D a trên khái ni m s l c v các y u t tác đ ng đ n d đ nh ngh vi c
trong mô hình nghiên c u đ xu t, tác gi đ c ra các gi thuy t nghiên c u nh sau: H1: L ng, th ng và công nh n càng cao thì d đ nh ngh vi c càng gi m H2: Môi tr ng làm vi c càng t t thì d đ nh ngh vi c càng gi m
H3: Hu n luy n và phát tri n càng nhi u thì d đ nh ngh vi c càng gi m
H4: Thách th c trong công vi c càng nhi u thì d đ nh ngh vi c càng gi m
H5: Hành vi lãnh đ o càng thích h p thì d đ nh ngh vi c càng gi m.
H6: Quan h n i làm vi c càng t t thì d đ nh ngh vi c càng gi m
H7: S phù h p càng nhi u thì d đ nh ngh vi c càng gi m
H8: Chính sách t ch c càng t t thì d đ nh ngh vi c càng gi m
Tóm t t ch ng 2
Trong ch ng này, tác gi trình bày m t cách t ng quan các khái ni m liên
quan nh doanh nghi p v a và nh , ngh vi c, các y u t nh h ng đ n d đ nh
ngh vi c và các tác đ ng c a ngh vi c đ i v i doanh nghi p... Bên c nh đó, tác gi
c ng trình bày các h c thuy t n n t ng nh thuy t nhu c u c a Maslow (1943), thuy t hai nhân t c a Herzberg (1959), h c thuy t nghiên c u c a Matt McConell (2007), h c thuy t đ t m c tiêu và t o đ ng l c làm vi c và m t s h c thuy t khác. Ch ng 2 c ng đ ng th i tóm t t l i các nghiên c u v d đ nh ngh vi c trong và
ngoài n c, t đó làm c s v ng ch c đ tài này. Mô hình nghiên c u ban đ u và các gi thuy t nghiên c u c ng đ c trình bày. Ch ng ti p theo s trình bày
Ch ng 3: PH NG PHÁP NGHIÊN C U 3.1 Thi t k nghiên c u
Nghiên c u đ c th c hi n thông qua hai b c: nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b đ c th c hi n nh m đi u ch nh và b sung các thang đo nh h ng đ n d đ nh ngh vi c. Nghiên c u chính th c nh m thu th p,
phân tích d li u kh o sát, ki m đ nh thang đo, ki m đ nh các gi thuy t và mô hình nghiên c u.
3.1.1 Nghiên c u s b Nghiên c u đ nh tính
Nghiên c u nh m khám phá, đi u ch nh và b sung các bi n quan sát dùng
đ đo l ng các khái ni m nghiên c u. S d ng k thu t th o lu n tay đôi trên m t
dàn bài l p s n theo m t n i dung đ c chu n b d a trên thang đo có s n và có b sung (xem ph l c 1) nh m tìm ra các ý ki n chung nh t v các y u t nh h ng đ n d đ nh ngh vi c.
i t ng kh o sát: nghiên c u đ nh tính đ c th c hi n b ng cách th o
lu n tay đôi v i 6 ng i qu n lý và 25 ng i lao đ ng đang làm vi c trong 4 công ty v a và nh t i TP.HCM, bao g m:
Công ty TNHH Gi i Pháp Công Ngh Thông Tin D Dàng; đ a ch : 147-149 Võ V n T n, L u 10, P.6, Q.3; đi n tho i: 08-62906561: ph ng v n 1 tr ng phòng nhân s , 7 nhân viên.
Công ty TNHH Công ngh ng Danh; đ a ch: 22 đ ng s 5, C xá Chu V n An, P.26, Q. Bình Th nh; đi n tho i: 08-62580007: ph ng v n 1 tr ng phòng nhân s , 1 tr ng phòng k thu t và 8 nhân viên.
Công ty c ph n Ancarat Vi t Nam; đ a ch : 81 CMT8, P. B n Thành, Q.1;
đi n tho i: 19006889: ph ng v n 1 tr ng phòng nhân s , 1 tr ng phòng marketing và 4 nhân viên.
