Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ (THỐNG kê y tế SLIDE)

Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ Mục tiêu  Khái niệm kiểm định tỷ lệ  Các bước kiểm định một, hai tỷ lệ  Lý giải kết Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ  Chúng ta tính tốn từ cỡ mẫu n tỉ lệ quần thể π (π xác suất có kiện A cá thể quần thể) Giá trị quan sát Trung bình quần thể Số có kiện A r nπ Tỉ lệ có kiện A p = r/n π Phần trăm kiện A 100 p 100 π Sai số chuẩn { nπ (1 − π )} 100{ π (1 − π ) / n} { π (1 − π ) / n} Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ     Một tỷ lệ tạo từ biến nhị phân có giá trị Tỷ lệ kiện A: số cá thể có kiện A chia tổng cá thể mẫu Phân phối mẫu liên quan với tỷ lệ phân phối nhị thức N tăng phân phối nhị thức gần phân phối chẩn (nп nnп≥5) Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ Kết từ mẫu có hợp với quần thể không?  Các bước kiểm định         Mô tả số liệu :p Giả định: phân phối chuẩn Giả thuyết: H0, H1 Kiểm định thống kê với phân phối chuẩn Z= Mức ý nghĩa: Tính tốn Kết luận p −π p −π = s.e( p) {π (1 − π ) / n } Ví dụ  Một điều tra tiêm phịng lao tiến hành 200 trẻ Những trẻ nầy chọn ngẫu nhiên từ quần thể A kết cho thấy 176 trẻ có sẹo lao  Hỏi tỷ lệ tiêm phịng quần thể có tạo miễn dịch cộng đồng khơng? Tính 1.Mơ tả số liệu:p=176/200=0.88; P=0,8; n=200  Giả định phân phối chuẩn  Giả thuyết: H0=0,8; H1≠0,8  Kiểm định thống kê với phân phối chuẩn  Mức ý nghĩa: 95% z=1,96  Tính tốn: z=0,88-0,8/0,8x0,2/200=2,826  Kết luận: bỏ H0-tỷ lệ tiêm phòng lao khác với tiêu đặt  Hiệu chỉnh liên tục z= p − π − / (2n) π (1− π ) / n Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ  Khoảng tin cậy  Ước lượng điểm ± (hệ số tin cậy)x(sai số chuẩn)  Ước lượng điểm: gia trị tỷ lệ mẫu  Hệ số tin cậy: giá trị % tương ứng với phân phối chuẩn  Sai số chuẩn: σ p = p(1 − p) / n Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ  Và khoảng tin cậy 100(1- α )% giá trị tỷ lệ p ± z (1−α / ) p (1 − p ) / n  Giải thích giá trị khoảng tin cậy: 100(1 α )% chắn giá trị tỷ lệ quần thể nằm khoảng p ± z (1−α / 2) p(1 − p) / n Phân bố xác suất giả thuyết H0 đúng, χ2 có phân bố xác suất xấp xỉ phân phối χ2 với df:(r-1)x(c1)  Khi Mức ý nghĩa  Mức ý nghĩa: χ2 = 3,84  Alpha=0,01 χ2 = 6,63  Alpha=0,001 χ2 = 10,83  Alpha=0,05  Nếu χ2 tính > χ2 tra bảng loại bỏ H0 8.Tính  Tính ( O − E )  χ2 = ∑ =10,13 E  χ2 = ∑ ( O − E − )2 E =9,05 Kết luận luận:Gía trị 9,05 >điểm phần trăm phân phối χ2 mức ý nghĩa alpha =0,01 với độ tự – có 1% khả quan sát thấy có khác biệt tỷ lệ ung thư hai nhóm ngẫu nhiên Hút thuốc gây K phổi  Kết Cách khác (thay χ2 ) Sự khác biệt hai tỷ lệ > lần sai số chuẩn  Sai số chuẩn= p1 × q1 + p × q  n1 n2 Ví dụ Làng A Làng B Số trẻ khám 751 849 Số trẻ có lách to 310 237 Chỉ số lách to % 41 28 Sự khác biệt số lách 13 Ví dụ    Sai số chuẩn= 41 × 59 28 × 72 + 751 849 p1 × q1 p × q + n1 n2 =2,36 (2,36x2=4,726)  Sự khác biệt nầy ý nghĩa thống kê Kiểm định Mantel-Haenszel Phân tích nhiều bảng 2x2: phân tầng để khử nhiễu  Nam  Kháng thể Nơng thơn Có 36(72%) Khơng 14 Tổng 50  =5,73 df=1, p