de tai dai luong ngau nhien va phan phoi xac suat

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngˆu nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nˆu mˆi gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngˆu ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phˆi nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phˆi χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phˆi Student voi n bˆc tu K´ hiˆu T ∈ T...

Ngày tải lên: 25/12/2013, 18:15

... / 3)(2 / 2) = / 10 Vậy luật phân phối X là: X P 2/5 Từ luật phânphối X ta suy mode, kỳ vọng phương sai X : - Mode: Mod(X) = - Kỳ vọng: M(X) = 0,9 - Phương sai: D(X) = 0,625 23 3/10 1/5 1/10 Từ ... 160 P(X = 2) = P(B1 )P(B2 )P(B3 ) + P(B1 )P(B2 )P(B3 ) + P(B1 )P(B2 )P(B3 ) = 151 / 800 p1 p2 Mode X Mod(X) = - Kỳ vọng X M(X) = ∑ xipi = Vậy người thường phải thử chià mở cửa Trung bình người...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngˆu nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nˆu mˆi gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngˆu ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phˆi nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phˆi χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phˆi Student voi n bˆc tu K´ hiˆu T ∈ T...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:10

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngˆu nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nˆu mˆi gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngˆu ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phˆi nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phˆi χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phˆi Student voi n bˆc tu K´ hiˆu T ∈ T...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngˆu nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nˆu mˆi gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngˆu ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phˆi nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phˆi χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phˆi Student voi n bˆc tu K´ hiˆu T ∈ T...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... có dạng bậc thang tận Cao Hào Thi 45 5.2.4 Kỳ vọng biến ngẫu nhiên rời rạc (Expected Value of Discrete Random Variable) a) • Kỳ vọng biến ngẫu nhiên Kỳ vọng, E(X), biến ngẫu nhiên rời rạc X định ... Momen gốc cấp k (Momen of Order k) mk = E [Xk] = • • b) k = 1: k = 2: m1 = E[X] = ∑ x k PX ( x ) x ∑ xPX (x) = µ X x m2 = E[X²] Momen trung tâm cấp k (Central Momen of Order k) Mk = E[(X-µX)k] = ... (Probability Distributions For Continuous Random Variables) Phân phối biến ngẫu nhiên liên tục xác định hàm mật độ xác suất 5.3.1 Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function) Gọi X biến ngẫu nhiên...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:58

... Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Tính chất phương sai 1) 2) 3) Var(c)=0, c:hằng số Var(cX)=c2VarX Var(X+c)=VarX Var(X + Y) = VarX + VarY X Y độc lập ... http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Phương sai biến ngẫu nhiên liên tục   Xét X biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) Ký hiệu  = EX  VarX  E ( X  EX )   x   f ( x)dx   VarX  ... hiệu  = EX n 2 VarX  E ( X  EX )    xi    pi i 1 n VarX  EX   EX    x pi   i 1 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only...

Ngày tải lên: 20/06/2014, 03:20

... biến ngẫu nhiên trọng tâm hệ Với biến ngẫu nhiên liên tục ta có ý nghĩa tương tự 2 Phương sai (variance) a) Định nghĩa Phương sai biến ngẫu nhiên 𝑋, kí hiệu 𝑉(𝑋), xác định sau: 𝑽 𝑿 = 𝑬 𝑿 − 𝑬(𝑿) ... 𝑭(𝒙 𝒊+𝟏 ) 𝟐  Với 𝑋 biến ngẫu nhiên liên tục 𝒎 giá trị thoả mãn: 𝒎 𝑭 𝒎 = 𝒇 𝒙 𝒅𝒙 = 𝟎, 𝟓 −∞ Mốt (mode) Định nghĩa: Mốt, kí hiệu 𝑚0 , giá trị biến ngẫu nhiên tương ứng với:  Xác suất lớn biến ngẫu...

Ngày tải lên: 20/09/2014, 00:24

... EX,(VarX  0  ,0 < x < ,≠ Độ lệch tiêu chuẩn  Độ lệch tiêu chuẩn biến ngẫu nhiên, bậc hai phương sai Ký hiệu: σ σ = σ = VarX Tính chất phương sai 1) Var(c)=0, c:hằng số 2) Var(cX)=c VarX Var(X+c)=VarX ... = σ = VarX Tính chất phương sai 1) Var(c)=0, c:hằng số 2) Var(cX)=c VarX Var(X+c)=VarX 3) Var(X + Y) = VarX + VarY X Y độc lập ... thường ký hiệu σ VarX = E ( X − EX ) = EX − ( EX ) 2 Phương sai biến ngẫu nhiên rời rạc   Xét X biến ngẫu nhiên rời rạc Ký hiệu µ = EX n VarX = E ( X − EX ) = ∑ ( xi − µ ) pi i =1 n VarX = EX −...

