ nh đ tin c y c a thang đo đ c đánh giá qua h s Cronbach’s Alpha
(Cronbach, 1951). H s Cronbach’s Alpha ( ) ch đo l ng đ tin c y c a thang đo t ng (t ba bi n quan sát tr lên) ch không tính đ c đ tin c y cho t ng bi n quan sát.
ánh giá đ tin c y thang đo qua h s Cronbach’s Alpha ( ) v i h s bi n (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
thiên t [0,1]. Trong SPSS, ki m đ nh đ tin c y thang đo đ c s d ng h s t ng quan bi n t ng CITC (CITC-Corrected Item Total Correclation) nh m lo i b các bi n rác kh i thang đo l ng. H s t ng quan bi n t ng c a bi n đo l ng xem xét v i t ng các bi n còn l i c a thang đo (không tính bi n đang xem xét) là h s t ng quan c a bi n đó v i đi m trung bình c a các bi n khác trong cùng m t thang đo. Do
đó, h s này càng cao thì s t ng quan c a bi n này v i các bi n khác trong nhóm
càng cao. Theo Nunnally và Burnstein (1994), n u m t bi n đo l ng có h s t ng quan bi n t ng CITC ≥ 0,3 thì bi n đó đ t yêu c u (CITC < 0,3 đ c coi là bi n rác);
n u ≥ 0,6 là thang đo có th ch p nh n đ c v m t đ tin c y.
Trong ph n m m SPSS, phân tích đ tin c y thang đo: menu Analyze/Scale/Reliability Analysis….
2.5.4.3. Phân tích nhân t khám phá EFA
Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis,
g i t t là ph ng pháp EFA) s d ng th c hi n đánh giá hai giá tr quan tr ng c a
thang đo là giá tr h i t và giá tr phân bi t. Ph ng pháp EFA là t p k thu t phân
tích th ng kê có liên h nhau dùng đ rút g n m t t p h p g m nhi u bi n quan sát thành m t t p h p các nhân t có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i
dung thông tin và ý ngh a th ng kê c a t p bi n ban đ u (Hair và CTG, 1998).
Ph ng pháp EFA th ng dùng đ đánh giá s b thang đo, kích th c m u
t i thi u là 50. Mô hình phân tích nhân t khám phá EFA đ c cho là phù h p khi các tiêu chu n sau đây đ c th a đi u ki n:
(i) H s t i nhân t (Factor Loadings): là nh ng h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t :
28
- H s t i nhân t > 0,3 đ c xem là đ t m c t i thi u; - H s t i nhân t > 0,4 đ c xem là quan tr ng;
- H s t i nhân t > 0,5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n.
(ii) Tính thích h p c a EFA (Kaiser – Meyer – Olkin): là ch s dùng xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Giá tr KMO ph i th a: 0,5 ≤ KMO ≤ 1.
(iii) Ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s Test of Sphericity): có ý ngh a th ng kê trong ki m đ nh gi thuy t H0 (các bi n không có t ng quan v i nhau trong t ng th ). Ma tr n t ng quan t ng th là m t ma tr n đ n v trong đó t t c các giá tr trên
đ ng chéo đ u b ng 1 và ngoài đ ng chéo b ng 0. i l ng ki m đnh này d a
trên s bi n đ i thành đ i l ng Chi-Square t đnh th c c a ma tr n t ng quan. Ý
ngh a ki m đnh Bartlett cho bi t n u bác b gi thuy t H0: đ i l ng Chi-Square l n,
ý ngh a th ng kê nh h n 0,05 (Sig.< 0,05) thì phân tích nhân t là thích h p; n u
ch a có c s bác b gi thuy t H0: đ i l ng Chi-Square nh , ý ngh a th ng kê l n
h n 0,05 (Sig.> 0,05) thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p.
(iv) Ph ng sai c ng d n (Cumulative of Variance): là ph n tr m ph ng sai toàn b đ c trích b i các nhân t , ngh a là coi bi n thiên 100% thì giá tr này cho bi n phân tích nhân t cô đ ng đ c bao nhiêu % và b th t thoát bao nhiêu %. Tiêu chu n đ ch p nh n phân tích nhân t có ph ng sai c ng d n l n h n 50% v i giá tr riêng ban đ u (Initial Eigenvalues) ph i l n h n 1.
Trong ph n m m SPSS, phân tích nhân t EFA: menu Analyze/Dimension Reduction/ Factor….
2.5.4.4. Phân tích t ng quan và h i quy
Sau khi phân tích nhân t khám phá EFA, mô hình h i quy tuy n tính t ng quát đánh giá s hài lòng trong công vi c c a NL t i t ch c, doanh nghi p đ c đo l ng b ng các bi n ph thu c (ký hi u: F_HL), bi n đ c l p Xk c a mô hình đ c đo l ng b ng giá tr trung bình c ng c a t ng bi n đ t yêu c u trong t ng nhân t Fj. Mô hình h i quy tuy n tính xây d ng d a trên các nguyên t c sau:
(i) Xem xét ma tr n h s t ng quan (Pearson Correlation): (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- M i liên h t ng quan gi a các bi n nhân t Fj: Ki m đ nh Pearson gi a các bi n nhân t Fj có ý ngh a Sig. ≤ 0,05 và h s t ng quan ch t ch thì các bi n nhân t Fj có d u hi u đa c ng tuy n.
29