... doanh nghiệp ý quan tâm kháchhàng đến hết giai đoạn bán hàng, giao hàng Một sản phẩm dịch vụ kháchhàng đánh giá chất lượng nhà cung ứng phải giúp kháchhàng giải vấnđề nảy sinh trình sử dụng ... độ chuyên môn lực phục vụ với kháchhàng Đây tiêu chí đo lường khả giải vấnđề nhanh chóng, xửlý hiệu khiếu nại, sẵn sàng giúp đỡ kháchhàng đáp ứng yêu cầu kháchhàng Nói cách khác hiệu phục ... nhuận chắn kháchhàng muốn sử dụng thẻ phải ký quỹ nộp vào tài khoản thẻ lượng tiền mà chủ thẻ không sử dụng vượt số tiền Trong đó, lượng giao dịch thẻ hàng ngày lên tới hàng trăm hàng nghìn...
... hai thông s (paramater, g i regression coefficient hay h s h i qui), i m t bi n s theo lu t phân ph i chu n v i trung bình ph ng sai Các thông s , ph i c c tính t d li u Ph ng pháp c tính thông ... nh (a) không ph i v nhiên, sai s tính tu ng quan v i (nói cách khác, c áp ng ph ng trình mà c tính c trình bày di n d ch mô hình trên, chúng có áp ng c hay không Trong tr ng n , tu i không ph ... 0.5% t ng tr ng có ý ngh a th ng kê hay không Câu tr l i có th xem qua k t qu ki m nh y u t bmi v i tr s p = 0.487 Nh v y, bmi không cung c p cho chúng thêm thông tin hay tiên oán cholesterol h...
... tích tăng lên đơn vị, mô hình dự đoán doanh thu hàng năm tăng trung bình 1487$ Bây sử dụng mô hình hồi qui đểdự đoán doanh thu hàng năm cho cửa hàng có diện tích 1400m2: Doanh thu = 1636.415+1.487*1400= ... phụ thuộc giải thích biến độc lập Trong ví dụ này, nói 93% biến đổi doanh thu hàng năm giải thích biến đổi qui mô cửa hàng (đo diện tích) Giá trị Sig (P-value) bảng ANOVA dùng để đánh giá phù hợp ... (thường
... thơ máy móc không xem xét đến thay đổi kỹ thuật, thói quen, nhu cầu tích lũy kinh nghiệm kinh doanh Vì phương pháp phân tích dãy số thời gian cung cấp thông tin hữu ích nhà quản lý việc dự đoán ... trunng bình a = t −1 1.2.5.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) Là tiêu biểu mối quan hệ tiêu lượng tăng (giảm) tuyệt đối công thức với tiêu tốc độ tăng (giảm), nghĩa tính xem % tăng (giảm) chúng tương ... a, b1, b2, … ,bk tham số ước lượng cho tổng thể ; Sa , Sb , Sb , …, Sb k độ lệch chuẩn ước lượng, U coi phân phối chuẩn biến ngẫu nhiên t tính sau: tα = b1 − β1 a −α ; tb1 = S có độ tự ( n –k -1)...
... động từ kết hợp với bổ ngữ như: "Xử lý đơn hàng" , "Ghi nhận nguồn hàng" v.v Ví dụ: Đơn đặt hàngXửlý đơn hàng Chỉ thị Chức quan trọng trình xửlý liệu, biến đổi thông tin Dòng liệu biểu diễn đường ... "Xử lý đơn hàng" , "Tập hợp đơn hàng" hình 1-4 làm mịn từ trình "Xử lý đơn hàng" hình 1-3 tiếp tục làm mịn thêm, mô tả trình toán, giao hàng v.v , mức độ chi tiết CSDL sách Đơn đặt Xửlý đơn hàng ... tải thông tin vào khỏi trình Mũi tên hướng dòng thông tin Lưu ý nói tới vận chuyển thông tin logic thông tin dạng vật lý Dòng liệu gắn với tên không thiết phải Các dòng liệu, tên gắn cho phải thông...
... độ nhạy chiều Trong toán trước, ta phân tích toán tĩnh (nghĩa thực toán với yếu tố đầu vào không đổi) không áp dụng nhiều thực tế Trong thực tế, yếu tố đầu vào thay đổi làm thay đổi kết toán ... Phân tích độ nhạy chiều Xét toán tĩnh Tiền lời = giá bán – giá mua 04/03/2010 Phân tích độ nhạy chiều Bài toán động: Lập bảng phân tích độ nhạy chiều để xem xét tiền lời 04/03/2010 Phân tích độ nhạy ... trị giá bán) OK 04/03/2010 Phân tích độ nhạy hai chiều Bước 1: Nhập giá trị giá mua, giá bán, tiền lời 04/03/2010 Phân tích độ nhạy hai chiều Bước 2: Nhập tay giá trị giá bán (B19:B22) Bước...
