Đặc điểm hình ảnh cộng hưởng từ của u sợi và u vỏ sợi buồng trứng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - ĐOÀN THÁI DUY ĐẶC ĐIỂM HÌNH ẢNH CỘNG HƯỞNG TỪ CỦA U SỢI VÀ U VỎ-SỢI BUỒNG TRỨNG LUẬN VĂN CHUYÊN KHOA CẤP II THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - ĐOÀN THÁI DUY ĐẶC ĐIỂM HÌNH ẢNH CỘNG HƯỞNG TỪ CỦA U SỢI VÀ U VỎ SỢI BUỒNG TRỨNG CHUYÊN NGÀNH CHẨN ĐOÁN HÌNH ẢNH ( X-QUANG) MÃ SỐ: CK 62 72 05 01 LUẬN VĂN CHUYÊN KHOA CẤP II NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS.BS PHẠM NGỌC HOA TP.HỒ CHÍ MINH - NĂM 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận án trung thực chưa công bố cơng trình khác Tác giả luận văn Đoàn Thái Duy MỤC LỤC ĐẶT VẤN ĐỀ MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU CHƢƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Giải phẫu vùng chậu nữ 1.1.1 Buồng trứng 1.1.2 Vòi tử cung 1.1.3 Tử cung 1.1.4 Âm đạo 1.2 Tổng quan u sợi u vỏ-sợi 1.2.1 Triệu chứng lâm sàng 1.2.2 Mô học 1.2.3 Xét nghiệm sinh hóa 17 1.2.3.1 CA-125 17 1.2.3.2 Human epididymis protein (HE4) 18 1.2.3.3 Thuật toán ROMA 18 1.2.4.1 Siêu âm 18 1.2.4.2 Chụp Xquang cắt lớp vi tính (XQCLVT) .19 1.2.4.4 Cộng hưởng từ .20 1.3 Tình hình nghiên cứu nước 23 CHƢƠNG ĐỐI TƢỢNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 25 2.1 Phương pháp nghiên cứu: 25 2.2 Đối tượng nghiên cứu: 25 2.3 Tiêu chuẩn chọn mẫu: 25 2.4 Phương pháp chọn mẫu: 25 2.5 Cách tiến hành: 26 2.5.1 Nhân tham gia nghiên cứu: .26 2.5.2 Quy trình nghiên cứu: 26 2.6 Các biến số: 27 2.7 Phương tiện kỹ thuật nghiên cứu: 33 2.7.1 Phương tiện: 33 2.7.2 Kỹ thuật chụp: 34 2.7.3 Tiêu chuẩn chẩn đoán: 34 2.7.4 Xử lý số liệu: 34 2.8 Y đức: 35 CHƢƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 36 3.1 Đặc điểm dân số nghiên cứu 36 3.1.1 Tuổi bệnh nhân USVS 36 3.1.2 Tuổi trung bình USVS ung thư buồng trứng 36 3.1.3 Bên tổn thương 37 3.2 Đặc điểm USVS 38 3.2.1 Tương quan kích thước USVS ung thư 38 3.2.2 Nang u 38 3.2.3 Vỏ bao 38 3.2.4 Buồng trứng bên 39 3.2.5 Sự đồng hình ảnh T1W 39 3.2.6 Sự đồng hình ảnh T2W 40 3.2.7 Tín hiệu T1W so với tử cung 40 3.2.8 Tín hiệu T1W so với thắt lưng 41 3.2.9 Tín hiệu T2W so với tử cung 41 3.2.10 Tín hiệu T2W so với thắt lưng 43 3.2.11 Giới hạn khuếch tán 43 3.2.12 Giá trị ADC 44 3.2.13 Bắt thuốc so với tử cung .46 3.2.14 Động học bắt thuốc 47 3.2.15 Dịch bụng tự 50 3.2.16 Dịch màng phổi 51 3.2.17 Đường bờ 52 3.2.18 Xâm lấn xung quanh 52 3.2.19 Di phúc mạc 52 3.2.20 Hạch lớn vùng chậu 53 3.3 Khác biệt u sợi u vỏ-sợi 53 3.4 Giá trị hình ảnh T2W kết hợp hình ảnh khác chẩn đoán USVS 54 3.5 Giá trị chẩn đoán cộng hưởng từ phân biệt với ung thư buồng trứng 57 CHƢƠNG BÀN LUẬN 58 4.1 Đặc điểm dân số nghiên cứu 58 4.1.1 Đặc điểm phân bố tuổi 58 4.1.2 Đặc điểm bên tổn thương USVS 58 4.2 Đặc điểm hình ảnh u sợi u vỏ-sợi 59 4.2.1 Tương quan kích thước USVS so với ung thư .59 4.2.2 Nang USVS 61 4.2.3 Vỏ bao 62 4.2.4 Buồng trứng bên 63 4.2.5 Tín hiệu T1W .65 4.2.6 Tín hiệu T2W .65 4.2.7 Hình ảnh khuếch tán (DW) 66 4.2.8 Giá trị ADC 67 4.2.9 Bắt thuốc tương phản so với tử cung 69 4.2.10 Dịch bụng tự 70 4.2.11 Dịch màng phổi 71 4.2.12 Đường bờ u, tình trạng xâm lấn, di phúc mạc hạch lớn vùng chậu72 4.2.13 Khác biệt u sợi u vỏ-sợi 72 4.3 Giá trị chuỗi xung chẩn đoán USVS buồng trứng 73 4.3.1 Hình ảnh T1W .73 4.3.2 Hình ảnh T2W DW, ADC 73 4.4 Phân tích đơn biến hồi quy đa biến 74 4.5 Giá trị cộng hưởng từ chẩn đoán