Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất của mô hình trồng mía

Một phần của tài liệu phân tích hiệu quả tài chính và giải pháp phát triển thị trường tiêu thụ trong mô hình trồng mía nguyên liệu của nông hộ tại huyện phụng hiệp – tỉnh hậu giang (Trang 52)

trồng mía trên địa bàn

Để xem xét những nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả trong mô hình trồng mía của nông hộ trên địa bàn huyện Phụng Hiệp trước hết ta xem xét các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất mía thu hoạch được. Với nguồn thông tin thu thập được từ nông hộ và qua việc phân tích số liệu ta có kết quả được thể hiện ở bảng 4.14.

Kết quả kiểm tra các hệ số tương quan giữa hai biến độc lập < 0,4 nghĩa là đa cộng tuyến ở mức thấp nên không ảnh hưởng nhiều đến ý nghĩa mô hình (xem phụ lục 3).

Kết quả kiểm tra tự tương quan dựa vào kiểm định Dubin – Watson với d = 1,8 (1 < d < 3) nên có thể kết luận mô hình không có hiện tượng tự tương quan (xem phụ lục 3).

STT Chỉ tiêu Đơn vị tính Giá trị 1 Chi phí chưa có LĐGD trung bình Đồng/1000m2 6.963.500 2 Chi phí LĐGĐ trung bình Đồng/1000m2 924.000 3 Tổng chi phí trung bình (1+2) Đồng/1000m2 7.887.500 4 Doanh thu trung bình Đồng/1000m2 10.500.486 5 Thu nhập trung bình (4-1) Đồng/1000m2 3.536.986 6 Lợi nhuận trung bình (4-3) Đồng/1000m2 2.612.986 7 Doanh thu/Chi phí chưa có LĐGĐ Lần 1,5 8 Doanh thu/Tổng chi phí trung bình Lần 1,3 9 Thu nhập/Chi phí chưa có LĐGĐ Lần 0,5 10 Thu nhập/Tổng chi phí trung bình Lần 0,4 11 Thu nhập/Doanh thu Lần 0,3 12 Lợi nhuận/Tổng chi phí trung bình Lần 0,3 13 Lợi nhuận/Doanh thu Lần 0,2

42

Kết quả kiểm tra phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định White có Prob > chi2 = 0,09 > 0,01 nên kết luận mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi (xem phụ lục 3).

Theo kết quả mô hình thì có tổng cộng 4 biến có tác động đến năng suất mía của nông hộ được đưa vào mô hình có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 10% và độ tin cậy 90%.

Hệ số xác định R2 = 0,691 hay 69,1%, có nghĩa là các biến độc lập trong mô hình giải thích được 69,1% sự biến động về năng suất mía thu hoạch được của nông hộ, phần còn lại chịu tác động bởi các yếu tố bên ngoài mô hình hồi quy như các yếu tố về kỹ thuật và điều kiện tự nhiên.

Prob > F = 0,000 < 1% là rất nhỏ, nên ta hoàn toàn có cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0 nghĩa là có ít nhất một biến trong mô hình có ảnh hưởng đến năng suất. Từ đó có thể kết luận cho năng suất trong mô hình trồng mía của nông hộ phụ thuộc vào các yếu tố như: Diện tích, số lượng giống, số lượng phân đạm, số lượng phân lân, số lượng thuốc bảo vệ thực vật được sử dụng, số năm kinh nghiệm và trình độ học vấn của nông hộ.

Diện tích đất của nông hộ: Trong mô hình trồng mía của nông hộ các hộ có diện tích đất nhiều sẽ có điều kiện để tập trung sản xuất, áp dụng khoa học kỹ thuật vào sản xuất làm gia tăng năng suất thu hoạch. Tuy nhiên, do điều kiện để nông dân áp dụng khoa học kỹ thuật còn hạn chế nên diện tích đất lớn không phát huy được lợi thế của mình. Kết quả phân tích hồi quy cho thấy trong vụ sản xuất mía năm 2013 hệ số diện tích không có ý nghĩa trong mô hình nên không tác động đến năng suất.

Số lượng giống được sử dụng: Theo kết quả nghiên cứu, biến này không có ý nghĩa thống kê. Nguyên nhân do nông hộ sử dụng số lượng giống tương đối nhiều so với yêu cầu sản xuất nên sự thay đổi của số lượng giống không ảnh hưởng đến năng suất mía tại huyện Phụng Hiệp, tỉnh Hậu Giang.

