một lô hàng có 50 sản phẩm trong đó có 20 sản phẩm loại a một người mua 3 sản phẩm tính xác suất trong 3 sp mua có 2 sp loại a hd a biến cố trong 3 sp mua có 2 sp loại a nx vậy

Phân tích thựctrạng và đề xuất một số giải pháp nâng cao hiệu quả khai thác các nhà máy thủy điện độc lập trong cơ chế thị trường điện một người mua

Ngày tải lên : 01/12/2015, 16:20

... giả) Loại nhà máy Công suất đặt (MW) Tỷ lệ(%) Tổng 18481 100% Thuỷ điện 61 73 33. 4% NĐ than 21 45 11.6% NĐ dầu 537 2. 9% TBK 31 97 17 .3% Diesel + TĐN 500 2. 7% IPP & BOT 5 929 32 .1% Bảng II -2 Công suất ... điện Việt Nam hình thành phát triển qua cấp độ: - Cấp độ (20 0 5 - 20 1 4): thị trường phát điện cạnh tranh - Cấp độ (20 1 5 - 20 2 2) : thị trường bán buôn điện cạnh tranh - Cấp độ (từ sau 20 2 2) : thị trường ... trường Trong thị trường phát điện cạnh tranh có hình thức mua bán điện sau: - Mua bán thông qua hợp đồng có thời hạn bên bán bên mua; - Mua bán giao bên bán bên mua thông qua đơn vị điều hành giao...

100
534
1

TÍNH XÁC SUẤT HỦY POSITRON ELECTRON TRONG TiO2 CÓ CẤU TRÚC RUTILE

Ngày tải lên : 29/01/2015, 18:35

... Zr (2zπr ) − 3d z2 8π   45π  2 − + ÷ 5  3d xz 2Z7 − Zr e xz 3 3d yz 2Z7 − Zr e yz 3 3d x − y2 3d xy Z7 − Zr e (x − y ) 6π 2Z7 − Zr e xy 3 4s Z3 ( 4Z3r3 –18Z2r + 18Zr – 3) e− Zr 33 3π 1.5 .2 ... structure constant) Từ (1.1) (1 .2) ta thấy trình hủy tạo hai gamma chiếm ưu nhất, phát ba gamma và cuối cùng là phát gamma Vì ta thường quan tâm đến trường hợp phát hai gamma (a) (b) (c) e+ ... positron có hàm sóng ˆ H p ψp = ε p ψp : (2 . 32 ) Suy ra: εp = ψp (2 .33 ) ψp ˆ Hp Thay ˆ H pψp , tính từ công thức (2. 25) (2. 13) vào (2 .33 ) ta ˆ ˆ ˆ (T + Vp )ψ p Tp ψ p ˆ εp = p = + Vp ψp ψp (2 .34 ) Với:...

69
562
0

Tính xác suất hủy positron electron trong tio2 có cấu trúc rutile

Ngày tải lên : 22/04/2016, 21:48

... Z5 (2Zr – 3) e  Zr y 9π 4Z7 3d z2 8π   45π  2    5  3d xz 2Z7  Zr e xz 3 3d yz 2Z7  Zr e yz 3 22 e Zr (2z  πr ) 3d x  y2 3d xy 4s Z7  Zr e (x  y ) 6π 2Z7  Zr e xy 3 Z3 4Z3r ... i2 ψi   2K i  Fi2 ψi ψi Trong đó: 44 (2 .35 ) K i   i2lni (2 .36 ) Và: Fi   i lni (2 .37 ) Động positron [25 ] Tˆ p ψp ψp  p ψp   2K p  Fp2 ψp (2 .38 ) Trong đó: K p    p2 ln p (2 .39 ) ... titan (Z =22 ): 1s22s22p63s2 3p6 3d24s2 Theo cấu hình electron phân lớp 4s, electron phân lớp 3d lần lƣợt ứng với số lƣợng tử từ m =2 m=1 37 m -1 -2 Hình 2 .3 Sự phân bố electron nguyên tử titan...

