Đặc điểm hình ảnh và giá trị của cộng hưởng từ 1,5 tesla trong đánh giá ung thư vú sau điều trị hóa chất bổ trợ trước phẫu thuật

BỘ GIẢO DỤC VÀ DÀO TẠO BỌ Y TẾ TRƯỜNG Dại IIỌC Y Hà xộĩ NGVYÈN DÁC KHẢNH DẠC ĐIẾM HÌNH ẢNH VÀ GIÁ TRỊ CỦA CỘNG HƯỞNG TỪ 1.5 TESLA TRONG ĐÁNH GIÁ ƯNG THƯ vủ SAƯ DIÈƯ TRỊ HÓA CHÁ I BO TRỢ TRƯ ỚC PHÃƯ THƯẬT Chuyên ngành : Chân đốn hình ảnh Mả số : 8720111 LUẬN VÀN THẠC sĩ Y HỌC Người hướng dần khoa học: PGS.TS Bùi Văn Giang HÀ NỘI - 2020 «s> *4: LỜI CÁM ƠN Đê hoàn luân vàn ihưc sT tói xỉn gùi lởi cant un tái nhùng người dà giúp dờ tói nhiêu quà trình thực dề tài nghiên cữu Truờc tiên, tịi xin gui tởi cam ưn chân thành tài Bộ mồn Chân đoản hình anh - Trưởng Dựi họe Y ỉỉà Nội thầy cùa Rộ mòn dà giăng dạy chi hao lận lỉnh cho lôi vể kiến thức, kinh nghiệm trang quà trình làm viịc Tủi xin gưi lài cam cm sâu tới thầy Ỉ*(ÌS TS tìiũ ỉ ủn (Hưng, người dã Irưc ficp hưởng dẫn tòi dưv dỏ ỉ năm qua, thầy chia sớ thong tin, tát liệu thum khao, nhộn xét góp ỳ dê tịi cị thê hồn thành nghiên * tirư Tói xin cant ơn lằt cá cởc cãn nhàn viên khoa Chân đốn hình anh khoa lâm sàng bênh việti K trung trang dà giủp dỡ lòi quit trình học từp thực hiên dề tài Xin cam ơn anh chị, cỡc bạn cãc cm bác sỹ nội trừ cao hục chuyên khoa, dãc biỹt bụn lớp NỘI trú 43 chân đồn hình anh dã dộng xiên, giũp dỡ lức khó khản, chia se với khoanh khấc vui buồn ( 'uổi tỏi xin gưt lòi cam ơn lới gia dinh, bạn bè dừ chư dựa linh than to lởn ung hộ lao điều kiên tot cho lới trình thực nghiên cứu Tói xỉn chán thành cam ơn! Hà Nội ngày ỉ5 tháng 08 nâm 2020 Nguyên Đầr Khánh -w •* CN «G LỜI CAM DOAN Tơi la Nguyen Dàc Khảnh, học viên lớp Bác si’ Nội trủ khóa 43 trường, Đại hục Y Ha Nội chuyên ngaiih chần đoan bính anh xin cam đoan lã luận vãn dơ ban thân toi trực tièp thực hường dần cua KỈS.TS Búi Vãn Giang- Các sổ liệu vả thông tin nghiên cứu lả hồn tốn chinh xác trung ih^rc vã khách quan dà dtrực xác nhận chip thuận cư sở nơi nghiên cửu Tơi xin hồn toán chiu trách nhiêm uuỏc pháp luát vè nhùng cam kết nảy Hà Nội ngày fĩ thảng ON năm 2020 Ngiràí viềt cam đoan Nguyen ĐÍc Khinh *4: DANH MỤC CHỮ VIẾT TÁT AJCC ; American Joint Committee on Cancer BN : Bệnh nhản CAD : Computer aided detection CHT : Cộng hinmg tù DC1S : Ductal carcinoma in situ (ung thư biêu mõ óng tã clx>) ĐM : Đơng mạch MBH : Mõ bệnh học NAC : Neoadjuvant chemotherapy (hóa chat bỏ trợ trườc phầu thuật) NOS : No special type (type không đặc biệt) pCR : Pathologic Complete Response PT : Phău thuật RECIST : Response Evaluation Criteria in Solid Tumours TNM : Tumor - Node - Metastasis (Hộ thống đánh giả giai đoan u - hạch di cân cùa u ác tinh) UTV : Ung thư vú -w ã* CN ôG MC LC DT VN l. _ _ _ CHƯƠNG 1: TÒNG QUAN TÀI LIỆU- — —.3 1.1 GIAI PHẢU VẢ SINH LÝ- 1.1.1 cẳu tnic tuyến vú phụ nừ trường ihảnli .3 1.1.2 Mạch máu nuôi dưỡng va thằn kinli •••••• *▼ 1.1.3 Hạch vùng dường bạch mjch 1.1.4 sinh lý - _ — 1.2 DỊCH tế học va sinh BỆNH học ưng thư Vú ó 1.2.1 Tính hình ung thu vú tiên the giới vã việt nam 1.2.2 Tiến triền tư nhiên cua ung thư vú 1.2.3 Các yều tổ nguy co cua ung thư vú 1.3 MỘT SÓNẼT KHAI QUÁT VỀ CỘNG HƯƠNG TỪ TUYẾN vũ 1.3.1 Chi đinh chụp