1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy doc

10 556 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 1,58 MB

Nội dung

SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 1 Mô hình : SUB = 1  + 2  HOME + 3  INST + 4  SVC + 5  TV + 6  AGE + 7  AIR + 8  Y + 9  (HOME) 2 + 10  (INST) 2 + 11  (SVC) 2 + 12  (TV) 2 + 13  (AGE) 2 + 14  (AIR) 2 + 15  (Y) 2 + u t 1. Biện luận dấu kỳ vọng : Kỳ vọng dấu 2  + Khi số hộ gia đình tăng lên trong trong mỗi hệ thống cáp thì số đăng ký thuê bao tăng lên 3  - Khi phí lắp đặt giảm xuống trên mỗi lần lắp đặt thì số đăng ký thuê bao tăng lên 4  - Khi phí dịch vụ cho hệ thống cáp trên mỗi tháng giảm xuống thì số đăng ký thuê bao tăng lên 5  + Khi số kênh phát trên mỗi hệ thống truyền hình tăng lên thì số đăng ký thuê bao tăng lên 6  + Khi thời lượng phát song truyền hình tăng lên mỗi năm thì số đăng ký thuê bao tăng lên 7  + Khi số kênh truyền hình mà hộ gia đình thực tế nhận được tăng lên thì số đăng ký thuê bao tăng lên 8  + Khi thu nhập bình quân mỗi người tăng lên thì số đăng ký thuê bao tăng lên 2. Mô hình hồi quy : SUB = 1  + 2  HOME + 3  INST + 4  SVC + 5  TV + 6  AGE + 7  AIR + 8  Y + 9  (HOME) 2 + 10  (INST) 2 + 11  (SVC) 2 + 12  (TV) 2 + 13  (AGE) 2 + 14  (AIR) 2 + 15  (Y) 2 + u t SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 2 SUB = -488.244 + 0.439HOME + 0.392INST + 12.144SVC – 0.661TV – 1.357AGE + 18.712AIR +0.085Y + 0.0002(HOME) 2 – 0.021(INST) 2 – 0.779(SVC) 2 + 0.048(TV) 2 + 0.129(AGE) 2 – 1.582(AIR) 2 – 4.55E-6(Y) 2 + u t (1.1) 3. Kiểm định tường hệ số hồi quy: với mức ý nghĩa %5   a) Kiểm định theo mô hình : Giả thuyết :      0 00: : 15321 1532   hayhayhayH H o FC = F-statistic=33.55 > F * α, k-1, n-k = F * 5%,142,25 = 2.11  Bác bỏ H 0 .  Có ít nhất một biến độc lập có ảnh hưởng đến biến SUB hay mô hình có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% b) Kiểm định theo từng biến :  Kiểm định 2  SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 3 Giả thiết :      0: 0: 21 2   H Ho P-value = 0.000<   Bác bỏ H 0 . Số hộ gia đình không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 3  Giả thiết :      0: 0: 31 3   H Ho P-value = 0.8551>   Không bác bỏ H 0 . Phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 4  Giả thiết :      0: 0: 41 4   H Ho P-value = 0.5327>   Không bác bỏ H 0 . Phí dịch vụ cho hệ thống cáp không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 5  Giả thiết :      0: 0: 51 5   H Ho P-value = 0.8052>   Không bác bỏ H 0 . Số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống có thể cung cấp không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 6  Giả thiết :      0: 0: 61 6   H Ho P-value = 0.3622>   Không bác bỏ H 0 . Thời gian hệ thống cáp hoạt động trong năm không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 7  SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 4 Giả thiết :      0: 0: 71 7   H Ho P-value = 0.0015<   Bác bỏ H 0 . Số kênh truyền hình mà mỗi hộ gia đình thự tế nhận được có ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 8  Giả thiết :      0: 0: 81 8   H Ho P-value = 0.1204>   Không bác bỏ H 0 Thu nhập bình quân đầu người không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 9  Giả thiết :      0: 0: 91 9   H Ho P-value = 0.4441>   Không bác bỏ H 0 Bình phương số hộ gia đình không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 10  Giả thiết :      0: 0: 101 10   H Ho P-value = 0.7507>   Không bác bỏ H 0 Bình phương phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 11  Giả thiết :      0: 0: 111 11   H Ho P-value = 0.5500>   