hình ảnh x quang sọ não

Bài giảng X-quang sọ não

Bài giảng X-quang sọ não

Ngày tải lên : 04/12/2013, 10:12
... là hình dáng các mạch máu nội sọ. Hình ảnh các tĩnh mạch thấy rõ ở phim sọ của các người già. 4. Hình ảnh X quang sọ thường trong một số trường hơp bệnh lý. 4.1. Hội chứng tăng áp lựcnội sọ: + ... tiêu x ơng tròn nhỏ (đường kính 1-2 mm) rải rác khắp x ơng sọ. Ngoài ra còn thấy tiêu các x ơng dẹt khác như x ơng sườn, x ơng cánh chậu. + Tiêu x ơng sọ còn gặp trong viêm tủy x ơng, lao x ơng, ... áp lực nội sọ. 4.3. Khuyết và tiêu x ơng sọ: + Khuyết x ơng sọ thường do vết thương, phẫu thuật, tiêu x ơng sọ là do các quá trình bệnh lý gây nên. + Tiêu x ơng trong bệnh đa u tủy x ơng còn...
  • 3
  • 1K
  • 10
Tài liệu Chẩn đoán hình ảnh X quang cấp cứu bụng_Phần 1 docx

Tài liệu Chẩn đoán hình ảnh X quang cấp cứu bụng_Phần 1 docx

Ngày tải lên : 23/12/2013, 12:15
... Tr−êng hîp l©m sμng: ChÈn ®o¸n h×nh ¶nh Xquang cÊp cøu bông ii. Thñngt¹ngrçng Phim chôp bông t− thÕ n»m: Bn nam 34t, tai nạn XM-OT CĐ: Vỡ hỗng trng Vỡ cơ honh GÃy x ng đòn trái ii. Thủngtạngrỗng 3. ... ổ bụng tụ thnh hình liềm hơi dới honh hai bên Phim tập trung vòm honh t thế đứng: ii. Thñngt¹ngrçng Phim chôp bông t− thÕ n»m: ii. Thủngtạngrỗng Khí tự do trong ổ bụng tụ thnh hình liềm hơi dới ... bụng t thế đứng: Khí tự do trong ổ bụng tụ thnh hình liềm hơi dới honh bên phải ii. Thñngt¹ngrçng Phim chôp bông t− thÕ n»m: Bn nam, 14t, ngă xe máy, đau bụng, vng da nhẹ v bilirubine tăng. CĐ:...
  • 34
  • 1.1K
  • 12
Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quá trình xử lý ảnh X quang vú trên máy tính

Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quá trình xử lý ảnh X quang vú trên máy tính

Ngày tải lên : 10/11/2012, 10:11
... 2.3.1 Tạo ảnh X quang vú – Mammography (a) (b) Hình 2.6 (a) Hệ thống tạo ảnh X quang vú và (b) Một bức ảnh X quang vú 2.3.1.1 Mammography là gì? Mammography là một kiểu tạo ảnh quang tuyến ... 2.3 Tạo ảnh bằng tia X 22 2.3.1 Tạo ảnh X quang vú – Mammography 23 2.3.2 Các kiểu bất thường mà X quang vú chẩn ñoán có thể phát hiện 29 2.3.3 Nền ảnh X quang vú 35 2.3.4 ðọc phim X quang ... một bức ảnh biểu diễn phân bố cường ñộ mức x m trên một bức ảnh không theo vị trí trên ảnh. Hình 3.2 là một ví dụ về ảnh X quang vú và Hình 3.3 là lược ñồ x m tương ứng của nó. Lược ñồ x m cho...
  • 103
  • 1.1K
  • 8
mot so hinh anh phan quang hoc