USVS 75 KẾT LUẬN KIẾN NGHỊ TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC BẢNG ĐỐI CHIẾU THUẬT NGỮ VIỆT – ANH Thuật ngữ tiếng Việt Thuật ngữ tiếng Anh Bản đồ khuếch tán Buồng trứng Chếch Chuỗi xung Chụp X quang cắt lớp vi tính (XQCLVT) Cộng hưởng từ Gieo rắc, di Hình ảnh T1W Hình ảnh T2W Khảo sát động Khuếch tán Lymphôm Mặt cắt đứng dọc Mặt cắt đứng ngang Mặt cắt ngang trục Niệu quản Phúc mạc Siêu âm Tử cung U biểu mô hỗn hợp U biểu mô, mô đệm bề mặt U Brenner U dạng lạc nội mạc U dịch nhầy U dịch U mô đệm dây giới bào U mô đệm tế bào hạt U mô đệm tế bào Sertoli U nghịch mầm U quái buồng trứng U sợi U sợi giàu tế bào U tế bào chuyển tiếp U tế bào mầm U tế bào sáng U tế bào vảy U thứ phát U túi nỗn hồng ADC map Ovary Oblique Sequence CTscan Magnetic resonance Implant T1W imaging T2W Imaging Dynamic Diffusion Lymphoma Sagittal Coronal Axial Ureter Peritonium Ultrasound Uterus Mixed epithelial tumor Surface epithelial-stromal tumor Brenner tumor Endometrioid tumor Mucinous Sereous tumor Sex cord-stromal tumor Granulosa-stromal cell tumor Sertoli-stromal tumor Dysgerminoma Teratoma Fibroma Cellular fibrous tumor Transitional cell tumor Germ cell tumor Clear cell tumor Squamous cell tumor Secondary tuomor Yolk sac tumor i U vỏ U vỏ-sợi Ung thư biểu mô phôi thai Ung thư buồng trứng Ung thư khơng biệt hóa Xóa mỡ Thecoma Fibrothecoma Embryonal carcinoma Ovarian cancer Undifferentiated carcinoma Fat-sat i DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT ADC Apparent Diffusion Coefficient, Hệ số khuếch tán biểu kiến CA-125 Kháng nguyên ung thư CA-125 DBTD Dịch bụng tự DW Diffusion, giới hạn khuếch tán GHKT Giới hạn khuếch tán HE4 Human epididymis protein 4, protein mào tinh hoàn số OR Odds Ratio ROI Region of interest, vùng quan tâm ROMA Rist of ovarian malignancy algorithm, Chỉ số nguy ung thư buồng trứng T1W T1 Weighted T1FS T1W fat-sat T2W T2 Weighted T2FS T2W fat-sat Tmax Thời gian đạt mức tăng quang tối đa USVS U sợi, u tế bào vỏ u vỏ-sợi buồng trứng XQCLVT X quang cắt lớp vi tính 4.2.9 Bắt thuốc tƣơng phản so với tử cung Trong mẫu nghiên cứu chúng tơi, nghiên cứu hồi cứu liệu lấy từ năm 2016 đến năm 2018, ca USVS ung thư buồng trứng mẫu chủ yếu tiêm thuốc khảo sát thường qui qua mặt cắt ngang trục, mặt phẳng chếch trán dọc giữa, có 13 trường hợp khảo sát động học bắt thuốc Nhìn chung, u thuộc nhóm USVS có tỉ lệ bắt thuốc tử cung nhiều rõ so với nhóm bắt thuốc mạnh tử cung, chiếm tỉ lệ 82,4% Kết phù hợp với báo cáo tác giả Chen J [10], Hamm Forstner [18], Kato H [25] Gần đây, y văn có nhiều nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật động học bắt thuốc u buồng trứng kết đạt có ý nghĩa chẩn đốn phân biệt USVS với ung thư khác – Nghiên cứu Chung B.M cho thấy 100% ca USVS bắt thuốc loại 2, có ý nghĩa chẩn đốn u lành tính [11] – Nghiên cứu Elzayat W.A cho thấy đường cong bắt thuốc loại có tỉ lệ lành tính cao ung thư, loại có tỉ lệ ung thư cao lành tính, loại gặp ung thư buồng trứng [14] Ngoài ra, tác giả tính thời gian bắt thuốc tối đa (Tmax) tỉ lệ tăng quang tối đa (MRE%), từ tính ngưỡng để chẩn đốn lành tính ung thư 123 giây 122% Trong nghiên cứu chúng tôi, ngưỡng Tmax để phân biệt USVS ung thư buồng trứng 230 giây với độ nhạy 66,7% độ đặc hiệu 71,4%, cao gần hai lần giá trị Tmax = 123 giây nghiên cứu Elzayat W.A, mẫu Elzayat W.A có 28,6% (2/7) ca USVS phần lớn u lành khác chứa mơ sợi, thân USVS chứa nhiều mơ sợi có tính chất bắt thuốc tăng dần [5], tính chất dẫn đến thời gian Tmax USVS nghiên cứu lớn đáng kể so với nghiên cứu khác Giá trị Tmax chấp nhận diện tích đường cong ROC đạt 65% MRE nghiên cứu giá trị trung vị 54%, thấp đáng kể so với giá trị MRE = 122% Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn nghiên cứu Elzayat W.A, kết phù hợp với tính chất lành tính u Giá trị MRE thấp phù hợp với kết MRE = 63% nghiên cứu USVS Shinagare A.B [39] Trong nghiên cứu chúng tơi, diện tích đường cong ROC MRE đạt 39,3% nên chưa đủ sức mạnh thống kê để kết luận giá trị kỹ thuật Hình Động học bắt thuốc ung thƣ biểu mô tuyến độ ác Đường màu đỏ: bắt thuốc mô ung thư, đường màu vàng: bắt thuốc tử cung Tmax: 114 giây MRE: 90%, bắt thuốc loại (Phạm Thị V., 42071) 4.2.10 Dịch bụng tự Kết nghiên cứu cho thấy dịch bụng tự diện 85,3% trường hợp Kết phù hợp cao so với báo cáo tác giả Chung B.M với dịch bụng tự diện 71,4%, Zhang Z với 58,3%, Shinagare A.B với 69% [11],[39],[52] Trong mẫu nghiên cứu chúng tôi, tỉ lệ dịch bụng tự lượng nhiều rõ so với nhóm có dịch bụng tự lượng nhiều, với tỉ lệ 85,3% 14,7% Kết tương đồng với kết nghiên cứu Chung B.M với tỉ lệ dịch bụng tự lượng chiếm 75%, tỉ lệ 85,7% nghiên cứu Zhang Z 87,5% nghiên cứu Shinagare A.B Dịch bụng tự gặp phần lớn trường hợp USVS, nhiên tỉ lệ dịch bụng tự xuất nhóm ung thư buồng trứng với tỉ lệ tương đương 84,1% Do đó, diện dịch bụng khơng có ý nghĩa thống kê phân biệt u lành tính, hay USVS ung thư buồng trứng Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Hình Dịch bụng tự lƣợng (mũi tên) (Cao Ngọc H, 83332) 4.2.11 Dịch màng phổi Tràn dịch màng phổi dấu hiệu gặp kèm với u buồng trứng, biểu hội chứng Meigs giả Meigs, gặp khoảng 1% u buồng trứng 2–5% u sợi lành [38] Trong hội chứng Meigs, tràn dịch màng phổi tự hết sau cắt bỏ u lành buồng trứng Trong nghiên cứu chúng tôi, tỉ lệ tràn dịch màng phổi gặp trường hợp, 5,9% (4/68) ca USVS 10,2% (6/59) ca ung thư buồng trứng Có thể ca USVS nằm hội chứng Meigs, nhiên khơng tìm thấy thơng tin theo dõi bệnh nhân sau phẫu thuật nên không xác định Kết gần tỉ lệ 8,7% (2/23) báo cáo Parwate N.S, thấp báo cáo Troiano R.N với tỉ lệ 18,2% (2/11) [35],[47] Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Hình 10 Tràn dịch màng phổi hai bên lƣợng (mũi tên) (Trịnh Thị Ch, 104616) 4.2.12 Đƣờng bờ u, tình trạng xâm lấn, di phúc mạc hạch lớn vùng chậu Kết nghiên cứu cho thấy u thuộc nhóm USVS thường có bờ đều, giới hạn rõ, dạng tròn, bầu dục đa thùy nhẹ Kết phù hợp với báo cáo nghiên cứu trước tác giả Chen J Kato H [10],[25] Không ghi nhận dấu hiệu xâm lấn phúc mạc, xâm lấn thành chậu hay di phúc mạc tất tường hợp USVS Điều phù hợp với tính chất lành tính USVS dựa tiêu chuẩn lành tính khối phức tạp buồng trứng theo Valentini, hay tiêu chuẩn lành tính khối u đặc cộng hưởng từ [13],[49] 4.2.13 Khác biệt u sợi u vỏ-sợi Giữa nhóm u sợi u vỏ-sợi khơng có khác biệt có ý nghĩa thống kê sử dụng tiêu chuẩn tín hiệu thấp – đồng tín hiệu với tử cung, thắt lưng T2W bắt thuốc Tương tự, hình ảnh giới hạn khuếch tán khơng có ý nghĩa thống kê chẩn đốn phân biệt u hai nhóm Kết phù hợp với nhận định báo cáo nghiên cứu tác giả Shinagare Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn A.B Troiano R.N, khơng có khác biệt có ý nghĩa thống kê tín hiệu bắt thuốc u sợi u vỏ-sợi, u vỏ bào buồng trứng [39],[47] 4.3 Giá trị chuỗi xung chẩn đốn USVS buồng trứng 4.3.1 Hình ảnh T1W Trong nghiên cứu chúng tơi, hình ảnh T1W có độ đặc hiệu thấp, đạt 39% so với tử cung 45,8% so với thắt lưng chẩn đoán USVS Điều phù hợp nhận định y văn hình ảnh T1W khơng có giá trị mô tả cấu trúc bên tổn thương, tốt phân biệt cấu trúc mô mềm mỡ, đặc biệt phân biệt mỡ sản phẩm từ máu [23] 4.3.2 Hình ảnh T2W DW, ADC Trong kết phân tích bên cho thấy hình ảnh có giá trị để chẩn đốn USVS gồm có hình ảnh T2W, hình ảnh khuếch tán, giá trị ADC động học bắt chất tương phản Kết phù hợp với xác định tiêu chuẩn lành tính khối u đặc nghiên cứu Dogheim báo cáo Valentini [13],[49] Mẫu nghiên cứu số lượng ca chụp động học bắt thuốc cịn q nên bàn luận riêng Hình ảnh T2W so với thắt lưng có độ nhạy thấp nên không bắt cặp với biến số khác tính độ nhạy độ đặc hiệu chẩn đốn Hình ảnh T2W so với tử cung nghiên cứu cho thấy độ nhạy 77,9% độ đặc hiệu 78% chẩn đốn USVS, có ý nghĩa thống kê (p < 0,001) Kết phù hợp với nghiên cứu tác giả Chung B.M, Shinagare A.B Yin B, với độ nhạy 67,9%, 77% 77,8% [11],[39],[50] Hình ảnh khuếch tán (DW) có độ nhạy thấp T2W chẩn đoán USVS với độ nhạy 68,4%, ngược lại, độ đặc hiệu cao T2W đạt 90,3%, khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0,001) Kết phù hợp với nghiên cứu giá trị DW tác giả Chung B.M Yin B, với độ nhạy 73% 82,9% [11],[50] Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn ADC có độ nhạy cao hình ảnh T2W DW chẩn đoán phân biệt USVS với ung thư, với độ nhạy 86,8% giá trị ngưỡng ADC = 1,07 x 10–3mm2/s, độ đặc hiệu 87,1% Kết nghiên cứu phù hợp với báo cáo Takeuchi M phân biệt u lành – ác buồng trứng báo cáo Yin B chẩn đoán phân biệt USVS với ung thư vùng chậu: Bảng Giá trị ADC nghiên cứu Điểm cắt ADC Độ nhạy Độ đặc hiệu (x10–3mm2/s) (%) (%) Takeuchi M (2010) [43] 1,15 74 80 Yin B (2016) [50] 1,02 71,4 87,5 Chúng 1,07 86,8 87,1 Tác giả Qua so sánh với kết nghiên cứu trước, cho thấy có chênh lệch khơng đáng kể giá trị ngưỡng để chẩn đoán phân biệt USVS với ung thư, kết chúng tơi thu có giá trị thực hành Từ đó, chấp nhận giá trị ngưỡng ADC để phân biệt USVS ung thư buồng trứng 1,07 phân tích 4.4 Phân tích đơn biến hồi quy đa biến Từ phân tích phần trước cho thấy biến số T2W so với tử cung, hình ảnh khuếch tán giá trị ADC biến số có ý nghĩa chẩn đốn USVS phân biệt USVS với ung thư buồng trứng Trong phân tích đơn biến, kết cho thấy tín hiệu T2W so với tử cung, hình ảnh khuếch tán, giá trị ADC hình ảnh bắt thuốc có ý nghĩa chẩn đốn USVS chẩn đoán phân biệt với ung thư buồng trứng, OR từ 3,2 đến 44,5 phân tích đơn biến Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Phân tích hồi qui đa biến cho kết khác biệt hình ảnh T2W cho thấy ảnh hưởng khơng rõ rệt chẩn đốn Trong chẩn đốn USVS, giá trị OR hình ảnh T2W từ 12,5 với p < 0,001 đơn biến xuống thấp đa biến với trị số p > 0,05 Hình ảnh bắt tương phản thường qui cho thấy không ý nghĩa hồi qui đa biến với giá trị p > 0,05 Nói cách khác, hồi qui đa biến cho thấy có chuỗi xung DW ADC có giá trị thật chẩn đoán phân biệt USVS ung thư buồng trứng So sánh với kết phân tích đa biến Yin B cho thấy tương tự kết biến số ADC hình ảnh bắt thuốc, hai cho thấy ADC có giá trị chẩn đoán USVS [50] Tuy nhiên, kết Yin B không đề cập đến biến số DW, biến số T2W cho thấy có giá trị đa biến với p = 0,006 4.5 Giá trị cộng hƣởng từ chẩn đốn USVS Nhìn chung, chuỗi xung lựa chọn quy trình chụp cộng hưởng từ để chẩn đốn USVS chứng minh có giá trị phân tích Dựa vào đặc điểm để