0

tìm đạo hàm riêng cấp 1

Một số tính chất định tính của nghiệm nhớt cho phương trình vi phân đạo hàm riêng cấp hai

Một số tính chất định tính của nghiệm nhớt cho phương trình vi phân đạo hàm riêng cấp hai

Tiến sĩ

... Lp-nghiệmnhớt.Định lý 1. 20. Giả sử F là hàm đo đợc và thoả mn (1. 3), (1. 4), (1. 1), f thoả mn (1. 2), C(pQ). Khi đó, mỗi Lp-nghiệm nhớt u của (1. 15) là một Lpnghiệmtốt. Tức là, có một dy hàm Fmkhông ... phơng trình đạo hàm riêng phi tuyến cấp một; khái niệm nghiệm này cũng đ đợc đa ra cho các phơng trình đạo hàm riêng cấp hai trong không gian hữu hạn chiều và cho các phơng trình cấp một, cấp hai ... phơng trình vi phân đạo hàm riêng phituyến đầy đủ cấp hai. Các kết quả chính của Luận án bao gồm: 1. Đề xuất khái niệm Lpnghiệm tốt cho phơng trình đạo hàm riêng parabolic cấp 2 đều với hệ số...
  • 23
  • 1,046
  • 2
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "MỘT NGUYÊN LÝ SO SÁNH CỦA NGHIỆM NHỚT CHO PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG CẤP HAI LOẠI ELLIPTIC TRÊN MIỀN KHÔNG BỊ CHẶN" doc

Báo cáo khoa học

... equations on unbounded domains. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Xét phương trình đạo hàm riêng cấp hai phi tuyến toàn cục có dạng: F( u, Du,2Du) = f(x), (1. 1) trong đó, F: R nR S(n)  R ... đối xứng cấp n. Ta xét hàm số F( u, Du,2Du) với u là một hàm số giá trị thực xác định trên toàn nR, Du là ký hiệu gradient của u và uD2 ký hiệu cho ma trận Hessian các đạo hàm cấp hai ... X)  F(s, p, X) với r  s (1. 3) F(r, p, X)  F(r, p, Y) với Y  X. (1. 4) yxzzzDKp |))| |1( 2(2 /12  , yxzzzDKZ |))| |1( 2(2 /12 2 . Theo định nghĩa nghiệm...
  • 5
  • 495
  • 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "VỀ TÍNH DUY NHẤT NGHIỆM NHỚT CỦA PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG CẤP HAI LOẠI PARABOLIC" ppt

Báo cáo khoa học

... )kx khả vi cấp một theo t và khả vi cấp hai theo ( 1 x ,…, )kxk1  . Giả sử ),,0(_Tt  iix _ với i =1, …,k và w(t, 1 x ,…, )kx  ),( ),( 11 kkxtuxtu (t, 1 x ,…, )kx ... (i) )),, ,,(,(__ 1 _ikxiXxxtDbi,2P ),(__iixtu với i =1, …,k, (ii) - IA 1 kXX 0 0 1 A+2A, (iii) ),, ,,( __ 1 _ 1 ktkxxtbb ... Bây giờ ta xét u là một hàm của (t, x), tức là u = u(t,x), và xét phương trình đạo hàm riêng cấp hai phi tuyến loại parabolic: tu + F(t, x, u, Du, 2Du) = 0, (2 .1) trong đó Du và uD2...
  • 5
  • 762
  • 0
PHÂN LOẠI CÁC PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TUYẾN TÍNH CẤP 2 VỚI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP

PHÂN LOẠI CÁC PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TUYẾN TÍNH CẤP 2 VỚI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP

Toán học

... [][][][]⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧−+≤−++=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>>⎥⎦⎤⎢⎣⎡θθ−θθ+−−+≤θθ+−++=θθ+−++=∫∫∫∫+−+−+−∗∗∗at2cosx2sinx2a4 1 axt2axtat2sinx2cosa4 1 2ttax0axtd)(sind)(sina2 1 )atx()atx(2 1 axtd)(sina2 1 )atx()atx(2 1 d)(ua2 1 )atx(u)atx(u2 1 )t,x(u222atx00atx2222atxatx222atxatx1oo ... trình đạo hàm riêng cấp 2 dạng: )x(du)x(cxu)x(byxu)x(an1iiin1j,iji2j,i=+∂∂+∂∂∂∑∑== (1) Trong đó aij(x), bi(x), c(x) và d(x) là các hàm nhiều biến đã cho của x = (x 1 , ... :)x(utu);x(u)t,x(u 1 0to0t=∂∂=== 15 5 CHNG 7: PHNG TRèNH VT Lí - TON 1. PHN LOẠI CÁC PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG TUYẾN TÍNH CẤP 2 VỚI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP 1. Phân loại các phương...
  • 10
  • 4,405
  • 81
Đạo hàm riêng.pdf