mot so hinh anh phan quang hoc

Ngày tải lên : 24/07/2013, 01:25
... hợp với copy hình ảnh ở phần mềm cá sấu, ảnh kết hợp với copy hình ảnh ở phần mềm cá sấu, ảnh chụp từ điện thoại để làm nhữnghình ảnh trưc quan chụp từ điện thoại để làm nhữnghình ảnh trưc quan ... số hình ảnh mô phỏng Trên đây là một số hình ảnh mô phỏng đơn giản minh hoạ cho phần quang đơn giản minh hoạ cho phần quang học có thể nội Dung , hình thức chưa học có thể nội Dung , hình ... tụ Phần thấu kính hội tụ 1. 1. Hình dạng thấu kính có Hình dạng thấu kính có phần rìa mỏng hơn phần rìa mỏng hơn phần giữa phần giữa 2. Hình dạngThấu kính 2. Hình dạngThấu kính trong phòng...
  • 32
  • 417
  • 0
Lưu trữ hình ảnh vào cơ sở dữ liệu với C#

Lưu trữ hình ảnh vào cơ sở dữ liệu với C#

Ngày tải lên : 18/08/2012, 11:19
... giúp bạn có thể lưu trữ trực tiếp hình ảnh vào trong cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, cách làm này chỉ thích hợp để lưu trữ những hình ảnh nhỏ. Đối với những hình ảnh lớn thì phương pháp này trở nên ... tác giả, và lựa chọn hình ảnh cho trang bìa. Để có thể lựa chọn được hình trang bìa ta cần phải x lí sự kiện x y ra trên nút ‘Browse’ khi nhấn vào nó. Dưới đây là hàm x lí: Private void ... bảng sau: Book Name Textbox book Author Textbox author Image Textbox file Browse button browse Insert button insert Nút 'brower' dùng để chọn hình trang bìa, nút ‘Insert’ dùng để đưa...
  • 7
  • 3.9K
  • 67
Tài liệu X QUANG SỌ QUI ƯỚC ppt

Tài liệu X QUANG SỌ QUI ƯỚC ppt

Ngày tải lên : 13/12/2013, 15:15
... giưã… - Tư thế Towne: cho ta xem x. đá, x. chẩm. - Ngoài ra còn có các tư thế khác như: Hirzt để khảo sát nền sọ, Blondeau để xem khối x. mặt và các xoang cạnh mũi. H.1.A. tư ... QUI ƯỚC GV. BS. ĐÀM XUÂN TÙNG MỤC TIÊU HỌC TẦP: Qua bài này học viên có khả năng: 1. Nêu được các chỉ định cuả X quang sọ qui ước. 2. Đọc được phim X quang sọ bình thường ... Bệnh đa u tủy x ơng sọ. Theo Merritt, 1984. H.8. U tế bào ái toan x ơng sọ. Theo Merritt, 1984. 3.2.2. tăng sinh x ơng: - khu trú: u màng não. - Lan toả: bệnh Paget. 6 X QUANG SỌ QUI...
  • 9
  • 1.3K
  • 23
Tài liệu HÌNH ẢNH CT MỘT SỐ U GAN THƯỜNG GẶP pptx

Tài liệu HÌNH ẢNH CT MỘT SỐ U GAN THƯỜNG GẶP pptx

Ngày tải lên : 16/12/2013, 04:15
... quang sau tiêm thuốc cản quang. ¾ Đậm độ < 20 HU. HCC ña oå Phim Phim CE CE BAÉT QUANG TRONG HEMANGIOMA 3 4 1 1 2 2 3 3 4 4 HCC phaân thuøy VII - VIII HÌNH A HÌNH A Û Û NH CT NH CT MO MO Ä Ä T ... bệnh x cũ,thận đa nang , gan đa nang. ) Tỉ lệ : 5 - 14% dân số ) Nguồn gốc: tế bào biểu mô đường mật ) CT: ¾ Hình tròn hay bầu dục, đậm độ thấp, đồng nhất,thành mỏng, bờ rõ, không tăng quang ... GAN (HEMANGIOMA Khảo sát động học CT (Dynamic CT) Khoa CĐHA-BV Chợ Rẫy Phim Phim PL PL HCC ủa oồ xaõm laỏn túnh maùch cửừa CHOLANGIOCARCINOMA CHOLANGIOCARCINOMA TRONG GAN TRONG GAN & U ác...
  • 61
  • 777
  • 4
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P1 ppt

