một số quá trình ngẫu nhiên đơn giản phụ lục 1 1
Một số quá trình ngẫu nhiên quan trọng nhận được từ chuyển động brown và ứng dụng
... 11 1. 5 Tích phân ngẫu nhiên Ito phương trình vi phân ngẫu nhiên Ito 17 1. 5 .1 Tích phân ngẫu nhiên Ito 17 1. 5.2 Công thức Ito 20 1. 5.3 Phương trình ... tháng 10 năm 2 014 Tác giả CHƯƠNG CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 1. 1 Quá trình ngẫu nhiên Đối tượng nghiên cứu trình ngẫu nhiên họ vô hạn biến ngẫu nhiên phụ thuộc tham số t ∈ T Định nghĩa 1. 1 .1 Cho không ... Định nghĩa 1. 1.5 (Quá trình ngẫu nhiên có gia số độc lập) Quá trình ngẫu nhiên {X(t), t 0} gọi có gia số độc lập, gia số khoảng thời gian rời biến ngẫu nhiên độc lập, tức là, với t0 < t1 < < tn...
- 45
- 633
- 3
MỘT số QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN PHÂN THỨ và ỨNG DỤNG TRONG tài CHÍNH
... 1. 4 Tớch phõn ngu nhiờn phõn th theo qu o 11 1. 4 .1 Tớch phõn phõn th tt nh 11 1. 4.2 Tớch phõn ngu nhiờn phõn th 15 Phng phỏp xp x semimartingale 17 2 .1 Cỏc kt ... c2 (1p)H |t s|p , vi c2 = 41p (2c1 (1 + (2T )2H1 ))p (c) Ta cú ( )1/ 2 T T s Ds Dy D s H, H ds + dyds EW W ,1 s (s y) +1 0 S dng cỏc c lng (2.3) v (2 .10 ) ta cú ( )1/ 2 T T s H c2 (1p)H ... Da+ f (x) = + dy 1( a,b) (x) , (1 ) (x a) (x y) +1 a ( ) b (1) g(x) g(x) g(y) Db g(x) = + dy 1( a,b) (x) (1 ) (b x) (y x) +1 x Chỳ ý 1. 1 (i) Nh ó chng minh bi Zăahle [ 51] rng nh ngha trờn...
- 95
- 565
- 2
Một số quá trình ngẫu nhiên có bước nhảy trong tài chính
... 13 1. 1.2 Quá trình điểm nhiều biến 13 1. 1.3 Quá trình Poisson ngẫu nhiên kép hay trình Poisson có điều kiện 14 Đặc trưng Wantanabe 15 1. 2 Quá trình ... 16 1. 3 Quá trình Poisson phức hợp 18 1. 4 Tích phân ngẫu nhiên trình có bước nhảy 21 1.5 Công thức Itô trình có bước nhảy 22 1. 1.4 1. 6 1. 5 .1 Công thức Itô trình Poisson ... A1 = {Nt1 ≥ x1 } = {Nt1 − N0 ≥ x1 } A2 = {Nt2 ≥ x2 } = {Nt2 − Nt1 ≥ x2 − Nt1 } ⊃ {Nt2 − Nt1 ≥ x2 − x1 }, A1 xảy An = {Ntn ≥ xn } = {Ntn − Ntn 1 ≥ xn − Ntn 1 } ⊃ {Ntn − Ntn 1 ≥ xn − xn 1 }, A1...
- 87
- 355
- 1
Một số quá trình ngẫu nhiên có bước nhảy trong tài chính
... ni, 01/ 2 015 NCS: Hong Th Phng Tho Mc lc Li cam oan Li cm n Bng ký hiu M u Cỏc kin thc chun b 1. 1 12 Quỏ trỡnh im 12 1. 1 .1 Quỏ trỡnh im mt bin 13 1. 1.2 Quỏ ... 18 1. 4 Tớch phõn ngu nhiờn i vi quỏ trỡnh cú bc nhy 21 1.5 Cụng thc Itụ i vi quỏ trỡnh cú bc nhy 22 1. 1.4 1. 6 1. 5 .1 Cụng thc Itụ i vi quỏ trỡnh Poisson tiờu chun 23 1. 5.2 Cụng ... 13 1. 1.3 Quỏ trỡnh Poisson ngu nhiờn kộp hay quỏ trỡnh Poisson cú iu kin 14 c trng Wantanabe 15 1. 2 Quỏ trỡnh Poisson 16 1. 3 Quỏ trỡnh...