Đạo hàm riêng.pdf

Cao đẳng - Đại học

... Bài tập ðẠO HÀM RIÊNG – VI PHÂN TOÀN PHẦN ðẠO HÀM HÀM HỢP – ðẠO HÀM HÀM ẨN A. ðạo hàm riêng: Tính các ñạo hàm riêng: 1. sinyxz e   = 2. yz x= 3. 2 2 2 1 ux y z=+ ...  14 . (xy)z 15 . Tính df (0, 1, 2) biết f(x, y, z) = 2zx y+ 16 .Tính df (1, 1) biết f(x, y, z) = .x yxy e+ 17 . Tính gần ñúng2 23,98 3,03+ 18 . Tính gần ñúng( )3,02 1, 99 19 . ... ϕθ ϕθ ϕ 10 . Tìm hàm f(x,y), biết rằng: 2fx xyx∂= −∂, 2fy xy∂= −∂ B. Vi phân hàm số: Tính các vi phân của các hàm sau: 11 . z = xye 12 . ( )2 2ln x x y+ + 13 . ln sinyx...
  • 3
  • 2,561
  • 34
Đạo hàm riêng

Đạo hàm riêng

Cao đẳng - Đại học

... y∂ ∂+ =∂ ∂, giả sử f là hàm khả vi. 36. CMR: hàm 2 2( )ygf x y=−thỏa phương trình: 2 1 1.g g gx x y y y∂ ∂+ =∂ ∂, giả sử f là hàm khả vi. 37. CMR: hàm h(x,y) = x.f(x+y)+y.g(x+y) ... ln(x + y +z) C. ðẠO HÀM HÀM SỐ HỢP 29. Tính dfdt, nếu f(x, y) = xy, x = lnt, y=sint 30. Tính dfdt, nếu f(x, y)= yarctgx   , x =e2t + 1, y= e2t - 1 31. Tính ,df fdy ... = ysinx. 34. CMR: hàm g = y.f(cos(x-y)) thỏa phương trình: g g gx y y∂ ∂+ =∂ ∂, giả sử f là hàm khả vi. 35. CMR: hàm 2 2( )ygf x y=−thỏa phương trình: 2 1 1.g g gx x y y y∂...
  • 3
  • 2,485
  • 6
Phương trình đạo hàm riêng

Phương trình đạo hàm riêng

Toán học

... 1 Kj,1i−φKj,i+φKj,ji+φKj,iφK1j,i −φKj,i +φ 1 k +1 k x + Sai phân lùi theo thời gian t ta có: t.TS)y(2)x(2Kj,i1Kj,i21K1j,i1Kj,i1K1j,i21Kj,1i1Kj,i1Kj,1i∆φ−φ=∆φ+φ−φ+∆φ+φ−φ+++++−++++− ... (7 .10 ) Áp dụng các sai phân nầy vào giải phương trình Laplace: 0yx2222=∂φ∂+∂φ∂ Chọn (7 .11 ) ∆=∆∆=∆YyXxiiThay (7 .10 ) vào (7 .11 ), được: 0Y2X221j,1ij1j,i2j,1iijj,1i=∆φ+φ−φ+∆φ+φ−φ−+−+ ... 0Y2X221j,1ij1j,i2j,1iijj,1i=∆φ+φ−φ+∆φ+φ−φ−+−+ Đơn giản chọn ∆x = ∆y, ta được: ( ) 1, 1, ,1, 1,4 1 −+−++++=jijijijijiφφφφφ ∆ x∆y i,j +1 i,j i +1, j +1 i +1, j ...
  • 6
  • 6,812
  • 119
PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG

PHƯƠNG TRÌNH ĐẠO HÀM RIÊNG

Toán học

... liên hệ giữa hàm nhiều biến phải tìm , các đạo hàm riêng của chúng và các biến độc lập . ), ,,( 21 nxxxunxxx , ,, 21 Cấp của phương trình đạo hàm riêngcấp cao nhất của đạo hàm riêng có mặt ... trình từ (4 .1 ) đến (4.3) là các phương trình đạo hàm riêng mà các hàm phải tìm lần lượt là hàm của hai, ba và bốn biến. b. Cấp của phương trình đạo hàm riêngcấp cao nhất của đạo hàm riêng có ... phương trình đạo hàm riêng, điều kiện biên, điều kiện đầu. Một vài phương pháp tìm nghiệm của phương trình đạo hàm riêng.  Tìm nghiệm của phương trình đạo hàm riêng tuyến tính cấp 1, các phương...
  • 37
  • 11,321
  • 170
Chương 8: Phương trình vi phân đạo hàm riêng

Chương 8: Phương trình vi phân đạo hàm riêng

Cao đẳng - Đại học

... clc%Dinhnghiabaitoang=lshapeg;%mangdangLb=lshapeb;%0trenbienc= 1; a=0;f= 1; time=[];[p,e,t]=initmesh(g);[p,e,t]=refinemesh(g,p,e,t);[p,e,t]=refinemesh(g,p,e,t);pause%Nhanphimbatkidetieptuc.clcnp=size(p,2);%Truochettimcacdiemchungcp=pdesdp(p,e,t);%Dinhvikhonggiannc=length(cp);C=zeros(nc,nc);FC=zeros(nc ,1) ;pause%Nhanphimbatkidetieptuc.%Kethopvung 1 vacapnhat[i1,c1]=pdesdp(p,e,t ,1) ;ic1=pdesubix(cp,c1);[K,F]=assempde(b,p,e,t,c,a,f,time ,1) ;K1=K(i1,i1);d=symmmd(K1);i1=i1(d);K1=chol(K1(d,d));B1=K(c1,i1);a1=B1/K1;C(ic1,ic1)=C(ic1,ic1)+K(c1,c1)a1*a1; 16 5 c.Bàitoánmtcctiu:Trongnhiubàitoánhsc,avàfkhôngchphthucvàoxvàymàcònvàou.Takhosátphngtrình:0u|u |1 1.2=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛∇∇+∇− ... pdegplot(lshapeg)Chúýcácbiêngiacácvùngcon.Có3vùngconvìminđangxétcódngL.Nhvycôngthcmatrnvin=3ttrêncóthdùng.Bâygitatoli:[p,e,t]=initmesh(lshapeg);[p,e,t]=refinemesh(lshapeg,p,e,t);[p,e,t]=refinemesh(lshapeg,p,e,t);Vitrnghpnàyvin=3tacó:⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛=⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛c32 1 32 1 3 21 T33T22T 11 ffffcuuuCBBBBK00B0K0B00KVànghimxácđnhbngcáchloitrkhi:L)uBf(KufKBfKBfKBfu)BKBBKBBKBC(cT 11 1 11 3 1 332 1 2 21 1 11 ccT3 1 33T2 1 22T 1 1 11 −=−−−=−−−−−−−−−−Khi ... RefineMesh.dngMesh|JiggleMeshtacóthtăngchtlngcali.TacóthhucácthayđivlibngcáchchnMesh|Undo.Đgiiphngtrìnhtabmvàoicon=haychnSolve|SolvePDE.Kt 15 7 f1=F(i1);e1=K1\f1;FC(ic1)=FC(ic1)+F(c1)a1*e1;pause%Nhanphimbatkidetieptuc.%Kethopvung2vacapnhat[i2,c2]=pdesdp(p,e,t,2);ic2=pdesubix(cp,c2);[K,F]=assempde(b,p,e,t,c,a,f,time,2);K2=K(i2,i2);d=symmmd(K2);i2=i2(d);K2=chol(K2(d,d));B2=K(c2,i2);a2=B2/K2;C(ic2,ic2)=C(ic2,ic2)+K(c2,c2)a2*a2;f2=F(i2);e2=K2\f2;FC(ic2)=FC(ic2)+F(c2)a2*e2;pause%Nhanphimbatkidetieptuc.%Kethopvung3vacapnhat[i3,c3]=pdesdp(p,e,t,3);ic3=pdesubix(cp,c3);[K,F]=assempde(b,p,e,t,c,a,f,time,3);K3=K(i3,i3);d=symmmd(K3);i3=i3(d);K3=chol(K3(d,d));B3=K(c3,i3);a3=B3/K3;C(ic3,ic3)=C(ic3,ic3)+K(c3,c3)a3*a3;f3=F(i3);e3=K3\f3;FC(ic3)=FC(ic3)+F(c3)a3*e3;pause%Nhanphimbatkidetieptuc....
  • 14
  • 884
  • 13
Tài liệu CHƯƠNG 9: PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠO HÀM RIÊNG ppt