Công ty C ph n Vàng ViNa; đ a ch : 81 CMT8, P. B n Thành, Q.1; đi n tho i: 08.73006889: 1 tr ng phòng phân tích và 6 nhân viên.
Th i gian th c hi n kh o sát: vi c thu th p thông tin đ c th c hi n trong
kho ng 2 tu n (t 15/04 đ n 27/04/2013).
Các thông tin c n thu th p: xác đ nh xem các tr ng phòng hi u v nhu c u
c a nhân viên nh th nào? Theo h , các y u t nào nh h ng đ n d đ nh ngh
vi c c a nhân viên? Xác đ nh xem nhân viên mong đ i gì t ch c? Theo nhân
viên, các y u t nào nh h ng đ n d đ nh ngh vi c c a h ?
K t qu nghiên c u s b là c s dùng đ thi t k b ng câu h i cho nghiên c u chính th c. B ng câu h i tr c khi phát hành s đ c tham kh o ý ki n c a
chuyên gia và thu th p th nghi m t i Công ty C ph n Ancarat Vi t Namđ ki m
tra cách th hi n và ngôn ng trình bày.
Nghiên c u s b đ nh l ng:
Nghiên c u s b đ nh l ng đ c th c hi n đ đánh giá s b v đ tin c y các thang đo và đi u ch nh cho phù h p v i th c t t i TP. HCM. Nghiên c u này
đ c th c hi n b ng cách ti n hành phát b ng câu h i tr c tuy n (xem ph l c 2) cho các đ i t ng đang làm vi c t i các doanh nghi p v a và nh TP.HCM.
M u nghiên c u s b đ nh l ng có kích th c n = 100 và đ c ch n theo ph ng pháp l y m u thu n ti n.
i t ng kh o sát: trong giai đo n này, tác gi t p trung g i b ng câu h i
tr c tuy n cho b n bè, ng i thân, các m i quan h đ ng nghi p, quen bi t c a tác
gi đang làm vi c t i các doanh nghi p v a và nh TP.HCM. B ng câu h i đ c
g i đi thông qua email.
Th i gian th c hi n kh o sát: vi c thu th p d li u trong nghiên c u đ nh l ng s b đ c th c hi n trong 2 tu n (t 13/05 đ n 25/05/2013).
T t c bi n quan sát c a các y u t trong mô hình nghiên c u đ u s d ng thang đo Likert 5 m c đ đ đo l ng m c đ quan tr ng c a các y u t đã rút ra t nghiên c u đ nh tính.
D li u thu th p t nghiên c u này s đ c ki m tra b ng ph ng pháp phân tích đ tin c y Cronbach’s Alpha nh m lo i b các bi n có t ng quan bi n t ng
(item total correlation) nh h n 0.3 và đi u ch nh các bi n trong b ng câu h i cho
phù h p h n tr c khi ti n hành nghiên c u chính th c.
3.1.2 Nghiên c u chính th c 3.1.2.1 Thi t k m u
Ph ng pháp ch n m u
Trong nghiên c u này, tác gi s d ng ph ng pháp l y m u thu n ti n (phi xác su t), theo đó các ph n t đ c ch n vào m u d a trên c s thu n ti n.
Kích th c m u
Thông th ngđ phân tích nhân t khám phá EFA, Gorush (1983) cho r ng
c n có ít nh t 200 quan sát. Trong nghiên c u này, vì tác gi s d ng ph ng pháp
ch n m u thu n ti n nên c m u s đ c n đ nh theo tiêu chu n 5:1 (Bollen,
1989), ngha là s quan sát ít nh t c n l n h n 5 l n s bi n. Vì nghiên c u có 42
tham s c n c l ng nên kích th c m u t i thi u ph i là 42*5= 210. Tuy nhiên,
đ đ t đ c m c đ tin c y cao trong nghiên c u, c m u trong nghiên c u đ nh l ng chính th c d ki n là 450 m u, v i t l h i đáp d ki n là 80%. Ch n m u theo ph ng pháp thu n ti n, đa d ng v ngành ngh c a nhi u công ty v a và nh
khác nhau trên đ a bàn TP.HCM.
