Những nhân tố tác động đến dự định mua sắm trên thiết bị di động của người tiêu dùng trẻ tại Việt Nam

Nghiên cứu nhằm mục đích phát hiện những nhân tố có thể ảnh hưởng đến dự định mua sắm trên thiết bị di động của người tiêu dùng trẻ tại Việt Nam. Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên nền tảng của Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) với sự bổ sung của hai yếu tố mới là nhu cầu tương tác (need for interaction) và sự tham dự (involvement).

Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng NHỮNG NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN DỰ ĐỊNH MUA SẮM TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TRẺ TẠI VIỆT NAM THE ANTECEDENTS OF INTENTION TO SHOP ON MOBILE DEVICES OF VIETNAMESE YOUNG CONSUMERS Vương Quốc Đạt GVHD: TS Bùi Quang Thông Trường Đại học Quốc Tế - Đại học Quốc Gia TP.HCM vuongquocdat007@gmail.com, bqthong@hcmiu.edu.vn TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm mục đích phát nhân tố ảnh hưởng đến dự định mua sắm thiết bị di động người tiêu dùng trẻ Việt Nam Mơ hình nghiên cứu xây dựng dựa tảng Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) với bổ sung hai yếu tố nhu cầu tương tác (need for interaction) tham dự (involvement) Giả thuyết nghiên cứu kiểm định việc khảo sát 381 sinh viên theo học Đại học Quốc Tế - Đại học Quốc gia TP.HCM Kết cho thấy kì vọng mặt hiệu (performance expectancy), nhu cầu tương tác (need for interaction) tham dự (involvement) có ảnh hưởng định đến dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm sinh viên Những ý nghĩa lí luận thực tiễn thảo luận Từ khóa: mua sắm thiết bị di động, nhu cầu tương tác, tham dự, UTAUT2, sinh viên, Việt Nam ABSTRACT This study aims to explore the factors that can predict the intention to shop on mobile devices among young consumers in Vietnam The conceptual model builds upon the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) framework with the addition of two new psychographic variables: need for interaction and involvement The research hypotheses are tested using data received from a survey of 381 university students The empirical results show that performance expectancy, need for interaction, and involvement are significantly influence consumer’s intention using mobile devices to shop Theoretical and practical implications are analysed and discussed Keywords: mobile shopping, need for interaction, involvement, UTAUT2, students, VietNam Giới thiệu Trong năm gần đây, với phát triển thiết bị di động (vd smartphone, tablet) bùng nổ việc sử dụng thiết bị cho mục đích thương mại loại hình kinh doanh hình thành, biết đến với tên gọi thương mại di động (m-commerce) Loại hình thương mại phát triển với nhiều loại ứng dụng dịch vụ mua sắm, ngân hàng, sức khỏe giải trí (Varshney and Vetter, 2002; Lu and Su, 2009) Trong ứng dụng mua sắm thiết bị di động thu hút nhiều người sử dụng đóng vai trị quang trọng sống nhiều người tiêu dùng (Lai et al., 2012) Tiềm dịch vụ mua sắm thiết bị di động Việt Nam to lớn Trong năm gần tỉ lệ smartphone Việt Nam tăng đáng kể Trên thực tế, theo kết báo cáo thị trường di động Việt Nam năm 2015 Appota Corp (2016) cho thấy tổng số lượng smartphone Việt Nam tính đến cuối năm 2015, lên đến số 34 triệu thiết bị Tuy nhiên, tăng trưởng dịch vụ mua sắm di động lại thấp Cụ thể khảo sát Cục Thương mại điện tử Công nghệ thông tin (VEITA, 2016) với 467 người tiêu dùng hai thành phố lớn Hà Nội Hồ Chí Minh cho thấy có 27% người hỏi trả lời đặt hàng thông qua thiết bị di động, thấp 234 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD nhiều so với tiềm thị trường Điều đặt dấu hỏi lớn yếu tố khiến cho người tiêu dùng sử dụng định sử dụng dịch vụ mua sắm mẻ Việt Nam Thêm vào đó, giới, nhiều nghiên cứu thực nhằm tìm nhân tố tác động lên việc sử dụng thiết bị điện thoại để mua sắm (Aldás-Manzano et al., 2009; Agrebi and Jallais, 2015; Ko et al., 2009; Wong et al., 2012; Wong et al., 2015) Tuy nhiên, hầu hết nghiên cứu trước chủ yếu áp dụng mơ hình lí thuyết Technology Acceptance Model (TAM) (Davis, 1989) and Theory of Planned Behavior (TPB) (Ajzen, 1985) Mặc dù mơ hình phát triển hoàn thiện, nhiên số nhà nghiên cứu cho tập trung vào số yếu tố định nhận thức dễ dàng (perceived ease of use), nhận thức lợi ích (perceived benefits), đặc tính kĩ thuật (technical characteristics) (Chong et al., 2012) Bên cạnh nhân tố chứng minh có tác động lên dự định sử dụng công nghệ nhu cầu tương tác (need for interaction) tham dự (involvement) chưa quan tâm mức nghiên cứu trước Từ vấn đề hạn chế nêu trên, mục đích nghiên cứu nhằm để xác định nhân tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm Việt Nam Kết từ nghiên cứu kì vọng mang lại đóng góp tích mặt sở lí thuyết cung cấp nhìn chi tiết vào hành vi khách hàng việc chấp nhận mua sắm thiết bị di động Từ nhà cung cấp dịch vụ mua sắm thiết bị di động đưa thay đổi mặt chiến lược nhằm cung cấp dịch vụ phù hợp với nhu cầu thị yếu khách hàng Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.1.1 Mua sắm thiết bị di động Dựa nghiên cứu trước đây, mua sắm thiết bị di động nghiên cứu định nghĩa hành vi giao dịch tiền bạc liên quan đến việc mua sắm sản phẩm dịch vụ thông qua thiết bị di động cầm tay có trang bị kết nối internet, cụ thể nghiên cứu smartphone tablet (Balasubramanian et al., 2002; Bai et al., 2005; Chen, 2013; Wong et al., 2012) Sử dụng dịch vụ này, người tiêu dùng sử dụng thiết bị di động họ để thực việc mua sắm đâu vào thời điểm (Chen, 2013) Nó đem đến cho người sử dụng thuận tiện, tiết kiệm thời gian nhanh chóng giao dịch so sánh với hình thức mua sắm truyền thống trước (Chen, 2013) 2.1.2 Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) Mô hình nghiên cứu UTAUT2 cơng bố Venkatesh et al (2012) đánh giá mơ hình có độ chi tiết tính bao hàm tồn diện cao việc nghiên cứu hành vi chấp nhận sử dụng công nghệ cua người tiêu dùng (Abed et al., 2015) Khơng mơ hình nghiên cứu trước (Vd TAM, UTAUT) chủ yếu tập trung vào việc thấu hiểu hành vi người dùng môi trường tổ chức, doanh nghiệp; Venkatesh et al (2012) phát triển UTAUT2 để thấu hiểu hành vi chấp nhận sử dụng cơng nghệ từ khía cạnh người tiêu dùng Bên cạnh đó, so sánh với mơ hình nghiên cứu khác lĩnh vực (vd TAM, UTAUT, TRA) UTAUT2 vượt trội khả dự đoán lí giải dự định sử dụng cơng nghệ người tiêu dùng (Rondan-Cataluña et al., 2015; Venkatesh et al., 2012) Trong UTAUT2, bảy nhân tố lập luận có tác động đến dự định hành vi sử dụng công nghệ người tiêu dùng Các biến điều tiết Venkatesh giữ lại từ mơ hình nghiên cứu trước gồm tuổi, giới tính kinh nghiệm chúng lập luận có tác động trực tiếp lên mối quan hệ kể (Hình 1) 235 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng Hình Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) Model 2.1.3 Kì vọng mặt hiệu (Performance expectancy) Kì vọng mặt hiệu định nghĩa “mức độ giá trị lợi ích cho người dùng sử dụng loại công nghệ để thực hành động cụ thể đó” (Venkatesh et al., 2012, p.159) Tác động tích cực kì vọng mặt hiệu lên dự định sử dụng công nghệ kiểm chứng nhiều nghiên cứu trước lĩnh vực thương mại di động (Chong, 2013), ví điện tử (Tang et al, 2014), mobile banking (Oliveira et al., 2014) hệ thống quảng lí đào tạo (Ain et al., 2015) Từ phát trên, nghiên cứu tin người tiêu dùng có nhận thức tích cực giá trị lợi ích mà việc mua sắm thiết bị di động mang lại họ có xu hướng mạnh việc sử dụng dịch vụ Chính chúng tơi có giả thuyết: H1: Kì vọng mặt hiệu có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 2.1.4 Sự dễ dàng (effort expectancy) Sự dễ dàng định nghĩa “ mức độ dễ dàng liên quan tới việc sử dụng công nghệ người dùng” (Venkatesh et al., 2012, p.159) Tác động tích cực dễ dàng lên dự định sử dụng công nghệ kiểm chứng nhiều nhà nghiên cứu Raman and Don, 2013; Nistor et al., 2010; Nair et al., 2015 and Gao et al (2015) Cụ thể Gao et al (2015) nghiên cứu dễ dàng có ảnh hưởng tích cực đến dự định sử dụng thiết bị theo dõi sức khỏe khách hàng Vì nghiên cứu này, tin người tiêu dùng cảm thấy việc mua sắm thiết bị di động thuận tiện dễ dàng, dự định họ việc sử dụng dịch vụ trở nên mạnh mẽ Do đó: H2: Sự dễ dàng có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 2.1.5 Ảnh hưởng từ cộng đồng (social influence) Ảnh hưởng từ cộng đồng định nghĩa “mức độ nhận thức người tiêu dùng việc người quan trọng với họ (vd gia đình, bạn bè) tin họ nên sử dụng loại công nghệ này” (Venkatesh et al., 2012, p.159) Trong lĩnh vực mua sắm di động, Yang (2010) nghiên cứu 400 người sử dụng dịch vụ di động ảnh hưởng từ cộng đồng có tác động tích cực lên dự định sử dụng khách hàng Kết tương tự công bố Yang and Forney (2013) Do đó: H3: Ảnh hưởng từ cộng đồng có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 236 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD 2.1.6 Sự thuận tiện (Facilitating conditions) Sự thuận tiện định nghĩa “nhận thức người tiêu dùng nguồn lực hỗ trợ” (Venkatesh et al., 2012, p.159) Từ sau cơng bố UTAUT2, tác động tích cực thuận tiện dự định sử dụng kiểm chứng nhiều nghiên cứu khác Hew et al., 2015; Kang et al., 2015; Morosan and DeFranco, 2016) Do đó: H4: Sự thuận tiện có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 2.1.7 Cảm xúc (hedonic motivation) Cảm xúc nhân tố mơ hình UTAUT2, định nghĩa “sự vui vẻ hài lịng có từ việc sử dụng cơng nghệ” (Venkatesh et al., 2012, p.161) Nhiều nghiên cứu trước lĩnh vực mua sắm di động yếu tố cảm xúc tác nhân có ảnh hưởng mạnh lên dự định sử dụng người tiêu dùng (Ko et al., 2009; Lu and Su, 2009) Vì vậy: H5: Cảm xúc có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 2.1.8 Giá trị (price value) Venkatesh et al (2012, p.161) định nghĩa giá trị “nhận thức người tiêu dùng đánh đổi lợi ích ứng dụng cơng nghệ chi phí tiền bạc bỏ để sử dụng nó” Các nghiên cứu trước xác nhận tác động tích cực nhân tố giá trị lên dự định sử dụng khách hàng nhiều lĩnh vực khác m-health (Dwivedi et al., 2016), mobile internet (Wang and Wang, 2010), wearable technology (Gao et al., 2015) Do đó: H6: Giá trị có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 2.1.9 Nhu cầu tương tác (need for interaction) Nhu cầu tương tác định nghĩa “sự quan trọng tương tác người với người người tiêu dùng lĩnh vực dịch vụ” (Dabholkar and Bagozzi, 2002, p.188) Đối với số người tiêu dùng tương tác với người bán trình mua sắm giá trị quan trọng (Bateson, 1985; Dabholkar, 2000; Zeithaml and Gilly, 1987) Nhiều nghiên cứu trước nhu cầu tương tác có tác động tiêu cực đến dự định sử dụng công nghệ mới, nơi mà người thay máy móc m-banking (Hanafizadeh et al., 2014; Wessels and Drennan, 2010) Trong mua sắm di động, tương tác người với người giao dịch truyền thống thay nút bấm hỗ trợ hay lệnh tìm kiếm, người có nhu cầu tương tác cao thường không sử dụng điện thoại để mua sắm (Perea y Monsuwé et al., 2004) Chính vậy: H7: Nhu cầu tương tác có tác động tiêu cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 2.1.10 Sự tham dự (involvement) Sự tham dự định nghĩa “một giai đoạn tâm lí phản ánh quan trọng liên hệ thống người sử dụng” (Barki and Hartwick, 1994, p.62) Nói cách khác người tiêu dùng sử dụng hệ thống mà họ cho hệ thống quan trọng có liên quan đến họ (Shao et al., 2004) Nghiên cứu thực Amoako-Gyampah (2007) tham dự có ảnh hưởng tích cực trực tiếp đến việc chấp nhận sử dụng công nghệ Kim et al (2010) nghiên cứu mua sắm trực tuyến cho thấy tham dự có ảnh hưởng tích cực đến dự định mua sắm online Do chúng tơi tin rằng: H8: Sự tham dự có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm 237 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng Hình Mơ hình nghiên cứu 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Mẫu nghiên cứu phương pháp thu thập liệu Phương pháp chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling) áp dụng để thu thập liệu nghiên cứu Mẫu nghiên cứu lấy từ sinh viên theo học Đại học Quốc Tế - Đại học Quốc Gia TP.HCM Dữ liệu thu thập thông qua bảng khảo sát giấy trực tuyến Ở hai phương pháp người tham gia khảo sát hoàn toàn tự nguyện Q trình khảo sát kéo dài vịng tuần kể từ 15/2/2016 đến 7/3/2016, 403 bảng khảo sát thu thập, có 381 bảng hợp lệ sử dụng cho mục đích nghiên cứu, số cịn lại bị loại chưa hồn tất tồn câu hỏi Trong số 381 người trả lời, 36.5 % nam 63.5% nữ Độ tuổi người khảo sát giao động từ 19 đến 23 19 20 chiếm tỉ trọng 50% 50.7% sinh viên tham gia khảo sát trả lời sử dụng 49.3% chưa sử dụng Đa số người tham gia khảo sát có kiến thức tốt việc sử dụng điện thoại di động để mua sắm với 60% trả lời tốt tốt 2.2.2 Nhân tố đo lường Nhằm đảm bảo độ xác nội dung (content validity) nhân tố đo lường sử dụng cải biên cho phù hợp từ nghiên cứu trước Cụ thể nhân tố đo lường tham dự lấy từ Barki and Hartwick (1994), nhu cầu tương tác từ Dabholkar and Bagozzi (2002) biến lại từ Venkatesh et al., (2012) Tất nhân tố đo lường sử dụng phương pháp đo Likert giao động từ (1) “hồn tồn khơng đồng ý” đến (5) “hoàn toàn đồng ý”, ngoại trừ biến Sự tham dự sử dụng five-point semantic differential scale Hai phần mềm SPSS AMOS sử dụng nghiên cứu để phân tích liệu 2.2.3 Phân tích liệu Kết đánh giá 3.1 Kết 3.1.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Phân tích nhân tố khám phá với phương pháp Principal Component extraction Varimax rotation nhằm phân tích xem cần nhân tố để thể đầy đủ liệu nghiên cứu (Hair et al., 2010) Kết EFA cho thấy giá trị KMO = 0.894 cao số kiến nghị 0.6 Bartlets test for 238 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD sphericity có ý nghĩa với p0.90 (Bagozzi and Yi, 1988) 0.921 0.919 RMSEA < 0.10 (Henry and Stone 1994) 0.031 0.031 NFI >0.90 (Bagozzi and Yi, 1988) 0.909 0.907 CFI >0.90 (Bagozzi and Yi, 1988) 0.974 0.973 TLI >0.90 (Bagozzi and Yi, 1988) 0.969 0.969 >0.80 (Etezadi-Amoli and Farhoomand, 1996) 0.899 0.899 Fit statistics Recommended value Chi-square (2) Chi-square/df Absolute Fit Measures Incremental Fit Indices Parsimony Fit Indices AGFI Note: AGFI: Adjusted goodness-of-fit index; CFI: Comparative fit index; NFI: Normed fit index; RMR: Root mean square residual; RMSEA: Root mean square error of approximation; GFI: Goodness-of-fit index; TLI: Turker – Lewis Index 3.1.3 Mơ hình mạng (SEM) Các số fit indices mơ hình mạng (SEM) thỏa mãn thông số đề nghị (Chisquare/df = 1.359; GFI = 0.919; RMSEA = 0.031; NFI = 0.907; CFI = 0.973; TLI = 0.969; AGFI = 0.899) cho thấy mơ hình có độ phù hợp cao với liệu thu Chỉ số R2 mơ hình mức cao với 73.5% Kết mơ hình mạng kì vọng mặt hiệu (performance expectancy), nhu cầu tương tác (need for interaction) tham dự (involvement) có ảnh hưởng lớn đến dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm giả thuyết H1, H7, H8 xác nhận giả thuyết lại bị bát bỏ 239 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng Bảng Kết kiểm định giả thuyết Kết Estimate Std Estimate C.R p-value H1: PE  BI 0.396 0.370 4.044 0.000 Supported H2: EE  BI 0.000 0.000 0.002 0.998 Not Supported H3: SI  BI 0.048 0.051 0.975 0.330 Not Supported H4: FC  BI 0.138 0.137 1.450 0.147 Not Supported H5: HM  BI 0.070 0.090 1.348 0.178 Not Supported H6: PV  BI 0.126 0.116 1.811 0.070 Not Supported H7: NI  BI -0.079 -0.100 -2.313 0.021 Supported H8: INV  BI 0.272 0.320 4.999 0.000 Supported Note: C.R : Critical ratio PE: Kì vọng mặt hiệu - Performance Expectancy; EE: Sự dễ dàng - Effort Expectancy; SI: Ảnh hưởng từ cộng đồng - Social Influence; FC: Sự thuận tiện - Facilitating Conditions; HM: Cảm xúc - Hedonic Motivation; PV: Giá trị Price value; NI: Nhu cầu tương tác - Need for Interaction; INV: Sự tham dự - Involvement; BI: định sử dụng - Behavioural Intention 3.2 Đánh giá Kết từ nghiên cứu cho thấy nhân tố kì vọng mặt hiệu (performance expectancy) có tác động lớn dự định sử dụng điện thoại để mua sắm khách hàng Kết phù hợp với nghiên cứu trước dự định sử dụng công nghệ người tiêu dùng (Ain et al., 2015; Chong, 2013; Tang et al, 2014 and Oliveira et al., 2014) Kết cho thấy người tiêu dùng Việt Nam quan tâm đến lợi ích mặt hiệu chọn sử dụng dịch vụ mua sắm di động Hiệu cao người tiêu dùng có ý định sử dụng Bên cạnh đó, nghiên cứu cịn nhu cầu tương tác (need for interaction) với người đóng vai trị quan trọng dự định mua sắm thiết bị di động khách hàng Kết quán với nghiên cứu Hanafizadeh et al (2014) Wessels and Drennan (2010) Những người có nhu cầu cao tương tác với người khác q trình mua sắm khơng có dự định sử dụng dịch vu mua sắm di động Ngoài ra, kết nghiên cứu xác nhận tác động tích cực nhân tố tham dự (involvement) Điều cho thấy người tiêu dùng nhận thấy việc sử dụng thiết bị di động để mua sắm quang trọng liên quan trực tiếp đến họ, họ sẵng sàng sử dụng Tuy nhiên trái ngược với mơ hình UTAUT2 (Venkatesh et al., 2012) nghiên cứu trước nhân tố dễ dàng, ảnh hưởng từ cộng đồng, thuận tiện, cảm xúc giá trị tác động đến dự định sử dụng khách hàng Điều lí giải nghiên cứu chủ yếu tập trung vào đối tượng người tiêu dùng trẻ, người quen thuộc với thiết bị di động loại dịch vu mua sắm trực tuyến Bên cạnh giá thiết bị di động ngày phù hợp với đại đa sớ người dùng tác nhân dẫn đến ảnh hưởng nhân tố kể 3.2.1 Những hạn chế nghiên cứu Đầu tiên, liệu nghiên cứu thu thập từ sinh viên trường đại học Thành phố Hồ Chí Minh tính bao quát nghiên cứu bị hạn chế Những nghiên cứu sau cần thận trọng áp dụng kết nghiên cứu cấp độ rộng Bên cạnh nghiên cứu dừng lai việc tìm hiểu dự định sử dụng khách hàng, hành vi sử dụng chưa nghiên cứu Các nghiên cứu sau cần tập trung mở rộng mơ hình theo hướng nghiên cứu hành vi dụng thực tế khách hàng 240 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD Kết luận Nghiên cứu bổ sung vào sở lí thuyết nghiên cứu mua sắm di động việc chứng minh hai nhân tố chưa kiểm chứng nghiên cứu mua sắm di động trước nhu cầu tương tác (need for interaction) nhân tố tham dự (involvement) có tác động định đến dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm người tiêu dùng Ngoài với việc chứng minh tác động mạnh mẽ nhân tố kì vọng mặt hiệu (performance expectancy) nhà cung cấp dịch vụ đưa chiến lược marketing thiết kế dịch vụ tập trung vào nhu cầu lớn hiệu dịch vụ khách hàng Bên cạnh doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ mua sắm thiết bị di động cần phải ý vào tác động tích cực nhân tố tham dự (involvement) tiêu cực nhân tố nhu cầu tương tác (need for interaction) để có sách hợp lí nhằm thu hút khách hàng sử dụng nhiều dịch vụ mua sắm mẻ Việt Nam TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Abed, S S., Dwivedi, Y K., & Williams, M D (2015) Consumers’ Perceptions of Social Commerce Adoption in Saudi Arabia In Open and Big Data Management and Innovation (pp 133-143) Springer International Publishing [2] Agrebi, S and Jallais, J (2015) Explain the intention to use smartphones for mobile shopping Journal of Retailing and Consumer Services, Vol 22, pp.16-23 [3] Ain, N., Kaur, K and Waheed, M (2015) The influence of learning value on learning management system use An extension of UTAUT2 Information Development, pp 1-16 [4] Ajzen, I., 1985 From intentions to actions: A theory of planned behavior InAction control (pp 11-39) Springer Berlin Heidelberg [5] Aldás-Manzano, J., Ruiz-Mafé, C and Sanz-Blas, S., 2009 Exploring individual personality factors as drivers of M-shopping acceptance Industrial Management & Data Systems, 109(6), pp.739-757 [6] Amoako-Gyampah, K., 2007 Perceived usefulness, user involvement and behavioral intention: an empirical study of ERP implementation Computers in Human Behavior, 23(3), pp.1232-1248 [7] Appota Corp (2016) Vietnam Mobile Market Report 2015 [online] Appota Corp, Viet Nam http://www.slideshare.net/appota/vietnam-mobile-market-report-2015 (Accessed 18 May 2016) [8] Bai, L., Chou, D.C., Yen, D.C and Lin, B (2005) Mobile commerce: its market analyses International Journal of Mobile Communications, Vol No.1, pp.66-81 [9] Balasubramanian, S., Peterson, R.A and Jarvenpaa, S.L (2002) Exploring the implications of mcommerce for markets and marketing Journal of the academy of Marketing Science, Vol 30 No.4, pp.348-361 [10] Barki, H and Hartwick, J., 1994 Measuring user participation, user involvement, and user attitude Mis Quarterly, Vol 18 No.1, pp.59-82 [11] Bateson, J.E., 1985 Self-service consumer: An exploratory study Journal of retailing Vol 61 No.3, pp 49-76 [12] Chen, L.Y (2013) Antecedents of customer satisfaction and purchase intention with mobile shopping system use International Journal of Services and Operations Management, Vol 15 No.3, pp.259-274 241 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng [13] Chong, A Y L., Chan, F T., & Ooi, K B (2012) Predicting consumer decisions to adopt mobile commerce: Cross country empirical examination between China and Malaysia Decision Support Systems, Vol.53 No.1, pp.34-43 [14] Chong, A.Y.L (2013) ‘Predicting m-commerce adoption determinants: A neural network approach’ Expert Systems with Applications, 40(2), pp.523-530 [15] Dabholkar, P.A (2000) Technology in service delivery: implications for self-service and service support, in: Swartz, T.A., Iacobucci, D (Eds.), Handbook of Service Marketing and Management Sage, Thousand Oaks, CA, pp 103–110 [16] Dabholkar, P.A and Bagozzi, R.P., 2002 An attitudinal model of technology-based self-service: moderating effects of consumer traits and situational factors Journal of the academy of marketing science, 30(3), pp.184-201 [17] Davis, F.D., 1989 Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology MIS quarterly, pp.319-340 [18] Dwivedi, Y.K., Shareef, M.A., Simintiras, A.C., Lal, B and Weerakkody, V (2016) ‘A generalised adoption model for services: a cross-country comparison of mobile health (mhealth)’ Government Information Quarterly Vol 33 No.1, pp 174-187 [19] Gao, Y., Li, H and Luo, Y (2015) ‘An empirical study of wearable technology acceptance in healthcare’ Industrial Management & Data Systems, Vol 115 No.9, pp.1704-1723 [20] Hair, J., Black, W., Babin, B., and Anderson, R (2010) Multivariate data analysis (7th ed.): Prentice-Hall, Inc Upper Saddle River, NJ, USA [21] Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A.A and Tabar, M.J.S., 2014 Mobile-banking adoption by Iranian bank clients Telematics and Informatics,31(1), pp.62-78 [22] Hew, J.J., Lee, V.H., Ooi, K.B and Wei, J., 2015 What catalyses mobile apps usage intention: an empirical analysis Industrial Management & Data Systems, 115(7), pp.1269-1291 [23] Huang, C C., Wang, Y M., Wu, T W., & Wang, P A (2013) An empirical analysis of the antecedents and performance consequences of using the moodle platform International Journal of Information and Education Technology, 3(2), 217 [24] Kang, M., Liew, B.Y.T., Lim, H., Jang, J and Lee, S (2015) ‘Investigating the Determinants of Mobile Learning Acceptance in Korea Using UTAUT2’, Emerging Issues in Smart Learning, Springer Berlin Heidelberg, pp 209-216 [25] Kim, J.U., Kim, W.J and Park, S.C., 2010 Consumer perceptions on web advertisements and motivation factors to purchase in the online shopping.Computers in human behavior, 26(5), pp.1208-1222 [26] Ko, E., Kim, E.Y and Lee, E.K (2009) Modeling consumer adoption of mobile shopping for fashion products in Korea Psychology & Marketing, Vol 26 No.7, pp.669-687 [27] Lai, J.Y., Debbarma, S and Ulhas, K.R (2012) An empirical study of consumer switching behaviour towards mobile shopping: a Push–Pull–Mooring model International Journal of Mobile Communications, Vol 10 No.4, p.386-404 [28] Lu, H.P and Yu-Jen Su, P (2009) Factors affecting purchase intention on mobile shopping web sites Internet Research, Vol 19 No.4, pp.442-458 242 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD [29] Morosan, C and DeFranco, A (2016) ‘It's about time: Revisiting UTAUT2 to examine consumers’ intentions to use NFC mobile payments in hotels’ International Journal of Hospitality Management, Vol 53, pp.17-29 [30] Nair, P.K., Ali, F and Leong, L.C (2015) ‘Factors affecting acceptance & use of ReWIND: validating the extended unified theory of acceptance and use of technology’ Interactive Technology and Smart Education, Vol 12 No.3, pp.183-201 [31] Nistor, N., Wagner, M., Istvanffy, E and Dragota, M (2010) ‘The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: Verifying the model from a European perspective’ International Journal of Knowledge and Learning, 6(2-3), pp.185-199 [32] Nunnally, J and Bernstein, I (1994) Psychometric Theory, McGraw-Hill, New York, NY [33] Oliveira, T., Faria, M., Thomas, M.A and Popovič, A (2014) ‘Extending the understanding of mobile banking adoption: When UTAUT meets TTF and ITM’ International Journal of Information Management, 34(5), pp.689-703 [34] Pallant, J (2013) A step by step guide to data analysis using IBM SPSS Survival Manual Washington DC: McGraw Hill [35] Perea y Monsuwé, T., Dellaert, B.G and De Ruyter, K., 2004 What drives consumers to shop online? A literature review International journal of service industry management, 15(1), pp.102121 [36] Raman, A and Don, Y., 2013 Preservice teachers' acceptance of learning management software: An Application of the UTAUT2 Model International Education Studies, 6(7), p.157 [37] Rondan-Cataluña, F J., Arenas-Gaitán, J., & Ramírez-Correa, P E (2015) A comparison of the different versions of popular technology acceptance models: A non-linear perspective Kybernetes, 44(5), 788-805 [38] Shao, C.Y., Baker, J.A and Wagner, J., 2004 The effects of appropriateness of service contact personnel dress on customer expectations of service quality and purchase intention: The moderating influences of involvement and gender Journal of Business Research, 57(10), pp.1164-1176 [39] Tang, C.Y., Lai, C.C., Law, C.W., Liew, M.C and Phua, V.V (2014) ‘Examining key determinants of mobile wallet adoption intention in Malaysia: an empirical study using the unified theory of acceptance and use of technology model’ International Journal of Modelling in Operations Management, 4(3-4), pp.248-265 [40] Varshney, U and Vetter, R (2002) Mobile commerce: framework, applications and networking support Mobile networks and Applications, Vol No.3, pp.185-198 [41] Venkatesh, V., Thong, J.Y and Xu, X (2012) ‘Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology’ MIS quarterly, 36(1), pp.157-178 [42] Vietnam E-commerce and Information Technology Agency (VEITA) (2016) Viet Nam Ecommerce Report 2015 [online] Ha Noi, Viet Nam http://vecita.gov.vn/anpham/254/Bao-caoThuong-mai-dien-tu-Viet-Nam-nam-2015 (Accessed 18 May 2016) [43] Wang, H.Y and Wang, S.H (2010) ‘User acceptance of mobile internet based on the unified theory of acceptance and use of technology: Investigating the determinants and gender differences’ Social Behavior and Personality: an international journal, Vol 38 No.3, pp.415426 243 Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng [44] Wessels, L and Drennan, J., 2010 An investigation of consumer acceptance of Mbanking International Journal of bank marketing, 28(7), pp.547-568 [45] Wong, C.H., Lee, H.S., Lim, Y.H., Chua, B.H and Tan, G.W.H (2012) Predicting the consumers’ intention to adopt mobile shopping: an emerging market perspective International Journal of Network and Mobile Technologies, 3(3), pp.24-39 [46] Wong, C.H., Tan, G.W.H., Ooi, K.B and Lin, B (2015) Mobile shopping: the next frontier of the shopping industry? An emerging market perspective International Journal of Mobile Communications, Vol 13 No.1, pp.92-112 [47] Yang, K and Forney, J.C., 2013 The moderating role of consumer technology anxiety in mobile shopping adoption: Differential effects of facilitating conditions and social influences Journal of Electronic Commerce Research, 14(4), p.334 [48] Yang, K., 2010 Determinants of US consumer mobile shopping services adoption: implications for designing mobile shopping services Journal of Consumer Marketing, 27(3), pp.262-270 Zeithaml, V.A and Gilly, M.C., 1987 Characteristics affecting the acceptance of retailing technologies: A comparison of elderly and nonelderly consumers Journal of retailing Vol 63 No.1, pp 49-68 Phụ Lục Bảng 3: Các biến đo lường, Cronbach’s alpha, Composite Reliability, CFA loading Constructs and Measures CR Kì vọng mặt hiệu - Performance Expectancy (PE) 0.721 Standardized Loadingsa 0.725 PE1: I find shopping on mobile devices is useful in my daily life 0.699*** PE2: Using mobile devices to shop increases my chances of achieving things that are important to me 0.551*** PE3: Using mobile devices to shop helps me accomplish things more quickly 0.649*** PE4: Using mobile devices to shop increases my productivity 0.619*** Sự dễ dàng - Effort Expectancy (EE) 0.840 0.841 EE1: Learning how to use mobile devices to shop is easy for me 0.727*** EE2: My interaction with mobile devices to shop is clear and understandable 0.775*** EE3: I find shopping on mobile devices easy to use 0.804*** EE4: It is easy for me to become skilful at using mobile devices to shop 0.708*** Ảnh hưởng từ cộng đồng - Social Influence (SI) 0.842 0.843 SI1: People who are important to me think that I should use mobile devices to shop SI2: People who influence my behaviour think that I should use mobile devices to shop SI3: People whose opinions that I value prefer that I use mobile devices to shop Sự thuận tiện - Facilitating Conditions (FC) 0.762*** 0.856*** 0.783*** 0.727 0.734 FC1: I have the resources necessary to use mobile devices to shop 0.670*** FC2: I have the knowledge necessary to use mobile devices to shop 0.740*** 244 Kỷ yếu Hội nghị sinh viên NCKH toàn quốc lần thứ IV Trường Đại học khối ngành Kinh tế & QTKD FC3: Shopping on mobile devices is compatible with other technologies I use 0.665*** FC4: I can get help from others when I have difficulties using mobile devices to shop (dropped) - Cảm xúc - Hedonic Motivation (HM) 0.885 0.884 HM1: Using mobile devices to shop is fun 0.821*** HM2: Using mobile devices to shop is enjoyable 0.890*** HM3: Using mobile devices to shop is very entertaining 0.829*** Giá trị - Price value (PV) 0.741 0.748 PV1: Using mobile devices to shop is reasonably priced 0.615*** PV2: Shopping on mobile devices is a good value for the money 0.849*** PV3: At the current price, shopping on mobile devices provides a good value 0.64*** Nhu cầu tương tác - Need for Interaction (NI) 0.829 0.838 NI1: Human contact in providing services makes the process enjoyable for the consumer 0.849*** NI2: I like interacting with the person who provides the service 0.871*** NI3: Personal attention by the service employee is very important to me 0.655*** NI4: It bothers me to use a mobile devices to shop when I could shop and interact with a person instead (dropped) Sự tham dự - Involvement (INV) 0.788 0.792 INV1: Irrelevant to me / Relevant to me (dropped) - INV2: Of no concern to me / Of concern to me 0.692*** INV3: Doesn’t matter to me / Matters to me 0.797*** INV4: Means nothing to me / Means a lot to me 0.752*** Dự định sử dụng - Behavioural Intention (BI) 0.786 0.788 BI1: I intend to (or continue to) using mobile devices to shop in the future 0.708*** BI2: I will always try to use mobile devices to shop in my daily life 0.771*** BI3: I plan to (or continue to) use mobile devices to shop frequently 0.752*** Note: a CFA Standardized Loadings; *** p-value < 0.001; : Cronbach’s alpha; CR: Composite Reliability 245 ... 2.1.1 Mua sắm thiết bị di động Dựa nghiên cứu trước đây, mua sắm thiết bị di động nghiên cứu định nghĩa hành vi giao dịch tiền bạc liên quan đến việc mua sắm sản phẩm dịch vụ thông qua thiết bị di. .. cứu mua sắm di động việc chứng minh hai nhân tố chưa kiểm chứng nghiên cứu mua sắm di động trước nhu cầu tương tác (need for interaction) nhân tố tham dự (involvement) có tác động định đến dự định. .. cứu mua sắm trực tuyến cho thấy tham dự có ảnh hưởng tích cực đến dự định mua sắm online Do chúng tơi tin rằng: H8: Sự tham dự có tác động tích cực lên dự định sử dụng thiết bị di động để mua sắm