Nghiên cứu hành vi sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của hộ gia đình nông thôn Bắc Bộ

Bài báo này nghiên cứu hành vi sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của hộ gia đình nông thôn Bắc Bộ. Dựa trên việc áp dụng mô hình Binary Logistic cho bộ dữ liệu sơ cấp được thu thập từ 139 hộ gia đình có đất bị thu hồi và được đền bù giải phóng mặt bằng ở ba địa phương Hà Nội, Bắc Giang và Bắc Ninh thông qua phương pháp phỏng vấn sâu và phiếu khảo sát, kết quả cho thấy rằng việc các hộ gia đình sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng để đầu tư vào công nghiệp, nông nghiệp, dịch vụ và gửi tiết kiệm sẽ làm tăng xác suất tăng thu nhập của các hộ gia đình.

mặt bằng của hộ gia đình nông thôn Bắc Bộ

Phạm Mạnh Hùng

Viện Nghiên cứu Khoa học Ngân hàng, Học viện

Ngân hàng

Trương Quốc Cường

Viện Nghiên cứu Khoa học Ngân hàng, Học viện Ngân hàng

Nguyễn Nhật Minh

Viện Nghiên cứu Khoa học Ngân hàng, Học viện

Ngân hàng

Ngày nhận: 26/04/2021

Ngày nhận bản sửa: 09/05/2021

Ngày duyệt đăng: 19/05/2021

Tóm tắt : Bài báo này nghiên cứu hành vi sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của hộ gia đình nông thôn Bắc Bộ Dựa trên việc áp dụng mô hình Binary Logistic

Research on the behavior of using compensation money for land clearance of households in

the north rural of Vietnam

Abstract: This paper aims to research the behavior of using compensation money for land clearance of

households in the north rural of Vietnam Applying the Binary Logistic model to the primary dataset collected from 139 households whose land is acquired and compensated for land clearance in three areas: Hanoi, Bac Giang and Bac Ninh through in-depth interviews and questionnaires, the empirical findings confirm that the use of land clearance compensation by households to invest in the industry, agriculture, services and savings will increase the probability of increasing household’s income If households are involved in negotiations when implementing acquisition and compensation for land clearance, it also increases the probability of increasing their income However, if a household uses compensation money for land clearance to invest in wrong purposes activities, the probability of increasing the household’s income will decrease sharply Meanwhile, the education of the head of the household, using the compensation for land clearance to invest in education, the area of land acquired and the area of land to be compensated did not affect the probability of increasing the household’s income The paper also provides recommendations to improve the efficiency of using compensation for land clearance by rural households.

Keywords: behavior, compensation money, land clearance, rural household

Hung Manh Pham

Email: hungpm@hvnh.edu.vn

Cuong Quoc Truong

Email: cuongtq@hvnh.edu.vn

Minh Nhat Nguyen

Email: minhnn@hvnh.edu.vn

Organization of all: Research Institute for Banking, Banking Academy of Vietnam

cho bộ dữ liệu sơ cấp được thu thập từ 139 hộ gia đình có đất bị thu hồi và được đền

bù giải phóng mặt bằng ở ba địa phương Hà Nội, Bắc Giang và Bắc Ninh thông qua phương pháp phỏng vấn sâu và phiếu khảo sát, kết quả cho thấy rằng việc các hộ gia đình sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng để đầu tư vào công nghiệp, nông nghiệp, dịch vụ và gửi tiết kiệm sẽ làm tăng xác suất tăng thu nhập của các hộ gia đình Việc các hộ gia đình được tham gia đàm phán khi thực hiện thu hồi và đền bù giải phòng mặt bằng cũng làm tăng xác suất tăng thu nhập của hộ Tuy nhiên, nếu

hộ gia đình sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng để đầu tư vào các hoạt động không đúng mục đích sẽ khiến xác suất tăng thu nhập của hộ gia đình giảm mạnh Trong khi đó, học vấn của chủ hộ, sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng đầu tư cho giáo dục, diện tích đất bị thu hồi và diện tích đất được đền bù không tác động đến xác suất tăng thu nhập của hộ gia đình Bài báo cũng đưa ra một số khuyến nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của các hộ gia đình nông thôn.

Từ khóa : hành vi sử dụng, tiền đền bù, giải phóng mặt bằng hộ gia đình nông thôn

1 Giới thiệu

Đô thị hóa là hệ quả trực tiếp của quá trình

công nghiệp hóa - hiện đại hóa, chuyển

nền kinh tế từ sản xuất nông nghiệp truyền

thống sang phương thức sản xuất công

nghiệp, dịch vụ Trong quá trình đô thị hóa,

tiến trình phát triển xã hội có sự thay đổi cơ

bản, đó là phát triển đô thị kèm theo sự thu

hẹp xã hội nông thôn, là sự hình thành các

khu đô thị (KĐT), khu công nghiệp (KCN)

thay thế cho đất canh tác nông nghiệp thông

qua công tác đền bù và giải phóng mặt bằng

(GPMB) Nhà nước đã ban hành nhiều chính

sách và đã được các địa phương vận dụng để

giải quyết vấn đề bồi thường, tái định cư,

bảo đảm việc làm, thu nhập và đời sống của

người dân có đất bị thu hồi Song tình trạng

thiếu việc làm, thất nghiệp, không chuyển

đổi được nghề nghiệp, khó khăn trong cuộc

sống sinh hoạt ở nơi ở mới, đặc biệt đối với

người nông dân bị thu hồi đất đã và đang

diễn ra tại nhiều địa phương Nguyên nhân

này một phần quan trọng xuất phát từ việc

tiền đền bù GPMB đã không được các hộ gia

đình sử dụng một cách hợp lý để chuyển đổi

sản xuất Theo điều tra của Tổng cục Thống

kê thì phần lớn số tiền đền bù đất, người nông dân đều dùng vào việc mua sắm, xây dựng nhà cửa, hoặc nếu tiết kiệm thì sau gần chục năm sẽ tiêu hết số tiền đó (Hội Nông Dân Việt Nam, 2010) Từ thực tế trên, một

số vấn đề lớn đặt ra là số tiền đền bù cho hộ nông dân để giúp họ ổn định cuộc sống và chuyển nghề mới được sử dụng như thế nào,

sử dụng vào những việc gì, và có những yếu

tố nào tác động tới sử dụng tiền đền bù của nông hộ? Trả lời được những câu hỏi trên

sẽ góp phần đáng kể vào việc giải quyết vấn

đề lao động, việc làm và ổn định cuộc sống của những hộ mất đất nông nghiệp

Vì vậy, bài báo này nghiên cứu hành vi sử dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của

hộ gia đình nông thôn Bắc Bộ thông qua phương pháp phỏng vấn sâu và khảo sát 139

hộ gia đình có đất bị thu hồi và được đền

bù giải phóng mặt bằng ở ba địa phương Hà Nội, Bắc Giang và Bắc Ninh; sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic nghiên cứu về các hành vi ảnh hưởng đến xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình nông dân sau khi

bị thu hồi đất; từ đó, đề xuất một số khuyến

nghị chính sách nhằm nâng cao hiệu quả sử

dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của

các hộ gia đình nông thôn

2 Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên

cứu

Theo Ngân hàng Phát triển châu Á (ADB),

những người ảnh hưởng bởi thu hồi đất nên

được hỗ trợ để họ cải thiện mức sống, hoặc

ít nhất là phục hồi cuộc sống của họ, bằng

cuộc sống cũ hoặc cao hơn trước khi họ

bị thu hồi đất và di chuyển (ADB, 1995)

Theo Ngân hàng Thế giới (WB, 2004),

phục hồi thu nhập là một phần quan trọng

của chính sách thu hồi đất khi những người

bị ảnh hưởng mất đi cơ sở sản xuất, kinh

doanh, việc làm hoặc các nguồn thu nhập

khác Hiểu theo nghĩa rộng hơn, những

chính sách này không chỉ đơn thuần đảm

bảo thu nhập sau khi bị thu hồi đất, mà còn

là đảm bảo sinh kế bền vững cho những đối

tượng bị tổn thương Sinh kế bao gồm các

khả năng, tài sản (bao gồm cả các nguồn

lực vật chất và xã hội) và các hoạt động cần

thiết để kiếm sống (Cục phát triển Quốc tế

DFID, 1999)