Cách l y m u
120 b ng câu h i chính th c đ c g i tr c tuy n b ng đ ng email cho
nh ng đ i t ng làm vi c trong các công ty v a và nh t i TP.HCM. H u h t các đ i t ng kh o sát này đ u thông qua m i quan h quen bi t, b n bè, ng i thân, đ ng nghi p…T ng s b ng kh o sát thu v là 120 b ng, trong đó 106 b ng h p l ,
14 b ng không h p l vì nh ng đ i t ng làm vi c trong các doanh nghi p l n v n
tr l i b ng câu h i.
330 b ng câu h i đ c in b ng gi y A4, đ c phát tr c ti p đ n các đ i t ng đang là h c viên h cao h c, v n b ng 2, b i d ng ki n th c và nâng cao nghi p v t i các tr ng h c: i h c Kinh t TP.HCM (c s A, B, D và H), i
h c Sài Gòn (273 An D ng V ng, P.3, Q.5). Các đ i t ng nh n b ng kh o sát
kh o sát thu h i l i là 302 b ng, tuy nhiên, ch có 248 b ng kh o sát h p l đ c s
d ng trong phân tích d li u sau này. 54 b ng kh o sát không h p l vì ng i đánh
kh o sát không đi nđ các câu tr l i, m t s ng i làm vi c trong doanh nghi p
l n v n tham gia đánh b ng kh o sát, m t s b ng không trung th c c ng b lo i.
Th i gian th c hi n kh o sát: vi c thu th p d li u đ c th c hi n trong vòng 1 tháng (t 05/06 đ n 05/07/2013).
3.1.2.2 K t qu thu h i m u
V i t ng c ng 450 b ng câu h i đ c g i đ n các đ i t ng kh o sát thông qua email và phát tr c ti p t i các tr ngđ i h c, tác gi thu l i 354 b ng kh o sát
h p l dùng cho phân tích d li u sau này, đ t t l 78.7%.
3.1.2.3 Phân tích d li u
Sau khi thu h i, d li u s đ c làm s ch. S d ng k thu t x lý d li u
b ng ph n m m SPSS 16.0, ti n hành phân tích thông qua các b c sau :
1) Th ng kê mô t .
2) ánh giá đ tin c y c a bi n đo l ng b ng h s Cronbach’s Alpha.
3) ánh giá đ giá tr c a h s t i nhân t b ng ph ng pháp phân tích nhân
t khám phá EFA.
4) Ki m đ nh các gi thuy t c a mô hình c u trúc và đ phù h p t ng th c a
mô hình b ng phân tích h i quy.
5) Th c hi n phân tích T-Test và ANOVA gi a các nhóm đ i t ng khác
nhau v i các thành ph n c a mô hình c u trúc đã đ c ki m đ nh nh m tìm ra s khác bi t có ý ngh a c a m t vài nhóm c th .
3.1.3 Qui trình nghiên c u
D a trên qui trình nghiên c u c a Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai
Hình 3.1: Qui trình nghiên c u 3.2 Ph ng pháp phân tích d li u
Các ph ng pháp phân tích d li uđ c s d ng trong nghiên c u này g m:
Thang đo nháp Nghiên c u s b Mô hình nghiên c u C s lý thuy t Th o lu n tayđôi (n=31) Nghiên c u s b đ nh l ng (n=100). Mã hóa, nh p d li u phân tích Cronbach’s Alpha Nghiên c u đ nh l ng (n=354) Cronbach’s Alpha, EFA, h i quy, T-Test,
ANOVA
K t qu , hàm ý qu n tr , gi i pháp M c tiêu nghiên c u
Mô hình và thang đo hi u ch nh
3.2.1 Th ng kê mô t
B ng t n s mô t thông tin m u theo lnh v c ho t đ ng, ch c danh, gi i
tính, trình đ h c v n, đ tu i, th i gian làm vi c, lo i hình doanh nghi p, thu nh p.
3.2.2 Tính Cronbach’s Alpha
H s Cronbach’s Alpha đ c dùng đ ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t
ch c a các bi n quan sát c a thang đo, xem các bi ncó t ng quan v i nhau không và đánh giá đ tin c y c a thang đo. Công c Cronbach’s Alpha giúp ng i phân
tích lo i b nh ng bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u.
