kiểm định mô hình hồi quy bội lần 2 60

... SVC, TV, AGE, HOME2, INST2, TV2,SVC2 không ảnh hưởng đến mơ hình hồi quy Mơ hình tốt : SUB =-414.667+0.4852HOME +16 .28 99AIR +0.0782Y + 0.06913(AGE )2 – 1.3481(AIR )2 +-4.19E-6(Y )2 + u t Giải thích ... 06 125 10 Kinh Tế Lượng Bài Tập SUB = -488 .24 4 + 0.439HOME + 0.392INST + 12. 144SVC – 0.661TV – 1.357AGE + 18.712AIR +0.085Y + 0.00 02( HOME )2 – 0. 021 (INST )2 – 0.779(SVC )2 + 0.048(TV )2 + (1.1) 0. 129 (AGE )2 ... 0.779(SVC )2 + 0.048(TV )2 + (1.1) 0. 129 (AGE )2 – 1.5 82( AIR )2 – 4.55E-6(Y )2 + u t Kiểm định tường hệ số hồi quy: với mức ý nghĩa   5% a) Kiểm định theo mơ hình : H o :      15 H :   hay...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 22:20

...   H :   Giả thiết :  R hồi quy phụ = 0. 323 100 => (n-p) R hồi quy phụ = 23 x 0. 323 100 = 7.4313  12 ( ) = CHIINV(5%,1) = 3.841459  (n-p) R hồi quy phụ >  12 ( ) => Bác bỏ H  Tương quan ... SV : Tạ Công Hưng MSSV : 06 125 10 Kinh Tế Lượng Bài Tập Vẽ đồ thị phần dư mơ hình hồi quy : 800 600 400 20 0 19 62 -20 0 1964 1966 1968 1970 19 72 1974 1976 1978 -400 -600 UHAT Dựa vào đồ thị phân ... 4 Kiểm định nhân tử Lagrange (LM) kiểm định phần dư có tương quan chuỗi bậc hay khơng : Mơ hình hồi quy phụ : ut =  1+  2GNP+  3INTRATE+  ut-1 Kiệm định : Ho :   H :   Giả thiết : ...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 22:20

... PRICE = γ1 + γ2SQFT + v Mô hình U (là mô hình C Bảng 4 .2) gọi mô hình không giới hạn, Mô hình R (là Mô hình A Bảng 4 .2) gọi mô hình giới hạn Đó β3 β4 buộc phải không Mô hình R Ta kiểm đònh giả ... trang 333): 2 Bảng 4.6 Tương quan ước lượng Di trú Chất lượng sống Biến độc lập Mô hình Mô hình CONSTANT -23 .05 104. 62 QOL Mô hình 24 .06 (2. 05) 55.94 Mô hình Mô hình -16.46 - 62. 50 23 .40 (1.93) ... -77 .26 (-0.37) 41.76 (0 .23 ) IS 28 .68 (2. 02) 30 .21 (2. 14) ES 20 .03 (2. 24) 20 .49 (2. 28) AP 18.73 (2. 87) 19.13 (2. 89) ED -31.56 (-3.46) -33.48 (-3.59) -18.45 (-1.41) 0.37 44 -21 .69 (-1.57) 0.36 42...

Ngày tải lên: 19/11/2013, 13:24

... = 2 α1= 2 β1 = β α Quy mô hộ, X a Mô hình đồng Tiêu dùng gạo, Y α Quy mơ hộ, X b Mơ hình song song Tiêu dùng gạo, Y β1 2 β1 α1= 2 2 α Quy mô hộ X c Mơ hình đồng quy α Quy mơ hộ, X d Mơ hình ... giản hồi quy ba biến với hai biến độc lập Một số tính chất hồi quy ta thấy hồi quy hai biến độc lập áp dụng cho hồi quy bội tổng qt 2. 2.Ước lượng tham số cho mơ hình hồi quy ba biến Hàm hồi quy tổng ... Variable Std Error C 1.8 622 5 321 921 X1 0.1 327 23756455 X2 0.119511151331 ˆ ) = 1.8 622 53 , se( β ) = 0.1 327 24 , se( β ) = 0. 129 511 ˆ ˆ Suy : se( β 4)Khoảng tin cậy đối xứng hệ số hồi quy với độ tin cậy...