Tài liệu CHƯƠNG 9: PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN ĐẠO HÀM RIÊNG ppt

Cơ khí - Chế tạo máy

... 4 31 ĐểgiảibàitoánnàybằngFEM,taxácđịnh 12 điểmtrênbiênvà 19 điểmbêntrong,đánhsốchúngvàchiamiềnchữnhấtthành36miênconhìnhtamgiácnhưhìnhvẽtrên.Tiếptheotaxâydựngchươngtrìnhctlaplace.mđểgiảibàitoánclearall,clcN=[ 1 0; 1 1; 1/ 2 1; 0 1; 1/2 1; 1 1; 10 ;1 1; 1/2 1; 0 1;  1/ 2 1; 1 1;  1/ 2 1/ 4;‐5/8‐7 /16 ;‐3/4‐5/8; 1/ 2‐5/8; 1/ 4‐5/8;‐3/8‐7 /16 ;00; 1/ 2 1/ 4;5/87 /16 ;3/45/8; 1/ 25/8 ;1/ 45/8;3/87 /16 ;‐9 /16  17 /32;‐7 /16  17 /32; 1/ 2‐7 /16 ;9 /16 17 /32;7 /16 17 /32 ;1/ 27 /16 ];%nutNb= 12 ;%sonuttrenbienS= [1 11 12 ;1 11 19 ;10 11 19 ;45 19 ;57 19 ;567 ;1 2 15 ;23 15 ;3 15 17 ;34 17 ;4 17 19 ;13 17 19 ;1 13 19 ;1 13 15 ;7822;8922;92224;9 10 24; 10 19 24; 19 2024;7 19 20;72022 ;13 14 18 ; 14 15 16 ;16 17 18 ;20 21 25; 21 2223;232425 ;14 2628; 16 2627 ;18 2728; 21 29 31; 232930;2530 31; 262728;2930 31] ;%miencontamgiacfexemp=ʹ(norm([xy]+[0.50.5])<0. 01) ‐(norm([xy]‐[0.50.5])<0. 01) ʹ;f=inline(fexemp,ʹxʹ,ʹyʹ);%(Pt.2)g=inline(ʹ0ʹ,ʹxʹ,ʹyʹ);Nn=size(N, 1) ;%tongsonutNi=Nn‐Nb;%sonutbentrongc=zeros (1, Nn);%giatritrenbienp=fembasisftn(N,S);[U,c]=femcoef(f,g,p,c,N,S,Ni);%dothiluoitamgiacfigure (1) ;clf;trimesh(S,N(:, 1) ,N(:,2),c);%dothiluoichunhatNs=size(S, 1) ;%tongsomiencontamgiacx0= 1; xf= 1; y0= 1; yf= 1;  ... 4 31 ĐểgiảibàitoánnàybằngFEM,taxácđịnh 12 điểmtrênbiênvà 19 điểmbêntrong,đánhsốchúngvàchiamiềnchữnhấtthành36miênconhìnhtamgiácnhưhìnhvẽtrên.Tiếptheotaxâydựngchươngtrìnhctlaplace.mđểgiảibàitoánclearall,clcN=[ 1 0; 1 1; 1/ 2 1; 0 1; 1/2 1; 1 1; 10 ;1 1; 1/2 1; 0 1;  1/ 2 1; 1 1;  1/ 2 1/ 4;‐5/8‐7 /16 ;‐3/4‐5/8; 1/ 2‐5/8; 1/ 4‐5/8;‐3/8‐7 /16 ;00; 1/ 2 1/ 4;5/87 /16 ;3/45/8; 1/ 25/8 ;1/ 45/8;3/87 /16 ;‐9 /16  17 /32;‐7 /16  17 /32; 1/ 2‐7 /16 ;9 /16 17 /32;7 /16 17 /32 ;1/ 27 /16 ];%nutNb= 12 ;%sonuttrenbienS= [1 11 12 ;1 11 19 ;10 11 19 ;45 19 ;57 19 ;567 ;1 2 15 ;23 15 ;3 15 17 ;34 17 ;4 17 19 ;13 17 19 ;1 13 19 ;1 13 15 ;7822;8922;92224;9 10 24; 10 19 24; 19 2024;7 19 20;72022 ;13 14 18 ; 14 15 16 ;16 17 18 ;20 21 25; 21 2223;232425 ;14 2628; 16 2627 ;18 2728; 21 29 31; 232930;2530 31; 262728;2930 31] ;%miencontamgiacfexemp=ʹ(norm([xy]+[0.50.5])<0. 01) ‐(norm([xy]‐[0.50.5])<0. 01) ʹ;f=inline(fexemp,ʹxʹ,ʹyʹ);%(Pt.2)g=inline(ʹ0ʹ,ʹxʹ,ʹyʹ);Nn=size(N, 1) ;%tongsonutNi=Nn‐Nb;%sonutbentrongc=zeros (1, Nn);%giatritrenbienp=fembasisftn(N,S);[U,c]=femcoef(f,g,p,c,N,S,Ni);%dothiluoitamgiacfigure (1) ;clf;trimesh(S,N(:, 1) ,N(:,2),c);%dothiluoichunhatNs=size(S, 1) ;%tongsomiencontamgiacx0= 1; xf= 1; y0= 1; yf= 1;  ... 4 31 ĐểgiảibàitoánnàybằngFEM,taxácđịnh 12 điểmtrênbiênvà 19 điểmbêntrong,đánhsốchúngvàchiamiềnchữnhấtthành36miênconhìnhtamgiácnhưhìnhvẽtrên.Tiếptheotaxâydựngchươngtrìnhctlaplace.mđểgiảibàitoánclearall,clcN=[ 1 0; 1 1; 1/ 2 1; 0 1; 1/2 1; 1 1; 10 ;1 1; 1/2 1; 0 1;  1/ 2 1; 1 1;  1/ 2 1/ 4;‐5/8‐7 /16 ;‐3/4‐5/8; 1/ 2‐5/8; 1/ 4‐5/8;‐3/8‐7 /16 ;00; 1/ 2 1/ 4;5/87 /16 ;3/45/8; 1/ 25/8 ;1/ 45/8;3/87 /16 ;‐9 /16  17 /32;‐7 /16  17 /32; 1/ 2‐7 /16 ;9 /16 17 /32;7 /16 17 /32 ;1/ 27 /16 ];%nutNb= 12 ;%sonuttrenbienS= [1 11 12 ;1 11 19 ;10 11 19 ;45 19 ;57 19 ;567 ;1 2 15 ;23 15 ;3 15 17 ;34 17 ;4 17 19 ;13 17 19 ;1 13 19 ;1 13 15 ;7822;8922;92224;9 10 24; 10 19 24; 19 2024;7 19 20;72022 ;13 14 18 ; 14 15 16 ;16 17 18 ;20 21 25; 21 2223;232425 ;14 2628; 16 2627 ;18 2728; 21 29 31; 232930;2530 31; 262728;2930 31] ;%miencontamgiacfexemp=ʹ(norm([xy]+[0.50.5])<0. 01) ‐(norm([xy]‐[0.50.5])<0. 01) ʹ;f=inline(fexemp,ʹxʹ,ʹyʹ);%(Pt.2)g=inline(ʹ0ʹ,ʹxʹ,ʹyʹ);Nn=size(N, 1) ;%tongsonutNi=Nn‐Nb;%sonutbentrongc=zeros (1, Nn);%giatritrenbienp=fembasisftn(N,S);[U,c]=femcoef(f,g,p,c,N,S,Ni);%dothiluoitamgiacfigure (1) ;clf;trimesh(S,N(:, 1) ,N(:,2),c);%dothiluoichunhatNs=size(S, 1) ;%tongsomiencontamgiacx0= 1; xf= 1; y0= 1; yf= 1; ...
  • 35
  • 872
  • 13

Xem thêm