Nh ng bi n có h s t ng quan bi n t ng < 0.3 s b lo i. Theo nguyên t c
Cronbach’s Alpha ph i ≥ 0.8. Thang đo có Cronbach’s Alpha t 0.7 đ n 0.8 có th
s d ng. Tuy nhiên, v i nh ng khái ni m có tính m i thì Cronbach’s Alpha có th t 0.6 tr lên v n ch p nh n đ c (Nunnally, 1978; Slater, 1995).
3.2.3 Phân tích nhân t khám phá EFA
Phân tích nhân t khám phá EFA là k thu t s d ng đ thu nh và tóm t t
d li u. Phân tích EFA phát huy tính h u ích trong vi c xác đ nh các t p h p bi n
c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh tìm ra các m i quan h gi a các bi n v i
nhau. Phép phân tích nhân t khám phá các khái ni m nghiên c u đ c xem xét đ
cung c p b ng ch ng v giá tr phân bi t và giá tr h i t c a thang đo.
M c đ thích h p c a t ng quan n i t i các bi n quan sát trong khái ni m
nghiên c u đ c th hi n b ng h s KMO (Kaiser – Mever – Olkin), đo l ng s
thích h p c a m u, m c ý ngh a đáng k c a ki m đ nh Bartlett’s Test of Sphericity
trong phân tích khám phá dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t khám phá. Tr s KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ đ phân tích EFA là thích h p,
còn n u tr s này nh h n 0.5 thì phân tích EFA có kh n ng không thích h p v i
d li u. Rút trích nhân t đ i di n b ng các bi n quan sát đ c th c hi n v i phép quay Varimax và ph ng pháp trích nhân t Principle components.
Các thành ph n v i giá tr Eigenvalue l n h n 1 và t ng ph ng sai trích
nhân t bi u di n các t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t , các tr ng s
b ng ho c l n 0.5 m i có ý ngh a.
3.2.4 Phân tích h i quy
H i quy tuy n tính b i th ng đ c dùng đ ki m đ nh và gi i thích lý
thuy t nhân qu (Cooper and Schindler, 2003). Ngoài ch c n ng là công c mô t ,
h i quy tuy n tính b i còn đ c s d ng nh công c k t lu n đ ki m đ nh các gi thuy t và d báo các giá tr c a t ng th nghiên c u. Nh v y, đ i v i nghiên c u
này, h i quy tuy n tính b i là ph ng pháp thích h p đ ki m đ nh các gi thuy t
nghiên c u.
Khi gi i thích v ph ng trình h i quy, nhà nghiên c u l u ý hi n t ng đa
c ng tuy n. Các bi n mà có s đa c ng tuy n cao có th làm bóp méo k t qu , làm k t qu không n đ nh và không có tính t ng quát hóa. Nhi u v n đ r c r i n y
sinh khi hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng t n t i, ví d có th làm t ng sai s
trong tính toán h s beta, t o ra h s h i quy có d u ng c v i nh ng gì nhà nghiên c u mong đ i và k t qu T-test không có ý ngha th ng kê đáng k trong khi
k t qu F-test t ng quát cho mô hình l i có ý ngh a th ng kê. ch p nh n (Tolerance) th ng đ c s d ng đ đo l ng hi n t ng đa c ng tuy n. Nguyên t c: n u đ ch p nh n c a m t bi n nh thì đây g n nh là m t k t h p tuy n tính
c a các bi n đ c l p khá và đó là d u hi u c a đa c ng tuy n, ho c d a vào h s phóng đ i (VIF) là giá tr ngh ch đ o c a đ ch p nh n. N u giá tr VIF th p thì m i
quan h t ng quan gi a các bi n th p. N u VIF l n h n 10 thì hi n t ng đa c ng
tuy n nghiêm tr ng. không có hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng thì VIF ph i nh h n 10.
3.3 Thang đo và b ng câu h i 3.3.1 Di n đ t và mã hóa thang đo
Các câu h i theo t ng thang đo là nh ng câu k th a t mô hình 9 y u t nh h ng đ n xu h ng ngh vi c c a Janet Cheng Lian Chew (2004), đã đ c Võ Qu c H ng và Cao Hào Thi (2010) ng d ng, nh ng câu h i khác đ c b sung