cộng hưưng từ tuyển vú 1.3.2 Cãc chuôi xung cộng hường từ tuyên vú » 12 Im 1.4 ĐÁNH GIẢ GIAI ĐOẠN ƯNG THƯ vú - 20 1.4.1 Phân loụiTNM• ••••••••••••••••••••••••• •••••••••••••••••••••• ••••••••••••••••••••••••••• 20 1.4.2 Dánh giá giai đoạn Theo làm sàng » 1.4 Các type mõ bệnh học cũa ung thư vú » 25 1.5 TỒNG QUAN VẼ ĐIỀU TRỊ ƯNG THƯ vú 25 1.5.1 Điêu tri ngoại khoa - 26 1.5.2 Xe ữi - - I 5.3 Diơi til tồn thân 27 27 CHƯƠNG 2: lỉõl TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PIIÁr NGIIIÊN cứt’ 29 Tượng nghiện cửu 29 2.2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN cứu 29 2.2.1 Thời gian đ|a điểm nghiên cứu 29 2.2.2 Thiết kể nghiên cữu 29 2.1 ĐÔI 2.2.3 Phương tiện nghiên cứu 29 2.2.4 Mầu vả cách chụn màu 30 2.2.5 Sơ đờ nghiên cứu 30 2.3 CÁC BIẾN SÔ VẢ CHI SỎ NGHIÊN CỦƯ 30 2.3.1 Đậc điếm nhỏm bệnh nhản nghiên cứu 30 2.3.2 Đạe diêm hình anh Tổn thương trẽn cộng hương từ tuyên vú tnrác vã sau điều trị hỏa chấi bỏ ĨIỢ truớc phàu ihuụĩ 31 2.3.3 Gia tri cũa cộng hương tu tuyển vú danh gia lọi vã đáp ững cua u sau điêu tĩi hóa chắt bỡ trơ tniàc phau thuãl .32 2.4 PHƯƠNG PHÁP THU THẬP VÀ PHÀN TÍCH SỊ LIỆU 33 2.5 SAI SỔ VÀ CÁCH KHÁC PHỤC SAI SỎ 34 2.6 VẮN ĐÈ ĐẠO ĐƯC TRONG NGHIÊN CƯU 35 CHƯƠNG 3: KÉT QUÁ NGHIÊN cửu - —- 36 3.1 ĐẬC ĐIỂM NHÓM BIỊNH NHẢN NGHIÊN CỦV- 36 3.2 ĐẬC ĐIÉM HÌNH ANH TRẼN CỘNG HƯỚNG TỬ TUYỂN vú TRƯỞC VẢ SAU DIẺUTRỊ 1F1 Hóa chát Bó tro TRƯỚC PHẤU •••••••••»••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••»•••••••••••••••••••••••••• 40 33 GIÁ TRỊ CỬA CỘNG HƯƠNG TỨTUYẾN vử TRONG ĐÁNH GIÁ ĐẢP ÚNG CỬA SAU ĐIẺƯTRI hóa CHÂTBOTRỢ TRUỎC CHƯƠNG 4: BÀN’ LUẬN' 50 4.1 ĐẶC ĐIÊM NHÕM ĐINH NHÂN NGHIÊN cú’- 50 4.1.1 Tuổi cua bệnh nhàn 50 4.1.2 Giai đoạn TNM • ••• 51 •• •• •••• ••••• •• ••••••••• i««M» «•••••••• 4.1.3 Phàn type phan tu cua U- — 52 4.2 ĐẬC ĐIỂM HÌNH ANH TON THƯƠNG TRÊN CỘNG HƯƠNG TỪ TUYẾN VÚ TRƯỚC VẢ SAU ĐIÊU TRỊ HÓA CHAT BO TRỢ TRƯỚC PHÁƯ THUẬT nrdkn «s> ■> 54 4.2.1 Hinh dâng, bó cua u 54 4.2.2 Kiêu ngẩm thuốc vả đồ Thi ngẩm tliuổc 55 4.2.3 Dặc diêm tin hicu tren chi xung T2 xóa mờ 58 4.2.4 Kích thưóc cua u trước vâ sau điều tn 59 4.3 GIA TRỊ CỦA CỘNG HƯỞN G TỬ TUYÉN vũ TRONG ĐANH GIÁ ĐÁP ÚKG cua u sau điếu trị hoa chát bô trợ trước PHẢU THUẬT - 61 4.3.1 Dap úng cua u sau hoa chắt sư dụng cộng hưưng rữ .61 4.3.2 So sanh kết qua cộng liuung từ vã két qua giai phẫu bãúi 62 KHUYẾN NGHI _70 TÀI UfƯ THAM KHÁO DANH MỤC BANG Bang 1.1 Nguy ác tính cua tơn thương ngẩm tbuức khơng tạo khói dụa vào phan bỗ cua tồn thưưng 19 Bang 1.2 Nguy ác tính cua cac tịn thương ngẩm thc khơng tạo khổi dụa vào kiêu ngấm thuốc cua tòn thương 20 Bang 3.1 Thụ thẻ nội tiết ER PR - 38 Bang 32 Yẻu tổ phát triển bicu bi HER2 - 39 Bang 3.3 Thay đôi binh dâng cua 11 trước sau đicu tri bóa dial 40 Bang 3.4 Thay đỗi đường bờ cua u trước sau điều tri hóa chất 41 Bang 3.5 Thay đơi kicu ngấm thuốc cua u trước sau điêu trị hỏa chất 42 Bang 3.6 Thay đối đồ thị ngấm thuốc cua u trước sau diều trị hỏa chất 43 Bang 3.7 Thay đổi tin hiệu u trẽn chuồi xung T2 xỏa mỗ trước sau điều tx i hoa chat • •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 44 Bang 3.8 Kích thước tiung bmh cũa u trước vã sau đicu tri hóa chât đánh gia Bang 3.9 Kích thước nung binh cùa u CUT sau điều tTỊ hỏa chát lĩèn mỏ bỳnh học sau mị 47 Bang 3.10 Kích thưác u ưẽnCHT mò bệnh học phân biệt giai đoạn TI 48 Bang 3.11 Kích thước u trẽn CHT va mò bệnh học phân biệt giai đoạn T2 Báng 3.12 So sánh đáp ứng CUT đáp img mổ bệnh học sau mó theo loại: hồn tồn vả khơng hồn tồn 49 DA5H MỤC BI Fl- dò Biêu đồ 1.1: Dồ thi ngấm thuốc su dụng cộng hương tư tuyên vú siêu nhanh cua * tn thng ããããããããô 14 Biờu đồ 3.1 Dặc diêm lứatuỡi cua nhỏm nghiên cửu - 36 Biêu dồ 3.2 Giai đoạn T ca ung ih vỳ ã ãã ããããããôãã ãããằãã «a«M ««••••• • •••••••••• 37 Biêu đồ 3.3 Giai đoạn N cua ung thư vú 37 Biôi đổ 3.4: Giai doợn lâm sang cua ung thư vú 38 Biêu đồ 3.5: Các type phân tư cua nhom bênh nhân nghiên cưu 39 Biêu dồ 3.6 Hitứi dâng cua u trước vá sau ilu.11 tri hóa chắt 40 Biêu đồ 3.7 Bờctia u trưôc vã sau diều ữị hỏa chắt 41 Biêu đồ 3.8 Kiêu ngấm thuồc cua u trước sau điểu tri hoa chất 42 Biêu dồ 3.9 Dỗ thi ngẩm thuốc cua u trước Va sau điều tri hóa Chat 43 Biểu dồ 10 dỉc điểm tin hiêu chuỏi xung T2 xỏa mô trước vả Situ điều u Ị hoa chat.45 Biéu đả 3.11 Biêu diẻn kích thước cùa u trước sau điểu trị hoa chẫt 46 Biêu dồ 12 Đáp ứng cùa u sau diều trị hóa chất theo REC1ST 1.1 đánh giã bầngCHT - 47 Biếu đồ 13 Biêu dión kích thươc u dựa vào CHT mó bệnh hục 48 DA5H MỤC HIM! Hình 1.1 Oi phau tuyền vú - Hinh 12 Các hạch vủng tuyến vú llinh 1.3.Dụ thi ngm thuũc type ã ããôããããããã ãã ãããããããããããôãã ••••••••••«*«■ •••••■«••••••••••••••••• 17 Hĩnh 1.4 Dỗ thi ngầm thuốc type llinh 1.5 Dó thị ngm thuc type ã ô!ããã M ãã ã ôã •••■ ■ ••• « »• • IU •• • 4«M» •*«•••«•••• «••«•• ••••••» 18 Hình 16 Bicu dồ ngầm thuồc cua tn thng -w ã* CN ôG 18 18 20 Lee JM Abraham L Lam DL et aL Cumulative Risk Distribution for Interval Invasive Second Breast Cancers After Negative Surveillance Mammography J Clin Oncol 2018;36(20):2070-2077 doi:10.1200/JCO 2017.76.8267 21 Yoo EY Nam SY Choi H-Y Hong MJ Agreement between MRI and pathologic analyses for (feterm nation of tumor size arel correlation with immunohistochemical factors of invasive breast carcinoma Aera Rađiot 2018:59(1 ):50-57 dot 10.1177/0284185 117705010 22 Tumor Size of Invasive Breast Cancer on Magnetic Resonance Imaging and Conventional Imaging (Mammogram'Lltrasound): Comparison with Pathological Size and Clinical Implications - K H Haraldsdóttir b Jonsson A B Halldõrsdóttir K.-G Tranberg K s Asgeirsson 2017 Accessed September 3, 2020 https://joumals.sagepub eom'doi/ftill/10 1177/1457496916631S55 23 Ronũnger M, Berg D Frauenfelder T Ramaswamy A Timmesfeld N Which factors influence MRI-pathologv concordance of tumour size measurements in breast cancer? Eur Radtol 2016:26(5) 11457-1465 doi: 10.1007/S00330-015-3935-5 24 Breast MRI in Invasive Lobular Carcinoma: A Useful Investigation in Surgical Planning? - Parvaiz - 2016 - The Breast Journal - Wiley Online Library Accessed September 2020 https:'-onlinelibrary, wiley.com'doi'' absi 0.111 1/tbj 12566 25 Schouten van der Velden AP Boeies c, Bull p Wobbes T Magnetic resonance imaging in size assessment of invasive breast cardnoma with an extensive intraductal component BMC Med Imaging 2009;9(l):5 doi: 10.1186/1471-234 2-9-5 26 Kuhl CK Schrading s Bieling HB et al MR! for diagnosis of pure ductal carcinoma in sink a prospective observational study The Lancet 2007J 70(9586):485-492 doi: 10.1016/SOI 40-6736(07)6123 2-X 27 Plana MN Carreira c Muriel A et al Magnetic resonance imaging in the preoperative assessment of patients with primary breast cancer: systematic review of diagnostic accuracy and meta-analysis Eur Radiol 2012;22( ):26-38 doi: 10.1007/S00330-011-2238-8 28 Tutrbull L Biown s Haney et al Comparative effectiveness of MRI in breast cancer (COMICE) trial: a randomised controlled trial The Lancet 2010;375(97l4):563-571 doi: 10.1016S0140-6736(09)62070-5 29 Meta-Analysis of Magnetic Resonance Imaging in Detecting Residual Breast Cancer After Neoadjuvant Therapy I JNCI: Journal of the National Cancer Institute I Oxford Academic Accessed September 2020 https;//academic.oup.comjnci article.' 105/5/321/1010943 30 Le-Petross HT Lim B Rcỉe of MR Imaging in Neoadjuvant Therapy Monitor mg Magnetic Resonance Imaging Clinics 2018.26(2): 207-220 doi:lO 1016/j.mric.2017.12.011 31 Eisenhauer EA Therasse p Bogaerts J et al New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1) European Journal of Cancer 2009;45(2):228-247 doi:10.1016'j.ẹjca 2008.10.026 32 Frslxi B Brown A Mamwnas E Ct al Effect of prvoperative chemotherapy on local-regional disease in women with operable breast cancel: findings from National Surgical Adjuvant Bieast and Bowel Project B-18 1997.15.72483 JCO 1997:15(7)3483-2493 doi:10.1200/JCO 33 Straver ME Loo CE Rutgers EJT et al MR I-Model to Guide rhe Surgical Treatment in Breast Cancer Patients After Neoadjuvant Chemotherapy Annals of Surgery 2010;251(4):70I 707 doi:10.1097 /SLA0b013e3181c5dda3 34 MRI Staging After Neoadjuvant Clremotherapy for Breast Cancer: Does Tumor Biology Affect Accuracy? SpringerLink Accessed September 2020 https;/4 ink spr inger com art i cl e/10.1245/s 04 -011 -1912’1 35 Dynamic Contrast-enhanced Breast MRI for Evaluating Residual Tumor Size after Neoadjuvant Chemotherapy Radiolog}' Accessed September 2020 https://pubs.rsna.org.'doi'fill 1/10.1148/radiol.2018172868 36 Scheel JR Kim E Paitridge sc el al MRỊ Clinical Examination and Mammography for Preoperative Assessment of Residual Disease and Pathologic Complete Response After Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer: ACRIN 665’ Trial American Journal of Roentgenology 20\&2ỈG(ft:1376-l3K.àũ:ì0.22WAJRA7.ì9323 37 Neoadjuvant Systemic Therapy in Breast Cancer: Association of Contrast-enhanced MR Imaging Findings Diffusion-weighted Imaging Findings, and Tumor Sibtypc with Tumor Response Radiology Accessed September 2020 https: '/pubs, rsna.org.doi' fullTO.ll48 /radioL2016160176 38 Axillary’ nodal metastases from carcinoma of unknown primary (CUPAx); a systematic review of published evidence Accessed September 3, 2020 hnpst/Aink SpiingerLink spnnger.com.' article/10.1007/S10549-009-05 54-3 39 McCartan DP Zabor EC Morrow M Van Zee KJ El-Tamer MB Oncologic Outcomes After Treatment fol MRI Occult Bieast Cancer (pTON-) AnnSurg Oncol 2017;24(l 1)13141-3147 doi: 10.1245/s 10434017-5965-5 40 Olson JA Morris EA Zee KJV Linehan DC Borgen PI Magnetic Resonance Imaging Facilitates Breast Conservation for Occult Bl east Cancer Ann Surg Oncol 2000;7(6):411-415 doi:10.1007/sl0434-0000411-4 41 Pediconi F Catalano c Padila s et al Contrast-Enhanced MR Mammography: Improved Lesion Detection and Differentiation with Gadobenate Dỉmeglumine American Journal of Roentgenology 2008;l91(5);1339-1346 doi: 10.2214 AJR.07.3533 42 Flanagan FL Murray Ki Gilligan p stack IP Ennis JT Digital subtraction in Gd-DTPA cnhaircd imaging of the breast Clinical Radiology 1995; 50(12): 848-854 doi :10.1016/S0009-9260(05)83106-X 43 Cheung HS Tse GM Lai S-Y Yeung DKW Relationship between lesion size and signal enhancement on subtraction far-suppressed >>ÍR imaging of the breast Magnetic Resonance Imaging 2004;22(9): 12591264 doi: 10.1016Zj.mri.2004.09.001 44 Daniel BL Yen YF Glover GH et al Breast disease: dynamic spiral MR imaging Radiology I998:2O9(2):499-5O9 doi:10.H48 /radiology 209.2.9807580 45 Kaiser WA Zeitler E MR imaging of the breast: fast imaging sequences with and without Gd-DTPA Preliminary observations Radiology 1989;l70(3):681-686 doi:10.1148 radiology 170.3.2916021 46 Partridge sc Stone KM Stngel RM DeMartini WB Peacock s, Lehman CD Breast DCE-MRI: Influence of Postconirast Timing on Automated Lesion Kinetics Assessments and Discrimination of Benign and Malignant Lesions Academic Radiology 2014J 1(9): 1195-1203 doi: 10.1016Zj.acra.2014.04.013 47 ultrafest dynamic contrast-enhanced mri of the breast using compressed sensing: breast cancer diagnosis based on separate visualization of breast arteries and veins • Onishi • 2018 - Journal of Magnetic Resonance Imaging - Wiley Online Li bran' Accessed September 3, 2020 htt ps: Aonl inel ibrary wiley.comdoi'abs? 10.1002 jmri 25747 48 Using T2AVeiglited Sequences to More Accurately Characterize Breast Masses Seen on MRI: American Journal of Roentgenology: Vol 202 No (AJR) Accessed September 2020 https://WWW ajronline.org/ dot full'102214/AJR 13.11266 49 lnvasve Dreast Cancer Prognostic Value of Pentumoral Edema Identified at Preopetative MR Imaging Radiology Accessed September 2020 https:6pubs.rsna.OTg'doi fill 1/10.1148.radiol.2017171157 50 Uematsu T Kasani M, Watanabe J Can T2-weighted 3-T breast MRI predict clinically occult inflammatory’ breast cancer before pathological examination0 A single-center experience Breaỉĩ Cancar 2014:21( 1): 115-121 doi: 10.1007/s12282-012-0425-3 51 Quantitative diffusion weighted imaging for differentiation of benign and malignant breast lesions: The influence of the choice of b-values • Peters - 2010 - Journal of Magnetic Resonance Imaging - Wiley Online Library Accessed September 2020 https:/ /onlinelibrary wiley.com/doi /fulV10.1002'jmiL22152 52 Donius MD Dijkstra H Ouđkerk M Sijens PE Effect of b value and pre-admission of contrast on diagnostic accuracy of 1.5-T breast DWI: a systematic review and meta-analysis £ur JtadioJ 2014:24(11):2S3 52847 doi: 10.1007/S00330-014-3338-z 53 Tamura T Murakami s Naito K Yamada T Fujimoto T Kikkawa T Investigation of the optimal b-vahie to detect breast tumors with diffusion weighted imaging by 1.5-T MRI Cancer Imaging 2014;14(l):l doitlO.l 186/1470-7330-14-11 54 Pereỡa FPA Martins G Figueiredo E et al Assessment of Breast Lesions With Diffusion-Weighted MRI: Comparing the Use of Different b Values American Journal of Roentgenology 2OO9.193(4):1O3O-1O35 doi: 10.2214/AJR.09.2522 55 American College of Radiology* Breast Imaging Reporting and Data System iBI RaDSị th ed.: 2003 56 Liberman L, Morris EA, Lee MJ-Y et al Breasi Lesions Detected on MR Imaging: Features and Positive Predictive Value TÍmertcan Journal of Roentgenology 2002;179(l):171-l78 doi: 10.2214/ajr 179.1.1790171 57 Schnall MD Blume J Bluemke DA Ct al Diagnostic Architectural and Dynamic Features at Breast MR Imaging: Multicenter Study Radiology 2006:2 38(1 ):42-53 doi: 10.1148.radiol.2381042117 58 Kuhl CK Mielcareck p Klaschik s, et al Dynamic Breast MR Imaging: Are Signal Intensity Time Course Data Useful for Differential Diagnosis of Enhancing Lesions? Radiology 1999:211(1): 101-110 doi:10.1148 /radiology’ 211.1 r99ap3 8101 59 Macura KJ Ouwerketk R Jacobs MA Bluemke DA Patterns of Enhancement on Breast MR Images: Interpretation and Imaging Pitfalls RadioGraphics 2006:26(6):1?19-I734 doi:10.114&'rg266O65025 60 AJCC 8th TNM OF BREAST CANCER 61 WHO Classification of tumors Breast Tumors 5th ed 62 Carey' LA Perou CM Dressier LG et al Raev and the poor prognosis basal breast tumor (BBT) phenotype in the population-based Carolina Breast Cancel Study (CBCS) JCO 2004U2(14_$upp|);95 109510 dor 10.1200/JCO.2004.22.90140.9510 63 Germline BRCA1 Mutations and a Basal Epithelial Phenotype in Breast Cancer Academic JNCI: Journal of the National Career Institute I Oxford Accessed September oup.com jnci-articIe/95 19-1482/25204 70 2020 https:.‘academic 64 Nguyên Vản Chú Nghiên cửu Áp Dụng Phản Lữựi Phàn Từ Ung Thư Biêu Mò Tuyến vá Bưng Phương Pháp Hỏa Mò Miền Dịch.: 2016 65 Atezolizumab and Nab-Paclitaxel in Advanced Triple-Negative Breast Cancer I NEJM Accessed September 2020 7, https.'/www nqmorg'doi/fiill/ 10.1056,NE JMoal809615 66 Wang R-X Chen s, Jin X Shao Z-M Value of Ki-67 expression in triple-negative breast cancer before and after neoadjuvant chemotherapy with weekly paclitaxel plus Scientific carboplatin Reports 2016:6( ):30091 doi: 10.103«fsrep30091 67 HarbeckN Thomssen c Giant M St Gallen 2013: Brrf Preliminary Summary of the Consensus Discussion BRC 2013:8(2): 102-109 doi: 10.1159/000351193 6S Kim S-Y Cho N, Park I-A el al Dynamic Contras-enhanced Breast MR1 Evaluating for Residual Tumor Size after Neoadjuvant Chemotherapy Radiology 2018^289(2):327-334 dỏi:10.1148 /radiol 2018172868 69 Park JS Moon WK Lyou CY Cho N Kang KW Chung J-K The assessment of breast cancer response to neoadjuvant chemotherapy: comparison of magnetic resonance imaging and 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography Acta Radiol 201 l:52(l):21-28 doi: 10.1258/ar.2010.100142 70 Warren RML Bobrow LG, Earl HM et al Can breast MRI help in the management of women with breast cancer treated by neoadjuvant chemotherapy? British