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P1 ppt

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... by (1.3-12) F y ω x y,() Fxy,() i ω x x()–{}exp xd ∞ – ∞ ∫ = F ω x ω y ,() F y ω x y,() i ω y y()–{}exp yd ∞ – ∞ ∫ = Fxy,()f x x()f y y()= F y ω x ω y ,()f x ω x ()f y ω y ()= f x ω x () f y ω y () f x x() f y y() ... d y φsin+== Fxy,(){}∇ d x 2 d y 2 += d xx 2 Fxy,()∂ x 2 ∂ = d yy 2 Fxy,()∂ y 2 ∂ = Fxy,(){}∇ 2 2 Fxy,()∂ x 2 ∂ 2 Fxy,()∂ y 2 ∂ += F ω x ω y ,() Fxy,() i ω x x ω y y+()–{}exp xdyd ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = ω x ω y i ... τ x τ y τ t ,,()R xy τ x τ y ,()R t τ t ()= R xy τ x τ y ,()R x τ x ()R y τ y ()= R xy τ x τ y ,()C α x 2 τ x 2 α y 2 τ y 2 +–    exp= α x α y W ω x ω y ,() 1 α x α y 2C 1 ω x 2 α x 2 ⁄ω y 2 α y 2 ⁄+[]+ ...
  • 19
  • 532
  • 0
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P2 pdf

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P2 pdf

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... a I I ω x ω y ,() I I xy,() i– ω x x ω y y+(){}exp xydd ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = I O ω x ω y ,() I O xy,() i ω x x ω y y+()–{}exp xydd ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = I O ω x ω y ,()H ω x ω y ,() I I ω x ω y ,()= I O xy,() 1 4π 2 ... ω x ω y ,() I I ω x ω y ,()= I O xy,() 1 4π 2 I O ω x ω y ,()i ω x x ω y y+(){}exp ω x d ω y d ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = I O ω x ω y ,() I I ω x ω y ,() H ω x ω y ,()= max min– max min+ EYE PHYSIOLOGY 27 Figure 2.2-1 ... lateral inhibition is illustrated in I O xy,()K 1 K 2 K 3 I I xy,()+{}log= K i I I xy,() I O xy,() I O xy,() K 1 I I xy,() K 2 I I xy,()+ = K 1 K 2 I O xy,() I I xy,()[] s = 32 PSYCHOPHYSICAL VISION...
  • 22
  • 356
  • 0
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P3 docx

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P3 docx

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... color (Q), then color (M) mixed with color (P) matches color (N) mixed with color (Q): (3.2-4) 6. Law of subtraction. If the mixture of (M) plus (P) matches the mixture of (N) plus (Q) and if ... 3.5-6. Chromaticity diagram for CIE uniform chromaticity scale primary system. u 4x 2x 12y 3++ = v 6y 2x 12y 3++ = x 3u 2u 8v– 4– = y 2v 2u 8v– 4– = U V W 0.32679084 0.20658636 0.13328947 0.17701522 ...        = Y Y o 0 . 0 0 8 8 5 6> 0.0 Y Y o 0 . 0 0 8 8 5 6≤≤ a ∗ 500 f X X o    f Y Y o    –= b ∗ 200 f X X o    f Z Z o    –= f w() w 13⁄ 7.787 w() 0.1379+      = w...
  • 44
  • 392
  • 0
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P4 pptx