- 15
- 302
- 0
MỘT SỐ PHƯƠNG TRÌNH LƯỢNG GIÁC ĐƠN GIẢN ppt
... Chuyển vế để đưa PT (3), (4) PTLGCB giải Giải PT sau: a) sinx = 4/3 (1) b) tan2x = - (2) c) 2cosx = -1 (3) d) 3cot(x+200) =1 (4) Nhận xét xác hóa lại câu trả lời HS HĐ2: I PT bậc đ/v HSLG - Nghe ... theo thứ tự a, b, c, b) tanx +1 = d bốn nhóm làm c)3cosx + = câu e d) cotx – = e) 7sinx – 2sin2x = HS trình bày lời giải - Gọi đại diện nhóm e) 7sinx – 2sin2x = lên trình bày câu a, 7sinx – 4sinx.cosx ... lời câu hỏi - Cho biết bước Treo bảng phụ ghi rõ tiến hành giải câu e bước giải câu e - Nhận xét câu trả lời HS - Chia HS làm nhóm Giải PT sau: yêu cầu nhóm 1, a) 5cosx – 2sin2x = làm a, nhóm 2,...
- 3
- 1,188
- 3
Tìm hiểu về quá trình ngẫu nhiên thời gian liên tục
... động Brown Chương 3: Quá trình Markov Chương trình bày định nghĩa bản, tồn tắc, trình Feller Chương Qúa trình ngẫu nhiên 1. 1 Qúa trình ngẫu nhiên Nói cách đơn giản, trình ngẫu nhiên tượng coi phát ... Với t1 , , tn ∈ T , hoán vị π {1, , n} A1 , , An ∈ E µt1 , ,tn (A1 × × An ) = µtπ (1) , ,tπ(n) (Aπ (1) × × Aπ(n) ) (ii) Với t1 , , tn +1 ∈ T A1 , , An ∈ E µt1 , , tn +1 (A1 × × An × E) = µt1 , ... = (Wt )t ∈[0,T ] trình (Wt )t∈[0,T ] Bây ta định nghĩa trình X = (Xt )t ≥0 ∞ Wn 1[ n 1, n) (t) t Xt = n =1 13 Chương Qúa trình ngẫu nhiên Quá trình X chuyển động Brown 1. 4 Quá trình Gaussian Chuyển...
- 75
- 627
- 1
Về một số tính chất của quá trình ngẫu nhiên
... đó: Xt1 , Xt2 , Xtn (A) đợc gọi phân phối hữu hạn chiều trình ngẫu nhiên 1. 2 Các ví dụ trình ngẫu nhiên 1. 2 .1 Quá trình Poisson Định nghĩa: Quá trình ngẫu nhiên {Xt , t T} đợc gọi trình Poisson ... một số tính chất trình ngẫu nhiên 1: Khái niệm hàm ngẫu nhiên ví dụ 1. 1 Khái niệm: Định nghĩa: Hàm ngẫu nhiên họ biến ngẫu nhiên Xt () phụ thuộc vào tham số t, t T (T tập ... Đ2 trình có gia số độc lập 2 .1 Các khái niệm Định nghĩa: Quá trình ngẫu nhiên {Xt, t [a,b]} đợc gọi trình có gia số độc lập t0 < t1 < < tn , a < t0 , tn < b, đại lợng ngẫu nhiên Xt0, Xt1 -...
- 30
- 436
- 0
Một số cơ sở của quá trình ngẫu nhiên
... Mục lục Trang Lời nói đầu Chơng1: Các khái niệm 1. 1 Các khái niệm 1. 2 Quá trình Poisson 10 1. 3 Quá trình Weiner 10 1. 4 Quá trình Cauchy 11 Chơng 2: Một số trình ngẫu nhiên thờng gặp 2 .1 H m ngẫu ... ngẫu nhiên Gauss 11 2.2 Quá trình có gia số độc lập 12 2.3 Quá trình có gia số không tơng quan 12 2.4 Quá trình dừng 13 Chơng 3: Hội tụ, liên tục, đạo h m, tích phân trình ngẫu nhiên 3 .1 Sự hội ... lợng ngẫu nhiên 1. 1.5 Tơng đơng ngẫu nhiên Ta gọi hàm ngẫu nhiên họ đại lợng ngẫu nhiên phụ thuộc tham số t chạy tập T bất kỳ, ta viết tham số dới dạng số dấu ngoặc, chẳng hạn: Hàm ngẫu nhiên...
- 49
- 551
- 0
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 6: Sơ lược về quá trình ngẫu nhiên
... 0} trình ngẫu nhiên liên tục theo thời gian mà tập số số thực không âm Tập hợp tất giá trị có mà biến ngẫu nhiên X(t) nhận đợc gọi kông gian trạng thái Tóm lại: Một trình ngẫu nhiên hệ biến ngẫu ... đợc kỳ vọng số lần mà trình quay lại i số hữu hạn 1 f ii Trên số giới thiệu sơ lợc trình ngẫu nhiên xích Markov Mặc dù xuất phát từ lý thuyết xác suất, nhng lý thuyết trình ngẫu nhiên trở thành ... Chng6.SlcvquatrỡnhngunhiờnvxớchMarkov Pij 0, i, j ; P j =0 ij = 1( i = 0 ,1, ) Nếu ký hiệu P (1) ma trận xác suất truyền bớc ta có: P (1) P00 P 01 P02 P10 P 11 P12 = Pi Pi1 Pi Ghi 2: Tơng tự ký hiệu Pij(n)...
- 9
- 1,768
- 7
Bài giảng Tín hiệu số Chương 2: Xác suất và quá trình ngẫu nhiên
... Hàm tự tương quan , , , Nếu trình ngẫu nhiên dừng: , 6: 41 PM Φ Chương 22 11 Quá trình ngẫu nhiên Hàm tự tương quan Nếu trình ngẫu nhiên không dừng có: , Quá trình ngẫu nhiên thống kê nghĩa rộng ... = EX.EY X, Y độc lập 6: 41 PM Chương 19 Chương 20 Xác suất 6: 41 PM 10 Quá trình ngẫu nhiên Quá trình ngẫu nhiên (stochastic process): biến ngẫu nhiên xác định theo thông số t (thường thời gian) ... Ký hiệu: X(t) Xét tập {t1, …, tn} biến ngẫu nhiên tạo từ X(t) ≡ tập {t1+t, …, tn+t} ế , ≡ ,…, , ,…, , ấ ỳ 6: 41 PM Quá trình ngẫu nhiên dừng Chương 21 Quá trình ngẫu nhiên Trung bình thống...
- 13
- 494
- 0
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN pot
... 1, 0 1, 1 1, 5 1, 0 0,8 1, 1 1, 1 1, 2 1, 0 0,8 0,8 1, 2 0,7 0,7 1, 1 1, 5 1, 0 0,6 0,9 0,8 0,8 0,9 0,9 0,6 0,4 t (s) 10 0 10 2 10 4 10 6 10 8 11 0 11 2 11 4 11 6 12 0 12 0 12 2 12 4 12 6 12 8 13 0 13 2 13 4 13 6 13 8 14 0 14 2 ... 14 2 14 4 14 6 14 8 N (t) 1, 2 1, 4 0,8 0,9 1, 0 0,8 0,8 1, 4 1, 6 1, 3 1, 3 1, 6 0,8 1, 3 0,6 1, 0 0,6 0,8 0,7 0,9 1, 3 1, 5 1, 1 0,7 1, 0 t (s) 15 0 15 2 15 4 15 6 15 8 16 0 16 2 16 4 16 6 17 0 17 0 17 2 17 4 17 6 17 8 18 0 18 2 ... 18 2 18 4 18 6 18 8 19 0 19 2 19 4 19 6 19 8 N (t) 0,8 0,6 0,9 1, 2 1, 3 0,9 1, 3 1, 5 1, 2 1, 4 1, 4 0,8 0,8 1, 2 1, 0 0,7 1, 1 0,9 0,9 1, 1 1, 2 1, 3 1, 3 1, 6 1, 5 Nếu coi biểu đồ lực tác động thuộc q trình ngẫu nhiên, ...
