... Ta định nghĩa vector tương quan chéo bậc Nx1: (2.7) Và ma trận tương quan: R 00 R 01 R0 N- T R=E[x[n]x [n]] = R 10 R 11 R1 N- RN -1 RN -1 RN -1 N -1 Chú ý là: E[d[n]xT[n]] = PT; wTP=PTw, ta thuđược: ... 11 Tổng quan về khôi phục ảnh…………………………………… ……… 11 Ước lượng xuống cấp…………………………………………………… .12 Bô lọc Wiener khôi phục ảnh………………………………………… 14 Thiết kế bô lọc FIR Wiener………………………………………………… 21 ... ∇J =0 ta thu phương trình tối ưu hoá táp trọng số mạch lọc Wiener: Rw0 = P (2 .13 ) Đây phương trình Wiener-Hopf vetor trọng số tối ưu w0: Bài tập lớn Mô hệ thống truyền thông Page 25 W0 = R-1P...
... 1. 4 LỌC ẢNH DỰA TRÊN TỐI ƢU HÓA 1. 5 BỘ LỌC KHUẾCH TÁN PHI TUYẾN TÍNH 10 1. 6 BỘ LỌC MỊN MẠNH 12 1. 7 LỌC GRADIENT CÓ TRỌNG SỐ 12 1. 8 LỌC ẢNH CÓ HƢỚNG DẪN 13 1. 9 ... gốc Ảnh mịn Hình 11 : So sánh Số hóa Trung tâm Học liệu Footer Page 40 of 12 6 http://www.lrc-tnu.edu.vn/ Header Page 41 of 12 6 Trong hình 11 , ta đặt vào 1 ,05 cho phép lặp lại nhiều tối ƣu hóa, dẫn ... 1. 9 KẾT LUẬN CHƢƠNG 15 Chƣơng 2: NÂNG CAO ẢNH BẰNG GRADIENT TỐITHIỂU 15 2 .1 LÀM MỊN 1D 18 2.2 LÀM MỊN 2D 20 2.2 .1 GIẢI PHÁP 21 2.2.2 PHÂN TÍCH ...