Số lượng phân đạm được sử dụng: Theo kết quả nghiên cứu, biến này không có ý nghĩa thống kê. Điều này có thể giải thích do việc sử dụng phân đạm không đúng liều lượng nên phân đạm trong mô hình này không có ý nghĩa. Cụ thể, nông dân thường bón trung bình 33 kg phân đạm/1000m2, thông qua việc bón nhiều NPK (25-25-5) và DAP (18-48-0), nhưng theo khuyến cáo thì lượng phân đạm cần được sử dụng từ 17,5 - 20 kg/1000m2 để có thể đạt năng suất cao. Tuy nhiên, nếu lượng dưỡng chất này cung cấp đã đủ và thừa thì bón bổ sung cũng sẽ không làm tăng năng suất mía.

43

Số lượng phân lân được sử dụng: Theo kết quả nghiên cứu, biến này có ý nghĩa ở mức 1%. Có thể giải thích trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi tăng lượng phân lân lên 1% thì năng suất sẽ tăng 0,409%. Người dân thường nhận thức được vai trò quan trọng của phân lân đến năng suất tạo điều kiện cho họ sử dụng phân lân có hiệu quả.

Số lượng phân kali được sử dụng: Theo kết quả nghiên cứu, biến này có ý nghĩa ở mức 10%. Có thể giải thích trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi tăng lượng phân kali lên 1% thì năng suất sẽ tăng 0,112%. Vì nông hộ chưa quan tâm đến bón bổ sung kali nên lượng dưỡng chất kali cần thiết cho mía chưa đáp ứng đủ, số lượng phân kali được nông dân sử dụng còn thấp nên kali ảnh hưởng đến năng suất nhưng không nhiều. Nếu tăng lượng phân kali được sử dụng lên đúng như khuyến cáo từ 12 - 15 kg/1000m2 thì năng suất sẽ tăng cao hơn so với sử dụng 7 kg/1000m2 như hiện tại.

Lượng thuốc bảo vệ thực vật: Theo kết quả nghiên cứu, biến này có ý nghĩa ở mức 10%. Có thể giải thích trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi tăng lượng thuốc bảo vệ thực vật lên 1% thì năng suất sẽ tăng 0,134%. Qua kết quả điều tra cho thấy các hộ nông dân trồng mía ở đây nhận thức được vai trò quan trọng của thuốc bảo vệ thực vật đến năng suất tạo điều kiện cho họ sử dụng lượng thuốc bảo vệ thực vật có hiệu quả.

Số năm kinh nghiệm của người trồng mía: Theo kết quả nghiên cứu biến này không có ý nghĩa. Một phần có thể do số năm kinh nghiệm cao nên họ chỉ sản xuất dựa trên kinh nghiệm do bản thân tích lũy được mà không quan tâm đến việc thay đổi phương thức sản xuất làm nâng cao hiệu quả sản xuất của mô hình. Làm mất đi lợi thế sẵn có của hộ nên kinh nghiệm của người trồng mía trong mô hình không ảnh hưởng đến năng suất. Tuy nhiên, vẫn có những hộ chưa có điều kiện tiếp cận khoa học kỹ thuật nhưng vẫn sản xuất có năng suất cao. Đặc biệt là những hộ có thâm niên trong nghề trồng mía, năng suất cũng có thể cao hơn những hộ mới tham gia sản xuất mía. Cho nên cũng không thể bỏ qua vai trò của kinh nghiệm sản xuất mía của nông hộ trong việc tăng năng suất cây trồng.

Qua việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất ta thấy có bốn yếu tố đưa vào mô hình gồm số lượng phân lân, số lượng phân kali, lượng thuốc bảo vệ thực vật được sử dụng và trình độ học vấn ảnh hưởng đến năng suất mía trong mô hình. Những yếu tố còn lại như diện tích, số lượng giống, số lượng phân đạm, số năm kinh nghiệm sản xuất của người dân được đưa vào mô hình, nhưng qua kết quả xử lý số liệu thì không đủ cơ sở để kết luận rằng các nhân tố đó có ảnh hưởng đến năng suất trong mô hình. Tuy nhiên trong

44

sản xuất thực tế thì không thể phủ nhận ảnh hưởng của những nhân tố này đến năng suất mía thu hoạch được. Lượng giống và lượng phân nếu được sử dụng đúng liều lượng sẽ góp phần nâng cao chất lượng ngăn chặn dịch bệnh làm gia tăng năng suất.

Bảng 4.14: Kết quả phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất mía của nông hộ tại huyện Phụng Hiệp – Hậu Giang

Ghi chú: ***:mức ý nghĩa 1%; **:mức ý nghĩa 5%;

*:mức ý nghĩa 10%; ns:không có ý nghĩa thống kê Nguồn: Tính toán từ số liệu khảo sát năm 2013 của tác giả

Một phần của tài liệu phân tích hiệu quả tài chính và giải pháp phát triển thị trường tiêu thụ trong mô hình trồng mía nguyên liệu của nông hộ tại huyện phụng hiệp – tỉnh hậu giang (Trang 52)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(78 trang)