Journal of Cancer 2004.90(7); 1349-1360 dorlO 1038/sj.bjc.6601710 71 Loo CE Straver ME Rodenbuis s et al Magnetic Resonance Imaging Response Monitoring Chemotherapy: of Relevance Breast of Career Breast During Cancer 201 U9(6):660-666 doi; 10.1200 JCO.2010.31.1258 Neoadjuvant Subtype JCO 72 Hylton NM Blume JD Bemreuter UK et al Locally Advanced Breast Cancer MR Imaging for Prediction of Response to Neoadjuvant Results from AC RIN 6657/1-SPY TRIAL Radiology Chemotherapy 2012;263(3):663-672 doi;10.l 148/radiol 12110748 73 Belli p Costantini M Malaspina c Magistrelli A La Torre G Bonomo L- MR1 accuracy in residual disease evaluation in breast cancer patients treated with chemotherapy, neoadjuvant elf meal Radiology 2006.61(1l):946-953 doi:10.l016/j.crad.2006.07.004 74 Dongfeng H Daqing M Erhu J Dynamic Breast Magnetic Resonance Imaging: Prctreatment Prediction of Tumor Response to Neoadjuvant Chemotherapy Breast Clinical Cancer 2012;12(2):94-101 doi: 10.1016/j dbc 2011 11.002 75 Yersal o Barutca s Biological subtypes of breast cancer: Prognostic and therapeutic implications World J Clin Oncol 2014;5(3):412-424 doi:10.5306Avjco.v5.i3.412 7Ộ Al-thoubaity FK Molecular classification of breast cancer: A retrospective cohort study .4HM Med Surg fLondy 2019;49:44-48 doi: 10.1016/j amsu 2019.11.021 77 Dawood s Hu R Homes MD et al Defining breast cancer prognosis based on molecular phenotypes: results from a large cohort study Breast Cancer Res Treat 2011;126(l):185-192 doi:10.1007.sl 0549-010-1113-7 78 Mj E Y T J L et al Outcome prediction for estrogen icceplor-posihve breast cancer based on postneoadjuvant endocrine therapy tumor chatacteristics JourtBl doi:10.1093/jnd/djn309 of the National Cancer Institute 79 Nunes I.W Schnall MD, Orel SG update of Breast MR Imaging Architectural Interpretation Model Radiology 200I;219(2):484-494 doi: 10.1148/radiology.219.2.IỮI ma44484 80 Kuhl c The Current Status of Breast MR Imaging Part Choice of Technique Image Interpretation Diagnostic Accuracy and Transfer to Clinical Practice Radiology 2007;244(2):356-378 dor 10.1148/ radiol 2442051620 81 Themes UFO Magnetic Resonance Imaging of Breast Cancer and MRI- Guided Breast Biopsy RadLologv Key Published December 24 2015 Accessed August 26 2020 https: /'radiologykey.conx'magnetic- resonance-i magi ng*o f-brea s-can cer-and-ntri-guided-breast-biopsv 82 Kim HJ Im Y-H Kim HJ et al Accuracy of MR! for estimating residual tumor size after neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer: Relation to response patterns on MRI Acta OneQ logtea 2007;46(7):996-1003 doi: 10.1080.0284186070137358"* 83 Weber JJ, Jochelson MS Eaton A et al, MR1 and Prediction of Pathologic Complete Response in the Breast and Axilla after Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer Journal of the American College of Surgeons 2017;225(6):74O-"46 doi: 10.1016/j.jamcollsurg 2017.08.027 S4 Rieber A, Brambs H“J Gabelmaim A Heilmann V, Kreienberg R Kuhn T Breast MRI for monitoring response of primary bl east cancer to neo­ adjuvant chemotherapy European Radiology 2002:12(7): 1711-1719 doi: 10.1007/S00330-001-1233-X 