xác suất thống kê và quá trình ngẫu nhiên

... Các ký hiệu hay sử dụng Phần I Xác suất Thống kê Chơng I Kiến thức bổ sung xác suất Đ1.1 Các biến ngẫu nhiên quan trọng Đ1.1 Biến nhẫu nhiên chuẩn Đ1.2 Véc tơ ngẫu nhiên chuẩn 11 Đ1.3 Mở rộng khái ... số lớp trình ngẫu nhiên 36 5.2.1 Quá trình cấp II 36 5.2.2 Quá trình số gia độc lập 38 5.2.3 Quá trình dừng (QT dừng theo nghĩa hẹp, dừng 39 theo nghĩa rộng, dừng đồng thời) 5.2.4 Quá trình Gauss ... trung bình động 124 6.4.1 Quá trình tự hồi quy AR 124 4.4.2 Quá trình trung bình động MA 128 6.4.3 Quá trình ARMA 130 Đ6.5 Quá trình thông dải điều chế 133 6.5.1 Quá trình thông dải 133 6.5.2...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 16:21

... Các ký hiệu hay sử dụng Phần I Xác suất Thống kê Chơng I Kiến thức bổ sung xác suất Đ1.1 Các biến ngẫu nhiên quan trọng Đ1.1 Biến nhẫu nhiên chuẩn Đ1.2 Véc tơ ngẫu nhiên chuẩn 11 Đ1.3 Mở rộng khái ... số lớp trình ngẫu nhiên 36 5.2.1 Quá trình cấp II 36 5.2.2 Quá trình số gia độc lập 38 5.2.3 Quá trình dừng (QT dừng theo nghĩa hẹp, dừng 39 theo nghĩa rộng, dừng đồng thời) 5.2.4 Quá trình Gauss ... trung bình động 124 6.4.1 Quá trình tự hồi quy AR 124 4.4.2 Quá trình trung bình động MA 128 6.4.3 Quá trình ARMA 130 Đ6.5 Quá trình thông dải điều chế 133 6.5.1 Quá trình thông dải 133 6.5.2...

Ngày tải lên: 13/05/2014, 22:20

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:13

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:13

... , δ y = i=1 Chương 2: Xác suất trình ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên i=1 50/ 80 Quá trình ngẫu nhiên Sự kiện, xác suất, tính độc lập thống kê Biến ngẫu nhiên Quá trình ngẫu nhiên Khái niệm Biểu diễn ... bố xác suất, hàm mật độ xác suất (Tiếp) Chương 2: Xác suất trình ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên 17/ 80 2.1.Biến ngẫu nhiên, hàm phân bố xác suất, hàm mật độ xác suất (Tiếp) Chương 2: Xác suất trình ... kiện, xác suất, tính độc lập thống kê 12/ 80 Biến ngẫu nhiên Sự kiện, xác suất, tính độc lập thống kê Biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên, hàm phân bố xác suất, hàm mật độ xác suất Biến ngẫu nhiên...

Ngày tải lên: 21/03/2014, 00:20

... ấ ỳ 6:41 PM Quá trình ngẫu nhiên dừng Chương 21 Quá trình ngẫu nhiên Trung bình thống kê Hàm tự tương quan , , , Nếu trình ngẫu nhiên dừng: , 6:41 PM Φ Chương 22 11 Quá trình ngẫu nhiên Hàm tự ... Xác suất 6:41 PM 10 Quá trình ngẫu nhiên Quá trình ngẫu nhiên (stochastic process): biến ngẫu nhiên xác định theo thông số t (thường thời gian) Ký hiệu: X(t) Xét tập {t1, …, tn}  biến ngẫu nhiên ... Nếu trình ngẫu nhiên không dừng có: , Quá trình ngẫu nhiên thống kê nghĩa rộng (WSS – Wide-sense Stationary Hàm tương quan chéo , , , Nếu trình ngẫu nhiên dừng: , 6:41 PM Chương 23 Quá trình ngẫu...

Ngày tải lên: 12/06/2014, 14:32

Ngày tải lên: 24/04/2014, 10:47

Ngày tải lên: 24/10/2014, 14:41

Ngày tải lên: 16/02/2015, 16:07

Ngày tải lên: 15/04/2015, 18:50

... 0} trình ngẫu nhiên liên tục theo thời gian mà tập số số thực không âm Tập hợp tất giá trị có mà biến ngẫu nhiên X(t) nhận đợc gọi kông gian trạng thái Tóm lại: Một trình ngẫu nhiên hệ biến ngẫu ... thiệu sơ lợc trình ngẫu nhiên xích Markov Mặc dù xuất phát từ lý thuyết xác suất, nhng lý thuyết trình ngẫu nhiên trở thành ngành phát triển độc lập có nhiều ứng dụng lĩnh vực tự nhiên xã hội ... P01 = P11 P00 P10 iii phơng trình chapmam-kolmogorov Ta biết xác suất truyền bớc Pij xác suất truyền n bớc Pij(n) xác suất truyền n bớc Pij(n) từ ta có phơng trình sau: Pij(n) = P ik (m)...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:23

Ngày tải lên: 05/10/2015, 16:19

... Vector ng u nhiên Chương Vector ng u nhiên §1 Phân phối xác suất vector ngẫu nhiên rời rạc §2 Phân phối xác suất vector ngẫu nhiên liên tục ………………………………………………… Khái niệm vector ngẫu nhiên • Một ... 1.000 hoa màu đỏ 1) Tính xác suất để chọn ngẫu nhiên 20 lan có hoa màu đỏ 2) Tính xác suất để chọn ngẫu nhiên 50 lan 10 có hoa màu đỏ 3) Có thể tính xác suất để chọn ngẫu nhiên 200 lan có 50 hoa ... phân phối xác suất đồng thời) Kỳ vọng X là: EX = x 1p1• + x p2• + ⋯ + x m pm • Xác su t - Th ng kê Đ i h c §1 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA VECTOR NGẪU NHIÊN RỜI RẠC • Bảng phân phối xác suất Y Y y1...

Ngày tải lên: 24/09/2013, 00:17

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... X1,…,Xn biến ngẫu nhiên xác định không gian xác suất (W, ,P) Khi f(X1, ,Xn) biến ngẫu nhiên Hệ 1.8 Nếu X, Y biến ngẫu nhiên aX, X + Y, X – Y, XY, max(X, 0), X- = min(X, 0), biến ngẫu nhiên Định ... Định lí 1.9 Nếu {Xn(w), n³1} dãy biến ngẫu nhiên ; , X+ = ; ; biến ngẫu nhiên Hàm phân phối biến ngẫu nhiên Giả sử X biến ngẫu nhiên xác định không gian xác suất (W, , P) nhận giá trị không gian ... gọi phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X Nếu lấy B = (-¥; x], x Î R FX(x) = PX((-¥; x]) = P[w: X(w) x] gọi hàm phân phối biến ngẫu nhiên X Ví dụ 2.2 a Hàm phân phối biến ngẫu nhiên X = IA(w)...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 05/10/2015, 16:19

Ngày tải lên: 05/10/2015, 16:19