Ngày tải lên: 13/12/2013, 21:15

... 127 0 100 180 1490 106 24 8 1 060 60 190 1 626 160 24 0 1 020 70 150 1800 170 26 0 1610 140 25 0 128 0 120 160 1390 116 170 1440 120 23 0 1590 140 22 0 1380 150 150 Từ bảng số liệu ta tính tổng MƠ HÌNH HỒI ... ∑X X = 30 3608 2, i 3,i 24 48 X3 = = 20 4 12 Ta tính hệ số hồi quy µˆ = 4.64951, βˆ = 2. 5601 52, µ 2 µˆ = 328 .1383 β1 µ = 328 .1383 + 4.64951X + 2. 5601 52 X Y MƠ HÌNH HỒI QUY K BIẾN Hàm hồi qui tổng ... ) 3i i 2i 2 2i 3i 2i i 3i i 3i 2i 2i 3i i 2i 3i ˆ ˆ ˆ β1 =Y − β X − β3X 2i 3i 2i 3i 2i 3i MƠ HÌNH HỒI QUY BA BiẾN * Phương sai hệ số hồi quy n n n   2 2  X ∑ x3i + X ∑ x2i − X X ∑ x2i x3i...

Ngày tải lên: 01/04/2014, 13:15

... sát 2, ớc lợng tuyến tính không chệch có ph ơng sai nhỏ lớp ớc lợng tuyến 2, tính không chệch 3.3 Hệ số xác định mô hình hồi quy bội 3.3.1 Hệ số xác định bội R2 R2 3.3 .2 Hệ số xác định hiệu ... 3.1 Hồi qui bội 3.1.1 Mô hình hồi qui ba biến 3.1 .2 Các giả thiết mô hình 3.1.1 Mô hình hồi qui Ba biến Hàm hồi qui biÕn cđa tỉng thĨ (PRF) cã d¹ng: E ( Y / X i , X i ) = β1 + β X i + β X i Mô ... thích X2, X3 quan hệ phụ thuộc tuyến tính Giả thiết 10: Số quan sát (n) lớn số biến (k) mô hình hồi qui 3 .2 Ước lợng tham số mô hình hồi qui Ba biến 3 .2. 1 Phơng pháp bình phơng nhỏ mô hình hồi...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 12:35

Ngày tải lên: 28/04/2014, 19:47

... III – Mô hình hồi qui bội Kiểm định thu hẹp (mở rộng) hồi qui: Ví dụ: R 12 = 0,536804 [2. 12] : QAi = β1+ 2 PAi + Ui  R = 0,556943 [5.4]: QAi = β1+ 2 PAi + β3 PBi + β4 QBi + Ui R 22 = 0,613769 ... – Mô hình hồi qui bội Chương III – Mô hình hồi qui bội Kiểm định sự phù hợp hàm hồi quy : Cặp giả thuyết:  H 0: β = β = = β k =  H 0: R =   k ↔  H1 : ∑ β j2 ≠  H1 : R ≠   j =2 ... Chương III – Mô hình hồi qui bội Xây dựng mô hình Ước lượng SRF Các giả thiết phương pháp OLS Đợ xác ước lượng Phân tích hồi qui Kiểm định sự phù hợp hàm hồi qui Kiểm định thu hẹp...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 08:33

... ước lượng khoảng 2 β3 là: −110 .29 52 − 47.91851× 2. 365 < 2 < −110 .29 52 + 47.91851× 2. 365 ⇒ 22 3. 622 < 2 < 3.0 32 −89. 824 06 − 20 .69365 × 2. 365 < β3 < −89. 824 06 + 20 .69365 × 2. 365 ⇒ −138.765 < ... − k ) 62 Bài 4: Mơ hình hồi quy bội CÂU HỎI THƯỜNG GẶP Trong mơ hình hồi quy bội, giả thiết phương pháp OLS có khác so với mơ hình hồi quy đơn? Vai trò hệ số hồi quy mơ hình hồi quy bội khác ... 3 .2 Ta có: ˆ Y = 1 360. 84 − 110 .29 52X − 89. 824 606 X Vậy với X 2 = 4.5 X∗3 = 3 .2 , ta có: ˆ Y∗ = E ( Y | X = 4.5, X = 3 .2 ) = 1 360. 84 − 110 .29 52 × 4.5 − 89. 824 606 × 3 .2 = 577.07 60 Bài 4: Mơ hình...

