xác xuất thông kê
... Tỡm z() = NORMDIST(x,0,1,1) = NORMINV(1- ,0.1) Bài giảng Xác suất- Thống kê Lê Văn Dũng & Tôn Thất Tú a tn(a) Bảng II: giá trị tn () phân phối Student (P (Tn > tn ()) = ) n 10 11 12 13 14 15 16 ... 2.7154 2.7116 2.7079 2.7045 tn() =TINV(2* , n) Bài giảng Xác suất- Thống kê Lê Văn Dũng & Tôn Thất Tú a kn(a) Bảng III: giá trị kn () phân phối bình phương n 0.995 0.99 0.975 0.95 0.0000 0.0002 ... phiu cho ng c viờn A Vi tin cy 99%, ng c viờn A s chim c t l phiu bu khong no? 12 Bài giảng Xác suất- Thống kê Lê Văn Dũng & Tôn Thất Tú ( z ) P( Z z ) z e t2 dt Bng I Cỏc giỏ tr ca phõn...
Ngày tải lên: 27/10/2014, 01:00
... lầm loại Xác suất mắc sai lầm loại 1% ,Xác suất mắc sai lầm loại 2% Tính xác suất không bò nhầm lẩn 1lần kiểm tra d) Tính xác suất kiểm tra 100 sp có nhiều 10 lần bò nhầm lẩn 4.5.PHÂN PHỐI CHI ... =MOD(Z)=200.650 hộ 4.4.2.TÍNH XẤP Xỉ PHÂN PHỐI NHỊ THỨC BỞI PHÂN PHỐI CHUẨN X~B(n,p) Nếu n lớn ( n≥30 ) p không gần không gần Có thể tính xấp xỉ phân phối nhò thức phân phối chuẩn X~N(np,npq) k + 0,5 ... sai lệch so với độ dài trung bình không 0,3mm a) Tính xác suất chọn ngẫu nhiên sản phẩm sp đạt yêu cầu b) Một cửa hàng nhận 100 sp Tính xác suất có 90 sp đạt yêu cầu c) Trong trình kiểm tra bò...
Ngày tải lên: 12/07/2014, 16:20
... µ f( x y σ = ∑ ( y − µ f( x y , ) , ) ) ) X Y 2 X x, y 2 Y x, y cho trườn g hợp biến số ngẫu nhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y +∞ (x ... ) ( X −) f x d x µ C a ên c u ûa p h n g s a i đgoộ ïilelah c h u a ån äc ø , σX = X σ Vectơ ngẫu nhiên V ùi h a i b i e án s o n g a ã u n h i e ân X l a äp v e c t n g a ãu V n (h i,e )ân Y...
Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc
... Poisson Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai ... xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối ... độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác...
Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục
... Poisson Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai ... xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối ... độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác...
Ngày tải lên: 18/12/2014, 19:25
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục
... Poisson Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai ... xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối ... độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác...
Ngày tải lên: 23/12/2014, 09:48
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
... Rút ngẫu nhiên từ hộp I hai bi bỏ sang hộp II, sau rút ngẫu nhiên từ hộp II ba bi a) Tính xác suất để bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi trắng có ba bi rút từ hộp II Tìm luật phân phối ... hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu nhiên từ hộp hai bi a) Tính xác suất để hai bi đỏ hai bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi đỏ có bi rút Tìm luật phân phối X Lời giải Gọi X1, X2 ĐLNN ... viên đạn Biết xác suất trúng đích viên đạn bắn 0,8 Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số viên đạn trúng đích a) Tìm luật phân phối X b) Tìm kỳ vọng phương sai X Lời giải a) Ta thấy X có phân phối nhò thức...
Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02
Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất
... Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc 1.1 MÔ TẢ KHÁI NIỆM ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN PGS-TS Lê Anh Vũ – PHÂN LOẠI CÁC ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Đại lượng ngẫu nhiên (còn gọi biến ngẫu nhiên) đại lượng (tức ... HÀM PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN Hàm phân phối xác suất ĐLNN tùy ý X (rời rạc hay liên tục) hàm số F(x) xác định tập số thực cơng thức sau F(x) = P(X < x) , x ∈ Tính chất : Hàm phân phối xác suất ... ngẫu nhiên Hàm PPXS gọi hàm tích lũy xác suất Nếu X đại lượng ngẫu nhiên rời rạc hữu hạn có bảng phân phối xác suất sau X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn ( x1 < x2 < … < xn), hàm phân phối xác suất X...
Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43
Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên
... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Độ lệch: σ ( Χ ) = D( ) Χ §3.Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời rạc ... / ⇔ sin m 2 m = /⇔ = Ví dụ 3.2 :Cho X có bảng phân phối xác suất sau Χ Ρ 2 k p pq Khoa Khoa Học Máy Tính k −2 pq m 2m − m − pq m m − pq Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 m pq 2+ ... ln2 −ln2 − ln2 ⇔ +≥ ≥ m ln q ln q Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 .Ví dụ 3.3 : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0,3 0,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= +.2 +...
Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10
Giáo án:Đại lượng ngẫu nhiên
... 2.1.5.Phânphối (khi bình phương ) Cho n đại lượng ngẫu nhiên độc lập Xj (j = 1,2,…,n) có phân phối chuẩn X j N , Khi đại lượng ngẫu nhiên 2 n n j X j có phân phối ... phần tử G ọi X phần tử có tính chất A X có phân phốbội u i siê Đònh nghóa Phân phối siêu bội phân phối đại lư ngẫu nhiên i rạcX = {0; 1; 2;…; n} với xác suất rờ k n k C N A C N N A tương ứn g ... iii/ Trong phép thử xác suất thắng lợi số P ( A) p, P ( A) p q, ( p 1) Đònh nghóa Phân phối nhò thức phân phối đại lượn g n nhiên rời rạc X =0; 1; 2;…; n} với x c suất tương { k k n...
Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:22
Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên
... Mod[X] (mode) Đònh nghóa Mod[X] giá trò mà X nhận xác suất lớn (nếu X rời rạc) hay hàm mật độ đạt cực đại (nếu X liên tục) VD Cho X rời rạc có luật phân phối X PX 0,1 0,2 0,3 0,05 Mod[X] = 0,25 0,1 ... suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ (X)] a/ Trường hợp X rời rạc Xét bảng X ... Lấy ngẫu nhiên quả, gọi X trọng lượng cầu X có luật phân phối X 1kg 2kg 3kg PX 0,5 0,2 0,3 Suy M(X) = 1.0,5 + 2.0,2 + 3.0,3 = 1,8kg 1.3.2 Ý nghóa Kỳ vọng giá trò trung bình (theo xác suất) đại...
Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:23
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"
Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15
Bao lồi đa thức và xấp xỉ đại số các hàm liên tục trên đĩa
... số toán xấp xỉ đại số hàm phức liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử thuộc Điển hình nh định lý 1.8 1.9 chơng Một số kết luận văn gửi đăng tạp chí khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội Đại học Vinh 36 ... hàm chứa tất giới hạn đa thức D P (D ) C (D ) đại số đại số hàm phức liên tục D Với r > M C n , ta gọi / M r = B (0, r ) M Cho f , g C ( D) , gọi , đại số chứa tất giới hạn D [ f , g ; D] đa thức ... 2 Chơng Trình bày số kết xấp xỉ đại số hàm liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử Luận văn đợc hoàn thành trờng Đại học Vinh Nhân tác giả xin đợc gửi lời biết ơn chân thành...
Ngày tải lên: 18/12/2013, 10:36
Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số
... X,Y đại lợng ngẫu nhiên Khi X Y , X Y , X Y , X Y X + = X 0, X = ( X ) 0, X = X + + X đại lợng ngẫu nhiên Nếu Y X Y đại lợng ngẫu nhiên ii) Giả sử ( X n , n 1) dãy đại lợng ngẫu nhiên ... n n n n đại lợng ngẫu nhiên Đặc biệt lim X n = X , X hữu hạn X đại lợng ngẫu nhiên 3i) Nếu X : R đại lợng ngẫu nhiên, f ( B ) B(R), B B(R), f :RR hàm đo đợc, tức F (X) đại lợng ngẫu nhiên 4i) ... X , dãy đại lợng ngẫu nhiên xác định không gian xác suất cố định (, F , P) Để cho gọn ta dùng kí hiệu ( X n ) để dãy đại lợng ngẫu nhiên 2.1 Hội tụ theo xác xuất Dãy đại lợng ngẫu nhiên ( X...
Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:08
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: