Thông tin tài liệu
BÀI TẬP LỚN Đề tài : !"# $%& '()(*+ ,-& $,.)/")010,2)/34305 6)/ 7)0,-)/89): ;<5</=>)?)0@)/ <)0 7)30A&0B): )00C,2)/ DEEFGHDH *)/0I)0;0,2)/ DEEFHJKL /=>)MI?)0 DEEFGNHL Hà nội 11/2012 MỤC LỤC 5O)/P@) !"#$%&'()(*QQQQQQQQQQQQQQQQ55QQQQD G5-30B"#$%&'()(*QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ555D D5/=7)$R&2"6)&S@"#$%&'()(*QQQQQQQQQQQQQQQQ5L H5T)U!VW=8A)/"#$%&'()(*QQQQQQQQQQQQQQQQQQX 5Y)/8Z)/"#$%&'()(*3*M)/V[$R6)0QQQQQQQQQQQQQQ555GG 1. O)/P@) !\0]10Z&6)0QQQQQQQQQQQQQQ555QQQQGG 2. -&$,.)/^AV4)/&T1QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ5GD 3. #$%&'()(* I\0]10Z&6)0QQQQQQQQQQQQQQQQQGL 4. 0_3\_"#$%&`'()(*QQQQQQQQQQQQQQQQQQQDG 5a]10b)/30[)/0B'()(*`$3(*QQQQQQQQQQQQQQQQ5DK G5-30Ba@3$@"QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ5DK D5_)0I)030[)/0BQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ55DF c?dQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ5HF I?B0@06MQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQHX Page 2 I. Tổng quan về bộ lọc Wiener: 1. Giới thiệu bộ lọc Wiener: #$%&e()(*$I"#$%&)O3_)/3*M)/30_/-&S@&f&$Mg3h)0B5#$%& e()(*$I"#$%&UiU,.&M*"(*3'()(*j !"#$%!&'()*(+,* -./'0(%$123 $124kU!VT33*M)/)0l)/)mGXLE IU,.&&])/"4 IM)m GXLX5 #$%&e()(*U,.&8n)/&0M*T3)0!Z&Uh&0 I&o @3*pP@)3*%)/3*M)/ )0!q)/8Z)/)0,&W)"r)/\7)0+8AUMf)3=_)3h)0+0S="b3_)/ @)/+/6 3_)/s)+\7)08A3Mf)+10Z&0s3h)0BQ5 5677!8* .(/94: ;<=>>?$95::99.?4 n)/$t& -30uUI'()(*VW=8A)/"#$%&&o)/07)&qUs)/30u&S@ M$M/M*M I&])/"4 IM)mGXLG5vMUo$R30=_3)I=30,u)/U,.&/%$I$R 30=_3$%&'()(*wM$M/M*M @)/37)&60@3f&/65'()(*xM$M/M*M Ui 30_3\_g&0$%&Uy37) I^@UoUi&o)0!)0I\0M@0%&\0f&10f33*)3_1 3*M)/Uo&o&6"#$%&@$@))O3_)/5 Page 3 2. Nguyên lý cơ bản của bộ lọc Wiener: #$%&'()(*$I#3"#$%&30h&0)/0j@8@13 (z$3(*k3q&$I&f&/f3*C0B^4&S@ "#$%&30@=UO30(M30u/@)+30,u)/$I106)q)/ -)0l)/30@=UO3*M)/U{& 3h)0&S@3h)0BUy IM5 *,-&0_33@)0|&U_)30}33Mf)'()(*`$3(*j'`k+UW=$I30}33Mf)V=7)^43 R3,~)/UVW=8A)/"#$%&'()(*5/s)/4&&2"6)&S@30}33Mf)'`$I3gM*@ 3h)0B•^g&0€\0])/&o0@=h3)0>"r)/&f&0)•))0>5-&$,.)/U,.&30A& 0B)"r)/&f&00g30T1^@^4")010,2)/3*)/")0ja(@)<P@*(‚**M*k/l@3h) 0BM)/4) I3h)0B,-&$,2)/5 a#3"#$%&'()(*&o30$I#33*M)/0@$Mg0M{&` IIRWiener$I"#$%&Uf1q)/V)/ ]0g)"@M/s&f&10,2)/3*)0103=_)5 FIR Wiener$I"#$%&Uf1q)/V)/0l0g)"@M/s&f&10,2)/3*)03=_)3h)0 #$%&'()(*30,u)/U,.&/|) -&f&&])/3*)0VW=8A)/"#$%&`5!)I= $I"~ &f&0B^4"#$%&'()(*30@=UO30(M30u/@)+ I"#$%&&o303*~ )7)\0])/O)UC)0&0M&f&/f3*C0B^4)0T3UC)05)/m)&0{)U!\0])/O) UC)0)I=+&0t)/3@30,u)/VW=8A)/&f&"#$%&30h&0)/0 -&T3*t&`5 Page 4 B&30_3\_&f&"#$%&'()(*&o)0!&f&03_1&})\0f&)0@5630_3106&o \_)30q& !&f&3h)0&0T3P@)/10O&S@3h)0B"@)Uy I)0>+ I#3 3\_30u/@)$%&3=_)3h)0"T3"_)&oUy*@U_)&I)//y) -3h)0B"@) Uy&I)/3435#$%&'()(*U,.&U{&3*,)/"~^@: 1. 630_3:3h)0B I)0>j)0>&#)/k&S@Pf3*)0)/9)07)3ƒ)03=_) 3h)0 -10OU{&3*,)/0M{&3A3,2)/P@) I3,2)/P@)&0•MUi"_35 2. 7&y:&f&"#$%&106&o3030A&0B) }3$R„P@)0B)0W)P6j=7&y )I=&o30U,.&"bP@+89)U_)#3/610f1\0])/P@)0B)0W)P6k 3. B^T337&0…):34300o@^@^4")010,2)/3*)/")0ja) a(@)<P@*(‚**M*) @A(<5B77C>D$0):&E 6^[3@&oUy IM&S@"#$%&'()(*$I#33h)0B>CE+"C^@$B&0"~)0> &#)/CE+30Uy*@,-&$,.)/&S@"#$%&^@\0U,.&$%&CE$I3h&0&0}1^@: *M)/Uo: Page 5 • $I3h)0B"@)Uy • $I)0>&#)/ • $I3h)0B,-&$,.)/jM)/4)"r)//f3*Ck • $IUf1q)/V)/&S@"#$%&'()(* ?†U,.&UC)0)/0ƒ@$I: *M)/Uo: • $IU#3*>&S@"#$%&'()(*j\03*,-)/0.1V•3$I)0W)P6k W=$I&])/30q&3O)/Pf3VT1V‡/l@ I0@=)o&f&0\0f&$†$I^@^4/l@3h) 0B,-&3h)0 I3h)0B30}3"C3*,.3U5 )010,2)/&S@$†: *M)/Uo: • $IM)/4)Uy*@&S@"#$%& • $I$† vA@ IM&f&/f3*C\0f&)0@I3@&o30U,@*@ T)U!)0,^@: • _30$I8AUMf)j1*(8&3M)kj3q&$I$†U,.&/6\03,2)/3AG/f3*C ^@)I=^k5 Page 6 • _30$IU@)/$%&jz$3(*)/kj3q&$I$†U,.&/6\03,2)/3A -/f 3*Ck5 • _30$I$IC)j^MM30)/kj3q&$I$†U,.&/6\03,2)/3A -G/f 3*C3*,-&Uo&S@^k5 _3/6&0}1&S@: ?T=/f3*C\ %)/&S@")010,2)/$†: *M)/Uo: • $I3h)0BP@)^f3U,.& • $I0I3A3,2)/P@)&S@ • $I0I3A3,2)/P@)&S@ • $I0I3,2)/P@)&0•M&S@ I _3h)0B I)0>$I\0])/3,2)/P@)j3q&$I3,2)/P@)$IEk30&o)/0ƒ@ $I: • • *7))0!q)/8Z)/30/6UC)0)0> I3h)0B\0])/3,2)/P@)0.1$R5 Page 7 aZ&37&S@&0t)/3@$I3430/f3*C\ˆ %)/&S@")010,2)/$†+"r)/&f&0 30IUf1q)/V)/&S@"#$%&'()(*34,5 B&3430&o3030A&0B)"r)/ B&3h)03Mf)UgM0I"}&)0T3&S@)o30(M #3/f3*C 3430300I"7)3*M)/106$Mg"b)0@ -%/f3*C I89)U_)10,2)/ 3*)0e()(*w0M1z W=$Iphương trình cơ bản của lý thuyết Wiener+&])/30q&"7)106/4)/)0, $I#3/6&0}1)0,)/!)&0‡$I3‰EŠ‹Œ5;0,2)/3*)0)I=&o30/6"r)/ \•30}3'()(*wM1z5 3. Vấn đề xây dựng bộ lọc Wiener: _130(M3@^ŽV•3#3^4 T)U!&S@"#$%&'()(*3*,-&\0&0=)^@)/#3 q)/8Z)/&Z30&S@"#$%&)I=5 #$%&'()(*^Ž&o/610f13*7)&f&3*,u)/0.1&o30: Page 8 • #$%&\0])/)0W)P6&0T1)0})U,.&j**>*F7>*7*<7k: =7&y#3^4$,.)