chẩn đốn có độ nhạy độ đặc hiệu cao Giá trị chẩn đoán cao bảng kết hợp biến mẫu nghiên cứu không đồng nhất, phần lớn ca bệnh chẩn đốn mà khơng có hình ảnh GHKT, ADC động học bắt thuốc Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn KẾT LUẬN Từ kết nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ 127 ca u đặc buồng trứng, gồm 68 ca USVS 59 ca ung thư nguyên phát buồng trứng, nhận thấy sau: Đặc điểm hình ảnh: USVS chủ yếu có tín hiệu thấp đồng tín hiệu hình ảnh T1W, có thành phần tín hiệu thấp tử cung thắt lưng hình ảnh T2W, GHKT thấp không GHKT, bắt thuốc tử cung, tăng quang mức độ thấp kéo dài thời gian đạt đỉnh bắt thuốc, thấy buồng trứng bên thường kèm theo dịch bụng tự do, số trường hợp có kèm tràn dịch màng phổi Nang u gặp 14,7% trường hợp Các u nhóm USVS có đặc điểm u lành tính, gồm bờ đa cung, có vỏ bao, bờ đều, không xâm lấn vùng chậu, không xâm lấn phúc mạc không di hạch chậu Giá trị cộng hƣởng từ chẩn đoán USVS: Hình ảnh T1W có độ đặc hiệu thấp, T2W so với thắt lưng có độ nhạy thấp khơng thích hợp cho chẩn đốn USVS Tuy nhiên, u có tính chất lành tính có thành phần mơ đặc tín hiệu thấp thắt lưng T2W có ý nghĩa chẩn đốn USVS Độ nhạy độ đặc hiệu chẩn đốn USVS hình ảnh T1W 92,6 – 97% 39 – 45,8%, hình ảnh T2W so với thắt lưng 51,5% 93,2% Trong phân tích đơn biến, hình ảnh T2W so với tử cung cho độ nhạy đặc hiệu 77,9% 78%, hình ảnh DW cho độ nhạy đặc hiệu 68,4% 90,3%, hình ảnh ADC cho độ nhạy đặc hiệu 86,8% 87% Hình ảnh bắt thuốc tương phản thường qui có độ nhạy 82,3% độ đặc hiệu thấp đạt 40,7% Hồi qui đa biến cho thấy có hình ảnh khuếch tán giá trị ADC có ý nghĩa thống kê chẩn đoán USVS buồng trứng Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn Động học bắt thuốc tương phản chưa thể rõ vai trị chẩn đốn USVS nghiên cứu chúng tơi, cỡ mẫu nhỏ, nhiên bước đầu tính giá trị trung vị Tmax = 231,5 giây, giá trị trung vị MRE = 54%, chưa phân loại loại đường cong bắt thuốc nhóm USVS ung thư buồng trứng, cần có thêm mẫu nghiên cứu khác để đánh giá kết khẳng định sức mạnh thống kê Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn KIẾN NGHỊ Đề tài chúng tơi cịn nhiều hạn chế, thực hồi cứu hình ảnh kết mơ bệnh học nên thơng tin kỹ thuật hình ảnh có cịn thiếu thốn chưa cập nhật tốt kỹ thuật chẩn đoán USVS chẩn đoán ung thư buồng trứng Chúng kiến nghị nên mở rộng nghiên cứu cho đề tài với nhấn mạnh giá trị kỹ thuật bao gồm đo đạc giá trị ADC, tính thời gian Tmax tỉ lệ bắt thuốc MRE đánh giá loại đường cong bắt thuốc USVS ung thư với số mẫu đủ lớn, đề tài tiến cứu để khẳng định giá trị hình ảnh Giá trị chuỗi xung DW, hệ số khuếch tán biểu kiến ADC động học bắt thuốc tương phản chứng minh có giá trị đề tài chúng tôi, chứng minh tác giả khác ngồi nước Do đó, kiến nghị nên áp dụng kỹ thuật vào thực tế lâm sàng để nâng cao chất lượng chẩn đoán bệnh lý u phần phụ nói chung, cho chẩn đốn USVS nói riêng Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn TÀI LIỆU THAM KHẢO TIẾNG VIỆT Trần Phương Hạnh, Nguyễn Sào Trung (2016), Giải phẫu bệnh học, Nhà xuất giáo dục Việt Nam, tr 476-495 Vũ Thanh Nhân (2010), "Vai trị HE4 chẩn đốn ung thư buồng trứng", Tạp chí Y học thành phố Hồ Chí Minh, 14 (4), tr 495-499 Nguyễn Quang Quyền (2012), Bài giảng giải phẫu học, Nhà xuất Y học, tr 222-237 Nguyễn Sào Trung (2003), Bệnh học tạng hệ thống, Đại học Y Dược TP.HCM, tr 569-602 TIẾNG ANH 10 11 12 13 14 Allen B C., Hosseinzadeh K., Qasem S A., et al (2014), "Practical approach to MRI of female pelvic masses", AJR Am J Roentgenol, 202 (6), pp 13661375 Athey P A., Malone R S (1987), "Sonography of ovarian fibromas/thecomas", J Ultrasound Med, (8), pp 431-436 Bakir B., Bakan S., Tunaci M., et al (2011), "Diffusion-weighted imaging of solid or predominantly solid gynaecological adnexial masses: is it useful in the differential diagnosis?", Br J Radiol, 84 (1003), pp 600-611 Benjamin C (2010), "The Ovaries", 7/31, http://www.apsubiology.org/anatomy/2010/2010_Exam_Reviews/Exam_5_Fin al_Review/CH_16_The_Ovaries Chen H., Liu Y., Shen L F., et al (2016), "Ovarian thecoma-fibroma groups: clinical and sonographic features with pathological comparison", J Ovarian Res, (1), pp 81 Chen J., Wang J., Chen X., et al (2017), "Computed tomography and magnetic resonance imaging features of ovarian fibrothecoma", Oncol Lett, 14 (1), pp 1172-1178 Chung B M., Park S B., Lee J B., et al (2015), "Magnetic resonance imaging features of ovarian fibroma, fibrothecoma, and thecoma", Abdom Imaging, 40 (5), pp 1263-1272 Dhanda S., Thakur M., Kerkar R., et al (2014), "Diffusion-weighted imaging of gynecologic tumors: diagnostic pearls and potential pitfalls", Radiographics, 34 (5), pp 1393-1416 Dogheim O Y., Abdel Hamid A E.-D M., Barakat M S., et al (2014), "Role of novel magnetic resonance imaging sequences in characterization of ovarian masses", The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 45 (1), pp 237-251 Elzayat W A., El-Kalioubie M., Abdel-Naby M M., et al (2017), "The role of dynamic contrast enhanced MR imaging in the assessment of inconclusive Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 ovarian masses", The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 48 (4), pp 1159-1169 Fujii S., Kakite S., Nishihara K., et al (2008), "Diagnostic accuracy of diffusion-weighted imaging in differentiating benign from malignant ovarian lesions", J Magn Reson Imaging, 28 (5), pp 1149-1156 Gargano G., De Lena M., Zito F., et al (2003), "Ovarian fibroma: our experience of 34 cases", Eur J Gynaecol Oncol, 24 (5), pp 429-432 Genc M., Solak A., Genc B., et al (2015), "A diagnostic dilemma for solid ovarian masses: the clinical and radiological aspects with differential diagnosis of 23 cases", Eur J Gynaecol Oncol, 36 (2), pp 186-191 Hamm B, Fosner H (2007), MRI and CT of the Female Pelvis, Springer, pp 388 Horta M., Cunha T M (2015), "Sex cord-stromal tumors of the ovary: a comprehensive review and update for radiologists", Diagnostic and Interventional Radiology, 21 (4), pp 277-286 Imaoka I., Wada A., Kaji Y., et al (2006), "Developing an MR Imaging Strategy for Diagnosis of Ovarian Masses", RadioGraphics, 26 (5), pp 14311448 Iotagroup (2017), "IOTA - ADNEX model", 8/21, http://www.iotagroup.org/adnexmodel/site%20iota.html John D (2018), "Uterus", 7/31, https://medlineplus.gov/ency/imagepages/19263.htm Julia R Fielding MD D L B M., Amy S Thurmond MD (2011), Gynecologic Imaging, Elsevier Jung S I (2015), "Ultrasonography of ovarian masses using a pattern recognition approach", Ultrasonography, 34 (3), pp 173-182 Kato H., Kanematsu M., Ono H., et al (2013), "Ovarian fibromas: MR imaging findings with emphasis on intratumoral cyst formation", Eur J Radiol, 82 (9), pp 417-421 Khashper A., Addley H C., Abourokbah N., et al (2012), "T2-hypointense adnexal lesions: an imaging algorithm", Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc, 32 (4), pp 1047-1064 Kurman R J., Carcangiu M L., Herrington C S (2014), World Health Organisation Classification of Tumours of the Female Reproductive Organs, International Agency for Research on Cancer, pp 307 Leung S W., Yuen P M (2006), "Ovarian fibroma: a review on the clinical characteristics, diagnostic difficulties, and management options of 23 cases", Gynecol Obstet Invest, 62 (1), pp 1-6 Mansour S., Wessam R., Raafat M (2015), "Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ovarian masses with suspicious features: Strengths and challenges", The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, 46 (4), pp 1279-1289 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn 30 Meng X., Zhu S., Sun S., et al (2016), "Diffusion weighted imaging for the differential diagnosis of benign vs malignant ovarian neoplasms", Oncol Lett, 11 (6), pp 3795-3802 31 Montoriol P F., Mons A., Da Ines D., et al (2013), "Fibrous tumours of the ovary: aetiologies and MRI features", Clin Radiol, 68 (12), pp 1276-1283 32 Numanoglu C., Kuru O., Sakinci M., et al (2013), "Ovarian fibroma/fibrothecoma: retrospective cohort study shows limited value of risk of malignancy index score", Aust N Z J Obstet Gynaecol, 53 (3), pp 287292 33 Oh S N., Rha S E., Byun J Y., et al (2008), "MRI features of ovarian fibromas: emphasis on their relationship to the ovary", Clin Radiol, 63 (5), pp 529-535 34 Pano B., Sebastia C., Ripoll E., et al (2015), "Pathways of lymphatic spread in gynecologic malignancies", Radiographics, 35 (3), pp 916-945 35 Parwate N S., Patel S M., Arora R., et al (2016), "Ovarian Fibroma: A Clinico-pathological Study of 23 Cases with Review of Literature", J Obstet Gynaecol India, 66 (6), pp 460-465 36 Roth L M (2006), "Recent advances in the pathology and classification of ovarian sex cord-stromal tumors", Int J Gynecol Pathol, 25 (3), pp 199-215 37 Rothke M., Blondin D., Schlemmer H P., et al (2013), "[PI-RADS classification: structured reporting for MRI of the prostate]", Rofo, 185 (3), pp 253-261 38 Saha S., Robertson M (2012), "Meigs' and Pseudo‐Meigs' syndrome", Australas J Ultrasound Med, 15 (1), pp 29-31 39 Shinagare A B., Meylaerts L J., Laury A R., et al (2012), "MRI features of ovarian fibroma and fibrothecoma with histopathologic correlation", AJR Am J Roentgenol, 198 (3), pp 296-303 40 Siegelman E S., Outwater E K (1999), "Tissue characterization in the female pelvis by means of MR imaging", Radiology, 212 (1), pp 5-18 41 Son C E., Choi J S., Lee J H., et al (2011), "Laparoscopic Surgical Management and Clinical Characteristics of Ovarian Fibromas", Jsls, 15 (1), pp 16-20 42 Takeuchi M., Matsuzaki K., Harada M (2011), "Preliminary observations and clinical value of N-acetyl resonances in ovarian tumours using in-vivo proton MR spectroscopy at 3T", Eur Radiol, 21 (12), pp 2640-2646 43 Takeuchi M., Matsuzaki K., Nishitani H (2010), "Diffusion-weighted magnetic resonance imaging of ovarian tumors: differentiation of benign and malignant solid components of ovarian masses", J Comput Assist Tomogr, 34 (2), pp 173-176 44 Thomassin-Naggara I., Darai E., Cuenod C A., et al (2009), "Contribution of diffusion-weighted MR imaging for predicting benignity of complex adnexal masses", Eur Radiol, 19 (6), pp 1544-1552 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn 45 