Ngày tải lên: 06/07/2014, 10:21

... Var ( β ) = ˆ Var ( β ) = 2 X ∑ x3i + X 32 ∑ x2i − X X ∑ x2i x3i 2 x2i ∑ x3i − (∑ x2i x3i ) ∑ ∑x 3i ∑x ∑x 2i 3i ∑x 2i − (∑ x2i x3i ) 2 x2i ∑ x3i − (∑ x2i x3i ) ∑ σ )σ 2 2 Do σ phương sai ui chưa ... nhận H0: Mơ hình khơng phù hợp 4 .2 Mơ hình hồi quy k biến Mơ hình hồi quy tổng thể E (Y / X , X k ) = β1 + β X 2i + + β k X ki Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β X 2i + + β ... − 2 X 2i − β3 X 3i − − βk X ki = i =1 n ∂∑ei2 i =1 ˆ ∂ 2 n ( ) ˆ ˆ ˆ ˆ = 2 Yi − β1 − 2 X 2i − β3 X 3i − − βk X k ,i X 2i = i =1 n ∂∑ei2 i =1 ˆ ∂βk n ( ) ˆ ˆ ˆ ˆ = 2 Yi − β1 − 2 X 2i...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

... hồi quy ba biến với hai biến độc lập Một số tính chất hồi quy ta thấy hồi quy hai biến độc lập áp dụng cho hồi quy bội tổng quát 2. 2.Ước lượng tham số cho mơ hình hồi quy ba biến Hàm hồi quy ... β1 = 2 β1 = 2 α Quy mô hộ, X a Mơ hình đồng Tiêu dùng gạo, Y α Quy mơ hộ, X b Mơ hình song song Tiêu dùng gạo, Y β1 2 β1 α1= 2 2 α Quy mơ hộ X c Mơ hình đồng quy α Quy mơ hộ, X d Mơ hình phân ... khoảng hệ số hồi quy Ta vào excel sau gõ lệnh: tα /2 (n − k ) = t0. 025 ( 12) = 2. 178813 Ta có khoảng ước lượng β : ^ ^ β ± tα /2 (n − k ) se( β0 ) =6 .20 298 ± 2. 178813*1.8 622 53= (2. 145478,10 .26 048) Tương...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 05:20

... I MƠ HÌNH H I QUI BI N I.1 D ng mơ hình Hàm h i qui t ng th (PRF): E(Y|X2i ,X3i) = β1 + β2X2i + β3X3i Yi = E(Y|X2i ,X3i) + ui = β1 + β2X2i + β3X3i + ui Y: bi n ph thu c X2, X3: bi n gi ... Mơ hình h i qui k bi n t ng qt Mơ hình h i qui k bi n • PRF:E(Y|X2 ,X3, ,Xk) = β1+β2X2i+β3X3i+ +βkXki • Giá tr cá bi t: Yi = β1+β2X2i + β3X3i + + βkXki+ ui ui : yêú t ng u nhiên β1: H s ch n 2 ... H i qui b i Nguy n Th Minh Hi u 12 Mơ hình h i qui k bi n Bi u di n hàm h i qui dư i d ng ma tr n 1 X 21  U1  Y1  β1  1 X U  Y  β  22 2 2 U =  2 X =  Y= β= ⋮ ⋮  ⋮  ⋮...

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... r23 đo mức độ tương quan tuyến tính X2 X3 - Các hệ số tương quan cặp xác định ma trận hệ số tương quan:  r11 r =  r21  r  31 r 12 r 22 r 32 r13   r23 ÷ =  r21 ÷   r33 ÷  r31  r 12 r 32 ...  r23 ÷(rij = rji ; ∀i ≠ j ) ÷ 1÷  - Hệ số tương quan riêng phần (Partical correlation coefficient): r 12, 3 = r 12 − r13 r23 2 (1 − r13 )(1 − r23 ) ; r13 ,2 = r13 − r 12 r23 2 (1 − r 12 )(1 − r23 ... tương quan tuyến tính X2 X3 Y khơng đổi Mơ hình hồi quy k biến - Hàm hồi quy tổng thể (PRF) mơ hình hồi quy tổng thể (PRM) có dạng: PRF: E (Y / X 2i , X 3i , , X ki ) = β1 + β X 2i + β X 3i + + β...

Ngày tải lên: 16/08/2014, 14:10

... Yi2 − n ( Y) = 27 81 − 10(16.5 )2 = 58.5 $T ( X T Y ) − n ( Y ) = 27 78.71 − 10(16.5 )2 = 56 .21 1 ESS = β RSS = TSS − ESS = 58.5 − 56 .21 = 2. 289 ESS 56 .21 1 R = = = 0. 9608 7 TSS 58.5 $2 = RSS = 2. 289 ... hình, ta dùng phép kiểm định Chow, sau Các bước kiểm định Chow Bước 1: Tìm hàm hồi quy với mẫu n = n1 + n2 Khi ta thu RSS Bước 2: Tìm hàm hồi quy riêng với mẫu n1, n2 tương tự ta có RSS1 RSS2 ... Mơ Hình Hồi Quy Bội          Hàm hồi quy tổng thể PRF Các giả thuyết Ước lượng tham số Hệ số xác định mơ hình hồi quy bội Ma trận tương quan, Ma trận hiệp phương sai Khoảng tin cậy kiểm...