Ngày tải lên: 20/09/2014, 00:37

... xác suất X P 0,2 0,25 0,1 0,45 Trung vị Med[X] = Ý nghĩa điểm phân đôi xác suất thành hai nửa 4.Mode X đại lượng ngẫu nhiên(ĐLNN), giá trị xác suất đạt giá trị lớn Nếu X đại lượng ngẫu nhiên liên...

Ngày tải lên: 18/07/2014, 11:00

Ngày tải lên: 23/07/2014, 08:20

Ngày tải lên: 18/11/2014, 08:02

... thêm hai đặc trưng Mode Median (trung vị) Mode: Cho ĐLNN X Nếu X rời rạc Mode X, ký hiệu Mod(X), giá trị mà xác suất tương ứng lớn Nếu X liên tục với hàm mật độ XS f(x) Mode X giá trị mà f(x) ... 20.948, 44 ; σ = DX = , 4 = 4 , 2.3 MODE VÀ MEDIAN CỦA ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Ngồi hai đặc trưng kỳ vọng phương sai, người ta xét vài đặc trưng khác ĐLNN Mode, Median (trung vị), Moment, hệ số bất ... CHUẨN CUUA ĐẠI LƯỌNG NGẪU NHIEAN Định nghĩa: Phương sai đại lượng ngẫu nhiên X, ký hiệu DX (hayVarX), xác định biểu thức sau: DX := E ( X − EX ) = E ( X ) − ( EX ) ≥ Còn độ lệch chuẩn X, ký hiệu...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:43

... ( x)dx ; X : L.T .TÍNH CHẤT CỦA PHƯƠNG SAI i )Var (C ) = ii )Var (CX ) = C Var ( X ) iii )Var ( X + C ) = Var ( X ) iv)Var ( X + Y ) = Var ( X ) + Var (Y ) X,Y độc lập VD: Kiểm tra 100 gói mì ... nhãn hiệu nào? GIẢI: a) Ta có: E(X)=84,6 E(Y)=84,6 Var(X)=2,24 Var(Y)=2,54 b) NX: Trọng lượng trung bình gói mì hai nhãn hiệu nhau, Var(X) < Var(Y) , nên trọng lượng gói mì A ổn đònh Vậy nên mua ... 3.2.PHƯƠNG SAI X ĐLNN rời rạc n σ = VAR( X ) = ∑ [ xi − E ( X )] pi X i =1 X ĐLNN liên tục +∞ σ = VAR( X ) = ∫ [ x − E ( X )] f ( x)dx X −∞ CHÚ Ý: X ĐLNN σ = VAR( X ) = E ( X ) − [ E ( X )] X...

Ngày tải lên: 01/08/2014, 12:20

... Cách dùng máy tính bỏ túi a)Loại ES: MODE STAT a+bx xi yi pij AC Cách đọc kết quả: SHIFT STAT VAR SHIFT STAT VAR SHIFT STAT VAR SHIFT STAT VAR SHIFT STAT REG SHIFT STAT SUM Khoa Khoa Học ... bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi Stat On(Off) ni 0,4 0,3 0,3 AC: báo kết thúc nhập liệu Cách đọc kết quả: Shift Stat Var Khoa Khoa Học Máy Tính x =→Ε Χ ( ) ... Loại MS: MODE REG LIN Cách xóa liệu cũ : SHIFT CLR SCL = Cách nhập liệu : xi , y j ; pij M + Cách đọc kết quả: x = → Ε( X) SHIFT S-VAR xσ n = → σ X) ( SHIFT S-VAR y =→Ε (Y ) SHIFT S-VAR yσ n =→...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:10

... pairwise independent random variables Inter math & math, 1999 [3] G.A.EDGAR AND Louis Sucheston, Stopping times and directed proccesses Cambridge University Press, 1992 [4] Nguyen Van Hung and ... Schwartz Giả sử x1 , x , x n R Khi n n x j n x j j =1 j =1 c Bất đẳng thức Holder Giả sử p, q >1 Sao cho 1 + =1 p q giả sử E XY X Khi p Y X , Y Lp p d Bất đẳng thức Kolmogorov ... Các dạng hội tụ dãy đại lợng ngẫu nhiên Sự hội tụ dãy đại lợng ngẫu nhiên theo số nghĩa khác đóng vai trò quan trọng lý thuyết xác suất Trong mục này, dạng hội tụ: theo xác suất, hầu chắn, trung...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:08

... y Công thức ước lượng đặc trưng số hệ hai đại lượng ngẫu nhiên có dạng sau: & & = M [X Y] n có vai trò đặc biệt ký hiệu K x y gọi mô men tương quan ~ mx = (mô men liên hệ) đại lượng X , Y : 77...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 16:21