83
143
0

Tài liệu Bạn là một người thân thiện và tốt tính. Nhưng đôi lúc lại lúng túng trong việc giao tiếp với những người xung quanh. ppt

Ngày tải lên : 26/02/2014, 15:20

... mắt người khác khiến bạn trở thành người lười biếng, ỷ lại chốn việc Dù có không thành công, có quyền ngẩng cao đầu mỉm cười bạn cố gắng Hãy tự tin vào khiêm tốn để h a đồng với người giao tiếp ... đồng Nhiệt tình giúp đỡ người yếu tố ghi điểm Có thể xuất lời nói bàn tán không hay Nhưng đừng quan tâm đến điều đó, thời gian giúp bạn chứng minh lòng tốt 3/ Không nên h a nhiều Hãy thực điều ... thời gian biết họ ch a nhiều Luôn khiêm tốn lịch câu nói khiến bạn người quý mến 2/ Luôn vui vẻ cởi mở Đối với người lạ, lần giao tiếp trả lời họ nụ cười từ bạn Nét mặt giao tiếp phần quan trọng...

3
539
0

sử dụng mô hình logistic tính xác suất nợ khó đòi và ứng dụng trong xếp hạng tín dụng

Ngày tải lên : 30/05/2014, 14:06

... nhiệm Thế giới Bảng2.1: Bảng ký hiệu xếp hạng tín nhiệm sử dụng cho nợ dài hạn Moody’s S&P Aaa AAA Aa AA A A Baa BBB Ba B Caa Ca BB B CCC CC C C Diễn giải Chứng khoán có chất lượng cao, rủi ro thấp, ... doanh nghiệp 25 2. 1 .2 Sự cần thiết công tác đánh giá xếp hạng doanh nghiệp 28 2. 1 .3 Vai trò xếp hạng doanh nghiệp 30 2. 2 Thực trạng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp Việt Nam . 32 2. 2.1 ... khách hàng vào nhóm có nguy vỡ nợ cao Các mô hình điểm số z-score Altman sau: o Mô hình ban đầu Z = 1.2X1 + 1.4X2 + 3. 3X3 + 0.6X4 +1.0X5 Z Z> =3 2. 7

94
544
1

luận văn một số nội dung của lý thuyết xác suất trong chương trình toán thpt

Ngày tải lên : 21/07/2014, 18:24

... Đặc biệt + A B P (A/ B) = Mệnh đề ( Công thức nhân xác suất ) Giả sử {A1 , A2 , , An}l họ biến cố ngẫu nhiên cho: P (A1 A2 An) > 0, đó: P (A1 A2 An) = P (A1 ) P (A2 /A1 ) P (A3 /A1 A2) P(An/ A1 A2 An-1) Mệnh ... sách A, B, C Chọn ngẫu nhiên học sinh a, Tính xác suất để em mua sách A B b, Tính xác suất để em mua sách c, Tính xác suất để em mua sách Giải Gọi A l biến cố: Em mua sách A B l biến cố: Em mua ... giao hai biến cố A v B l biến cố xảy A v B xảy Kí hiệu: AB A B b, Phép hợp: Hợp n biến cố A1 , A2 , , An l biến cố xảy n n biến cố A1 , A2 , , An xảy Kí hiệu: A i i =1 Đặc biệt: Khi n =2, hợp hai biến...

57
642
0

ước lượng và tính xác suất thiệt hại trong một sốmô hình bảo hiểm

Ngày tải lên : 06/11/2014, 14:54

... and Stadtmuller (1998), Konstantinide, D.G and Tang, Q H and Tsitsiashvili, G S (20 0 2) , Sundt, B and Teugels, J L (1995, 1997), Tang, Q (20 0 4, 20 0 5), Yang, H (1999), Yang, H and Zhang, L H (20 0 3, ... ngh a h i quy ho c xích Markov Arbrecher, H (1998), Cai, J (20 0 2) , Cai, J and Dickson, D C M (20 0 3, 20 0 4), Gerber, H U (1979), Muller, A and Pfug, G (20 0 1), Promisslow, S.D (1991), Valdez, E A (20 0 2) , ... c a b 2. 2 nh lý 2 .3, ta thu c b t (2. 18) ng th c c lư ng xác su t thi t h i ψ (2) (u , xi , yr ) c a mô hình (2. 2) v i gi thi t 2. 1 – 2. 5 nh lý 2. 4 Cho mô hình (2. 2) th a mãn gi thi t 2. 1 -2. 5...