Không bác bỏ H 0 Bình phương phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 12  Giả thiết :      0: 0: 121 12   H Ho SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 5 P-value = 0.6379>   Không bác bỏ H 0 Bình phương số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống có thể cung cấp không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 13  Giả thiết :      0: 0: 131 13   H Ho P-value = 0.0939<   Bác bỏ H 0 Bình phương thời gian hệ thống cáp hoạt động trong năm có ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 14  Giả thiết :      0: 0: 141 14   H Ho P-value = 0.0003<   Bác bỏ H 0 Bình phương số kênh truyền hình mà mỗi hộ gia đình thự tế nhận được có ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 15  Giả thiết :      0: 0: 151 15   H Ho P-value = 0.1213>   Không bác bỏ H 0 Bình phương thu nhập bình quân đầu người không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình. 4. Chọn mô hình tối ưu: Kiểm định từng biến : Ta loại các biến không quan trọng có P-value cao nhất . Bỏ biến INST có P-value : 0.8551 SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 6 P-value đã được cải thiện chỉ có 3 biến có ý nghĩa thống kê ở mức %5   là HOME; AIR; AIR 2 . tiếp tục loại bỏ biến đó là TV có P-value : 0.8049 SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 7 P-value được cải thiện có 4 biến có ý nghĩa ở mức thống kê %5   là HOME; AIR; AGE 2 ; AIR 2 . tiếp tục bỏ biến INST 2 có P-value = 0.5066 P-value được cải thiện còn 5 biến không có ý nghĩa thống kê ở mức %5   là SVC; AGE; HOME 2 ; SVC 2 ; TV 2 . tiếp tục bỏ biến SVC SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 8 Tiếp tục bỏ biến SVC 2 có P-value=0.9541 P-value được cải thiện còn 3 biến không có ý nghĩa thống kê ở mức %5   là AGE; HOME 2 ; TV 2 . tiếp tục bỏ biến HOME 2 P-value được cải thiện có 6 biến có ý nghĩa ở mức thống kê %5   là HOME; AIR; Y; AGE 2 ; AIR 2 ; Y 2 . tiếp tục bỏ biến TV 2 có P-value=0.1736 SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 9 P-value đã được cải thiện có có biến AGE không có ý nghĩa thống kê ở mức %5   ;tiếp tục bỏ biến AGE. Việc bỏ các biến INST, SVC, TV, AGE, HOME 2 , INST 2 , TV 2 ,SVC 2 không ảnh hưởng đến mô hình hồi quy. Mô hình tốt : SUB = -414.667 + 0.4852 HOME + 16.2899 AIR + 0.0782 Y + 0.06913(AGE) 2 – 1.3481(AIR) 2 +-4.19E-6(Y) 2 + u t 5. Giải thích ý nghĩa của từng hệ số hồi quy: SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 10 485211.0 2   trong một năm nếu số nhà tăng lên1000 căn thì số hệ thống cáp tăng 0.485211, trong diều kiện các yếu tố khác không thay đổi. 2899.16 7   trong một năm thời gian hệ thống cáp hoạt động tăng lên 1% thì hệ thống cáp tăng lên 16,2899, trong diều kiện các yếu tố khác không thay đổi. 0782.0 8   năm thu nhập bình quân đầu người tăng 1USD thì hệ thống cáp tăng lên 0.0782, trong diều kiện các yếu tố khác không thay đổi. .  Có ít nhất một biến độc lập có ảnh hưởng đến biến SUB hay mô hình có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% b) Kiểm định theo từng biến :  Kiểm định 2  SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV. không có ý nghĩa thống kê ở mức %5   ;tiếp tục bỏ biến AGE. Việc bỏ các biến INST, SVC, TV, AGE, HOME 2 , INST 2 , TV 2 ,SVC 2 không ảnh hưởng đến mô hình hồi quy. Mô hình tốt : SUB = -414.667 + 0.4852 HOME. 0.129(AGE) 2 – 1.582(AIR) 2 – 4.55E-6(Y) 2 + u t (1.1) 3. Kiểm định tường hệ số hồi quy: với mức ý nghĩa %5   a) Kiểm định theo mô hình : Giả thuyết :      0 00: : 15321 1532   hayhayhayH H o

Ngày đăng: 28/07/2014, 22:20

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w