Một sinh kế bền vững khi có khả năng ứng phó và phục hồi nếu bị tác động hay có thể thúc đẩy các khả năng và tài sản ở cả thời điểm hiện tại và trong tương lai trong khi không làm xói mòn nền tảng nguồn lực tự nhiên (Hanstad và cộng sự, 2004) Theo mô hình sinh kế bền vững cho thấy một chính sách về bồi thường, hỗ trợ cho người dân bị thu hồi đất tạo được sinh kế bền vững khi

nó tác động các tài sản sinh kế của người dân (con người, nhân lực, vật chất, tài chính

và nguồn lực tự nhiên) và kết hợp với thay đổi phương thức sinh kế (nông nghiệp và phi nông nghiệp) đảm bảo tăng thu nhập cho người dân sau thu hồi đất

Kết quả nghiên cứu trước đây đã chỉ ra những ảnh hưởng tích cực và tiêu cực của việc sử dụng tiền bồi thường thu hồi đất tới sinh kế, đời sống của hộ dân như sau:

- Ảnh hưởng tích cực:

Nghiên cứu của Nguyễn Thị Diễn và cộng

sự (2007) đã phân tích các tác động của việc thu hồi đất nông nghiệp để phát triển các khu, cụm công nghiệp đến sinh kế của các hộ nông dân trên địa bàn tỉnh Hưng Yên Kết quả nghiên cứu cho thấy sau khi thu hồi đất nông nghiệp, ngân sách của địa

Hình 1 Khung sinh kế bền vững

Nguồn: Cục phát triển Quốc tế DFID, 1999

phương (xã) tăng lên từ 2 đến 3 lần, cơ

sở hạ tầng nông thôn được cải thiện, thu

nhập bình quân đầu người của địa phương

tăng lên hàng năm, tỉ lệ hộ nghèo giảm đi

đáng kể Việc mất đất nông nghiệp cùng

với việc bồi thường, không phải lúc nào

cũng có tác động tiêu cực đến kết quả sinh

kế của hộ dân vì họ sử dụng phần tiền bồi

thường của họ cho tiêu dùng thuận tiện

(smoothing consumption) Tiêu dùng thuận

tiện (smoothing consumption) là một thuật

ngữ kinh tế chỉ sự cân bằng giữa chi tiêu

và tiết kiệm trong các giai đoạn khác nhau

của cuộc sống để đạt được mức sống tổng

thể cao hơn Theo nghiên cứu của Morduch

(1995), các hộ gia đình có thể làm thuận

tiện sự tiêu dùng của mình bằng cách đa

dạng hóa các hoạt động kinh tế, tiết kiệm,

tích lũy tài sản phi tài chính và sử dụng các

hợp đồng bảo hiểm Bằng cách này, các hộ

gia đình có thể bảo vệ mình khỏi những cú

sốc bất lợi về thu nhập cũng như giúp cách

ly các mô hình tiêu dùng khỏi sự thay đổi

thu nhập Ngoài ra, thu nhập kiếm được từ

việc làm khác ngoài nông nghiệp có thể

bù đắp hoặc thậm chí vượt quá sự mất mát

từ thu nhập nông nghiệp Điều này cho

thấy rằng mất đất nông nghiệp có thể gián

tiếp ảnh hưởng tích cực đến kết quả sinh

kế Thu nhập bình quân đầu người tăng,

tạo thêm nhiều việc làm mới, thu hút lao

động vào làm việc tại các khu, cụm công

nghiệp, đời sống văn hóa tinh thần của họ

cũng tăng lên so với trước kia (Nguyễn Thị

Hồng Hạnh và cộng sự, 2013) Với việc

thu nhập của người dân trong vùng dự án

được nâng lên và từng bước ổn định, các

điều kiện sinh hoạt văn hóa, học tập, y tế

của người dân cũng được cải thiện Theo

Nguyễn Đình Hà (2012), các hành vi sử

dụng tiền đền bù đúng mục đích bao gồm

đầu tư cho học nghề, đầu tư cho mở mang

ngành nghề và dịch vụ, mua sắm phương

tiện, tài sản cho hoạt động sản xuất kinh

doanh, mua đất nông nghiệp để tiếp tục sản xuất và gửi tiết kiệm hoặc cho vay lấy lãi Đây là các hoạt động có thể giúp tăng thu nhập hoặc góp phần nâng cao năng suất lao động, từ đó có thể cải thiện thu nhập của hộ gia đình ở hiện tại và trong tương lai Kết quả nghiên cứu của Đinh Phi Hổ và Huỳnh Sơn Vũ (2011) về thay đổi thu nhập và các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của người dân bị thu hồi đất dựa vào khung lý thuyết sinh kế bền vững cho thấy việc sử dụng tiền hợp lý như đầu tư vào sản xuất kinh doanh

sẽ có tác dụng rất lớn trong việc cải thiện thu nhập của hộ gia đình mất đất

- Ảnh hưởng tiêu cực:

Về mặt tiêu cực, thì việc thu hồi đất không chỉ làm các hộ nông dân mất đi tài sản sinh

kế đặc biệt là đất đai, mà còn làm mất đi địa vị, các cơ hội, các nguồn thực phẩm, thu nhập của hộ gia đình và cộng đồng, gây

ra sự xáo trộn xã hội và hộ dân phải đối mặt với việc tìm kiếm kế mưu sinh mới với những khó khăn đầy rủi ro (Đỗ Thị Nâng

và Nguyễn Văn Ga, 2008) Sau khi bị thu hồi đất, thu nhập hộ dân cao hơn trước, nguồn vốn về vật chất của họ được cải thiện đáng kể, nhưng do việc làm không ổn định, nguồn thu nhập bấp bênh, cuộc sống xáo trộn và ô nhiễm môi trường làm nhiều người dân lo lắng về sinh kế lâu dài của họ Khi nhận được tiền đền bù bằng tiền mặt, nguồn vốn từ việc bồi thường, hỗ trợ sau khi bị thu hồi đất không được người dân

sử dụng vào mục đích đầu tư sản xuất, học nghề để chuyển đổi nghề nghiệp nên dẫn đến khó khăn trong việc tìm kiếm việc làm (Huỳnh Văn Chương, 2010)

Theo Nguyễn Đình Hà (2012), các hành vi

sử dụng tiền đền bù không đúng mục đích bao gồm mua và xây dựng nhà ở, mua đồ dùng sinh hoạt gia đình, trả nợ, chia cho con cháu hoặc chữa bệnh, lô đề, cờ bạc Đây là những hoạt động không giúp tăng thu nhập hoặc không góp phần nâng cao năng suất

lao động của hộ gia đình, dẫn đến lãng phí

cũng như không tối ưu hóa được số tiền đền

bù Nghiên cứu của Nguyễn Bình Giang

(2012) đánh giá tác động xã hội vùng của

các KCN Việt Nam cho thấy việc sử dụng

tiền đền bù và hỗ trợ cho các hộ dân có đất

bị thu hồi làm KCN có thể có tác động tiêu

cực Do đối tượng bị thu hồi đất hạn chế về

trình độ văn hóa, nhiều hộ dân sử dụng tiền

đền bù và hỗ trợ mua sắm tivi, xây nhà

nên số tiền nhận bồi hoàn nhanh chóng cạn

kiệt, nhiều hộ dân chưa quan tâm đến các

nguồn hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp Do

đó, nhiều hộ rơi vào hoàn cảnh khó khăn,

thậm chí trở thành nghèo đói sau thời gian

mất đất, khi tiêu hết tiền đền bù Cuộc sống

gia đình trở nên xáo trộn, ảnh hưởng không

nhỏ đến môi trường sống, an ninh trật tự ở

nông thôn vốn bình yên và nề nếp

Nghiên cứu của Hồ Kiệt và cộng sự (2017)

nghiên cứu ảnh hưởng của công tác giải

phóng mặt bằng đến sinh kế của người dân

bị thu hồi đất tại khu kinh tế Nhơn Hội, tỉnh

Bình Định cho thấy sinh kế của người dân

sau thu hồi đất thiếu bền vững Nguồn vốn

tài chính thu được từ sản xuất nông nghiệp

giảm đi theo sự tăng lên của diện tích đất

nông nghiệp bị thu hồi Việc sử dụng nguồn

vốn tài chính của người dân thiếu sự định

hướng Theo đó, phần lớn dành cho đời

sống và sinh hoạt, phần còn lại rất ít dành

cho sản xuất Sau thu hồi đất người dân

chưa chú trọng tới việc học nghề Có sự

luân chuyển từ vốn tài chính sang vốn vật

chất, nhưng đa số là phương tiện sinh hoạt

mà không phải là phương tiện sản xuất

Tổng kết lại kết quả của các nghiên cứu

trên cho thấy tầm quan trọng của việc sử

dụng tiền đền bù của các hộ gia đình nông

thôn sau khi giải phóng mặt bằng đến thu

nhập cũng như đời sống sau này là rất lớn

Xuất phát từ thực trạng đó bài báo nghiên

cứu muốn đi sâu tìm hiểu hành vi và mối

quan hệ giữa hành vi sử dụng tiền đền bù

và cải thiện cuộc sống của người dân sau giải phóng mặt bằng

3 Phương pháp nghiên cứu và dữ liệu

3.1 Dữ liệu nghiên cứu

Nhóm tác giả thu thập dữ liệu sơ cấp từ 139

hộ gia đình có đất bị thu hồi và được đền bù GPMB ở ba địa phương Hà Nội, Bắc Giang

và Bắc Ninh thông qua phương pháp phỏng vấn sâu và phiếu khảo sát trong khoảng thời gian từ tháng 01 đến tháng 4/2021 Kết quả thu được cho thấy: Trong tổng số 139

hộ gia đình được khảo sát có 95 hộ trên địa bàn thành phố Hà Nội (chiếm 68,3%), 26 hộ trên địa bàn tỉnh Bắc Giang (chiếm 18,7%)

và 18 hộ trên địa bàn tỉnh Bắc Ninh (chiếm 12,9%) với tổng diện tích thu hồi là 145.989

m2, tổng diện tích đền bù là 145.602 m2 Diện tích đất bị thu hồi ở khu vực Hà Nội chủ yếu phục vụ mục đích xây dựng khu đô thị Ecopark, diện tích đất bị thu hồi ở tỉnh Bắc Ninh phục vụ mục đích xây dựng khu công nghiệp VSIP ở thị xã Từ Sơn, trong khi diện tích đất bị thu hồi ở tỉnh Bắc Giang nhằm đáp ứng mục đích xây dựng KCN Hòa Phú ở huyện Hiệp Hòa

Theo Green (1991), trong nghiên cứu, cỡ mẫu được xem là phù hợp khi đạt đủ điều kiện: n ≥ 50+8m, trong đó n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết và m là số lượng

biến độc lập trong mô hình Do đó, với 10 biến giải thích trong mô hình, cỡ mẫu phù hợp là 130 khảo sát Với mẫu nghiên cứu là

139 quan sát, dữ liệu mà nhóm tác giả thu thập được đảm bảo tính đại diện cũng như đạt được độ tin cậy cần thiết

3.2 Phương pháp nghiên cứu

Qua thực tế hiện nay, việc thực hiện các

dự án có liên quan đến thu hồi đất và thực hiện công tác tái định cư, sau một thời gian

người dân bị thu hồi đất và nhận được tiền

đền bù thì có một nhóm hộ gia đình có thu

nhập được cải thiện tốt hơn so với trước khi

triển khai dự án Tuy nhiên, cũng có một bộ

phận người dân có thu nhập không được cải

thiện, thậm chí còn thấp hơn so với trước

khi bị thu hồi đất Trên cơ sở đó, tham

khảo mô hình nghiên cứu của Đinh Phi Hổ

và Huỳnh Sơn Vũ (2011), nhóm tác giả

sử dụng mô hình hồi quy Binary Logistic

nghiên cứu về các hành vi ảnh hưởng đến

xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình nông dân sau khi bị thu hồi đất như sau:

= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + … + βiXi

Trong đó:

P (Y=1)= P0: Xác suất hộ gia đình sau thu hồi đất là tăng thu nhập

P (Y=0)= 1 - P0: Xác suất hộ gia đình sau thu hồi đất không tăng thu nhập

Xi: Các biến độc lập

Bảng 1 Diễn giải biến và dấu kỳ vọng

Biến phụ thuộc (Y) Biến giả, nhận giá trị 1 khi thu nhập của hộ gia đình tăng lên, và nhận giá trị 0 nếu thu nhập của

hộ không tăng Trình độ học

vấn của chủ hộ EDUC(X1) Số năm đi học của chủ hộ Năm +

Đàm phán BARGAIN(X

2 )

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình được tham gia đàm phán khi thực hiện thu hồi và đền bù GPMB, nhận giá trị 0 khi hộ gia đình KHÔNG được tham gia

+

Diện tích đất bị

thu hồi S1(X3) Diện tích đất bị thu hồi của hộ gia đình m2

-Diện tích đất

được đền bù S2(X4) Diện tích đất được đền bù của hộ gia đình m2 +

Đầu tư vào

nông nghiệp iAGRI(X5)

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào nông nghiệp, nhận giá trị

Đầu tư vào

công nghiệp iINDUS(X6)

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào công nghiệp, nhận giá trị

Đầu tư vào dịch

vụ iSERVICES(X7)

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào dịch vụ, nhận giá trị 0 khi

Đầu tư vào giáo

dục, học nghề iEDUC(X8)

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào hoạt động giáo dục và học nghề, nhận giá trị 0 khi hộ gia đình KHÔNG

đầu tư.

+

Đầu tư vào gửi

tiết kiệm và cho

vay

iSAVING (X9)

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào hoạt động gửi tiết kiệm và cho vay, nhận giá trị 0 khi hộ gia đình

KHÔNG đầu tư.

+

Đầu tư vào các

hoạt động sai

mục đích

iOTHER (X10)

Biến giả, nhận giá trị 1 khi hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào các hoạt động sai mục đích, nhận giá trị 0 khi hộ gia đình KHÔNG đầu

tư.

-Nguồn: Cục Phát triển Quốc Tế DFID (1995)

Đặt = Odds, ta có phương trình

sau:

Ln(Odds) = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + …

+ βiXi

Hoặc: Odds = e β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + … + βiXi

tTrên cơ sở kế thừa từ phân tích khung sinh

kế kết hợp với việc nghiên cứu hành vi sử

dụng tiền đền bù giải phóng mặt bằng của

hộ gia đình nông thôn Bắc Bộ, mô hình lựa

chọn các biến thể hiện ở Bảng 1

Với các biến đã lựa chọn, kết hợp với mô

hình hồi quy Binary Logistic, mô hình sẽ

có phương trình như sau:

Ln[Odds] = β0 + β1EDUC + β2BARGAIN

+ β3S1 + β4S2 + β5 iAGRI + β6 iINDUS +

β7 iSERVICES + β8 iEDUC + β9 iSAVING

+ β10 iOTHERβ0 (1)

Hoặc Odds = eβ0 + β1EDUC + β2BARGAIN + β3S1 + β4S2 +

β5 iAGRI + β6 iINDUS + β7 iSERVICES + β8 iEDUC + β9 iSAVING +

β10 iOTHERβ0 (2)

4 Kết quả nghiên cứu định lượng và

thảo luận

4.1 Kết quả thống kê mô tả

Theo kết quả thống kê cho thấy, tuổi trung bình của chủ hộ giữa các tỉnh thành trong phạm vi nghiên cứu là khá tương đồng, khoảng 45,5 tuổi Điều này cho thấy nhiều

hộ dân vẫn còn ở trong độ tuổi lao động Khi nhận bồi thường và hỗ trợ sau khi thu hồi đất, các hộ dân có thể phải chuyển đổi sinh kế, tìm việc làm mới, ví dụ như làm việc tại các công ty, doanh nghiệp trong KCN hoặc chuyển sang làm việc trong lĩnh vực dịch vụ Tổng diện tích đất bị thu hồi ở Hà Nội là 131.676 m2, ở Bắc Giang

là 11.055 m2 và ở Bắc Ninh là 3.258 m2 Diện tích đất bị thu hồi chủ yếu là đất nông nghiệp (chiếm tỉ trọng hơn 90% tổng diện tích đất bị thu hồi) Diện tích trung bình bị thu hồi trên một hộ gia đình ở Hà Nội là cao nhất, 1.386,1 m2/hộ, cao gần gấp 3 lần diện tích trung bình bị thu hồi trên một hộ

ở tỉnh Bắc Giang và Bắc Ninh Tỷ lệ diện tích đất được đền bù trên diện tích đất được thu hồi cũng rất cao (trên 95%) cho thấy hầu hết các hộ gia đình bị thu hồi đất đều được đền bù

Bảng 3 cho thấy mục đích sử dụng tiền đền bù khá đa dạng như phần lớn các gia

Bảng 2 Thống kê mô tả dữ liệu đất thu hồi và đền bù

3 Diện tích bị thu hồi m2 131.676 11.055 3.258

4 Diện tích trung bình bị thu hồi m2 1.386,1 425,2 500,0

5 Diện tích được đền bù m2 131.435 11.035 3.132

6 Đất nông nghiệp bị thu hồi m2 130.501 10.220 3.032

Nguồn: Kết quả khảo sát của nhóm tác giả

đình được đền bù sử dụng tiền để cho vay,

tiết kiệm, với tỷ lệ 82%, tiếp đến là đầu tư

vào kinh doanh dịch vụ và đầu tư vào giáo

dục, chiếm tỷ lệ lần lượt là 38,1% và 36%

chia cho con cái và người thân chiếm tỷ lệ

34,5% Ngoài ra, các hộ dân còn sử dụng

tiền vào mục đích khác như: xây dựng nhà

cửa, mua sắm tài sản, chữa bệnh, du lịch giải

trí với tỷ lệ dưới 30% Nhóm tác giả phân

loại hành vi sử dụng tiền đền bù của các hộ

gia đình thành 2 nhóm: đúng mục đích và

không đúng mục đích Kết quả nghiên cứu

cho thấy rằng các hộ gia đình trong phạm

vi khảo sát có xu hướng sử dụng số tiền

bồi thường đúng mục đích khi nhiều gia

đình dành số tiền này để đầu tư kinh doanh

dịch vụ (38,1%) và đầu tư cho giáo dục đào

tạo nghề (36%), và đầu tư vào nông nghiệp

(23%) Tuy nhiên sử dụng đúng mục đích nhưng các hộ gia đình sử dụng số tiền đền

bù chưa thật sự bền vững, bởi vì phần lớn

sử dụng vào mục đích cho vay, tiết kiệm (82%), và một bộ phận không nhỏ các gia đình chia tài sản cho con cháu (34,5%) cũng như sử dụng tiền đền bù vào các hoạt động sai mục đích Sau khi nhận được tiền đền bù GPMB, có 61,9% số hộ gia đình có thu nhập tăng trong khi thu nhập của 38,1%

hộ gia đình còn lại không tăng hoặc giảm

4.2 Kết quả thực nghiệm

Sau khi sử dụng mô hình Binary Logistic

để xử lý số liệu, nhóm tác giả thu được kết quả thể hiện tại Bảng 4

Dựa vào kết quả hồi quy, phương trình (1)

Bảng 3 Thống kê mô tả hành vi sử dụng tiền đền bù của các hộ gia đình

(hộ) CC (%) SL (hộ) CC (%) (hộ) SL (%) CC SL (hộ) CC (%)

2 Sử dụng đúng mục đích

Đầu tư vào kinh doanh

Đầu tư cho giáo dục, đào

3 Sử dụng không đúng mục đích

Mua bất động sản và xây

Sau khi được đền bù tiền giải phóng mặt bằng, thu nhập

Nguồn: Kết quả khảo sát của nhóm tác giả

và (2) của mô hình được viết lại như sau:

Ln[Odds] = -1,851 + 0,079EDUC +

0,845BARGAIN + 0,003S1 - 0,002S2

+ 1,268iAGRI + 1,743iINDUS + 0,849

iSERVICES + 0,369iEDUC + 0,906

iSAVING - 2,042 iOTHER

Hoặc: Odds = e-1,851 + 0,079EDUC + 0,845BARGAIN +

0,003S1 - 0,002S2 + 1,268 iAGRI + 1,743iINDUS + 0,849 iSERVICES +

0,369iEDUC + 0,906 iSAVING - 2,042 iOTHER

Nhóm tác giả thống nhất sử dụng Odds

Ratio ở Bảng 5 để diễn giải kết quả hồi quy

một cách dễ hiểu nhất Likelihood ratio

Chi-square= 35.52 với giá trị p = 0,0001

cho thấy tổng thể mô hình của nhóm tác giả

phù hợp và có ý nghĩa

Biến Đàm phán (BARGAIN) có Odds

ratio= 2.328 (>1) có nghĩa rằng: Khi tất cả

các yếu tố không đổi, nếu hộ gia đình được

tham gia đàm phán khi thực hiện thu hồi và

đền bù GPMB thì Odds của việc cải thiện

thu nhập (so với việc không cải thiện thu

nhập) tăng 2,328 lần, có ý nghĩa thống kê

ở mức 10% Điều này hoàn toàn có lý vì nếu hộ gia đình được tham gia đàm phán trong quá trình thực hiện thu hồi và đền bù GPMB họ sẽ có cơ hội để đưa ra những thông tin chi tiết hơn về diện tích đất đai cũng như những lợi thế của mình với mục đích đảm bảo quyền lợi của người được đền bù cũng như hạn chế được những rủi ro