/ ]0g)&S@&68l$BPf\0q I3,2)/$@5 o$I34,+30&o)/0ƒ@$I")010,2)/343010,2)/3*)0: I&f&/610f1$I0@{3"_)UO?@1$@&()/0C&0U6M&S@5 • #$%&)0W)P6\ˆ %)/U,.&j**>*F7>!7>7!k^[8Z)/#3^4 $,.)/ ]0g)&f&8l$BPf\0q5 • #$%&Uf1q)/V)/0l0g)j`k^[8Z)/#3^4$,.)/0l0g)&f&8l $BPf\0q5 *,u)/0.1Uy37)&o30$I/610f1U2)/6))0,)/ T)U!~&0†)o\0])/ 10n0.1 -0B304)/30u/@)30A&506)m)/I"#$%&/6P=_334302)$I~ )0l)/0B)0W)P6 IUf1q)/V)/0l0g)5 *7)UW=$I10y)I)0oUi30 !$R30=_3'()(*+"#$%&'()(*&•)/ )0, 10,2)/ 3*)0 &S@ "# $%& j30@ \06M 307 3g: B77' G<7 CHIJIEKLM**'N7*'*!O9FO**P97O77>K Page 9 G76Q.B7k+^@UW=$I10y)30qD&S@"fM&fM !30ứng dụng&S@"# $%&'()(*+)0oUi&0%)#33*M)/)0l)/ ứng dụng điển hình của bộ lọc Wiener là xử lý ảnhj$%&6)0k5 Page 10 [...]... là phổ công suất và đã biết hoặc có thể ước lượng được Trong các bài toán thường gặp thì ước lượng phổ công suất của nhiễu là hoàn toàn có thể làm như phần 2 ở trên, tuy nhiên là với phổ công suất của ảnh ước lượng không đơn giản Môt phương pháp là lấy trung bình cho nhiều ảnh Phương pháp khác là mô hình hóa bằng môt hàm đơn giản Trong đó 0 . 0_3\_"#$%&`'()(*QQQQQQQQQQQQQQQQQQQDG 5a]10b)/30[)/0B'()(*`$3(*QQQQQQQQQQQQQQQQ5DK G5-30Ba@3$@"QQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ5DK D5_)0I)030[)/0BQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ55DF c?dQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQ5HF I?B0@06MQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQQHX Page 2 I. Tổng quan về bộ lọc Wiener: 1. Giới thiệu bộ lọc Wiener: #$%&e()(*$I"#$%&)O3_)/3*M)/30_/-&S@&f&$Mg3h)0B5#$%& e()(*$I"#$%&UiU,.&M*"(*3'()(*j . dụng điển hình của bộ lọc Wiener là xử lý ảnhj$%&6)0k5 Page 10 II. Ứng dụng bộ lọc Wiener trong xử lý ảnh 1. Tổng quan về khôi phục ảnh 0]10Z&6)0U!&}13-&f&•30}3$Mg"b0@=34300Mf&f&6)00,~)/&S@ ]3*,u)/"7))/MI0@=&f&0B304)/30)0})+10f30B). Wiener+&])/30q&"7)106/4)/)0, $I#3/6&0}1)0,)/!)&0‡$I3‰EŠ‹Œ5;0,2)/3*)0)I=&o30/6"r)/ •30}3'()(*wM1z5 3. Vấn đề xây dựng bộ lọc Wiener: _130(M3@^ŽV•3#3^4 T)U!&S@"#$%&'()(*3*,-&&0=)^@)/#3 q)/8Z)/&Z30&S@"#$%&)I=5 #$%&'()(*^Ž&o/610f13*7)&f&3*,u)/0.1&o30:
Ngày đăng: 02/11/2014, 15:03
Xem thêm: Tìm hiểu về bộ lọc Wiener, ước lượng bình phương tối thiểu, Tìm hiểu về bộ lọc Wiener, ước lượng bình phương tối thiểu, Tiến hành thử nghiệm:
