Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Facebook Google Zalo

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN

38 448 10

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 38 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề	Môn Học Xác Suất Thống Kê Bài Tập Lớn Số 3
Tác giả	Bùi Xuân Phong, Lê Thiên Phúc, Phan Võ Tiểu Phương, Lê Ngân Phúc Tâm, Nguyễn Thành Tâm, Phan Ngọc Thanh
Người hướng dẫn	GVHD: Nguyễn Đình Huy
Trường học	Trường Đại Học Bách Khoa Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Môi Trường Và Tài Nguyên
Thể loại	bài tập lớn
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Thành Phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	38
Dung lượng	1,67 MB

Nội dung

Ngày đăng: 17/11/2021, 10:54

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: cod eR và kết quả khi đọc tệp tên và xem 3 dòng đầu tiên của tệp tin 2.2 Làm sạch dữ liệu (Data cleaning) - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 1 cod eR và kết quả khi đọc tệp tên và xem 3 dòng đầu tiên của tệp tin 2.2 Làm sạch dữ liệu (Data cleaning) (Trang 8)

Hình 3: cod eR và kết quả khi xoá các quan sát chứa dữ liệu khuyết 2.3 Làm rõ dữ liệu: (Data visualization) - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 3 cod eR và kết quả khi xoá các quan sát chứa dữ liệu khuyết 2.3 Làm rõ dữ liệu: (Data visualization) (Trang 9)

Hình 5: cod eR và kết quả khi thực hiện thống kê mô tả cho các biến pre.weight, weight6weeks, weight.loss theo từng nhóm chế độ ăn kiêng (Diet) - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 5 cod eR và kết quả khi thực hiện thống kê mô tả cho các biến pre.weight, weight6weeks, weight.loss theo từng nhóm chế độ ăn kiêng (Diet) (Trang 10)

Hình 8: cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị Histogram cho biến weight.loss - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 8 cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị Histogram cho biến weight.loss (Trang 11)

Hình 1 0: cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị Boxplot thể hiện phân phối của biến weight.loss theo các chế độ ăn kiêng (Diet) - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 1 0: cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị Boxplot thể hiện phân phối của biến weight.loss theo các chế độ ăn kiêng (Diet) (Trang 12)

Hình 9: cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị Boxplot thể hiện phân phối của biến weight.loss - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 9 cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị Boxplot thể hiện phân phối của biến weight.loss (Trang 12)

Hình 1 2: cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định phân phối chuẩn cho cân nặng - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 1 2: cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định phân phối chuẩn cho cân nặng (Trang 15)

Hình 1 3: cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định phân phối chuẩn cho cân nặng - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 1 3: cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định phân phối chuẩn cho cân nặng (Trang 16)

Hình 16 : cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định phân phối chuẩn cho cân nặng - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 16 cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định phân phối chuẩn cho cân nặng (Trang 18)

Hình 18 : cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định tính đồng nhất của phương sai - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 18 cod eR và kết quả khi thực hiện kiểm giả định tính đồng nhất của phương sai (Trang 19)

Bảng ANOVA hai nhân tố (n > 1): - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — ng ANOVA hai nhân tố (n > 1): (Trang 22)

Hình 2 2: cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị phân tích sự tương tác - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 2 2: cod eR và kết quả khi vẽ đồ thị phân tích sự tương tác (Trang 25)

Tạo bảng dữ liệu thể hiện các giá trị thống kê mô tả cho các biến, lưu với tên là descriptive_statistics: - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — o bảng dữ liệu thể hiện các giá trị thống kê mô tả cho các biến, lưu với tên là descriptive_statistics: (Trang 28)

Hình 2 3: Biểu đồ FWI - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 2 3: Biểu đồ FWI (Trang 29)

Hình 24 : Phân phối FWI của nhiệt độ - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 24 Phân phối FWI của nhiệt độ (Trang 30)

Hình 2 5: Phân phối FWI của độ ẩm tương đối - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 2 5: Phân phối FWI của độ ẩm tương đối (Trang 31)

Hình 26 : Phân phối FWI của tốc độ gió - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 26 Phân phối FWI của tốc độ gió (Trang 32)

Hình 27 : Phân phối FWI của lượng mưa - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — Hình 27 Phân phối FWI của lượng mưa (Trang 33)

5. Xây dưng các mô hình hồi quy tuyến tính (Fitting linear regression models): - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — 5. Xây dưng các mô hình hồi quy tuyến tính (Fitting linear regression models): (Trang 34)

Giả thuyết H0: Hai mô hình M1 và M2 hiệu quả giống nhau. - MÔN HỌC XÁC SUẤT THỐNG KÊ BÀI TẬP LỚN — i ả thuyết H0: Hai mô hình M1 và M2 hiệu quả giống nhau (Trang 36)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Xây dưng các mô hình hồi quy tuyến tính (Fitting linear regression models):

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN SỐ 1 XÁC SUẤT THỐNG KÊ

35 22 0
BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ

31 31 0
BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ

51 18 0
báo cáo bài tập lớn xác suất thống kê

18 158 1
BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ

33 29 0
ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ

26 12 0

TÀI LIỆU LIÊN QUAN