về đền bù xuất phát từ phía đơn vị GPMB Biến Đầu tư vào nông nghiệp (iAGRI) có

Odds ratio= 3.553 (>1) có nghĩa rằng: Khi

tất cả các yếu tố không đổi, nếu hộ gia đình

sử dụng tiền đền bù đầu tư vào nông nghiệp thì Odds của việc cải thiện thu nhập (so với việc không cải thiện thu nhập) tăng 3,553 lần, có ý nghĩa thống kê ở mức 5% Điều

này là dễ hiểu khi 72,7% số hộ gia đình được khảo sát có thu nhập chính đến từ lĩnh vực nông nghiệp trước thời điểm thu hồi

và đền bù GPMB Do đó, sau khi nhận tiền đền bù GPMB, với kinh nghiệm và kỹ năng dày dặn trong lĩnh vực nông nghiệp, các hộ

Bảng 4 Kết quả hồi quy mô hình theo Ln[Odds]

Logistic regression Number of obs = 139LR chi2(10) = 35.52

Log likelihood = - 74.630699 Prob > chi2 = 0.0001Pseudo R2 = 0.1922

Nguồn: Tính toán của nhóm tác giả qua phần mềm Stata 14

gia đình này không khó để cải thiện thu

nhập bằng cách nâng cấp máy móc, trang

thiết bị cũng như cải thiện chất lượng giống

cây trồng để bù đắp lại diện tích đất nông

nghiệp bị thu hồi

Biến Đầu tư vào công nghiệp (iINDUS) có

Odds ratio= 5.713 (>1) có nghĩa rằng: Khi

tất cả các yếu tố không đổi, nếu hộ gia đình

sử dụng tiền đền bù đầu tư vào công nghiệp

thì Odds của việc cải thiện thu nhập (so với

việc không cải thiện thu nhập) tăng 5,713

lần, có ý nghĩa thống kê ở mức 10% Các

hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào

hoạt động công nghiệp có xu hướng đầu tư

vào tiểu thủ công nghiệp và thủ công mỹ

nghệ Các sản phẩm trong lĩnh vực công

nghiệp thường có hàm lượng chất xám cao,

có độ tinh xảo cũng như có giá thành cao

hơn so với các sản phẩm nông nghiệp

Biến Đầu tư vào dịch vụ (iSERVICES) có

Odds ratio= 2.338 (>1) có nghĩa rằng: Khi

tất cả các yếu tố không đổi, nếu hộ gia đình

sử dụng tiền đền bù đầu tư vào dịch vụ thì

Odds của việc cải thiện thu nhập (so với việc không cải thiện thu nhập) tăng 2,338 lần, có ý nghĩa thống kê ở mức 10% Với

việc các khu công nghiệp được xây dựng, lượng nhân công đổ về các khu vực này sẽ rất nhiều dẫn đến nhu cầu sử dụng dịch vụ thiết yếu như mua bán hàng hóa, ăn uống, thuê trọ… sẽ tăng rất nhanh Điều này góp phần cải thiện thu nhập của những hộ gia đình ở xung quanh khu vực các khu công nghiệp

Biến Đầu tư vào gửi tiết kiệm và cho vay (iSAVING) có Odds ratio= 2.475 (>1) có

nghĩa rằng: Khi tất cả các yếu tố không đổi,

nếu hộ gia đình sử dụng tiền đền bù đầu tư vào gửi tiết kiệm và cho vay thì Odds của việc cải thiện thu nhập (so với việc không cải thiện thu nhập) tăng 2,475 lần, có ý

nghĩa thống kê ở mức 10% Có tới 82%

số hộ gia đình được khảo sát sử dụng tiền đền bù để gửi tiết kiệm hoặc cho vay Điều này dễ hiểu khi các hộ gia đình được khảo sát hầu hết là nông dân và họ thường có ít

Bảng 5 Kết quả hồi quy mô hình theo Odds Logistic regression Number of obs = 139LR chi2(10) = 35.52

Log likelihood = - 74.630699 Prob > chi2 = 0.0001Pseudo R2 = 0.1922

Nguồn: Tính toán của tác giả qua phần mềm Stata 14 (*, **, ***: Có ý nghĩa thống kê lần lượt ở mức 10%, 5%, 1%)