Thomassin-Naggara I., Toussaint I., Perrot N., et al (2011), "Characterization of complex adnexal masses: value of adding perfusion- and diffusionweighted MR imaging to conventional MR imaging", Radiology, 258 (3), pp 793-803 46 Thompson L (2018), "The uterus", 7/31, http://teachmeanatomy.info/pelvis/female-reproductive-tract/uterus/ 47 Troiano R N., Lazzarini K M., Scoutt L M., et al (1997), "Fibroma and fibrothecoma of the ovary: MR imaging findings", Radiology, 204 (3), pp 795-798 48 Tyagi S.P, Maheswari V, Tyagi N, et al (1993), "Solid tumours of the ovary", J Indian Med Assoc, 91 (9), pp 227-230 49 Valentini A L., Gui B., Miccă M., et al (2012), "Benign and Suspicious Ovarian Masses - MR Imaging Criteria for Characterization: Pictorial Review", Journal of Oncology, pp 1-9 50 Yin B., Li W., Cui Y., et al (2016), "Value of diffusion-weighted imaging combined with conventional magnetic resonance imaging in the diagnosis of thecomas/fibrothecomas and their differential diagnosis with malignant pelvic solid tumors", World J Surg Oncol, 14, pp 11 51 Yong Yeon Jeong, Eric K Outwater, Heoun Keun Kang (2000), "Imaging Evaluation of Ovarian Masses", RadioGraphics, 20 (5), pp 1445–1470 52 Zhang Z., Wu Y., Gao J (2015), "CT diagnosis in the thecoma-fibroma group of the ovarian stromal tumors", Cell Biochem Biophys, 71 (2), pp 937-943 Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn ỏ sợi buồng trứng Đ HV: Đoàn Thái Duy PHỤ LỤC PHIẾU THU THẬP THÔNG TIN BỆNH NHÂN MÃ SỐ NGHIÊN CỨU: MÃ SỐ HỒ SƠ BỆNH NHÂN: GIẢI PHẪU BỆNH ☐ SỢI VÀ VỎ SỢI ☐ U ĐẶC KHÁC ☐ LÀNH TÍNH ☐ ÁC TÍNH Tuổi: Biến số cộng hưởng từ: - Kích thước - Bên: - Tín hiệu T1W - Tín hiệu T2W - Tín hiệu T1W so với tử cung - Tín hiệu T1W so với thắt lưng - Tín hiệu T2W so với tử cung - Tín hiệu T2W so với thắt lưng - DIFFUSION / ADC map mm ☐ Phải ☐ Trái ☐ Hai bên ☐ Cạnh buồng trứng ☐ Không xác định bên ☐ Đồng ☐ Không đồng ☐ Có mỡ ☐ Đồng ☐ Khơng đồng ☐ Thấp ☐ Đồng tín hiệu ☐ Cao ☐Cao nhẹ ☐ Thấp ☐ Đồng tín hiệu ☐ Cao ☐Cao nhẹ ☐ Thấp ☐ Đồng tín hiệu ☐ Cao ☐Cao nhẹ ☐ Thấp ☐ Đồng tín hiệu ☐ Cao ☐Cao nhẹ GHKT ☐ thấp, ☐ trung bình, ☐ cao, ROI = Khơng GHKT ☐ - Bắt thuốc tương phản so với tử cung ☐ Mạnh ☐ Bằng ☐ Kém Dynamic ☐ Sớm ☐Đồng thời điểm ☐ Muộn ☐ Type (4) … - Vỏ bao ☐ Có ☐ Khơng - Nang u ☐ Khơng có nang ☐ Có nang - Buồng trứng bên ☐ Khơng thấy ☐ Dạng viền ☐ Dạng tròn / bầu dục - Xâm lấn vùng chậu ☐ Có ☐ Khơng - Hạch lớn vùng chậu ☐ Có ☐ Khơng - Di phúc mạc chậu ☐ Có ☐ Khơng - Dịch bụng tự ☐ Có ☐ Khơng Lượng - Tràn dịch màng phổi ☐ Có ☐ Khơng Lượng - Kết luận cộng hưởng từ ☐ U sợi vỏ sợi ☐ Không phải u sợi vỏ sợi Biến số giải phẫu bệnh: - U sợi vỏ sợi - U lành ác tính ☐ Có ☐ Lành tính ☐ Khơng ☐ Ác tính ☐ Khơng - Tên u: * Ghi khác: Tuân thủ Luật sở hữu trí tuệ Quy định truy cập tài liệu điện tử Ghi rõ nguồn tài liệu trích dẫn ... 63 Hình Buồng trứng bên với u vỏ -sợi buồng trứng 64 Hình 4 Hình ảnh T1W u sợi buồng trứng 65 Hình Hình ảnh T2W u sợi buồng trứng trái 66 Hình Hình ảnh Diffusion u sợi buồng. .. • U khác dây giới bào (u vỏ -sợi) Về mặt mơ học riêng nhóm u sợi u vỏ -sợi, u buồng trứng thuộc nhóm u vỏ u sợi phân chia thành u vỏ, u sợi, u vỏ -sợi, u sợi gi? ?u tế bào, ung thư tế bào sợi, u mô... MỤC TI? ?U NGHIÊN C? ?U Mô tả đặc điểm hình ảnh u sợi u vỏ -sợi buồng trứng cộng hưởng từ Xác định giá trị cộng hưởng từ chẩn đoán phân biệt u sợi u v? ?sợi với ung thư nguyên phát buồng trứng