27
353
1

ước lượng và tính xác suất thiệt hại trong một số mô hình bảo hiểm

Ngày tải lên : 17/12/2014, 23:02

... ch nh sau: - H ng s β1 công th c (2. 23 ) , (2. 24), (2. 25), (2. 27), (2. 28) c thay b i ε -B t ng th c (2. 25) tr thành ψ t(1) (u , xi , yr ) ≤ ε E  e − Rou (1+ I1 )  (t = 1, 2 ,3 )   (2. 29) Cho ... t qu c a b 2. 2 nh lý 2 .3, ta thu c b t ng th c c lư ng xác su t thi t h i ψ (2) (u , xi , yr ) c a mô hình (2. 2) v i gi thi t 2. 1 – 2. 5 nh lý 2. 4 Cho mô hình (2. 2) th a mãn gi thi t 2. 1 -2. 5 gi ... nguyên dương Caude Lefèvre [18], Rullière, D and Loisel, St [54], De Vylder, F E [21 ], [22 ], De Vylder and Goovaerts, M J [ 23 ] , [24 ], Ignatov, Z G and Kaishev, V K [34 ], [35 ], Pircard, Ph and Lefèvre,Cl...

112
470
0

Ước lượng và tính xác suất thiệt hại trong một số mô hình bảo hiểm

Ngày tải lên : 18/12/2014, 11:36

... ch nh sau: - H ng s β1 công th c (2. 23 ) , (2. 24), (2. 25), (2. 27), (2. 28) c thay b i ε -B t ng th c (2. 25) tr thành ψ t(1) (u , xi , yr ) ≤ ε E  e − Rou (1+ I1 )  (t = 1, 2 ,3 )   (2. 29) Cho ... t qu c a b 2. 2 nh lý 2 .3, ta thu c b t ng th c c lư ng xác su t thi t h i ψ (2) (u , xi , yr ) c a mô hình (2. 2) v i gi thi t 2. 1 – 2. 5 nh lý 2. 4 Cho mô hình (2. 2) th a mãn gi thi t 2. 1 -2. 5 gi ... nguyên dương Caude Lefèvre [18], Rullière, D and Loisel, St [54], De Vylder, F E [21 ], [22 ], De Vylder and Goovaerts, M J [ 23 ] , [24 ], Ignatov, Z G and Kaishev, V K [34 ], [35 ], Pircard, Ph and Lefèvre,Cl...

112
553
0

Ước lượng và tính xác suất thiệt hại trong một số mô hình bảo hiểm (tt)

Ngày tải lên : 30/12/2014, 19:52

... Cai, J (20 0 2) , Cai, J and Dickson, D C M (20 0 3, 20 0 4), Gerber, H U (1979), Muller, A and Pfug, G (20 0 1), Promisslow, S.D (1991), Valdez, E A (20 0 2) , Xu, L and Wang R (20 0 6), Yang, H (1999), Yang, ... c a b 2. 2 nh lý 2 .3, ta thu c b t (2. 18) ng th c c lư ng xác su t thi t h i ψ (2) (u , xi , yr ) c a mô hình (2. 2) v i gi thi t 2. 1 – 2. 5 nh lý 2. 4 Cho mô hình (2. 2) th a mãn gi thi t 2. 1 -2. 5 ... dương Caude Lefèvre (20 0 8), Rullière, D and Loisel, St (20 0 4), De Vylder, F E (1997, 1999), De Vylder and Goovaerts, M J (1998, 1999), Ignatov, Z G and Kaishev, V K (20 0 1, 20 0 4), Pircard, Ph and...

21
473
0

Ước lượng và tính xác suất thiệt hại trong một số mô hình bảo hiểm

Ngày tải lên : 17/01/2015, 22:47

... ch nh sau: - H ng s β1 công th c (2. 23 ) , (2. 24), (2. 25), (2. 27), (2. 28) c thay b i ε -B t ng th c (2. 25) tr thành ψ t(1) (u , xi , yr ) ≤ ε E  e − Rou (1+ I1 )  (t = 1, 2 ,3 )   (2. 29) Cho ... t qu c a b 2. 2 nh lý 2 .3, ta thu c b t ng th c c lư ng xác su t thi t h i ψ (2) (u , xi , yr ) c a mô hình (2. 2) v i gi thi t 2. 1 – 2. 5 nh lý 2. 4 Cho mô hình (2. 2) th a mãn gi thi t 2. 1 -2. 5 gi ... nguyên dương Caude Lefèvre [18], Rullière, D and Loisel, St [54], De Vylder, F E [21 ], [22 ], De Vylder and Goovaerts, M J [ 23 ] , [24 ], Ignatov, Z G and Kaishev, V K [34 ], [35 ], Pircard, Ph and Lefèvre,Cl...

112
419
0

khóa luận tốt nghiệp một số quan điểm về dạy học xác suất và thống kê trong nhà trường trung học phổ thông

Ngày tải lên : 06/03/2015, 14:45

... quan đến phân lớp cho mẫu số liệu Sẽ tốt biểu diễn biểu đồ 2. 2: Số người 25 0 500 750 1000 1 25 0 1500 1 750 20 0 0 2 25 0 25 00 Lương Biểu đồ 2. 2 Ví dụ 4: Bảng 2. 6 sau bảng phân bố tần suất chiều cao 50 ... nghìn đô la) đội bóng chuyên nghiệp biểu đồ 2. 1 biểu đồ tần suất mô tả số liệu TT A B C 36 0 1000 22 60 22 5 1000 20 0 0 21 5 915 20 0 0 120 850 50 650 50 Số người Bảng 2. 5 500 28 1000 Biểu đồ 2. 1 Lương ... cố Xác suất biến cố A kí hiệu P A Nó đo lường khả khách quan xuất biến cố A Biến cố chắn (biến cố luôn xảy thực phép thử T) có xác suất Biến cố (biến cố không xảy thực phép thử T) có xác suất...

47
918
0

Tính xác suất của một biến cố nhờ các phép tính về xác suất

Ngày tải lên : 16/05/2015, 16:17

...    27 3    25    52 03 2    25  Xác su t ñ th ng nh t ván là: C5     + C54     +   = 27 5  27   27   27   27   27  Bài 6: m t nư c có 50 t nh, m i t nh có ð i ... Tìm xác su t c a m t bi n c nh phép tính xác su t – Kh a LTðH ñ m b o - Th y Phan Huy Kh i Bài 4 :Trong tu n l v a qua Thành ph có v tai n n giao thông Tính xác su t ñ m i ngày có tai n n x y HDG ... Ngư i ta ch n ng u nhiên 50 ð i bi u t 100 ð i bi u ñ thành l p y ban Tính xác su t ñ : a) Trong y ban có nh t ð i bi u c a Th ðô b) M i t nh ñ u có ñúng ð i bi u y ban HDG a / P = 1− b/P = 50 C98...

2
486
1

Tính xác suất của một biến cố nhờ định nghĩa

Ngày tải lên : 16/05/2015, 16:17

... ng h p: (1; 2; 2) (1;1 ;3) ⇒P= 2 1 3C5 C4 C2 + 3C5 C4 C3 35 Bài 6: M t ngư i b ng u nhiên thư vào bì thư ñã ñ s n ñ a ch Tính xác su t ñ nh t có thư b ñúng ñ a ch HDG Có t t c : 4! =24 cách b thư ... Phan Huy Kh i c) Có th mang s l , th mang s ch n ñó có s chia h t cho 10 HDG a/ P= 10 C15 10 C30 b/P = 5 C10 C20 10 C30 c/P= C10 C3 C 12 10 C30 ………………….H t………………… Ngu n: Hocmai.vn Page of ... C 62 C4 37 = C10 42 Bài 5: M t ñoàn tàu có toa ñ m t sân ga, có khách lên tàu M i hành khách ñ c l p v i ch n ng u nhiên toa Tính xác su t ñ m i toa có nh t hành khách lên tàu HDG Có t t c : 35 ...

3
214
1

Luận Văn thạc sĩ NGHIÊN CỨU VỀ NHỮNG KHÓ KHĂN VÀ SAI LẦM CỦA HỌC SINH KHI TÍNH XÁC SUẤT CỦA MỘT BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN Ở TRUNG HỌC PHỔ THÔNG Nguyễn Thanh Hoành (2015)

Ngày tải lên : 10/01/2016, 10:14

... P1 P2 thì: P (A1 × A2 )= P1 (A1 ) × P2 (A2 ) (1.15) Sigma-đại số P sigma-đại số sinh tập Ω1 × 2 có dạng A1 × A2 Khi ta nói đến tích trực tiếp hai không gian xác suất, ta hiểu kèm độ đo xác suất xác ... đồng khả xuất định ngh a Laplace người ta tính xác suất mà không cần thực phép thử Vì lẽ đó, Bernard Parzysz gọi xác suất theo định ngh a Laplace xác suất chủ quan” hay “ xác suất tiên nghiệm” • ... 20 Chương PHÉP TÍNH XÁC SUẤT C A MỘT BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN 22 2. 1 Phân tích sách giáo khoa Đại số giải tích 11 22 2. 1.1 Phép đếm sách Đại số giải tích 11 22 2. 1 .2 Phép thử - Biến cố...

160
568
1

SKKN một số kinh nhiệm giải bài toán xác suất trong di truyền học người

Ngày tải lên : 30/03/2016, 15:56

... ♀( Aa; AA) x ♂( Aa; AA) 3 Có trường hợp xảy 2 Aa x Aa = (Aa x Aa) 3 Sinh người mang alen bệnh x ( )2 = 4 + Trường hợp 2: Cặp vợ chồng có kiểu gen 2( Aa x AA) = (Aa x AA) 3 Sinh người mang alen ... bệnh có KG Aa AA 3 - Bước 2: Tìm xác suất kiểu gen vợ chồng Cặp vợ chồng bình thường có trường hợp xảy 2 Aa x Aa = (Aa x Aa) 3 + Trường hợp 2: Cặp vợ chồng có kiểu gen 2( Aa x AA) = (Aa x AA) 3 ... chồng có kiểu gen Aa Khi bố mẹ có KG Aa đời sinh ra: 1AA: 2Aa: 1aa Người chồng không bị bệnh có KG Aa AA 3 - Bước 2: Tìm xác suất kiểu gen vợ chồng Cặp vợ chồng bình thường có kiểu gen Aa x Aa AA...

21
351
0

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Ngày tải lên : 08/05/2016, 15:38

... P(X=4)=P (A1 3) +P (A2 2) =C14.C12C210+C23C210=1145 P(X=5)=P (A1 4)+P (A2 3) =C14.C11C210+C 13. C12C210=1045 P(X=6)=P (A3 3) +P (A2 4)=C22C210+C 13. C11C210=445 P(X=7)=P (A3 4)=C 12. C11C210 =24 5 Vậy bảng phân bố xác suất X b) Ta có : E(X) =2. 645 +3. 124 5+4.1145+5.1045+6.445+7 .24 5=4 ... P(AB)=P (A) P(B) = 32 5.1 025 =30 625 ( A, B độc lập) Tương tự, xác suất để hai cầu lấy màu xanh 1 525 . 925 = 135 625 , xác suất để lấy hai cầu màu đỏ 625 . 725 = 426 25 Theo quy tắc cộng, xác suất để lấy hai cầu màu 30 625 + 135 625 + 426 25 =20 7 625 ... giải : a) Gọi Aij biến cố "Chọn thẻ ghi số i thẻ ghi số j." Dễ thấy X nhận giá trị thuộc tập {2 ,3, 4,5,6,7} Ta có : P(X =2) =P (A1 1)=C24C210=645 P(X =3) =P (A1 2) =C14.C13C210= 124 5 P(X=4)=P (A1 3) +P (A2 2) =C14.C12C210+C23C210=1145...

3
1.2K
0

TỔ CHỨC ủy THÁC GIAO NHẬN NHẬP KHẨU lô HÀNG PHỤ GIA THỰC PHẨM ASPATAME

Ngày tải lên : 10/06/2016, 22:28

... khác 1. 1 32 7.05 1 .20 9 6.75 16.056 100 17.915 100 hàng h a Tổng Năm 20 1 4 Năm 20 1 5 Năm 20 1 5 LOGO CHƯƠNG III: TỔ CHỨC ỦY THÁC GIAO NHẬN NHẤP KHẨU LÔ HÀNG PHỤ GIA THỰC PHẨM ASPATAME 3. 1 3. 2 3. 3 Tổ chức ... 010 524 838 2- 0 02 (30 - 03 -20 1 1) Người ĐDPL: Hirotaka Sai Ngày hoạt động: 30 - 03 -20 1 1 Giấy phép kinh doanh: 02 120 0 0 121 Lĩnh vực: Hoạt động dịch vụ hỗ trợ khác liên quan đến vận tải 2. 1 .2 CƠ CẤU ... ĐỒ: SẢN LƯỢNG HÀNG H A 20 1 4 -20 1 5 14.000 12. 000 10.000 8.000 6.000 7.9 12 6.809 4.000 2. 000 0.000 3. 784 2. 195 Năm 20 1 4 Năm 20 1 5 Xuất Nhập LOGO DOANH THU CÁC DỊCH VỤ CHÍNH C A K “LINE” NĂM 20 1 4 -20 1 5...

36
415
0