- 58
- 642
- 8
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM MỘT SỐ QUÁ TRÌNH TẬN DỤNG CHẤT THẢI CÔNG NGHIỆP LÀM NHIÊN LIỆU THAY THẾ CHO QUÁ TRÌNH ĐỐT TRONG LÒ NUNG XI MĂNG Ở ĐIỀU KIỆN VIỆT NAM" pdf
... mg/Nm3 12 9.53 13 1.55 13 1.83 13 2.57 13 3.82 13 2.37 13 2.86 13 0.73 12 9 .19 13 0.6 12 9.6 10 7.6 12 9.35 NOx mg/Nm3 15 40.06 16 10.92 15 97 .11 15 12.29 15 09.28 15 23.44 14 98.35 14 68.8 13 93.38 13 34.23 12 96.39 10 09.73 ... 0.39 0.48 1. 15 1. 43 1. 43 0.88 NH3 mg/Nm3 0.65 0.77 0.97 1. 17 1. 36 1. 5 1. 54 1. 43 1. 4 1. 42 1. 42 1. 24 CO mg/Nm3 13 2.69 13 6.27 13 8.54 13 2. 91 132.68 13 2.85 13 6.42 13 4.24 13 1.96 12 8.89 12 9.95 13 3.40 NOx ... 26 .18 26.39 26.49 26.38 H2O Vol% 18 .34 18 .35 18 .34 18 .49 18 . 31 18.26 18 .19 18 .2 17 . 81 18 .17 18 .18 18 .24 O2 Vol% 4.24 4 .18 4.22 4 .16 4.28 4 .14 4.22 4.25 4. 21 4 .13 4 .13 4.20 VOC mg/Nm3 5.58 5.56 5.57...
- 8
- 532
- 2
Mô phỏng số các quá trình ngẫu nhiên, trường ngẫu nhiên và ứng dụng
... iii 1. 4 o hm v tớch phõn ngu nhiờn 11 1. 4 .1 o hm 11 1. 4 .1. 1 Hi t 11 1. 4 .1. 2 Liờn tc 12 1. 4 .1. 3 o hm 12 1. 4.2 Tớch phõn ... , t j = + 1 a 11 + N -1 [a k =1 M N -1 -1 2 ồ + k =1 + + l =1 M -1 l =1 k =1 k ,1 ( ] cos( k r z i ) + a k + 1, 1 sin ( k r z i ) + ) ( cos k w t j + a 1, k + sin k w t j ( ộ 2k ,N k =1 ồ [a ) ... ngu nhiờn 14 1. 5 Quỏ trỡnh ngu nhiờn dng 15 1. 5 .1 Tớnh cht ca hm t tng quan 16 1. 5 .1. 1 i xng 17 1. 5 .1. 2 Bt ng thc 17 1. 5.2 Trung bỡnh theo...
- 89
- 719
- 0
slike bài giảng cơ sở lý thuyết truyền tin - hà quốc trung chương 2xác suât và quá trình ngẫu nhiên
... (jv) = i =1 δ /2 i = ejvmY −v δ y/2 i =1 Như Y biến ngẫu nhiên phân bố gaussian với n n my = δi2 mi , δ y = i =1 Chương 2: Xác suất trình ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên i =1 50/ 80 Quá trình ngẫu nhiên ... nhiên Biến ngẫu nhiên 16 / 80 2 .1. Biến ngẫu nhiên, hàm phân bố xác suất, hàm mật độ xác suất (Tiếp) Chương 2: Xác suất trình ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên 17 / 80 2 .1. Biến ngẫu nhiên, hàm phân bố xác ... (Tiếp) Chương 2: Xác suất trình ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên 18 / 80 2 .1. Biến ngẫu nhiên, hàm phân bố xác suất, hàm mật độ xác suất Phân biệt biến ngẫu nhiên liên tục biến ngẫu nhiên rời rạc Hàm mật...
- 80
- 393
- 0
CAO HỌC : Xác suất thống kê và Quá trình ngẫu nhiên
... gii hn Poisson vi n = 10 00, p = 0,00 01; = np = 0 ,1 Pa = P1000 (1) e 0 ,1 (0 ,1) 1 = 0,0905 1! (0 ,1) 0 = 0,0952 Pb = P1000 (1 ữ 10 00) = P1000 (0) e 0! Nu bõy gi p = 0,0 01, tớnh toỏn tng t ta ... th ú bn 10 0 viờn cú 81 phỏt trỳng ớch tr lờn Gii np, nq > 10 , chỳng ta cú th ỏp dng cỏc kt qu nờu trờn P = P100 ( 81 ữ 10 0) (x ) (x1 ) ; 81 10 0.75 10 0 10 0.75 1, 38 ; x = x1 = 5,77 10 0.0,75.0.25 ... động MA 12 8 6.4.3 Quá trình ARMA 13 0 Đ6.5 Quá trình thông dải điều chế 13 3 6.5 .1 Quá trình thông dải 13 3 6.5.2 Nhiễu hệ thông tin điều biên AM 13 8 6.5.3 Nhiễu hệ thông tin điều tần FM 14 2 14 7 Đ6.6...