85 Mauri D Pavlidis N loaiaudis JPA Neoadjuvau Versus Adjuvant Systemic Treatment in Breast Cancer: A Meta-Analysis J Nail Cancer ỈIISỈ 2005;97(3):188-194 doi:10.1093/jnci/dji021 86 Rosen EL Blackwell KI Baker J A et aL Accuracy of MR I in the Detection of Residua] Breast Cancel After Neoadjuvant Chemotherapy American Journal of Roentgenology 2003; 181(5):1275-1282 doi: 102214 7ajr 181.5.1811275 87 Yeh E stance p Kopans DB et Prospective Comparison of Mammography, Sonography, and MRI in Patients Undergoing Neoadjuvant chemotherapy fol Palpable Breast Cancer American Journal of Roentgenology 2OO5;184(3):S6S-S77 doi;10.2214 /ajr.184.3 01840868 88 Docs MRI predict pathologic tumor response in women with breast cancer undergoing preoperative chemotherapy’? • Segara - 2007 - Journal of Surgical Oncology’ - Wiley Online Library’ Accessed September 2020 hnps^onlinelibrary.Wiley.com/doi/ab&'lO.l002 'jso.20856 S9 Monow M Keeney K Scholtens D Wei J Steel J Khan SA Selecting patients for breast- consent ng therapy Cancer 2006;106(12):2563-2568 doi:l0.I002/cncr.2l92l 90 Wu w-p Wu H-K Chen C-J et al Higher underestimation of tumour size post-neoadjuvant chemotherapy with breast magnetic resonance imaging (MRI)—A concordance comparison cohort analysis PLOS ttVE 2019; 14(10):e0222917 doi; 10.137l/joumal.pone.0222917 91 De Los Santos J Bera cuter w Keene K et al Accuracy of Breast Magnetic Resonance Imaging in Predicting Pathologic Rcspotue in Patients Treated With Neoadjuvant chemotherapy Clinical Breast Cancer 2011 ;11 (5):312-319 doi:10.1016'j.clbc20I1.06.007 92 Chen JH Feig B Agrawal G et aL MRI evaluation of pathologically complete response and residual tumors in breast cancer after neoadjuvant chemotherapy Cancer 2008; 112(1) 17-26 doi:10.1002cncr.23130 93 Denis F Desbiez-Botwcier AV chapiron c Afbion F Body G Brunereau L Contrast enhanced magnetic resonance imaging underestimates residual disease following neoadjuvant docetaxel based chemotherapy for breast cancer European Joiaval of Surgical Oncology fEJSO) 2004:30(10): 1069-10'6 doi: 10.1016'j.ejso.2004.07.024 -w •* CN «G PHỤ LỤC BỆNH ÁN NGHIÊN cửt Mi hò w: I HÀNH CHĨNH Họ tên bệnh nhân: TVổi: Ngáyvàỡ viộn: Ngây viện: Địa chi: Lý đen viện: số diện thoại: II THÕNG TLN CẬN LÀM SẢNG Cộng hưong từ tuyển vú trước sau diều trị Tnrởc điểu trị Sau điêu tri Ngây chụp: Ngày chụp: Dật diêm cân nghiên cứu Vị trí u Hình dâng Bờ Kiêu ngầm thuốc Dổ thi ngầm thuốc Dặc diem tin hiệu trài T2 xoa mở Kích thc Giai doạn TNM: Kit qua hóa mơ mien dịch - Thụ thó nội tiết ER PR: TWM*M«K> *4: Yấi tố phát tri én biếu bi HER2: Phản ứng khuếch đai gen FISH (nổi HER2—): Chi số nhản chia Ki-07: Kích tlnrớc khối u cờu lại trẽn mũ bnh hc: -w ã* CN ôG PH LC MỌT SỔ CASE LẤM SÀNG Case 1: Bệnh nhân Mua Thị M 60 tuổi Giai đoạn T4bN2M0 Hình ỉ: CHT tuyến vũ trước hóa chưỉ x in chuỗi xưng Tỉ saggitaỉ sau tiêm thấy đường kinh cùa u 2ữnmi Hinh CHT tuyên '14 sau hóa chrỉỉ với chuỗi xung Tỉ saggìtơl sau tiém thị(tưởng kỉnh lởn cưa ỈOtnm Kích thước trẽn mị bệnh học sau nũ> Omm Đánh giá đãp ứng CUT: đáp ưng phần Đảnh giâ đâp ứng trẽn mơ bệnh học: hỗn tồn TWM*M«K> *4: Case 2: B