... phơi nhi m AO, 29 ngư i không t ng b phơi nhi m, ngư i không rõ ti n s ; nhóm i ch ng có 17 ngư i không t ng b phơi nhi m, 106 ngư i không t ng b phơi nhi m, 21 ngư i không th xác nh phơi nhi ... chung hai nhóm Không phơi nhi m AO” Không rõ” thành m t nhóm chung (Cách làm có th m t tài phân tích khác!) B ng s li u trên, ó, có th rút g n sau: Phơi nhi m AO Không phơi nhi m AO không rõ Ung ... t c, ch không ph i bi n nh phân Vì th phương pháp c tính thông s α β khác v i ví d Phương pháp c tính thông s mô hình [6] phương pháp maximum likelihood – t c phương pháp H p lí c c i, không n...
... sử dụng biến giả 5.3.1 Sử dụng biến giả phân tích mùa Y chi tiêu cho tiêu dùng X thu nhập Z = quan sát mùa (tháng 1-6) Z = quan sát không nằm mùa (tháng 7-12) TH1: Nếu yếu tố mùa ảnh hưởng đến ... β1 + β2Xi (5.2) E(Y/X,D=1) = β1 + β2Xi + β3 (5.3) (5.2): tiền lương trung bình công nhân làm việc khu vực quốc doanh với bậc thợ X (5.3): tiền lương trung bình công nhân làm việc khu vực tư nhân ... Anh từ 1946-63 (triệu pounds) 21 5.3 Ứng dụng sử dụng biến giả Mục tiêu: Kiểm tra hàm tiết kiệm có thay đổi cấu trúc thời kỳ hay không Cách Lập hai mô hình tiết kiệm thời kỳ Thời kỳ tái thiết: 1946-54...
... thế, vấnđề đặt mô hình xem tối ưu? Câu hỏi đặt câu hỏi khác: “tối ưu”? Nói cách ngắn gọn mô hình tối ưu phải đáp ứng ba tiêuchuẩn sau đây: • • • Đơn giản Đầy đủ Có ý nghĩa thực tế Tiêuchuẩn ... trường hợp trên, rút nhận xét chung: mô hình đơn giản đầy đủphải mô hình có trị số AIC thấp tốt biến độc lập phải có ý nghĩa thống kê Thành ra, vấnđề tìm mô hình đơn giản đầy đủ thật tìm (hay ... giản mô hình … tiết kiệm! (Tiếng Anh gọi parsimonious model) Tiêuchuẩn đầy đủ có nghĩa mô hình phải mô tả liệu cách thỏa đáng, tức phảitiên đoán gần (hay gần tốt) với giá trị thực tế quan sát...
... theo thí dụ 5.1 chương 5, • Y : lượng hàng bán (tấn/tháng) • X : giá hàng (ngàn đ/kg) • D= : thành phố , D=1 : nông thôn • dự báo lượng hàng bán trung bình cửa hàng thành phố, giá bán 2.9 ngàn đồng/kg, ... có tên Lotto Giả sử người ta muốn khảo sát mối quan hệ thu nhập số tiền chơi Lotto dân cư, cách thiết lập mẫu quan sát, Y số tiền mua xổ số tuần, X thu nhập khả dụng (sau thuế) tuần, tất tính...
... 200 220 240 260 ● Y: Chi tiêu hộ gia đình (USD/Tuần) ● Thu nhập hộ gia đình (USD/Tuần) Thuyết minh kết Y = 24.46 + 0.509 X Hệ số chặn: 24.46 dù thu nhập gia đình phảitiêu 24.46 usd/tuần Độ dốc: ... lên 10 usd trung bình gia đình tiêu thêm khoảng usd tuần Ước tính R Chúng ta muốn ước tính mối liên quan việc thích mua sắm xu hướng mua hàng ngẫu nhiên người tiêu dùng Mô hình hồi quy tuyến ... x ) = n( X i2 − X ) Hàm hồi quy có dạng ˆ = b +b X Yi i 17 Ví dụ Giả sử cần nghiên cứu chi tiêutiêu dùng hộ gia đình phụ thuộc vào thu nhập họ, người ta tiến hành điều tra, thu mẫu gồm 10...
... cực, điểm không – Đồ thị bode Các mô hình mạch tuyến tính bất biến • Các phần tử cực thụ động – Điện trở – Điện cảm – Tụ điện • Các phần tử cực tích cực – Nguồn dòng lý tưởng – Nguồn áp lý tưởng ... Các định lý topo • Các định luật Kirrchoff dạng ma trận • Phương pháp dòng điện vòng • Phương pháp điện áp nút Bài toán phân tích mạch máy tính • Dữ liệu đầu vào – Graph mạch điện – Các thông số ... tích cực – Nguồn dòng lý tưởng – Nguồn áp lý tưởng – Nguồn thực tế • Các cực thụ động – Biến áp lý tưởng – Girato Các mô hình mạch tuyến tính bất biến • Các cực tích cực – Nguồn áp điều khiển...