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P4 pptx

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... ≤ 1 2 x& lt; 3 2 ≤ R 3 x( ) 2 3 1 2 x 3 x( ) 2 –+ 1 6 2 x () 3      = 0 x 1≤≤ 1 x& lt; 2≤ R c x( ) A 1 x 3 B 1 x 2 C 1 xD 1 +++ A 2 x 3 B 2 x 2 C 2 xD 2 +++      = 0 x 1≤≤ 1 x& lt; ... image 2p x 2p ∆y w X w X w Y w Y F R xy,()F P xy,() ᭺ * Rxy,()= F P xy,() F R xy,() F I j ∆xk∆y,()Rx j x yk∆y–,() k ∞ –= ∞ ∑ j ∞ –= ∞ ∑ = Rxy,() F R ω x ω y ,()F P ω x ω y ,()R ω x ω y ,()= F R ω x ω y ,() 1 x ... array. F I xy,() Sxy,() δxj x yk∆y–,() k ∞ –= ∞ ∑ j ∞ –= ∞ ∑ = x ∆y,() F P xy,()F I xy,()Sxy,() F I j ∆xk∆y,()δxj x yk∆y–,() k ∞ –= ∞ ∑ j ∞ –= ∞ ∑ == F I xy,() j ∆xk∆y,() F P ω x ω y ,() F P ω x ω y ,()...
  • 30
  • 340
  • 0
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P5 pdf

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P5 pdf

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... possi- ble to express in partitioned form as (5.3-8) The covariance matrix of f can be found from its correlation matrix and mean vector by the relation (5.3-9) A variance matrix of the array ... defined as a matrix whose elements represent the variances of the corresponding elements of the array. The elements of this matrix may be extracted directly from the covariance matrix partitions of ... covari- ances were exactly separable, the covariance function for pixels along the image diagonal would be equal to the product of the horizontal and vertical axis covariance functions. In this example,...
  • 19
  • 451
  • 0
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P6 pdf

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P6 pdf

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... 1955, 1137. ε i() xi() x ˆ i()– a U i() a L i()– 2 Bi() 1 + == x ˆ i() xi() εi()±= a L i() x ˆ i() a U i()≤≤ x ˆ i() MONOCHROME AND COLOR IMAGE QUANTIZATION 155 their maximum ranges. In effect, ... color coordinates x( 1), x( 2), x( 3) into quantization cells and assigns a single color value to all colors within a cell. To be most efficient, the three color components x( 1), x( 2), x( 3) should be ... g ˆ –   ⁄    12⁄ = pf() α 2 α f–{}exp= g 1 2 1 αf–{}exp–[]f 0≥= g 1 2 1 αf{}exp–[]f 0<–= f ˆ 1 α – ln 1 2– g ˆ {} g ˆ 0≥= f ˆ 1 α l n 1 2 g ˆ +{} g ˆ 0<= 2 π y 2 –{}exp yd 0 x ∫ ≡ α 2 σ = PROCESSING...
  • 18
  • 376
  • 0
Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P7 pdf

Tài liệu Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P7 pdf

Ngày tải lên : 24/12/2013, 09:17
... give (7.2-3) G ˜ xy,() F ˜ αβ,()J ˜ xyαβ,;,()αd βd ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = F ˜ xy,() G ˜ xy,() J ˜ xyα; β,,() G ˜ xy,() F ˜ αβ,()J ˜ x α– y β–,()αd βd ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = 2J 1+()2J 1+()× ∆S G ˜ j 1 ∆Sj 2 ∆S,()G ˜ xy,()δxj 1 ∆S– ... is, the matrix D is obtained by extracting the first M rows and N columns of sub- matrices C mn of C. The first M rows and N columns of each submatrix are also extracted. A similar explanation ... can now be approximated by a discrete summation by employing a quadrature integration formula (4). The physical image samples may then be expressed as (7.2-7) αβ,() J ˜ xyαβ,;,()0= xT> yT> G ˜ j 1 ∆Sj 1 ∆S,()...
  • 23
  • 351
  • 0

Xem thêm