Ngày tải lên: 23/09/2014, 04:05

... coefficient) r 12, 3 = r 12 − r13r23 2 (1 − r13 )(1 − r23 ) r13 ,2 = r13 − r 12 r23 2 (1 − r 12 )(1 − r23 ) r23,1 = r23 − r 12 r13 2 (1 − r 12 )(1 − r13 ) + Hệ số r 12, 3 đo mức độ tương quan tuyến tính Y X2 X3 ... III: MƠ HÌNH HỒI QUY BỘI 3.1 Mơ hình hồi quy ba biến 3 .2 Các giả thiết mô hình 3.3 Ước lượng tham số mơ hình hồi quy ba biến 3.4 Phương sai độ lệch chuẩn ước lượng OLS 3.5 Mơ hình hồi quy tuyến ... β 2 ) = x32i ∑ σ = i =1 n n n (∑ x )(∑ x ) − (∑ x3i x2i ) i =1 2i i =1 3i 2 2 i =1 n x22i (1 − r23 ) ∑ ⇒ Se( β 2 ) = Var ( β 2 ) i =1 n Var ( βˆ3 ) = x22i ∑ i =1 n n n i =1 i =1 i =1 (∑ x22i...

Ngày tải lên: 01/07/2015, 13:45

... – mơ hình m biến Yi = β1 + β X 2i + β X 3i + + β m X mi + U i 39 • Thủ tục kiểm định - Bước 1: Lần lượt hồi quy mô hình UR R tìm RSSUR , R2UR RSSR , R2R - Bước 2: Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: ... 2i − X 3i ) + U i + Đặt Xi = X2i - X3i ta có: Yi = β1 + β X i + U i ( R) 42 • Một số trường hợp quy kiểm định thu hẹp hồi quy Yi = β1 + β X 2i + β X 3i + U i (UR) - Kiểm định xem ảnh hưởng X2 ... 3.13 Kiểm định giả thiết khoảng tin cậy hệ số hồi quy riêng – kiểm định T Đối với β j ( j = ÷ k ) Ước lượng khoảng tin cậy Kiểm định giả thiết Đối với σ Ước lượng khoảng tin cậy Kiểm định giả...

Ngày tải lên: 01/07/2015, 13:45

... + se(Y0 ).tα Lê Kha K45B TC-NH n 2 Chương II & III: Mơ hình hồi quy biến mơ hình hồi quy bội 60, 32 – 2, 558 .2, 306 < Y0 < 60, 32 + 2, 558 .2, 306 54, 421 < Y0 < 66 ,21 8 Phần hai: Bài tập tổng hợp chương ... Mơ hình hồi quy biến mơ hình hồi quy bội Khoảng tin cậy đối xứng β : µ β − tα n 2 ( ) ( ) µ µ µ se β < β < β + se β tα n − 2 10,7 720 - 2, 11 *2, 1599< β

Ngày tải lên: 28/07/2015, 14:37

... 100 106 60 160 70 170 140 120 116 120 140 150 180 24 8 190 24 0 150 26 0 25 0 160 170 23 0 22 0 150 Ths Tran Van Hoang 127 0 1490 1 060 1 626 1 020 1800 1610 128 0 1390 1440 1590 1380 I Mô hình hồi quy tuyến ... I Mô hình hồi quy tuyến tính biến 1.4 Hệ số xác định mơ hình TSS = ESS = RSS = R = I Mô hình hồi quy tuyến tính biến 1.4 Hệ số xác định mơ hình Đối với mơ hình hồi quy bội, người ta tính R2 có ... n−3 I Mô hình hồi quy tuyến tính biến 1.5 Phương sai hệ số hồi quy ˆ σ ˆ 2   x3i ∑ ˆ  =σ  2  ∑ x2i ∑ x3i − (∑ x2i x3i )    ˆ )= 2 ˆ βˆ se( β Với RSS ˆ σ = n−3 2 I Mô hình hồi quy tuyến...

Ngày tải lên: 06/07/2016, 08:46