... thẳng chúng vấnđề chúngta để có ước tính xác tham số b1 b2 Mô hình hồi qui đơn P4 Y Y = β1 + β X P1 b1 Q1 X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Trong thực thế, phần lớn mối quan hệ kinh tế không xác giá ... P4 Y Y = β1 + β X u1 P1 Q1 b1 β1 + β X X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Mỗi giá trị Y có thành phần không ngẫu nhiên b1 + b2X, thành phần ngẫu nhiên u Quan sát tách thành hai thành phần Mô hình hồi...
... Z lớn 1.96, phân phối khôngchuẩn với sai số mức 11 rủi ro 5% Phép biến đổi biến Các điều kiện vận dụng mô hình thường xuyên không đạt được: Tuyến tính Phương sai không đổi sai số (errors) ... kiện khác không đổi 34 Ví dụ hồi qui bội tiếp Chúng ta đưa thêm vào biến thứ ba mô hình trước: On introduit une troisième variable dans le modèle précédent : hàng xóm Hàng xóm dể chịu hàng xóm ... Về mặt lý thuyết, số (hệ số chặn) phải khác Giả sử rằng, có hệ số hồi qui với loại Số biến giả cần thiết số loại trừ (-) 31 Biến giả (dummy) tiếp ˆ Yi b0 b1 X 1i b2 X 2i Y = tiền lương...
... Z lớn 1.96, phân phối khôngchuẩn với sai số mức 11 rủi ro 5% Phép biến đổi biến Các điều kiện vận dụng mô hình thường xuyên không đạt được: Tuyến tính Phương sai không đổi sai số (errors) ... kiện khác không đổi 34 Ví dụ hồi qui bội tiếp Chúng ta đưa thêm vào biến thứ ba mô hình trước: On introduit une troisième variable dans le modèle précédent : hàng xóm Hàng xóm dể chịu hàng xóm ... Về mặt lý thuyết, số (hệ số chặn) phải khác Giả sử rằng, có hệ số hồi qui với loại Số biến giả cần thiết số loại trừ (-) 31 Biến giả (dummy) tiếp ˆ Yi b0 b1 X 1i b2 X 2i Y = tiền lương...
... giải thích tất biến độc lập R2 = Biến đổi giải thích = ESS Tổng biến đổi TSS Không giảm đại lượng thêm vào Vấnđề ta so sánh mô hình 11 Hệ số xác định bội điều chỉnh Trong hồi qui bội, ta sử ... số mô hình độc lập (không tự tương quan) phân phối giống theo phân phối chuẩn với trung bình variance s (homoscédasticité) Các điều kiện số dự đoán : Các biến độc lập không ngẫu nhiên Các ... phối khôngchuẩn với sai số mức 27 rủi ro 5% Sự bội tương quan biến độc lập (multicollinearity) Có tương quan lớn biến độc lập Các hệ số đo lường ảnh hưởng phối hợp Dẫn đến hệ số không...
... THUYẾT Trước sử dụng pt hồi qui đểtiên đoán, cần phảitiến hành kiểm định để xem độ dốc đường hồi qui (thuộc dân số) có khác không (zero) hay không Kiểm định H0: β1 = với số TKKĐ t (t statistic) ... giá trị x, có giá trị Y, phép đo xác, nghĩa sai số Trong thực tế, hầu hết khảo sát mối tương quan không xác Do vậy, pt hồi qui lẽ nên viết là: y = a + bx + e theo e (error) sai số Chính điều thừa ... Đường thẳng đồ thị phân tán đường “vừa khít nhất” cho tất điểm Khoảng cách điểm đường hồi qui tiêu biểu cho sai số (e) công thức Khoảng cách điểm đường “vừa khít nhất” tính: di = yi – y ...
... ứng với ma trận dẫn nạp nhánh Số hàng ma trận [A] số đỉnh mạch điện với thứ tự tự chọn nhng không thay đổi trình tính toán CT Nếu chọn điện đỉnh làm mốc có j = [A] hàng đi, hạng [A] D-1 với D số ... D-1 với D số đỉnh N số nhánh mạch điện Trong phơng pháp chọn chuẩn đỉnh nhánh vào (cửa vào) không, j = hình b, hình sơ đồ tơng đơng với không gian đỉnh.[A]T ma trận chuyển vị [A] Hình Mạng cực kết ... trận [YD]mh, với thứ tự hàng cột cửa kk lk ll ứng với nhánh m đợc nối hai đỉnh k l c Chế độ ngắn mạch cửa vo mạng bốn cực: j.=0 Lúc i chọn không nên ma trận chắp nối [A] hàng thứ j (đỉnh j đầu...