- 187
- 4,588
- 55
QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN DẠNG HERMITE
... L2………………………… 12 1. 1.8 Phương trình dự đoán ………………………………… 13 1. 1.9 Kỳ vọng có điều kiện dự đoán tốt L2……… 14 1. 2 Khai triển tắc trình ngẫu nhiên ………………… .16 1. 2 .1 Quá trình ngẫu nhiên biểu diễn ... A1 ( E A X ) = E A1 X A1 = A2 1. 1 1. 2 1. 3 1. 4 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 15 Luận văn thạc sĩ toán học Trần Thị Vân Anh Đề tài Khai triển trực giao hàm ngẫu nhiên 1. 2 KHAI TRIỂN CHÍNH TẮC CỦA QUÁ TRÌNH NGẪU ... ( i α1W ( t1 ) ) } = exp - 12 t1 ÷ ∞ Thật ,vế trái (1. 17) = ∫ −∞ Đặt (1. 17) - x2 exp ( i 1 x ) exp ( ) dx t1 π t1 x = y t1 Khi vế trái (1. 17) ∞ y2 = ∫ exp i 1 y t1 exp - ÷dy 2π t1 −∞...
- 81
- 1,398
- 4
Chương 4: Động học một số quá trình điện cực thường gặp
... −0 .13 V 10 1 Váûy [AgNO3] phi bàòng bao nhiãu âãø ϕ Ag = −0 .13 V [ ] Theo phỉång trçnh Nernst ta rụt âỉåüc Ag + = 10 16 M ⇒ 10 19 mol / cm Nãúu láúy chiãưu dy låïp khuúch tạn δ = 0.1cm; D Ag = 10 ... tỉì 10 -10 10 -13 A/cm2 Do âọ ta cọ thãø viãút lải phỉång trçnh (4 .18 ): 93 Fη H ⎤ ⎡ exp ⎢− (1 − α ) Fη H ⎤ RT ⎥ ⎡ ⎣ ⎦ 0 i = −i H − i H 2O exp ⎢− (1 − α ) − RT ⎥ iH Fη H ⎤ ⎡ ⎣ ⎦ − gh exp ⎢− (1 − ... khuúch tạn δ = 0.1cm; D Ag = 10 −5 cm / s ta cọ: Ag + + e → Ag nFD Ag C Ag 1. 96500 .10 −5 .10 19 Ag i gh = = ≈ 10 18 A / cm 0 .1 δ Nhỉ váûy trãn âiãûn cỉûc háưu chè cọ Pb Váûy âãø cho Ag phọng âiãûn...
- 19
- 420
- 2
Chương 5: Một số quá trình điện cực đặc biệt
... (1 − α ) Fϕ ⎤ k (11 ) exp ⎢ C H + (1 − θ ) = k (11 ) exp ⎢ ⎥θ ⎥ RT ⎣ RT ⎦ ⎣ ⎦ → → ← k1 k1 sau biãún âäøi ta âỉåüc: Fϕ ) RT Fϕ exp(− ) RT K 1C H + exp(− θ= (5.8) + K 1C H + (5.9) âọ: → K1 = k 11 ... C H + = F k (11 ) C H + exp ⎢ ⎥ RT ⎣ ⎦ v âọ: → k (11 ) : giạ tri ca k1 tải ϕ = (1- 1) : hãû säú chuøn âiãûn têch ca quạ trçnh catäút phn ỉïng → ⎡ (1 − α ) Fϕ ⎤ log − i = log F k (11 ) + log C H + ... v: → (1 − α ) Fϕ − i = F k 31 KC H + exp(− ) RT → âọ: K= k 11 → → =θ k 31 + k → log − i = log(2 F k 31 K ) + lohC H + − α3=0.5thç âäü däúc Tafel bàòng (12 0 mV) -1 (1 − α ) Fϕ 2.303RT (5 .14 ) ...
- 5
- 362
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25